Mercado mundial de análisis operativo: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031

Análisis y tamaño del mercado de análisis operacional

El mercado de análisis operativo está experimentando un crecimiento significativo impulsado por la creciente demanda de información en tiempo real para mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones en diversas industrias. Las organizaciones aprovechan cada vez más el análisis operativo para obtener una ventaja competitiva mediante la optimización de sus procesos comerciales, la reducción de costos y la mejora de la satisfacción del cliente. La proliferación de big data, los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático, y la adopción de dispositivos de Internet de las cosas (IoT) son factores clave que contribuyen a la expansión del mercado. Industrias como la fabricación, la atención médica, el comercio minorista y la logística se encuentran entre los principales adoptantes de soluciones de análisis operativo, ya que buscan aprovechar el poder de los datos para impulsar la productividad y la innovación. Además, el creciente énfasis en la transformación digital y la necesidad de capacidades de análisis predictivo y prescriptivo están impulsando aún más el crecimiento del mercado. 

El tamaño del mercado de análisis operativo global se valoró en USD 11.85 mil millones en 2023 y se proyecta que alcance los USD 43.14 mil millones para 2031, con una CAGR del 17,53% durante el período de pronóstico de 2024 a 2031. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación / exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.

Alcance del informe y segmentación del mercado       

Market Definition

Operational Analytics refers to the practice of using data analysis and business intelligence to improve day-to-day operations within an organization. This involves collecting, processing, and analyzing data generated by various operational systems and processes to gain insights that can enhance efficiency, productivity, and decision-making. Operational analytics focuses on real-time or near-real-time data to provide actionable insights that help organizations optimize their operations, reduce costs, improve customer satisfaction, and increase overall performance.                     

Operational Analytics Market Dynamics

Drivers

• Increasing Demand for Real-time Data Insights

Organizations are increasingly prioritizing real-time data insights to enhance operational efficiency, improve decision-making, and maintain a competitive edge. The ability to analyze data as it is generated allows companies to promptly identify and resolve issues, optimize processes, and adapt quickly to changing conditions. This real-time analysis capability is especially critical in industries such as finance, healthcare, and manufacturing, where timely decision-making can significantly impact outcomes. As a result, the demand for operational analytics tools that provide immediate data insights is driving significant growth in the market.

• Advancements in Artificial Intelligence and Machine Learning

The integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies into operational analytics is revolutionizing data analysis. These advancements are enabling more sophisticated and accurate data interpretation, predictive capabilities, and automation. AI and ML algorithms can process vast amounts of data quickly, identifying patterns and anomalies that human analysts might miss. This leads to more informed decision-making and the ability to predict and mitigate potential issues before they arise. As AI and ML technologies continue to evolve, their application in operational analytics software is expected to drive substantial market growth.

Opportunities

• Development of Industry-specific Solutions

Tailoring analytics solutions to the unique needs of industries such as healthcare, retail, and logistics addresses specific operational challenges and enhances the value of the insights generated. For instance, in healthcare, operational analytics can improve patient care and streamline administrative processes, while in retail, it can optimize inventory management and customer experiences. By focusing on the distinct requirements of each industry, these specialized solutions are more effective and appealing to potential users, thereby creating new opportunities for market expansion.

• Integration with Cloud Computing

The integration of operational analytics with cloud computing platforms offers scalable and cost-effective solutions that are accessible to a wider range of organizations. Cloud-based analytics solutions eliminate the need for substantial upfront investments in infrastructure, making advanced analytics more attainable for small and medium-sized enterprises (SMEs). In addition, cloud platforms provide the flexibility to scale resources up or down based on demand, ensuring that organizations can handle varying data loads efficiently. This integration not only reduces costs but also enhances the accessibility and adoption of operational analytics solutions across diverse sectors.

Restraints/Challenges

• Complexity of Data Integration

Integrating data from multiple sources and systems presents significant challenges, requiring substantial investments in infrastructure and skilled personnel. Operational analytics solutions must be capable of aggregating and analyzing diverse datasets to provide comprehensive insights. However, the complexity of data integration can lead to issues with data quality, consistency, and accuracy. Organizations may face difficulties in merging disparate data types, formats, and systems, which can challenge the effective use of analytics tools.   

• Data Privacy and Security Concerns

La recopilación y el análisis de grandes volúmenes de datos plantean, por naturaleza, inquietudes sobre la privacidad y la seguridad de los datos. Estas inquietudes son especialmente pronunciadas en sectores regulados como la atención sanitaria y las finanzas, donde es obligatorio el estricto cumplimiento de las leyes de protección de datos. Garantizar la seguridad de la información confidencial requiere medidas y tecnologías sólidas, cuya implementación puede resultar costosa y compleja. En consecuencia, los temores sobre las violaciones de datos y el cumplimiento de las regulaciones pueden obstaculizar la adopción generalizada de soluciones de análisis operativo.

