Global Insight Engines Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
 Período de pronóstico |
1 –0 |
 Tamaño del mercado (año base) |
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 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
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 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
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>Mercado global de motores de conocimiento, por tipo de conocimiento (conocimiento prescriptivo, conocimiento predictivo y conocimiento descriptivo), tipo de implementación (nube y en instalaciones locales), componente (herramientas y servicios), aplicación ( gestión de la fuerza laboral , gestión de la experiencia del cliente, gestión de operaciones, gestión de riesgos y cumplimiento, gestión de ventas y marketing y otros), tamaño de la organización (grandes empresas y pequeñas y medianas empresas), vertical de la industria (telecomunicaciones y TI, banca, servicios financieros, seguros, comercio minorista y electrónico, atención médica, fabricación, gobierno, medios y entretenimiento, y otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031.
Análisis y tamaño del mercado de Insight Engines
El mercado de los motores de búsqueda está experimentando un auge con la integración de algoritmos avanzados de IA y capacidades de procesamiento del lenguaje natural (PLN), lo que facilita el análisis de datos en tiempo real y las experiencias de búsqueda personalizadas. Innovaciones como la búsqueda federada y la IA explicable están transformando el panorama, mejorando la toma de decisiones y el descubrimiento de conocimientos en diversas industrias.
Data Bridge Market Research analiza que se espera que el mercado global de motores de conocimiento, que fue de USD 2.02 mil millones en 2023, alcance los USD 10.65 mil millones para 2031, a una CAGR del 23,10% durante el período de pronóstico de 2024 a 2031. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de Data Bridge Market Research incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación / exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.
Alcance y segmentación del mercado de Insight Engines
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Métrica del informe |
Detalles |
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Período de pronóstico |
2024-2031 |
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Año base |
2023 |
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Años históricos |
2022 (Personalizable para 2016-2021) |
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Unidades cuantitativas |
Ingresos en miles de millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
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Segmentos cubiertos |
Tipo de información (información prescriptiva, información predictiva y información descriptiva), tipo de implementación (nube y en instalaciones locales), componente (herramientas y servicios), aplicación (gestión de la fuerza laboral, gestión de la experiencia del cliente , gestión de operaciones, gestión de riesgos y cumplimiento, gestión de ventas y marketing y otras), tamaño de la organización (grandes empresas y pequeñas y medianas empresas), sector vertical (telecomunicaciones y TI, banca, servicios financieros, seguros, comercio minorista y electrónico, atención médica, fabricación, gobierno, medios y entretenimiento y otros) |
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Países cubiertos |
EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur |
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Actores del mercado cubiertos |
IBM (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), Oracle (EE. UU.), Attivio (EE. UU.), Sinequa (Francia), Coveo Solutions Inc. (Canadá), Celonis (Alemania), Insight Engines (EE. UU.), Mindbreeze GmbH (Austria), Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.), EXPERT.AI (Italia), Veritone, Inc. (EE. UU.), Dassault Systèmes (Francia), BA Insight (EE. UU.), ForwardLane (EE. UU.), CognitiveScale (EE. UU.), Comintelli (Suecia), ActiveViam (EE. UU.) y Prevedere, Inc. (EE. UU.) |
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Oportunidades de mercado |
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Definición de mercado
Los motores de búsqueda son tecnologías de búsqueda avanzadas que permiten a los usuarios descubrir información valiosa a partir de grandes cantidades de datos. Al combinar el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y el análisis, ofrecen interfaces intuitivas para consultar datos, facilitar la toma de decisiones y encontrar patrones y tendencias valiosos en diversas fuentes y formatos.
Dinámica del mercado de los motores de información global
Conductores
- Explosión de datos para un procesamiento eficiente
El aumento de datos provenientes de diversos canales, como las redes sociales, los dispositivos IoT y los sensores , requiere un procesamiento y un análisis eficientes. Los motores de información son fundamentales para gestionar esta afluencia, ya que ofrecen la capacidad de analizar rápidamente grandes conjuntos de datos. Su función es vital para extraer información significativa de la avalancha de información, lo que facilita la toma de decisiones informadas en el panorama actual basado en datos.
- Demanda creciente de información procesable
Las empresas priorizan la información procesable a partir de los datos para obtener una ventaja competitiva, lo que impulsa la adopción de motores de información relevantes en tiempo real. Estas herramientas permiten un análisis rápido, lo que ayuda a la toma de decisiones y la formulación de estrategias. A medida que las organizaciones buscan mantenerse a la vanguardia, la demanda de este tipo de soluciones crece, lo que impulsa la innovación en el mercado de motores de información para satisfacer las necesidades cambiantes de las empresas en todos los sectores.
