Global Mobile Artificial Intelligence Ai Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) : %
Período de pronóstico |
2025 –2031 |
Tamaño del mercado (año base) |
USD 8.23 Billion |
Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 62.89 Billion |
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
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Jugadoras de los principales mercados |
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>Mercado global de inteligencia artificial (IA) móvil, por tecnología (5 nm-10 nm, 11 nm-20 nm y más de 20 nm), componentes (hardware, software y servicios), aplicación ( teléfonos inteligentes , drones, automoción, cámaras, robótica, realidad aumentada (RA), realidad virtual (RV) y otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031.
Análisis y tamaño del mercado de inteligencia artificial (IA) móvil
En el mercado de la inteligencia artificial (IA) móvil, las tecnologías de vanguardia redefinen continuamente las experiencias de los usuarios. La sinergia entre la IA y la tecnología móvil fomenta una comodidad y una eficiencia sin precedentes, desde el procesamiento avanzado del lenguaje natural que permite asistentes de voz sin problemas hasta algoritmos innovadores de aprendizaje automático que mejoran las capacidades predictivas. Al adoptar estas innovaciones, los usuarios interactúan con sus dispositivos de formas cada vez más intuitivas y personalizadas.
Por ejemplo, Qualcomm Technologies, Inc. lanzó la plataforma móvil Snapdragon 7+ Gen 2 en marzo de 2023, que ofrece experiencias premium exclusivas de la serie Snapdragon 7. Sus excepcionales capacidades de CPU y GPU permiten funciones como videografía HDR 4K, fotografía con poca luz, juegos ininterrumpidos, experiencias mejoradas con IA y redes rápidas 5G y Wi-Fi, lo que impulsa el crecimiento del segmento con capacidades aumentadas.
Data Bridge Market Research analiza que el tamaño del mercado global de inteligencia artificial (IA) móvil se valoró en USD 8,23 mil millones en 2023, y se proyecta que alcance los USD 62,89 mil millones para 2031, con una CAGR del 28,95% durante el período de pronóstico de 2024 a 2031. Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen un análisis experto en profundidad, producción y capacidad por empresa representada geográficamente, diseños de red de distribuidores y socios, análisis detallado y actualizado de tendencias de precios y análisis de déficit de la cadena de suministro y la demanda.
Alcance del informe y segmentación del mercado
Métrica del informe |
Detalles |
Período de pronóstico |
2024 a 2031 |
Año base |
2023 |
Años históricos |
2022 (Personalizable para 2016 - 2021) |
Unidades cuantitativas |
Ingresos en miles de millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
Segmentos cubiertos |
Tecnología (5 nm-10 nm, 11 nm-20 nm y más de 20 nm), componentes (hardware, software y servicios), aplicaciones (teléfonos inteligentes, drones, automoción, cámaras, robótica, realidad aumentada (RA), realidad virtual (RV) y otros) |
Países cubiertos |
EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina y resto de Sudamérica, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, resto de Oriente Medio y África |
Actores del mercado cubiertos |
Huawei Technologies Co., Ltd. (China), SAMSUNG (Corea del Sur), Qualcomm Technologies, Inc. (EE. UU.), Intel Corporation (EE. UU.), NVIDIA Corporation (EE. UU.), AYASDI AI LLC (EE. UU.), Baidu, Inc. (China), ClariFI, Inc. (EE. UU.), Cyrcadia Health (EE. UU.), Enlitic, Inc. (EE. UU.), Apple Inc. (EE. UU.), IBM (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), Imagination Technologies Ltd (Reino Unido), Graphcore (Reino Unido), Amazon Inc. (EE. UU.), Deephi Technology (China), Cambricon (China) y Google (EE. UU.) |
Oportunidades de mercado |
El auge del procesamiento del lenguaje natural (PLN) Aumento del uso de chipsets de IA |
Definición de mercado
La inteligencia artificial (IA) móvil se refiere a los algoritmos y tecnologías de IA integrados en dispositivos móviles como teléfonos inteligentes y tabletas . Permite tareas como el reconocimiento de voz, el procesamiento de imágenes y el texto predictivo. La IA móvil mejora la experiencia del usuario al ofrecer servicios personalizados, una gestión eficiente de los recursos y capacidades de toma de decisiones en tiempo real, todo ello dentro de los límites de los dispositivos portátiles.