Este informe de mercado proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Acontecimientos recientes

• En junio de 2023, Jaguar Land Rover (JLR) anunció una colaboración con Everstream Analytics, un proveedor de soluciones para la cadena de suministro. Esta asociación integra la IA en la gestión de la cadena de suministro de JLR, lo que permite el seguimiento en tiempo real y la mitigación de problemas relacionados con el suministro.
• En marzo de 2023, Insight Software, una empresa tecnológica líder especializada en informes, análisis y soluciones de gestión del rendimiento, anunció la expansión de su línea de productos Angles Professional para Oracle. Al integrar Logi Analytics, la empresa mejoró su oferta para crear una herramienta beneficiosa para todos los departamentos de la empresa.
• En febrero de 2023, IBM lanzó su nueva plataforma Watson AIOps, que aprovecha la IA y el aprendizaje automático para automatizar las operaciones de TI y mejorar los procesos de toma de decisiones.

Alcance del mercado de análisis operacional

El mercado está segmentado en función del tipo, la función comercial, la aplicación, el modelo de implementación y el sector vertical. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducido de las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Tipo

• Software
• Servicio
  • Servicios gestionados
  • Servicios profesionales
    • Servicios de Consultoría
    • Implementación e integración
    • Soporte y mantenimiento

Función empresarial

• Tecnologías de la información
• Marketing
• Ventas
• Finanzas
• Recursos humanos
• Otros

Solicitud

• Mantenimiento predictivo de activos
• Gestión de riesgos
• Detección de fraude
• Gestión de la cadena de suministro

• Gestión de clientes
• Gestión de la fuerza laboral
• Gestión de ventas y marketing
• Otros

Modelo de implementación

• En las instalaciones
• Alojado/en la nube

Industria vertical

• Telecomunicación
• Comercio minorista y bienes de consumo
• Fabricación
• Gobierno y Defensa
• Energía y servicios públicos
• Transporte y Logística
• Otros

Análisis y perspectivas regionales del mercado de análisis operativo

Se analiza el mercado y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, tipo, función comercial, aplicación, modelo de implementación y vertical de la industria como se menciona anteriormente.

Los países cubiertos en el informe de mercado son EE. UU., Canadá, México, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, resto de Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, resto de Medio Oriente y África, Brasil, Argentina y resto de América del Sur.

Se espera que América del Norte domine el mercado debido a que las empresas de esta región suelen adoptar tecnologías emergentes de forma temprana y muestran una disposición a asumir riesgos calculados y adoptar soluciones innovadoras. Este enfoque proactivo les proporciona una ventaja competitiva en cuanto a experiencia y conocimientos en la implementación y optimización de soluciones de análisis de operaciones de TI (ITOA). Las empresas con sede en Estados Unidos, como Splunk, Oracle, Microsoft y SAP, son muy avanzadas y eficientes en la implementación de sistemas de análisis de operaciones. Estas empresas generan grandes cantidades de datos, que utilizan para mejorar las operaciones de TI.

Se espera que la región Asia-Pacífico experimente un crecimiento significativo debido a la creciente conciencia de los beneficios de la analítica operativa, en particular en las economías en desarrollo. Países como China, India y las naciones del sudeste asiático reconocen cada vez más el valor de aprovechar la analítica operativa para mejorar la eficiencia, optimizar los procesos y tomar decisiones basadas en datos. Esta mayor conciencia se combina con rápidos avances tecnológicos, la expansión de la infraestructura digital y el aumento de las inversiones en soluciones analíticas.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, tendencias técnicas y análisis de las cinco fuerzas de Porter, estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.

Análisis de la cuota de mercado de la analítica operativa y del panorama competitivo

El panorama competitivo del mercado proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado son:

• IBM Corporation (Estados Unidos)
• Oracle (Estados Unidos)
• Microsoft (Estados Unidos)
• SAP SE (Alemania)
• Hexagon AB (Suecia)
• IMS Software, Inc. (Estados Unidos)
• Autodesk Inc. (Estados Unidos)
• Bentley Systems, Incorporated (Estados Unidos)
• Alteryx, Inc. (Estados Unidos)
• SAS Institute Inc. (Estados Unidos)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (Estados Unidos)
• Cisco Systems, Inc. (Estados Unidos)
• VMware, Inc. (Estados Unidos)
• Continuity Software Ltd. (Israel)
• ExtraHop Networks, Inc. (Estados Unidos)
• BMC Software, Inc. (Estados Unidos)
• Apptio, Inc. (Estados Unidos)
• Appnomic (Estados Unidos)
• Evolven Software (Estados Unidos)
• Splunk Inc. (Estados Unidos)

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