Oportunidades
- El auge de la IA y el aprendizaje automático para sugerencias personalizadas
Los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático permiten que los motores de análisis retengan lenguaje natural, identifiquen patrones y ofrezcan sugerencias personalizadas, lo que impulsa su adopción generalizada en todas las industrias. Estas tecnologías permiten un análisis de datos más profundo, mejoran la toma de decisiones y elevan las experiencias de los usuarios, lo que posiciona a los motores de análisis como herramientas invaluables para las organizaciones que buscan ventajas competitivas en el panorama impulsado por los datos.
- Mayor atención a la experiencia del cliente
Organizations prioritize customer experience for loyalty and revenue. Insight engines decode customer behavior, preferences, and sentiment, enhancing engagement and satisfaction. Through analyzing data, businesses tailor experiences, fostering deeper connections with customers. This personalized approach drives loyalty, propelling revenue growth in a competitive market landscape.
Restraints/Challenges
- Shortage of Skilled Professionals Leads to Delay in Implementation
The shortage of professionals proficient in both data science and domain-specific knowledge impedes insight engine adoption and optimization. This scarcity slows down implementation, hampers the effective utilization of these tools, and innovation, ultimately limiting the growth potential and market penetration of insight engines across industries.
- Regulatory Compliance Impact Deployment and Operation
Stringent regulatory compliance, such as GDPR, HIPAA, or CCPA, complicates insight engine deployment and operation. Compliance requires ongoing monitoring and adaptation to legal changes, adding complexity and cost to implementation. Non-compliance risks legal penalties and damages trust, hampering market growth due to heightened concerns over data privacy and security.
This global insight engines market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the global insight engines market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Recent Developments
- In March 2023, J&K Bank launch JIA (J&K Bank Intelligent Assistant), leveraging AI technology to enhance digital customer experience. JIA offers personalized services, displaying the growing importance of AI-powered chatbots in the insight engines market for providing instant information and tailored assistance to clients
- In February 2022, Expert.ai's technology integration into Titan Technologies' Compendia solution, utilized by the US NSRC, exemplifies the role of AI-driven natural language understanding in enhancing document digitization and search capabilities. This highlights the significance of NLU and ML in the insight engines market
- In January 2022, Expert.ai collaborates with RSA to enhance claims handling through intelligent document processing, underscoring the transformative potential of AI in the insight engines market. Through leveraging AI-based natural language skills, RSA aims to streamline decision-making, reduce cycle times, and elevate customer experience in insurance claims management
- In February 2021, HSBC Bank plc launches Sympricot, a chatbot powered by AI for instant pricing and analytics in foreign exchange options, reflecting the growing utilization of AI-driven insight engines in financial services. Sympricot demonstrates the capability of NLP to gather, analyze, and disseminate complex trading information efficiently, reducing operational risks and enhancing client engagement
Global Insight Engines Market Scope
The global insight engines market is segmented on the basis of insight type, deployment type, component, organization size, application, and industry vertical. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Insight Type
- Prescriptive Insights
- Predictive Insights
- Descriptive Insights
Deployment Type
- Cloud
- On-Premises
Component
- Tools
- Services
Application
- Workforce Management
- Customer Experience Management
- Operations Management
- Risk and Compliance Management
- Sales and Marketing Management
- Others
Organization Size
- Large Enterprises
- Small and Medium-Sized Enterprises
Industry Vertical
- Telecom and IT
- Banking
- Financial Services
- Insurance
- Retail and E-commerce
- Healthcare
- Manufacturing
- Government
- Media and Entertainment
- Others
Global Insight Engines Market Regional Analysis/Insights
The global insight engines market is analysed and market size insights and trends are provided by country, insight type, deployment type, component, organization size, application, and industry vertical as referenced above.
The countries covered in the global insight engines market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E., South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.
North America is expected to dominate the insight engines market, propelled by major key players. The adoption of swift processing models enables data analytics across various organizations, fostering growth during the forecast period.
Asia-Pacific is projected to observe significant growth in the insight engines market, driven by the expansion of local enterprises. Additionally, government initiatives aimed at fostering new technology development are expected to fuel further market growth in the region.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Global Insight Engines Market Share Analysis
The global insight engines market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to global insight engines market.
Some of the major players operating in the global insight engines market are:
- IBM (U.S.)
- Microsoft (U.S.)
- Oracle (U.S.)
- Attivio (U.S.)
- Sinequa (France)
- Coveo Solutions Inc. (Canada)
- Celonis (Germany)
- Insight Engines (U.S.)
- Mindbreeze GmbH (Austria)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (U.S.)
- EXPERT.AI (Italy)
- Veritone, Inc. (U.S.)
- Dassault Systèmes (France)
- BA Insight (U.S.)
- ForwardLane (U.S.)
- CognitiveScale (U.S.)
- Comintelli (Sweden)
- ActiveViam (U.S.)
- Prevedere, Inc. (U.S.)
SKU-
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
