Informe de análisis de tamaño, participación y tendencias del mercado global de cámaras de visión artificial: descripción general de la industria y pronóstico hasta 2031

Análisis del mercado de cámaras de visión artificial

El mercado de cámaras de visión artificial está experimentando un crecimiento significativo, impulsado por los avances en el aprendizaje profundo y la integración de la IA. Estas tecnologías mejoran las capacidades de reconocimiento y procesamiento de imágenes, lo que permite una detección de defectos, un control de calidad y una automatización más precisos y rápidos en industrias como la manufacturera, la automotriz y la farmacéutica. La adopción de sensores de alta resolución, junto con los avances en imágenes 3D , está ampliando los casos de uso de las cámaras de visión artificial, en particular en tareas de inspección complejas.

El cambio hacia la Industria 4.0 y la fabricación inteligente está acelerando aún más el crecimiento del mercado, ya que las empresas buscan mejorar la eficiencia operativa mediante sistemas de inspección visual automatizados. Además, la integración de cámaras de visión artificial con sistemas de IoT permite el análisis de datos en tiempo real, el mantenimiento predictivo y la optimización de procesos, lo que impulsa la demanda en todos los sectores.

Estos avances están fomentando una rápida adopción y se espera que lleguen al mercado de cámaras de visión artificial durante los próximos cinco años, a medida que las empresas priorizan cada vez más la automatización y la garantía de calidad.

Tamaño del mercado de cámaras de visión artificial

El tamaño del mercado global de cámaras de visión artificial se valoró en USD 1.54 mil millones en 2023 y se proyecta que alcance los USD 2.92 mil millones para 2031, con una CAGR del 8.3% durante el período de pronóstico de 2024 a 2031. Además de la información sobre escenarios de mercado como valor de mercado, tasa de crecimiento, segmentación, cobertura geográfica y actores principales, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen un análisis experto en profundidad, producción y capacidad por empresa representada geográficamente, diseños de red de distribuidores y socios, análisis de tendencias de precios detallado y actualizado y análisis de déficit de la cadena de suministro y la demanda.

Tendencias del mercado de cámaras de visión artificial

“La integración de la IA impulsa el crecimiento del mercado de cámaras con visión artificial”

Una tendencia clave que impulsa el crecimiento en el mercado de cámaras de visión artificial es la integración de la inteligencia artificial (IA). Los sistemas de visión artificial mejorados con IA están mejorando significativamente la precisión y la eficiencia en varias industrias, incluidas la fabricación, la automoción y la atención sanitaria. Estos sistemas aprovechan algoritmos de aprendizaje profundo para permitir la toma de decisiones en tiempo real, lo que reduce la necesidad de intervención humana. Por ejemplo, en la industria automotriz, las cámaras de visión artificial impulsadas por IA se utilizan para sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) para mejorar la seguridad del vehículo al detectar y responder a posibles peligros. Se espera que esta tendencia continúe impulsando la expansión del mercado a medida que la tecnología de IA evolucione y se vuelva más accesible.

Alcance del informe y segmentación del mercado de cámaras de visión artificial     

Machine Vision Camera Market Definition

Machine vision camera market growth is driven by advancements in automation, artificial intelligence, and industry 4.0. These cameras are integral to quality control, inspection, and precision manufacturing processes across various industries, including automotive, electronics, and pharmaceuticals. The shift towards smart factories and increased demand for high-speed, high-resolution imaging further propel market expansion. Additionally, the growing adoption of machine vision systems in emerging sectors such as autonomous vehicles and robotics accelerates demand. Continuous innovations, such as 3D vision systems and AI integration, are expected to sustain and enhance market growth in the coming years.

Machine Vision Camera Market Dynamics

Drivers

• Rise of Industry 4.0

The shift towards Industry 4.0 is driving the machine vision camera market by enabling smart factories where IoT and data analytics are integral. These cameras are crucial for continuous monitoring and predictive maintenance, optimizing production efficiency. For instance, Siemens' MindSphere platform leverages machine vision for real-time data analysis and defect detection, enhancing manufacturing processes. This integration of advanced technologies is pushing the demand for machine vision cameras across various industries.

