Informe de análisis de tamaño, participación y tendencias del mercado mundial de computación en memoria: descripción general de la industria y pronóstico hasta 2031

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Análisis del mercado de computación en memoria

El mercado de la computación en memoria está experimentando un crecimiento sólido impulsado por la creciente necesidad de procesamiento de datos de alta velocidad y análisis en tiempo real en diversas industrias. A medida que las organizaciones lidian con el crecimiento exponencial de los datos y la demanda de una toma de decisiones más rápida, la computación en memoria ofrece una solución convincente al reducir significativamente los tiempos de acceso a los datos. El mercado está siendo impulsado por los avances en la tecnología de hardware, incluido el desarrollo de RAM de alta capacidad y procesadores multinúcleo, que mejoran la viabilidad y la escalabilidad de las soluciones en memoria. Además, el auge del análisis de big data, la inteligencia artificial (IA) y la Internet de las cosas (IoT) ha intensificado la demanda de capacidades de procesamiento de datos en tiempo real, lo que impulsa aún más la expansión del mercado. Los sectores clave como las finanzas, la atención médica y el comercio minorista están adoptando cada vez más la computación en memoria para obtener ventajas competitivas a través de un procesamiento de transacciones más rápido y un análisis de datos mejorado.

Tamaño del mercado de computación en memoria

El tamaño del mercado global de computación en memoria se valoró en USD 30,43 mil millones en 2023 y se proyecta que alcance los USD 170,09 mil millones para 2031, con una CAGR del 24,00% durante el período de pronóstico de 2024 a 2031. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación / exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.

Tendencias del mercado de computación en memoria

“Demanda de computación de alto rendimiento (HPC)”

La demanda de computación de alto rendimiento (HPC) está impulsando significativamente el crecimiento del mercado de computación en memoria, ya que estas tecnologías ofrecen beneficios críticos para los entornos de HPC. La computación en memoria acelera el procesamiento de datos y minimiza la latencia, lo cual es esencial para aplicaciones que requieren cálculos rápidos y complejos, como la investigación científica, las simulaciones y el análisis de datos a gran escala . Los sistemas HPC se basan en la capacidad de manejar grandes cantidades de datos de manera rápida y eficiente, y la computación en memoria proporciona las mejoras de velocidad y rendimiento necesarias al almacenar datos en RAM en lugar de en un almacenamiento en disco más lento. Esta capacidad permite a los investigadores y analistas realizar simulaciones intrincadas y tareas intensivas en datos con mayor precisión y velocidad, lo que hace posible lograr resultados más rápidos y conocimientos más detallados. A medida que la necesidad de potencia informática avanzada continúa creciendo en campos como el modelado climático, el descubrimiento de fármacos y la previsión financiera, el papel de la computación en memoria en el soporte de estas aplicaciones exigentes se vuelve cada vez más crítico. En consecuencia, se espera que las aplicaciones en expansión de HPC en varias industrias impulsen aún más la adopción y el desarrollo de tecnologías de computación en memoria.

Alcance del informe y segmentación del mercado       

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Definición del mercado de computación en memoria

La computación en memoria se refiere a una técnica de procesamiento de datos en la que los datos se almacenan y procesan directamente en la memoria RAM (memoria de acceso aleatorio) del sistema en lugar de en el almacenamiento en disco tradicional. Este enfoque acelera significativamente el acceso a los datos y las velocidades de procesamiento porque acceder a los datos en la RAM es mucho más rápido que recuperarlos del almacenamiento en disco. La computación en memoria es particularmente beneficiosa para aplicaciones que requieren procesamiento de datos en tiempo real o casi en tiempo real, como análisis de big data, computación de alto rendimiento y transacciones en tiempo real. Al reducir la latencia asociada con las operaciones de E/S del disco, la computación en memoria mejora el rendimiento y la eficiencia generales del sistema.

Dinámica del mercado de la computación en memoria

Conductores  

• Demanda creciente de procesamiento de datos en tiempo real

La creciente necesidad de procesamiento de datos en tiempo real en sectores como las finanzas, la atención sanitaria y el comercio minorista son factores importantes para el mercado de la computación en memoria. A medida que las empresas se enfrentan a la presión de tomar decisiones rápidas basadas en datos, la capacidad de procesar y analizar datos instantáneamente se ha vuelto crucial. El procesamiento de datos en tiempo real permite a las organizaciones responder rápidamente a los cambios del mercado, las necesidades de los clientes y los desafíos operativos, obteniendo así una ventaja competitiva. En sectores como las finanzas, donde los milisegundos pueden afectar las decisiones comerciales, o la atención sanitaria, donde los datos oportunos de los pacientes pueden ser fundamentales, la demanda de soluciones de computación en memoria está creciendo rápidamente. Esta tendencia está impulsando a las empresas a adoptar tecnologías avanzadas de computación en memoria para mejorar sus capacidades de procesamiento de datos y mantener la agilidad en un entorno de ritmo rápido.

