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Mercado global de automatización de procesos inteligentes de procesamiento del lenguaje natural (NLP): tendencias de la industria y pronóstico para 2028

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Mercado global de automatización de procesos inteligentes de procesamiento del lenguaje natural (NLP): tendencias de la industria y pronóstico para 2028

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  • Próximo informe
  • diciembre de 2020
  • Global
  • 350 páginas
  • Número de mesas: 220
  • Número de figuras: 60

Mercado global de automatización inteligente de procesos de procesamiento del lenguaje natural (NLP), por componente (soluciones, servicios), vertical (banca, servicios financieros y seguros (BFSI), telecomunicaciones y TI, transporte y logística, medios y entretenimiento, venta minorista y comercio electrónico , Fabricación, Salud y Ciencias de la Vida, Otros), Aplicación (Operaciones de TI, Automatización de Procesos de Negocio, Gestión de Aplicaciones, Gestión de Contenidos, Seguridad, Otros), País (EE.UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto de Sudamérica, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita Arabia, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, resto de Medio Oriente y África) Tendencias de la industria y pronóstico para 2028

Natural Language Processing (NLP) Intelligent Process Automation Market Análisis e información del mercado: mercado global de automatización de procesos inteligentes de procesamiento del lenguaje natural (NLP)

Se proyecta que el mercado de automatización de procesos inteligentes de procesamiento del lenguaje natural (NLP) experimentará un crecimiento del 15,80% en el período de pronóstico de 2021 a 2028. El informe de investigación de mercado de Data Bridge del mercado de automatización de procesos inteligentes de procesamiento del lenguaje natural (NLP) ofrece análisis e información sobre los diversos factores que se prevé prevalecerán durante el período de pronóstico al tiempo que proporcionan su influencia en el crecimiento del mercado.

La automatización inteligente de procesos se puede definir como el proceso de integración de la robótica con inteligencia artificial, automatización cognitiva, aprendizaje automático y visión por computadora. La automatización inteligente de procesos es una integración del aprendizaje automático y la automatización de procesos robóticos que respalda el trabajo humano y tiene como objetivo progresar sin orden durante un período de tiempo.

Minimizando el trabajo humano y los errores con una utilización óptima de los recursos para obtener una mayor eficiencia de la empresa, un rápido aumento en el alcance y el uso de TI y la automatización en todo el mundo con un alto índice de aceptación, la automatización con inteligencia artificial ayuda a una mejor experiencia del cliente y una toma de decisiones más rápida. Las decisiones en toda la organización son algunos de los factores vitales e impactantes que probablemente aumentarán el crecimiento del mercado de automatización de procesos inteligentes de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en el período proyectado de 2021-2028. Por otro lado, la creación de programas de transformación impulsados ​​por la automatización utilizando fuerza laboral digital junto con el desarrollo de una única herramienta unificada de automatización de procesos inteligentes que creará aún más inmensas oportunidades que conducirán al crecimiento del mercado de automatización de procesos inteligentes de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en el plazo previsto anteriormente mencionado.

Alto costo de implementación para IPA y servicios menos críticos, además de abordar los requisitos de gobernanza y cumplimiento que probablemente actuarán como factor de restricción del mercado para el crecimiento de la automatización de procesos inteligentes del procesamiento del lenguaje natural (NLP) en el período de tiempo proyectado mencionado anteriormente. La renuencia a adoptar procesos automáticos e inteligentes junto con la elección del momento y el proceso adecuados para implementar la automatización, lo que se convertirá en el mayor y principal desafío para el crecimiento del mercado.

Este informe de mercado de automatización de procesos inteligentes de procesamiento del lenguaje natural (NLP) proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de emergentes. bolsillos de ingresos, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de automatización de procesos inteligentes de procesamiento del lenguaje natural (NLP), comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un resumen del analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Ámbito de mercado y tamaño del mercado global de Automatización inteligente de procesos de procesamiento del lenguaje natural (NLP)

El mercado de automatización de procesos inteligentes de procesamiento del lenguaje natural (NLP) está segmentado según el componente, la aplicación y la vertical. El crecimiento entre segmentos le ayuda a analizar nichos de crecimiento y estrategias para acercarse al mercado y determinar sus áreas de aplicación principales y la diferencia en sus mercados objetivo.

  • El mercado de automatización de procesos inteligentes de procesamiento del lenguaje natural (NLP) sobre la base de componentes se ha segmentado en soluciones y servicios. Las soluciones se han segmentado aún más en herramientas y plataformas de software. Los servicios se han segmentado aún más en servicios profesionales y servicios gestionados. Los servicios profesionales se han subsegmentado en asesoramiento/consultoría, diseño e implementación, formación, soporte y mantenimiento.
  • Sobre la base de la aplicación, el mercado de automatización de procesos inteligentes de procesamiento del lenguaje natural (NLP) se ha segmentado en operaciones de TI, automatización de procesos de negocio, gestión de aplicaciones, gestión de contenidos, seguridad y otros. Otros se han segmentado aún más en gestión de recursos humanos, resolución de incidentes y orquestación de servicios.
  • La automatización de procesos inteligentes del procesamiento del lenguaje natural (NLP) también se ha segmentado verticalmente en banca, servicios financieros y seguros (BFSI), telecomunicaciones y TI, transporte y logística, medios y entretenimiento, comercio minorista y comercio electrónico, manufactura, atención médica y ciencias de la vida, y otros. Otros se han segmentado aún más en viajes y hotelería, educación, gobierno y sector público, y servicios públicos.

