Mercado global de automatización de procesos inteligentes con aprendizaje automático (ML): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030

Análisis y tamaño del mercado de automatización de procesos inteligentes con aprendizaje automático (ML)

Se espera que la necesidad de aumentar la productividad empresarial y la creciente adopción de tecnología en una variedad de sectores industriales impulsen el crecimiento del mercado de automatización inteligente de procesos mediante aprendizaje automático (ML). Las soluciones de automatización inteligente de procesos brindan a los usuarios herramientas de vanguardia y flujos de trabajo adaptables que les permiten tomar decisiones con mayor rapidez y con mayor conocimiento. Estas soluciones administran las interfaces y eliminan los cuellos de botella en los sistemas de flujo de trabajo. Se anticipa que este factor le dará impulso al mercado en los próximos años.

Data Bridge Market Research analiza que el mercado de automatización de procesos inteligentes de aprendizaje automático (ML), valorado en USD 13,6 mil millones en 2022, alcanzará los USD 41,03 mil millones para 2030, creciendo a una CAGR del 14,80% durante el período de pronóstico de 2023 a 2030. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de Data Bridge Market Research incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación / exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.

Segmentación y alcance del mercado de automatización de procesos inteligentes con aprendizaje automático (ML)  

Definición de mercado

Las aplicaciones de software ahora pueden hacer predicciones con mayor precisión a través del aprendizaje automático, un subcampo de la inteligencia artificial. Los algoritmos de aprendizaje automático pronostican nuevos valores de salida utilizando datos históricos como entrada. Las tecnologías de inteligencia artificial (IA) se utilizan en la automatización de procesos cognitivos para acelerar procesos cognitivos como el razonamiento, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. Gracias a la automatización de procesos cognitivos, tanto los humanos como las máquinas podrán realizar estas tareas de manera más rápida y sencilla.

Dinámica del mercado de automatización de procesos inteligentes con aprendizaje automático (ML)

Conductores

• La creciente adopción de RPA impulsa el mercado

Businesses use RPA technology to automate manual data entry tasks, doing away with the need for human labor. The IPA workflow combines cognitive learning, RPA, ML, and AI. As a result, as RPA gains popularity, IPA demand increases as well. RPA offers effectiveness and quickness. Artificial intelligence (AI) is added to automation to analyze data in a way that a human could not, recognize patterns in data, and learn from previous decisions to make increasingly wise decisions. IPA reduces the time needed for tasks by doing away with the need for human data entry, information validation, and document sorting thus driving the market growth.

• Increase in demand for implementation and training services drives the market

A significant segment that shows growth is design and implementation. Therefore, the growth is attributed to a better understanding of the use of automation solutions to reduce manual labor. As intelligent process automation solutions are more widely used, there is an increase in demand for implementation and training services. The providers focus on providing a customized solution that satisfies business requirements. As a result, it is anticipated that demand for intelligent process automation services will rise over the forecast period.

• High acceptance ratio drives the market

Machine learning (ML) intelligence sees a rapid expansion of the scope and use of IT and automation globally with a high acceptance rate, minimizing human work and error with optimal resource utilization to earn greater business enterprise efficiency. Automation with artificial intelligence helps in better customer experience and faster decision-making across the organization, which drives market growth.

Opportunities

• Growing investment in the intelligent process automation market

Businesses are switching towards work-from-home policies, which has a significant impact on the amount invested in operational process automation. Through increased investment in application areas such as telemedicine, predictive maintenance, and virtual healthcare management, the market is growing. The adoption of IPA solutions has increased across most non-IT verticals, thus the market sees an expansion in the machine learning (ML) intelligent process automation market during the aforementioned projected timeframe.

• Advancement in technology creates a lucrative opportunity to grow

Emerging intelligent automation technologies such as virtual agents and natural language processing, among others, are bringing in opportunities to improve the customer experience, and machine learning solutions are significantly improving efficiency. Systems can automatically learn from experience and get better with machine learning, which eliminates the need for explicit programming, thus advancement in technology can create lucrative opportunities in the market.

Restraints/Challenges

• Lack of highly qualified and sophisticated labor restricts growth

Skilled labor is required to run a newly automated operational model, but it's crucial to find individuals with RPA and AI expertise. Technical proficiency, an understanding of the business procedures of the organization, and the ability to adapt management techniques are all part of machine learning intelligence. Assigning people to ongoing maintenance, support, and troubleshooting is equally important to develop automation, and the absence of such skills can limit growth.

• Increased cybersecurity threats restrain market expansion

Cybersecurity is one of the most significant concerns in the digital age. Malware and ransomware attacks are becoming increasingly organized forms of cybercrime. Every day, businesses receive an increasing number of security notifications. According to CERT-In, more than 6.07 lakh cybersecurity incidents were reported in the first half of 2021. As a result, using cybersecurity for IPA is necessary to create an efficient security architecture that shields the organization from rising risks. 77% of businesses intend to increase automation in their security ecosystems in the ensuing years, according to a Cisco survey, which restricts the market.