Dinámica del mercado global de inteligencia artificial (IA) móvil
Conductores
- Demanda creciente de servicios basados en IA
Existe una creciente demanda de servicios móviles habilitados con IA, como traducción de idiomas, reconocimiento de imágenes y aplicaciones de realidad aumentada. Estas funcionalidades mejoran las experiencias de los usuarios, lo que permite una comunicación fluida, capacidades visuales avanzadas e interacciones inmersivas. La integración de estos servicios en plataformas móviles refleja la evolución de las preferencias de los consumidores e impulsa la innovación en el mercado de la IA móvil.
- Avances en la tecnología de IA
Los avances continuos en los algoritmos de IA, en particular en el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, mejoran la sofisticación y la eficacia de las aplicaciones móviles impulsadas por IA. Estos avances permiten que los dispositivos móviles realicen tareas complejas con mayor precisión y eficiencia, impulsando la innovación y brindando experiencias más inteligentes y personalizadas a los usuarios de todo el mundo, lo que impulsa el crecimiento del mercado.
Oportunidades
- El auge del procesamiento del lenguaje natural (PLN)
El procesamiento del lenguaje natural es cada vez más común en la inteligencia artificial móvil, ya que permite comandos de voz e interacciones en lenguaje natural. Impulsa el reconocimiento de voz, la traducción de idiomas, el análisis de sentimientos y el resumen de texto. Estas capacidades mejoran la experiencia del usuario, haciendo que los dispositivos móviles sean más intuitivos y versátiles a la hora de comprender y responder a consultas y comandos en lenguaje humano.
- Aumento del uso de chipsets de IA
Los fabricantes de dispositivos móviles están creando chipsets de IA especializados para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética de las tareas de IA. Estos chips aceleran los cálculos de IA en el dispositivo, lo que da como resultado una inferencia más rápida y una mayor duración de la batería. Esta innovación marca un avance significativo en las capacidades de IA móvil, que atiende la creciente demanda de experiencias eficientes y potentes impulsadas por IA en teléfonos inteligentes y tabletas.
Restricciones/Desafíos
- Preocupación por la privacidad de los datos
Las preocupaciones sobre la privacidad de los datos en el mercado de la inteligencia artificial móvil plantean un desafío importante, ya que requieren el acceso a datos personales al tiempo que se cumplen estrictas regulaciones como el RGPD. Equilibrar la necesidad de acceso a los datos con las expectativas de privacidad de los usuarios es complejo, lo que afecta la confianza y la adopción del mercado. Los esfuerzos de cumplimiento agregan más complejidad, lo que requiere una atención meticulosa a las salvaguardas de la privacidad en medio de panoramas regulatorios en constante evolución.
- Fragmentación de plataformas
La fragmentación de las plataformas en el mercado de la telefonía móvil, que abarca diversos sistemas operativos como iOS y Android, junto con numerosos fabricantes de dispositivos, plantea un desafío importante para los desarrolladores de IA. Esta fragmentación obstaculiza el crecimiento del mercado al complicar la creación de aplicaciones de IA sin fisuras en todas las plataformas y dispositivos, lo que aumenta los costos de desarrollo y dificulta la adopción generalizada por parte de los usuarios.
Este informe sobre el mercado de inteligencia artificial (IA) móvil proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado por categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de inteligencia artificial (IA) móvil, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analistas; nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.
Impacto y situación actual del mercado ante la escasez de materias primas y retrasos en los envíos
Data Bridge Market Research ofrece un análisis de alto nivel del mercado y brinda información teniendo en cuenta el impacto y el entorno actual del mercado en relación con la escasez de materias primas y los retrasos en los envíos. Esto se traduce en la evaluación de posibilidades estratégicas, la creación de planes de acción efectivos y la asistencia a las empresas para tomar decisiones importantes.
Además del informe estándar, también ofrecemos un análisis en profundidad del nivel de adquisiciones a partir de retrasos de envío previstos, mapeo de distribuidores por región, análisis de productos básicos, análisis de producción, tendencias de mapeo de precios, abastecimiento, análisis del desempeño de categorías, soluciones de gestión de riesgos de la cadena de suministro, evaluación comparativa avanzada y otros servicios para adquisiciones y soporte estratégico.
Impacto esperado de la desaceleración económica en los precios y la disponibilidad de los productos
Cuando la actividad económica se desacelera, las industrias comienzan a sufrir. Los efectos previstos de la crisis económica sobre los precios y la accesibilidad de los productos se tienen en cuenta en los informes de conocimiento del mercado y los servicios de inteligencia que ofrece DBMR. Con esto, nuestros clientes pueden normalmente mantenerse un paso por delante de sus competidores, proyectar sus ventas e ingresos y estimar sus gastos de ganancias y pérdidas.