Procesamiento del lenguaje natural (NLP) Automatización inteligente de procesos Mercado Análisis a nivel de país

Se analiza el mercado de automatización de procesos inteligentes de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la información sobre el tamaño y el volumen del mercado se proporciona por país, componente, aplicación y vertical como se menciona anteriormente.

Los países cubiertos en el informe del mercado de automatización de procesos inteligentes de procesamiento del lenguaje natural (PLN) son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Brasil, Argentina y el resto de América del Sur como parte de América del Sur, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España. Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa en Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA).

Estados Unidos dominará el mercado de automatización de procesos inteligentes de procesamiento del lenguaje natural (PLN) de América del Norte debido a la creciente penetración de soluciones de automatización y gestión de procesos en toda la empresa, junto con la prevalencia de varios actores del mercado en la región, mientras que Asia-Pacífico espera crecer en el período previsto de 2021-2028 debido a la creciente conciencia sobre la automatización, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial junto con la adopción de tecnologías basadas en la nube en la región.

La sección de países del informe también proporciona factores que impactan el mercado individual y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.

Panorama competitivo y cuota de mercado Análisis Automatización inteligente de procesos de procesamiento del lenguaje natural (PLN)

El panorama competitivo del mercado de automatización de procesos inteligentes de procesamiento del lenguaje natural (NLP) proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia regional, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de producto, amplitud y amplitud del producto, dominio de la aplicación. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en el mercado de automatización de procesos inteligentes de procesamiento del lenguaje natural (NLP).

Los principales actores cubiertos en el informe del mercado de automatización de procesos inteligentes de procesamiento del lenguaje natural (NLP) son Automation Anywhere, Inc.; UiPath.; Azul Prisma Limitado.; Pegasystems Inc.; hormigas; AGRADABLE Ltd.; KOFAX INC.; Softomotive Ltd.; SAP SE; Borde de automatización; berenjena.; LarcAI; Sistemas Kryon; Autologíax; Tecnología de innovación Sanbot., Ltd; Canela, Inc.; Wipro limitada; Corporación Xerox; Servicios de consultoría Tata Limited.; Corporación IBM; entre otros actores nacionales y globales. Los datos de participación de mercado están disponibles para el mundo, América del Norte, Europa, Asia-Pacífico (APAC), Medio Oriente y África (MEA) y América del Sur por separado. Los analistas de DBMR comprenden las fortalezas competitivas y brindan análisis competitivos para cada competidor por separado.


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Metodología de investigación:

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de diversas fuentes y estrategias. Incluye examinar y planificar de antemano todos los datos adquiridos del pasado. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de la información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para saber más, solicite una llamada de analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de la línea de tiempo del mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para saber más sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

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Personalización disponible:

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Estamos orgullosos de brindar servicios a nuestros clientes nuevos y existentes con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo que comprendan el mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de la literatura, mercado renovado y análisis de la base de productos. El análisis de mercado de los competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en tablas dinámicas de archivos de Excel sin procesar (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

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HAGA PREGUNTAS FRECUENTES

La tasa de crecimiento del mercado de automatización de procesos inteligentes de procesamiento del lenguaje natural (NLP) es
Minimizando el trabajo humano y el error con una utilización óptima de los recursos para obtener una mayor eficiencia de la empresa, un rápido aumento en el alcance y el uso de TI y la automatización en todo el mundo con un alto índice de aceptación, la automatización con inteligencia artificial ayuda a una mejor experiencia del cliente y a una toma de decisiones más rápida. en toda la organización son los motores de crecimiento del mercado de automatización de procesos inteligentes de procesamiento del lenguaje natural (NLP).
Las principales empresas en el mercado de automatización de procesos inteligentes de procesamiento del lenguaje natural (NLP) son Automation Anywhere, Inc.; UiPath.; Azul Prisma Limitado.; Pegasystems Inc.; hormigas; AGRADABLE Ltd.; KOFAX INC.; Softomotive Ltd.; SAP SE; Borde de automatización; berenjena.; LarcAI; Sistemas Kryon; Autologíax; Tecnología de innovación Sanbot., Ltd; Canela, Inc.; Wipro limitada; Corporación Xerox; Servicios de consultoría Tata Limited.; Corporación IBM; entre otros actores nacionales y globales.
El componente, la aplicación y la vertical son los factores en los que se basa la investigación de mercado de automatización de procesos inteligentes de procesamiento del lenguaje natural (NLP).
Estados Unidos dominará el mercado de automatización de procesos inteligentes de procesamiento del lenguaje natural (PLN) de América del Norte debido a la creciente penetración de la gestión de procesos.
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