Mercado mundial de inteligencia artificial (IA) móvil: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031

Mercado global de inteligencia artificial (IA) móvil, por tecnología (5 nm-10 nm, 11 nm-20 nm y más de 20 nm), componentes (hardware, software y servicios), aplicaciones (teléfonos inteligentes, drones, automoción, cámaras, robótica, realidad aumentada ( AR), realidad virtual (VR) y otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031.

Análisis y tamaño del mercado de inteligencia artificial móvil (IA)

En el mercado de la inteligencia artificial (IA) móvil, las tecnologías de vanguardia remodelan continuamente las experiencias de los usuarios. La sinergia entre la IA y la tecnología móvil fomenta una comodidad y eficiencia sin precedentes, desde el procesamiento avanzado del lenguaje natural que permite asistentes de voz fluidos hasta algoritmos innovadores de aprendizaje automático que mejoran las capacidades predictivas. Al adoptar estas innovaciones, los usuarios interactúan con sus dispositivos de maneras cada vez más intuitivas y personalizadas.

Por ejemplo, Qualcomm Technologies, Inc. lanzó la plataforma móvil Snapdragon 7+ Gen 2 en marzo de 2023, ofreciendo experiencias premium exclusivas de la serie Snapdragon 7. Sus excepcionales capacidades de CPU y GPU permiten funciones como videografía 4K HDR, fotografía con poca luz, juegos ininterrumpidos, experiencias mejoradas por IA y rápidas redes 5G y Wi-Fi, impulsando el crecimiento del segmento con capacidades aumentadas.

Data Bridge Market Research analiza que el tamaño del mercado mundial de inteligencia artificial (IA) móvil estaba valorado en 8,23 mil millones de dólares en 2023 y se prevé que alcance los 62,89 mil millones de dólares en 2031, con una tasa compuesta anual del 28,95% durante el período previsto de 2024 a 2031. Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis de expertos en profundidad, producción y capacidad de las empresas representadas geográficamente. , diseños de red de distribuidores y socios, análisis detallado y actualizado de tendencias de precios y análisis de déficit de la cadena de suministro y la demanda.

Alcance del informe y segmentación del mercado

Definición de mercado

Móvil inteligencia artificial (IA) se refiere a algoritmos y tecnologías de IA integrados en dispositivos móviles como teléfonos inteligentes y tabletas. Permite tareas como reconocimiento de voz, procesamiento de imágenes y texto predictivo. La IA móvil mejora la experiencia del usuario al ofrecer servicios personalizados, gestión eficiente de recursos y capacidades de toma de decisiones en tiempo real, todo dentro de los límites de los dispositivos portátiles.

Dinámica del mercado global de inteligencia artificial (IA) móvil

Conductores

• Creciente demanda de servicios basados ​​en IA

Existe una demanda creciente de servicios móviles habilitados para IA, como traducción de idiomas, reconocimiento de imágenes y aplicaciones de realidad aumentada. Estas funcionalidades mejoran las experiencias del usuario, permitiendo una comunicación fluida, capacidades visuales avanzadas e interacciones inmersivas. La integración de dichos servicios en plataformas móviles refleja la evolución de las preferencias de los consumidores e impulsa la innovación en el mercado de la IA móvil.

• Avances en la tecnología de IA

Los avances continuos en los algoritmos de IA, en particular en el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, mejoran la sofisticación y eficacia de las aplicaciones móviles impulsadas por IA. Estos avances permiten que los dispositivos móviles realicen tareas complejas con mayor precisión y eficiencia, impulsando la innovación y brindando experiencias más inteligentes y personalizadas a los usuarios de todo el mundo, lo que está impulsando el crecimiento del mercado.

Oportunidades

• Aumento del procesamiento del lenguaje natural (PNL)

La PNL es cada vez más común en la IA móvil y permite comandos de voz e interacciones en lenguaje natural. Impulsa el reconocimiento de voz, la traducción de idiomas, el análisis de sentimientos y el resumen de texto. Estas capacidades mejoran la experiencia del usuario, haciendo que los dispositivos móviles sean más intuitivos y versátiles a la hora de comprender y responder a consultas y comandos del lenguaje humano.