Acontecimientos recientes
- En mayo de 2022, Avaya y Microsoft Corp. ampliaron su alianza global. Las organizaciones obtienen mejores opciones de productividad y de interacción con el cliente al integrar la cartera de Avaya OneCloud con Microsoft Azure. La colaboración promete confiabilidad, agilidad y escalabilidad inigualables, satisfaciendo las crecientes demandas del mercado de inteligencia artificial móvil
- En marzo de 2022, la adquisición de Granulate Cloud Solutions Ltd. por parte de Intel Corporation tuvo un impacto en el mercado de inteligencia artificial (IA) móvil. Esta medida estratégica tiene como objetivo empoderar a los clientes de la nube y de los centros de datos para optimizar el rendimiento de la carga de trabajo informática y, al mismo tiempo, reducir los costos de infraestructura y de la nube. La integración promete impulsar la eficiencia y la innovación en las soluciones de IA móvil
- En febrero de 2022, la adquisición por parte de Apple Inc. de una startup de música basada en IA marca su incursión en el mercado de la inteligencia artificial (IA) móvil. La experiencia de la startup en el uso de la IA para crear música a medida se alinea con el objetivo de Apple de mejorar su oferta de audio. Esta adquisición estratégica subraya el compromiso de Apple de aprovechar la tecnología de IA avanzada para enriquecer las experiencias de los usuarios en el panorama de la IA móvil.
Alcance del mercado global de inteligencia artificial (IA) móvil
El mercado global de inteligencia artificial (IA) móvil está segmentado en función de la tecnología, los componentes y la aplicación. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducidos en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.
Tecnología
- 5 nm-10 nm
- 11 nm-20 nm
- Por encima de 20 nm
Componentes
- Hardware
- Software
- Servicios
Solicitud
- Teléfonos inteligentes
- Drones
- Automotor
- Cámaras
- Robótica
- Realidad aumentada (RA),
- Realidad virtual (RV)
- Otros
Análisis y perspectivas regionales del mercado global de inteligencia artificial (IA) móvil
Se analiza el mercado global de inteligencia artificial (IA) móvil y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por tecnología, componentes y aplicaciones como se menciona anteriormente.
Los países cubiertos en el informe de mercado son EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina y resto de Sudamérica, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel y resto de Medio Oriente y África.
Se espera que América del Norte domine el mercado, aprovechando su entorno propicio para las empresas emergentes y las pymes. El sólido ecosistema de la región fomenta la innovación, impulsando el desarrollo y la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en dispositivos móviles. Este predominio refleja un panorama dinámico preparado para un crecimiento y un avance continuos.
Se espera que Asia-Pacífico sea testigo del mayor crecimiento del mercado, ya que el aumento se atribuye a la rápida digitalización en la región. Con la expansión de la infraestructura tecnológica y la creciente adopción de teléfonos inteligentes, Asia-Pacífico surge como un mercado clave que impulsa la innovación y la adopción de soluciones móviles impulsadas por IA.
La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como el análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.
Análisis del panorama competitivo y de la cuota de mercado global de la inteligencia artificial (IA) móvil
El panorama competitivo del mercado global de inteligencia artificial (IA) móvil proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado global de inteligencia artificial (IA) móvil son:
- Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
- SAMSUNG (Corea del Sur)
- Qualcomm Technologies, Inc. (Estados Unidos)
- Corporación Intel (Estados Unidos)
- NVIDIA Corporation (Estados Unidos)
- AYASDI AI LLC (Estados Unidos)
- Baidu, Inc. (China)
- ClariFI, Inc. (Estados Unidos)
- Cyrcadia Health (Estados Unidos)
- Enlitic, Inc. (Estados Unidos)
- Apple Inc. (Estados Unidos)
- IBM (Estados Unidos)
- Microsoft (Estados Unidos)
- Imagination Technologies Ltd (Reino Unido)
- Graphcore (Reino Unido)
- Amazon Inc. (Estados Unidos)
- Tecnología Deephi (China)
- Cambricón (China)
- Google (Estados Unidos)
SKU-
Obtenga acceso en línea al informe sobre la primera nube de inteligencia de mercado del mundo
- Panel de análisis de datos interactivo
- Panel de análisis de empresas para oportunidades con alto potencial de crecimiento
- Acceso de analista de investigación para personalización y consultas
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- Aproveche el poder del análisis de referencia para un seguimiento integral de la competencia
Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.