This machine learning (ML) intelligent process automation market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the machine learning (ML) intelligent process automation market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Developments

• In 2021, Cisco and IBM worked together to coordinate and manage 5G networks.
• In 2021, Google Cloud Marketplace users can now purchase DRYiCE iAutomate, according to HCL Technologies.
• In 2021, the debut of IBM Cloud Pak for Network Automation was announced by IBM.
• In 2021, to continue working together, Atos and du extended the contract for an additional five years. The modernization of applications and the digital transformation will be aided by this collaboration for du.
• In 2020, The Pega Platform has received a new improvement, according to Pegasystems. Pega Process AI now has a new feature to assist businesses in real-time business and customer operations optimization.

Global Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market Scope

El mercado de automatización de procesos inteligentes mediante aprendizaje automático (ML) está segmentado en función de los componentes, el tipo, la tecnología, el tamaño de la organización, la aplicación, la función empresarial, el modo de implementación y el usuario final. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducidos en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Componente

• Soluciones
• Herramientas de software
• Plataformas
• Servicios
• Servicios profesionales
• Asesoramiento/Consultoría
• Diseño e Implementación
• Capacitación
• Soporte y mantenimiento
• Servicios gestionados

Tipo

• Estructurado
• No estructurado

Tecnología

• Procesamiento del lenguaje natural
• Aprendizaje automático y profundo
• Redes neuronales
• Agentes virtuales
• Minibots
• Visión por computadora
• Otros

Tamaño de la organización

• Grandes empresas
• PYMES

Solicitud

• Operaciones de TI
• Gestión del centro de contacto
• Automatización de procesos de negocio
• Gestión de aplicaciones
• Gestión de contenidos
• Gestión de seguridad
• Otros

Viajes y Hostelería

Función empresarial

• Tecnologías de la información
• Finanzas y Contabilidad
• Recursos humanos
• Operaciones y cadena de suministro

Modo de implementación

• En las instalaciones
• Nube

Usuario final

• Banca, servicios financieros y seguros (BFSI)
• Telecomunicaciones y TI
• Transporte y Logística
• Medios y entretenimiento
• Comercio minorista y comercio electrónico
• Fabricación
• Salud y ciencias de la vida
• Otros
• Gestión de Recursos Humanos
• Resolución de incidentes
• Orquestación de servicios
• Educación
• Gobierno y sector público
• Utilidades

Análisis regional y perspectivas del mercado de automatización de procesos inteligentes con aprendizaje automático (ML)

Se analiza el mercado de automatización de procesos inteligentes de aprendizaje automático (ML) y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por componentes, tipo, tecnología, tamaño de la organización, aplicación, función comercial, modo de implementación y usuario final como se menciona anteriormente.

Los países cubiertos en el informe del mercado de automatización de procesos inteligentes de aprendizaje automático (ML) son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur.

América del Norte domina el mercado y seguirá floreciendo su tendencia de dominio durante el período de pronóstico. Los principales factores atribuibles al dominio de la región son Junto con la prevalencia de varios actores del mercado en el área, las soluciones de gestión y automatización de procesos se están adoptando más ampliamente en toda la empresa. Además, el crecimiento regional está siendo impulsado por la creciente adopción empresarial de soluciones de gestión y automatización de procesos en los Estados Unidos. Los principales impulsores del crecimiento segmentario son el aumento del gasto en optimización de operaciones comerciales y la adopción generalizada de tecnologías de vanguardia como IA, aprendizaje automático y RPA.

La región de Asia-Pacífico experimentará la mayor tasa de crecimiento durante el período de pronóstico debido a la adopción de tecnologías basadas en la nube y la creciente conciencia de la automatización, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. La demanda de soluciones y servicios de automatización de procesos inteligentes también se ve impulsada por la creciente conciencia de la automatización, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Los principales impulsores del crecimiento del mercado regional son la globalización, el desarrollo económico, la digitalización y la mayor adopción de tecnologías basadas en la nube.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como el análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.

Análisis del panorama competitivo y la cuota de mercado de la automatización inteligente de procesos mediante aprendizaje automático (ML)

El panorama competitivo del mercado de automatización de procesos inteligentes mediante aprendizaje automático (ML) proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y la variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de automatización de procesos inteligentes mediante aprendizaje automático (ML).

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de automatización de procesos inteligentes de aprendizaje automático (ML) son:

• Automation Anywhere, Inc. (Estados Unidos)
• UiPath (Estados Unidos)
• Blue Prism Limited (Reino Unido)
• Pegasystems Inc. (Estados Unidos)
• AntWorks (Singapur)
• NIZA (Israel)
• Kofax Inc. (Estados Unidos)
• SAP SE (Alemania)
• AutomationEdge (Estados Unidos)
• Larc AI (Pty) Ltd. (Sudáfrica)
• Autologyx (Reino Unido)
• Sanbot Tecnología de Innovación, Ltd. (China)
• Cinnamon Inc. (Japón)
• Wipro (India)
• Corporación Xerox (Estados Unidos)
• Servicios de consultoría TATA Limited (India)
• IBM (Estados Unidos)
• Atos SE (Francia)
• Capgemini (Francia)
• Accenture (Irlanda)

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