• Uso creciente de conjuntos de chips de IA

Los fabricantes de dispositivos móviles están creando conjuntos de chips de IA especializados para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética de las tareas de IA. Estos chips aceleran los cálculos de IA en el dispositivo, lo que da como resultado una inferencia más rápida y una mayor duración de la batería. Esta innovación marca un avance significativo en las capacidades de IA móvil, atendiendo a la creciente demanda de experiencias eficientes y potentes impulsadas por IA en teléfonos inteligentes y tabletas.

Restricciones/Desafíos

• Preocupación por la privacidad de los datos

Las preocupaciones sobre la privacidad de los datos en el mercado de la IA móvil plantean un desafío importante, ya que requieren acceso a datos personales y al mismo tiempo cumplir con regulaciones estrictas como el RGPD. Equilibrar la necesidad de acceso a los datos con las expectativas de privacidad del usuario es complejo y afecta la confianza y la adopción del mercado. Los esfuerzos de cumplimiento añaden mayor complejidad y requieren una atención meticulosa a las salvaguardas de la privacidad en medio de panoramas regulatorios en evolución.

• Fragmentación de plataformas

La fragmentación de las plataformas en el mercado móvil, que abarca diversos sistemas operativos como iOS y Android, junto con numerosos fabricantes de dispositivos, plantea un desafío importante para los desarrolladores de IA. Esta fragmentación obstaculiza el crecimiento del mercado al complicar la creación de aplicaciones de IA fluidas en todas las plataformas y dispositivos, aumentando los costos de desarrollo y obstaculizando la adopción generalizada por parte de los usuarios.

Este informe de mercado de Inteligencia artificial móvil (IA) proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes. , cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de inteligencia artificial (IA) móvil, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe del analista; nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Impacto y escenario actual del mercado de escasez de materia prima y retrasos en el envío

Data Bridge Market Research ofrece un análisis de alto nivel del mercado y brinda información teniendo en cuenta el impacto y el entorno actual del mercado de la escasez de materia prima y los retrasos en el envío. Esto se traduce en evaluar posibilidades estratégicas, crear planes de acción eficaces y ayudar a las empresas a tomar decisiones importantes.

Además del informe estándar, también ofrecemos un análisis en profundidad del nivel de adquisiciones a partir de retrasos de envío previstos, mapeo de distribuidores por región, análisis de productos básicos, análisis de producción, mapeo de tendencias de precios, abastecimiento, análisis de desempeño de categorías, soluciones avanzadas de gestión de riesgos de la cadena de suministro. evaluación comparativa y otros servicios de adquisiciones y apoyo estratégico.

Impacto esperado de la desaceleración económica en los precios y la disponibilidad de productos

Cuando la actividad económica se desacelera, las industrias comienzan a sufrir. Los efectos previstos de la crisis económica sobre los precios y la accesibilidad de los productos se tienen en cuenta en los informes de conocimiento del mercado y los servicios de inteligencia proporcionados por DBMR. Con esto, nuestros clientes normalmente pueden ir un paso por delante de sus competidores, proyectar sus ventas e ingresos y estimar sus gastos de pérdidas y ganancias.