• Growing E-commerce and Logistics

The growing e-commerce and logistics sector is driving the machine vision camera market as companies prioritize efficient warehouse management and quick order fulfillment. Machine vision cameras are increasingly used for tasks such as barcode scanning, package sorting, and inspection to ensure accuracy and speed. For instance, Amazon employs advanced machine vision systems in its fulfillment centers to streamline operations, reduce errors, and enhance customer satisfaction, fueling market growth.

Opportunities

• Growing Food and Beverage Industry

The growing food and beverage industry creates opportunities for the machine vision camera market as companies increasingly adopt these systems for automated inspection, sorting, and packaging to meet stringent safety and quality standards. For instance, companies such as Nestlé use machine vision cameras to ensure precise labeling and defect-free packaging, enhancing consumer trust and operational efficiency. This trend is driving demand for advanced vision systems, fostering market growth.

• Healthcare and Medical Imaging

The increasing demand for high-precision imaging in medical diagnostics and treatment is creating significant opportunities in the machine vision camera market. For instance, in robotic surgery, machine vision cameras provide real-time, high-resolution images, enabling surgeons to perform minimally invasive procedures with greater accuracy. Additionally, in pathology, these cameras are used for detailed tissue analysis, leading to more accurate diagnoses. As healthcare continues to advance, the need for such imaging technologies will expand, driving market growth.

Restraints/Challenges

• Limited Skilled Workforce

The machine vision camera market faces a significant challenge due to a shortage of skilled professionals. Designing, implementing, and maintaining these complex systems requires specialized expertise, which is lacking in many regions. This skill gap creates a bottleneck for market expansion, particularly in emerging markets, where the availability of trained personnel is insufficient to meet the growing demand for advanced machine vision solutions.

• Complexity in Implementation

Setting up machine vision systems requires specialized knowledge and expertise. The intricate process of configuring and optimizing these systems for specific applications can be challenging. This complexity often results in prolonged deployment times and higher costs, which can deter potential users. Consequently, the difficulty in implementing these systems limits their adoption, hindering overall market growth.

Este informe de mercado proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Alcance del mercado de cámaras de visión artificial

El mercado está segmentado en función del producto, los estándares de hardware, el tipo de píxel, el sensor, el tipo de proceso, el tipo de espectro, la detección, el tipo de lente, el tipo de plataforma, la aplicación y el usuario final. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducido de las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Producto

• Cámaras de escaneo lineal
• Cámaras de escaneo de área
• Cámaras 3D

Estándares de hardware

• Enlace de cámara HS
• Enlace de cámara
• Visión de GigE
• CoaXPress
• Visión USB3
• Otros

 Tipo de píxel

• Menos de 1MP
• 1 a 3 MP
• De 3 a 5 MP
• De 5 a 8 MP
• De 8 a 12 MP
• 12 MP

Tipo de sensor

• Tecnología de dispositivos acoplados por carga
• Tecnología complementaria de metal-óxido-semiconductor
• Tecnología de sensor de puerta interna modificada
• Tecnología de sensores semiconductores de óxido metálico de tipo N

 Tipo de proceso

• Sensor de imagen 1D
• Sensor de imagen 2D
• Sensor de imagen 3D

 Tipo de espectro

• Espectro infrarrojo
• Espectro de rayos X
• Espectro de luz visible
• Otros

Detección

• Detección de contornos
• Detección de color
• Detección de texto/código de barras
• Otros

Tipo de lente

• Lente normal
• Teleobjetivo
• Lente gran angular

 Tipo de plataforma

• Cámaras inalámbricas
• Cámara inteligente/portátil
• Cámara basada en PC
• Cámaras portátiles

Aplicaciones

• Guía
• Inspección
• Medición
• Identificación
• Otros

Análisis regional del mercado de cámaras de visión artificial

Se analiza el mercado y se proporcionan información sobre el tamaño del mercado y las tendencias del producto, estándares de hardware, tipo de píxel, sensor, tipo de proceso, tipo de espectro, detección, tipo de lente, tipo de plataforma, aplicación y usuario final como se menciona anteriormente.

Los países cubiertos en el informe de mercado son EE. UU., Canadá, México en América del Norte, Alemania, Suecia, Polonia, Dinamarca, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa en Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Nueva Zelanda, Vietnam, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Brasil, Argentina, Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Omán, Qatar, Kuwait, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA).

