Mercado mundial de chips de aprendizaje automático: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029

Análisis y tamaño del mercado

Los chips de aprendizaje automático se utilizan ampliamente para la prevención de errores y el ahorro de costes en diversas industrias, como la automovilística, el transporte, la fabricación, los medios de comunicación y la publicidad, y las finanzas. La infraestructura de hardware incluye almacenamiento, informática, componentes y redes.

El mercado global de chips de aprendizaje automático se valoró en USD 1.78 mil millones en 2021 y se espera que alcance los USD 144.24 mil millones para 2029, registrando una CAGR del 41,10% durante el período de pronóstico de 2022 a 2029. El sistema en chip representa el segmento tecnológico más grande en el mercado respectivo debido al alto uso de esta tecnología por parte de los proveedores para reducir costos. El informe de mercado seleccionado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.

Definición de mercado

El aprendizaje automático (ML) se define como una parte de la inteligencia artificial (IA) , que generalmente opera con aprendizaje experiencial en lugar de programación para la tarea de toma de decisiones. Estos chips se instalan para mejorar los núcleos de propiedad intelectual. Estos ayudan a mejorar el rendimiento, los resultados del área (PPA) a través del ML, la potencia, la optimización y el análisis.

Alcance del informe y segmentación del mercado

Machine Learning Chip Market Dynamics

This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail as below:

Drivers

• Rise in Trend of Digitalization

The rise in trend of digitalization along with expansion of information technology (IT) industry across the globe is one of the major factors driving the growth of machine learning chip market. Deep learning algorithms are capable of automatically intercepting available data points that improves accuracy and efficiency of the decision-making process.

• Increase in Cyber Attacks

The increase in the number of cyber-attacks encouraging industries to employ database management, fraud detection systems and cybersecurity accelerate the market.

Integration with Advanced Technologies

The integration with big data analytics and cloud computing to offer enhanced services to various industries further influence the market. The research and development (RandD) activities improve hardware and software processing solutions for deep learning.

Additionally, rapid urbanization, change in lifestyle, surge in investments and increased consumer spending positively impact the machine learning chip market.

Opportunities

Furthermore, rise in focus on developing human-aware AI systems extend profitable opportunities to the market players in the forecast period of 2022 to 2029. Also, bringing AI to edge devices will further expand the market.

Restraints/Challenges

On the other hand, low return on investment and lack of skilled AI workforce are expected to obstruct market growth. Also, limited structured data is projected to challenge the machine learning chip market in the forecast period of 2022-2029.

This machine learning chip market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on machine learning chip market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

COVID-19 Impact on Machine Learning Chip Market

The COVID-19 had a negative impact on the machine learning chip market owing to the strict lockdowns and social distancing to contain the spread of the virus. The economic uncertainty, partial shutdown of the business and low consumer confidence impacted demand machine learning chip technology. The supply chain got hampered during the pandemic along with delay logistics activities. However, the machine learning chip market is expected to regain its pace during the post pandemic scenario due to the easing on the restrictions.

Recent Developments

• NVIDIA launched two powerful products for its EGX Edge AI platform and EGX A100 in May’2020 in for larger commercial off-the-shelf servers. These platforms are capable of securely deploying, updating and managing fleets of servers remotely.
• NVIDIA announced that the NVIDIA A100, the first GPU based on the NVIDIA Ampere architecture in May’2020. It is in full production and shipping to customers worldwide. It draws on design breakthroughs in the NVIDIA Ampere architecture and provides company’s largest leap in performance to date.

Global Machine Learning Chip Market Scope and Market Size

The machine learning chip market is segmented on the basis of chip type, technology and industry vertical. The growth amongst these segments will help you analyze meager growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Chip Type

• GPU
• ASIC
• FPGA
• CPU
• Others
• NPU
• Hybrid Chip

Technology

• System-On-Chip
• System-In-Package
• Multi-Chip Module
• Others

Industry Vertical

• Media and Advertising
• BFSI
• IT and Telecom
• Retail
• Healthcare
• Automotive and Transportation
• Others

Machine Learning Chip Market Regional Analysis/Insights

The machine learning chip market is analysed and market size insights and trends are provided by country, chip type, technology and industry vertical as referred above.

Los países cubiertos en el informe del mercado de chips de aprendizaje automático son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur.

América del Norte domina el mercado de chips de aprendizaje automático debido a la creciente preocupación por la seguridad de la infraestructura crítica y los datos confidenciales dentro de la región.

Se espera que Europa sea testigo de un crecimiento significativo durante el período de pronóstico de 2022 a 2029 debido a la adopción de tecnología avanzada en la región.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, tendencias técnicas y análisis de las cinco fuerzas de Porter, estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.   

Panorama competitivo y mercado de chips de aprendizaje automático

El panorama competitivo del mercado de chips de aprendizaje automático proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y la variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de chips de aprendizaje automático.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de chips de aprendizaje automático son

• Google Inc (Estados Unidos)
• Amazon Web Services, Inc. (Estados Unidos)
• Advanced Micro Devices, Inc. (Estados Unidos)
• Compañía holding BitMain Technologies (China)
• Corporación Intel (Estados Unidos)
• Xilinx (EE. UU.), SAMSUNG (Corea del Sur)
• Qualcomm Technologies, Inc. (Estados Unidos)
• NVIDIA Corporation (Estados Unidos)
• Wave Computing, Inc. (Estados Unidos)
• Graphcore (Reino Unido)
• IBM Corporation (Estados Unidos)
• Compañía de fabricación de semiconductores de Taiwán (Taiwán)
• Micron Technology, Inc. (Estados Unidos)

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