Desarrollos recientes

• En mayo de 2022, Avaya y Microsoft Corp. ampliaron su asociación global. Las organizaciones obtienen opciones mejoradas de productividad y participación del cliente al integrar el portafolio de Avaya OneCloud con Microsoft Azure. La colaboración promete confiabilidad, agilidad y escalabilidad incomparables, satisfaciendo las crecientes demandas del mercado de IA móvil.
• En marzo de 2022, la adquisición de Granulate Cloud Solutions Ltd. por parte de Intel Corporation afectó el mercado de la inteligencia artificial (IA) móvil. Este movimiento estratégico tiene como objetivo capacitar a los clientes de centros de datos y de nube para optimizar el rendimiento de las cargas de trabajo informáticas y, al mismo tiempo, reducir los costos de infraestructura y de nube. La integración promete impulsar la eficiencia y la innovación en las soluciones móviles de IA.
• En febrero de 2022, la adquisición por parte de Apple Inc. de una startup de música con inteligencia artificial marca su incursión en el mercado de la inteligencia artificial (IA) móvil. La experiencia de la startup en el uso de IA para crear música a medida se alinea con el objetivo de Apple de mejorar su oferta de audio. Esta adquisición estratégica subraya el compromiso de Apple de aprovechar la tecnología avanzada de IA para enriquecer las experiencias de los usuarios en el panorama de la IA móvil.

Alcance del mercado global de inteligencia artificial (IA) móvil

El mercado mundial de inteligencia artificial (IA) móvil está segmentado según la tecnología, los componentes y la aplicación. El crecimiento entre estos segmentos lo ayudará a analizar los segmentos de escaso crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado e información sobre el mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las aplicaciones principales del mercado.

Tecnología

• 5nm-10nm
• 11 nm-20 nm
• Por encima de 20 nm

Componentes

• Hardware
• Software
• Servicios

 Solicitud

• Teléfonos inteligentes
• Drones
• Automotor
• Cámaras
• Robótica
• Realidad Aumentada (RA),
• Realidad virtual (RV)
• Otros

Análisis/perspectivas regionales del mercado global de inteligencia artificial móvil (IA)

Se analiza el mercado global de inteligencia artificial (IA) móvil y la tecnología, los componentes y las aplicaciones proporcionan información sobre el tamaño del mercado y las tendencias, como se mencionó anteriormente.

Los países cubiertos en el informe de mercado son EE.UU., Canadá, México, Brasil, Argentina y Resto de América del Sur, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa, Japón, China. , India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel y resto de Medio Oriente y África.

Se espera que América del Norte domine el mercado, aprovechando su entorno propicio para las empresas emergentes y las PYME. El sólido ecosistema de la región fomenta la innovación, impulsando el desarrollo y la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en dispositivos móviles. Este dominio refleja un panorama dinámico preparado para un crecimiento y avance continuos.

Se espera que Asia-Pacífico sea testigo del mayor crecimiento en el mercado, ya que el aumento se atribuye a la rápida digitalización en la región. Con una infraestructura tecnológica en expansión y una creciente adopción de teléfonos inteligentes, Asia-Pacífico emerge como un mercado clave que impulsa la innovación y la adopción de soluciones móviles impulsadas por IA.

La sección de países del informe también proporciona factores que impactan el mercado individual y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para cada país. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.

Panorama competitivo y cuota de mercado Análisis Global Inteligencia artificial móvil (IA)

El panorama competitivo del mercado global de inteligencia artificial (IA) móvil proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, sitios e instalaciones de producción, capacidades de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de producto, ancho y amplitud del producto, aplicación. dominio. Los puntos de datos anteriores proporcionados sólo están relacionados con el enfoque de las empresas en el mercado.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado mundial de inteligencia artificial (IA) móvil son:

• Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
• SAMSUNG (Corea del Sur)
• Qualcomm Technologies, Inc. (EE. UU.)
• Corporación Intel (EE. UU.)
• Corporación NVIDIA (EE. UU.)
• AYASDI AI LLC (EE. UU.)
• Baidu, Inc. (China)
• ClariFI, Inc. (EE. UU.)
• Salud de Cyrcadia (EE. UU.)
• Enlitic, Inc. (US)
• Apple Inc. (EE. UU.)
• IBM (Estados Unidos)
• Microsoft (Estados Unidos)
• Imagination Technologies Ltd (Reino Unido)
• Graphcore (Reino Unido)
• Amazon Inc. (EE. UU.)
• Tecnología Deephi (China)
• Cambricón (China)
• Google (Estados Unidos)