Global Machine Learning Service Mlaas Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
 Período de pronóstico |
1 –2028 |
 Tamaño del mercado (año base) |
|
 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 6,410.25 Million |
 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
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>Mercado global de aprendizaje automático como servicio (MLaaS), por componente (herramientas y servicios de software), aplicación (marketing y publicidad, detección de fraude y análisis de riesgos, mantenimiento predictivo, realidad aumentada, análisis de redes y gestión automatizada del tráfico y otros), tamaño de la organización (pequeñas y medianas empresas y grandes empresas), usuario final (educación, banca y servicios financieros, seguros, automatización y transporte, atención médica, defensa, venta minorista, comercio electrónico, medios y entretenimiento, telecomunicaciones, gobierno, aeroespacial y otros), país (EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, resto de Sudamérica, Alemania, Francia, Italia, Reino Unido, Bélgica, España, Rusia, Turquía, Países Bajos, Suiza, resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Egipto, Sudáfrica, Israel, resto de Oriente Medio y África) Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2028.
Análisis de mercado y perspectivas del mercado de aprendizaje automático como servicio (MLaaS)
La creciente necesidad de comprender el comportamiento del cliente, la creciente adopción de soluciones de aprendizaje automático como servicio (MLaaS) por parte de organizaciones de pequeña y mediana escala y el aumento del enfoque hacia los avances en la tecnología de la ciencia de datos son los principales factores atribuibles al crecimiento del mercado de aprendizaje automático como servicio (MLaaS). Data Bridge Market Research analiza que el mercado de aprendizaje automático como servicio (MLaaS) exhibirá una CAGR del 41,31% para el período de pronóstico de 2021 a 2028. Esto significa que el mercado de aprendizaje automático como servicio (MLaaS) se mantendría en un valor de mercado de USD 38.81 mil millones para 2028.
El aprendizaje automático como servicio (MLaaS) se considera una subcategoría de los servicios de computación en la nube. El aprendizaje automático como servicio (MLaaS) es un conjunto de servicios que ofrece una amplia gama de herramientas y componentes de aprendizaje automático para realizar operaciones con mayor eficiencia y eficacia.
La creciente demanda de tecnología de Internet de las cosas surgirá como el principal factor impulsor del crecimiento del mercado. Los crecientes avances en tecnología de inteligencia artificial agravarán aún más el crecimiento del mercado. El crecimiento en la adopción de soluciones basadas en la nube por parte de las empresas de servicios financieros bancarios y de seguros (BFSI), las crecientes inversiones en la industria de la salud y el aumento en la demanda de excelencia operativa son otros factores que impulsan el crecimiento del mercado.
Sin embargo, las estrictas normas gubernamentales sobre cumplimiento y directrices actuarán como una restricción al crecimiento del mercado. La falta de personal calificado o de experiencia capacitada y de infraestructura de TI adecuada en las economías en desarrollo y subdesarrolladas obstaculizará una vez más la tasa de crecimiento del mercado. Las preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos también plantearán un desafío al crecimiento del mercado.
This machine learning as a service (MLaaS) market report provides details of new recent developments, trade regulations, import export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localised market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographical expansions, technological innovations in the market. To gain more info on machine learning as a service (MLaaS) market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Global Machine Learning as a Service (MLaaS) Market Scope and Market Size
The machine learning as a service (MLaaS) market is segmented on the basis of component, application, organization size and end user. The growth amongst the different segments helps you in attaining the knowledge related to the different growth factors expected to be prevalent throughout the market and formulate different strategies to help identify core application areas and the difference in your target market.
- By the component, the machine learning as a service (MLaaS) market is segmented into software tools and services. Software tools segment is sub-segmented into data storage and archiving, modeller and processing, multiplayer perceptron, K-nearest neighbours, decision tree, support vector regressions, cloud and web-based application, programming pnterface, model validator, decision report and report storage. Services segment is sub-segmented into professional services and managed services.
- Based on application, the machine learning as a service (MLaaS) market is segmented into marketing and advertising, fraud detection and risk analytics, predictive maintenance, augmented reality, network analytics and automated traffic management and others.
- On the basis of organization size, the machine learning as a service (MLaaS) market has been segmented into small and medium enterprises and large enterprises.
- On the basis of end user, the machine learning as a service (MLaaS) market is segmented into education, banking and financial services, insurance, automation and transportation, healthcare, defense, retail, e-commerce, media and entertainment, telecom, government, aerospace and others.
Machine Learning as a Service (MLaaS) Market Country Level Analysis
The machine learning as a service (MLaaS) market is analysed and market size, volume information is provided by country, component, application, organization size and end user as referenced above.
The countries covered in the machine learning as a service (MLaaS) market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.
North America dominates the machine learning as a service (MLaaS) market and will continue to flourish its trend of dominance during the forecast period owing to the rising adoption of cloud based solutions by small and medium scale enterprises. Asia-Pacific will however, register the highest CAGR for this period. This is because of the increased penetration of machine learning technology and sustainable growth of IT sector in the region.
The country section of the machine learning as a service (MLaaS) market report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as consumption volumes, production sites and volumes, import export analysis, price trend analysis, cost of raw materials, down-stream and upstream value chain analysis are some of the major pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Machine Learning as a Service (MLaaS) Market Share Analysis
The machine learning as a service (MLaaS) market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies’ focus related to machine learning as a service (MLaaS) market.
Los principales actores cubiertos en el informe de mercado de aprendizaje automático como servicio (MLaaS) son Google LLC, IBM, Microsoft, SAS Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., BigML, Inc., FICO., Hewlett Packard Enterprise Development LP, AT&T Intellectual Property,, Yottamine Analytics Inc., PurePredictive, Inc, H2O.ai., Tamr, PREDICTRON LABS, LogDNA, DeepMind Technologies Limited, Figure Eight Federal Inc., Amplero, Inc. y Darktrace, entre otros actores nacionales y globales. Los datos de participación de mercado están disponibles para todo el mundo, América del Norte, Europa, Asia-Pacífico (APAC), Medio Oriente y África (MEA) y América del Sur por separado. Los analistas de DBMR comprenden las fortalezas competitivas y brindan un análisis competitivo para cada competidor por separado.
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- Acceso de analista de investigación para personalización y consultas
- Análisis de la competencia con panel interactivo
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