• Avances en la tecnología de hardware

Los recientes avances en la tecnología de memoria RAM y los procesadores multinúcleo han mejorado significativamente la viabilidad y la escalabilidad de las soluciones informáticas en memoria. Las capacidades mejoradas del hardware, incluidos los módulos de memoria más rápidos y de mayor capacidad, permiten el procesamiento de conjuntos de datos más grandes y cálculos más complejos con mayor eficiencia. Este progreso respalda la creciente necesidad de acceso y procesamiento de datos de alta velocidad, lo que impulsa la expansión del mercado de la informática en memoria. Las innovaciones en hardware no solo mejoran el rendimiento de los sistemas en memoria, sino que también reducen la latencia y mejoran la capacidad de respuesta general del sistema. A medida que la tecnología continúa avanzando, se espera que estas mejoras impulsen aún más la adopción de la informática en memoria en varias industrias.

Oportunidades

• Avances en la tecnología de la memoria

La investigación y el desarrollo en curso en tecnologías de memoria, como la RAM no volátil (NVRAM) y la memoria de cambio de fase (PCM), están destinados a mejorar las capacidades y el atractivo de las soluciones informáticas en memoria. Estas tecnologías emergentes ofrecen posibles beneficios, como una mejor retención de datos, tiempos de acceso más rápidos y un menor consumo de energía en comparación con las opciones de memoria tradicionales. La RAM no volátil proporciona un almacenamiento de datos persistente sin la necesidad de una fuente de alimentación continua, mientras que la memoria de cambio de fase ofrece un acceso a datos de alta velocidad con la capacidad de retener datos sin una fuente de alimentación constante. Se espera que las tecnologías contribuyan a soluciones informáticas en memoria más eficientes y escalables, creando oportunidades para el crecimiento del mercado y ampliando la gama de aplicaciones para los sistemas en memoria.

• Aumento de la adopción de modelos de nube híbrida

Los entornos de nube híbrida permiten a las organizaciones aprovechar la flexibilidad y la escalabilidad de la computación en la nube y, al mismo tiempo, mantener las aplicaciones y los datos críticos en las instalaciones por razones de rendimiento y seguridad. Las soluciones de computación en memoria se pueden integrar en arquitecturas de nube híbrida para proporcionar un procesamiento de datos rápido y en tiempo real en entornos en la nube y en las instalaciones. Esta integración permite el acceso y el análisis de datos sin inconvenientes, lo que mejora la eficiencia operativa y permite a las organizaciones escalar sus recursos informáticos según sea necesario. La adopción de modelos de nube híbrida, que combinan la infraestructura en las instalaciones con recursos basados ​​en la nube, presenta oportunidades significativas para la computación en memoria.

Restricciones/Desafíos

• Alto costo de RAM

El alto costo de la memoria RAM de alta capacidad sigue siendo una barrera importante para la adopción generalizada de soluciones informáticas en memoria, en particular para las pequeñas y medianas empresas (PYME). El gasto asociado con la adquisición y el mantenimiento de grandes volúmenes de RAM puede resultar prohibitivo para las organizaciones con presupuestos limitados, lo que dificulta la implementación y el aprovechamiento de las tecnologías informáticas en memoria. El alto costo de la RAM sigue siendo una limitación clave que afecta la accesibilidad y la adopción de estas soluciones informáticas avanzadas.

• Preocupaciones sobre la seguridad de los datos

El almacenamiento de grandes volúmenes de datos en memoria plantea importantes problemas de seguridad de los datos, ya que el almacenamiento en memoria puede ser más vulnerable a las infracciones en comparación con las soluciones de almacenamiento tradicionales basadas en discos. La naturaleza transitoria de la RAM significa que los datos se pierden cuando se interrumpe el suministro eléctrico, pero esto también presenta riesgos relacionados con el acceso no autorizado o la fuga de datos mientras los datos están en la memoria.