Se espera que América del Norte domine el mercado de cámaras de visión artificial debido a su sólida infraestructura y a la alta demanda de dispositivos de imágenes térmicas avanzados, en particular para aplicaciones de aplicación de la ley. Los avances tecnológicos de la región y las inversiones sustanciales en sistemas de seguridad y vigilancia impulsan este crecimiento, lo que marca una fuerte tendencia de mercado durante el período de pronóstico.

Se prevé que la región Asia-Pacífico experimente un crecimiento sustancial en el mercado de cámaras de visión artificial debido al aumento de las inversiones en automatización industrial y avances tecnológicos. Los países de la región están mejorando sus capacidades de fabricación, lo que impulsa la demanda de sistemas avanzados de visión artificial. Se espera que esta tendencia impulse significativamente la expansión del mercado durante el período de pronóstico.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación del mercado que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.

Cuota de mercado de cámaras de visión artificial

El panorama competitivo del mercado proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado.

Los líderes del mercado de cámaras de visión artificial que operan en el mercado son:

• Basler AG (Alemania)
• Corporación Cognex (Estados Unidos)
• KEYENCE CORPORATION (Japón)
• CORPORACIÓN NACIONAL DE INSTRUMENTOS (EE. UU.)
• Corporación OMRON (Japón)
• Teledyne Digital Imaging Inc. (Estados Unidos)
• Sony Corporation (Japón)
• SICK AG (Alemania)
• Hitachi Kokusai Electric America, Ltd. (Estados Unidos)
• Allied Vision Technologies GmbH (Alemania)
• Hermary (Canadá)
• ISRA VISION AG (Alemania)
• Omron Microscan Systems, Inc. (Estados Unidos)
• Toshiba Teli Corporation (Japón)
• Datalogic SpA (Italia)
• LMI TECHNOLOGIES INC. (Canadá)
• MVTec Software GmbH (Alemania)
• Canon Inc. (Japón)
• Nikon India Pvt Ltd (India)
• JAI A/S (Dinamarca)
• Teledyne UK Limited (Reino Unido)
• Baumer (Suiza)
• Teledyne FLIR LLC (Estados Unidos)
• Vieworks Co., Ltd. (Corea del Sur)
• IDS Imaging Development Systems GmbH (Alemania)

Últimos avances en el mercado de cámaras con visión artificial

• En abril de 2021, Sick AG presentó su primera cámara de visión artificial, la P621 2D, que está equipada con tecnología de inteligencia artificial avanzada para manejar tareas de imágenes complejas. Esta nueva cámara está diseñada específicamente para ensamblajes de montaje superficial y ofrece capacidades mejoradas para inspecciones visuales precisas y eficientes en diversas aplicaciones industriales.
• En marzo de 2020, Sony lanzó sus cámaras GS CMOS con sensores CMOS de última generación. Estas cámaras son ideales para sistemas de transporte integrados y aplicaciones biométricas, y ofrecen un rendimiento y una fiabilidad mejorados. Los sensores avanzados mejoran la calidad y la precisión de las imágenes, lo que las hace adecuadas para entornos de alta demanda que requieren datos visuales precisos y fiables.
• En junio de 2020, en respuesta a la pandemia de COVID-19, la empresa lanzó el sistema FH Series Vision, que integra tecnología de inteligencia artificial para satisfacer la creciente demanda de inspección visual automatizada. Este sistema aborda la escasez de mano de obra al brindar soluciones eficientes y automatizadas para el control de calidad visual, lo que garantiza inspecciones consistentes y precisas en tiempos difíciles.
• En junio de 2020, FLIR Systems, Inc. presentó el módulo de cámara de espectro visible FLIR Blackfly S, que incorpora el sensor Sony Pregius S IMX540. Con una resolución de 24,5 MP y un rendimiento de 12 FPS en una cámara USB3, este módulo ofrece imágenes de gran cantidad de megapíxeles y captura rápida de datos. Está diseñado para diversas aplicaciones, desde investigación biomédica hasta inspecciones de semiconductores, mejorando la eficiencia y la precisión.

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