Este informe de mercado proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Alcance del mercado global de computación en memoria

El mercado está segmentado en función de los componentes, las aplicaciones, el modo de implementación, el tamaño de la organización y la vertical. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducido de las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Componente

• Soluciones
  • Base de datos en memoria (IMDB)
    • Procesamiento analítico en línea (OLAP)
    • Procesamiento de transacciones en línea (OLTP)
  • Cuadrícula de datos en memoria (IMDG)
  • Procesamiento de flujo de datos
• Servicios
  • Servicios profesionales
    • Consultante
    • Integración e implementación de sistemas
    • Soporte y mantenimiento
  • Servicios gestionados

Solicitud

• Gestión de riesgos y detección de fraudes
• Análisis de sentimientos
• Sistema de información geoespacial/geográfica
• Tratamiento
• Ventas y marketing
• Mejoramiento
• Análisis predictivo
• Gestión de la cadena de suministro
• Otros

Modo de implementación

• Nube
• En las instalaciones

Tamaño de la organización

• Pequeñas y medianas empresas
• Grandes empresas

Vertical

• BFSI
• TI y telecomunicaciones
• Comercio minorista y comercio electrónico
• Salud y ciencias de la vida
• Transporte y Logística
• Gobierno y Defensa
• Energía y servicios públicos
• Medios y entretenimiento
• Otros

Análisis regional del mercado mundial de computación en memoria

Se analiza el mercado y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, componente, aplicación, modo de implementación, tamaño de la organización y vertical como se menciona anteriormente.

Los países cubiertos en el mercado son EE. UU., Canadá, México, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, resto de Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, resto de Medio Oriente y África, Brasil, Argentina y resto de Sudamérica.

Se espera que América del Norte domine el mercado debido a la creciente demanda de plataformas analíticas y analíticas avanzadas entre las pequeñas y medianas empresas, así como entre los organismos gubernamentales de la región. La creciente adopción de soluciones informáticas en memoria en América del Norte se atribuye en gran medida a la necesidad de procesamiento de datos en tiempo real y capacidades de toma de decisiones rápidas, que son fundamentales para las organizaciones que buscan mejorar la eficiencia operativa y obtener una ventaja competitiva.

Se espera que la región de Asia-Pacífico sea la de mayor crecimiento debido a la adopción generalizada de la tecnología de computación en memoria en varios sectores, incluidos la fabricación y el comercio minorista. La creciente base industrial de la región, junto con las crecientes inversiones en avances tecnológicos, impulsa la demanda de soluciones informáticas eficientes y escalables. A medida que las empresas de Asia-Pacífico se esfuerzan por mejorar sus capacidades de procesamiento de datos y satisfacer las crecientes necesidades operativas, se espera que la adopción de soluciones de computación en memoria se acelere, lo que conducirá a un crecimiento significativo del mercado.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, tendencias técnicas y análisis de las cinco fuerzas de Porter, estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.

Cuota de mercado global de computación en memoria

El panorama competitivo del mercado proporciona detalles por competidores. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado.

Los líderes del mercado de computación en memoria que operan en el mercado son:

• Altibase Corp. (Corea del Sur)
• Fujitsu Ltd. (Japón)
• GigaSpaces Technologies Inc. (Israel)
• GridGain Systems Inc. (Estados Unidos)
• HCL Technologies Limited (India)
• IBM (Estados Unidos)
• Corporación Microsoft (Estados Unidos)
• NTT DATA Corporation (Nippon Telegraph and Telephone) (Japón)
• Oracle Corporation (Estados Unidos)
• SAP SE (Alemania)
• SAS Institute Inc. (Estados Unidos)
• Software AG (Alemania)
• TIBCO Software Inc. (Estados Unidos)

Últimos avances en el mercado de la computación en memoria

• En julio de 2020, Microsoft presentó una versión mejorada de su servicio Azure Stack HCI, presentando Azure Stack HCI v2 en versión preliminar. Esta última versión permite a los usuarios implementar el servicio en sus propios servidores y cuenta con integración incorporada con Azure Arc, entre otras mejoras. La nueva versión de Azure Stack HCI incluye un sistema operativo host distinto de Windows Server, diseñado específicamente para la infraestructura hiperconvergente (HCI) y para integrarse sin problemas con Azure para una experiencia híbrida.
• En agosto de 2020, IBM anunció el lanzamiento del procesador IBM POWER10, la próxima generación de su línea de CPU POWER. El IBM POWER10 está diseñado para abordar las demandas de la computación en la nube híbrida empresarial, haciendo hincapié en la eficiencia energética y el rendimiento dentro de un diseño de 7 nm. Promete hasta tres veces más eficiencia energética del procesador, capacidad de carga de trabajo y densidad de contenedores en comparación con su predecesor, el IBM POWER9.

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