Global Image Recognition Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) : %
Período de pronóstico |
2024 –2031 |
Tamaño del mercado (año base) |
USD 39.26 Billion |
Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 728.23 Billion |
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
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Jugadoras de los principales mercados |
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>Mercado global de reconocimiento de imágenes, por oferta (hardware, software y servicios), tecnología (reconocimiento de códigos de barras/QR, reconocimiento de objetos, reconocimiento facial, reconocimiento de patrones y reconocimiento óptico de caracteres), implementación (nube y local), aplicación ( realidad aumentada , escaneo e imágenes, seguridad y vigilancia, marketing y publicidad y búsqueda de imágenes), uso final (automóvil y transporte, BFSI, gobierno, atención médica, TI y telecomunicaciones, medios y entretenimiento, comercio minorista y comercio electrónico, y otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031.
Análisis y tamaño del mercado de reconocimiento de imágenes
El mercado de reconocimiento de imágenes está experimentando un aumento de la innovación con avances como los algoritmos de aprendizaje profundo, que permiten un análisis de imágenes más preciso y eficiente. Las aplicaciones abarcan desde vehículos autónomos y diagnósticos médicos hasta análisis minoristas y realidad aumentada, lo que impulsa el crecimiento y amplía las posibilidades en diversas industrias.
Data Bridge Market Research analiza que se espera que el mercado global de reconocimiento de imágenes, que fue de USD 39,26 mil millones en 2023, alcance los USD 105,10 mil millones para 2031, a una CAGR del 13,1% durante el período de pronóstico de 2024 a 2031. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de Data Bridge Market Research incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación / exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.
Alcance del informe y segmentación del mercado
Métrica del informe |
Detalles |
Período de pronóstico |
2024 a 2031 |
Año base |
2023 |
Años históricos |
2022 (Personalizable para 2016-2021) |
Unidades cuantitativas |
Ingresos en miles de millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
Segmentos cubiertos |
Oferta (hardware, software y servicios), tecnología (reconocimiento de códigos de barras/QR, reconocimiento de objetos, reconocimiento facial, reconocimiento de patrones y reconocimiento óptico de caracteres), implementación (nube y en las instalaciones), aplicación (realidad aumentada, escaneo e imágenes, seguridad y vigilancia, marketing y publicidad, y búsqueda de imágenes), uso final (automóviles y transporte, BFSI, gobierno, atención médica, TI y telecomunicaciones, medios y entretenimiento, comercio minorista y comercio electrónico, y otros) |
Países cubiertos |
EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur |
Actores del mercado cubiertos |
IBM (U.S.), Microsoft (U.S.), Clarifai, Inc (U.S.), Huawei Technologies Co., Ltd. (China), TRAX IMAGE RECOGNITION (Singapore), Vispera Information Technologies (Turkey), Partium.io (U.S.), LTU Tech (France), Blippar Group Limited (U.K.), Wikitude, a Qualcomm Company (Austria), Trigo Vision Ltd. (Israel), Ricoh (Japan), Honeywell International Inc. (U.S.), Google (U.S.), TOSHIBA CORPORATION (Japan), Qualcomm Technologies, Inc. (U.S.), Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. (Japan), Amazon Web Services, Inc. (U.S.) |
Market Opportunities |
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Market Definition
Image recognition is the process of identifying and classifying objects, people, places, or actions within digital images or videos. Using algorithms and machine learning techniques, computers analyze visual data to recognize patterns and make sense of the content, enabling applications such as facial recognition, object detection, and image tagging.
Global Image Recognition Market Dynamics
Drivers
- Growing Usage of Smartphone Drives Demand
The surge in smartphone adoption, featuring advanced camera capabilities, has fueled the integration of image recognition in diverse applications. From enhancing augmented reality experiences to facilitating intelligent content tagging on social media platforms, this trend reflects a growing reliance on image recognition technology to enrich user interactions and enable novel functionalities.
- Expanding Applications in Agriculture Sector
Image recognition plays a vital role in precision agriculture, facilitating tasks such as crop monitoring, disease detection, and yield prediction. Through leveraging image analysis, farmers optimize their practices and efficiently allocate resources, leading to improved productivity and sustainability in agricultural operations.
Opportunities
- Government Initiatives and Regulations for Public Safety
Governments are embracing image recognition for public safety, border control, and law enforcement. Regulatory frameworks play a crucial role in guiding the ethical use and adoption of these technologies, shaping market dynamics. Compliance with regulations is essential for stakeholders to navigate the evolving landscape of image recognition applications.
- Rising Demand in Retail and E-Commerce for Inventory Management
Image recognition meets rising demand in retail by enhancing inventory management, shelf monitoring, and customer engagement. In e-commerce, it facilitates visual search, allowing users to locate products through images rather than text, streamlining the shopping experience and driving sales.
Restraints/Challenges
- Rising Privacy and Ethical Concerns
Privacy and ethical concerns surrounding image recognition, including unauthorized data collection, surveillance, and biases, can erode public trust. This backlash can deter businesses from investing in image recognition technology, limit adoption in sensitive sectors, and hinder market growth due to increased legal and reputational risks.
- Variability in Image Quality Leads to Inaccuracies
Variability in image quality, including differences in lighting, angles, and backgrounds, presents a significant challenge for the image recognition market. Such variations can lead to inaccuracies and reduced reliability in recognition systems, impacting their effectiveness across diverse real-world scenarios.
This global image recognition market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the global image recognition market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Recent Developments
- In May 2023, MetaStudio and Immutable partner to revolutionize the gaming metaverse, combining game development expertise with cutting-edge Ethereum Layer 2 scaling solutions. The collaboration aims to redefine gaming experiences and push virtual world boundaries through innovative technologies
- In April 2023, Philips and AWS migrate Philips HealthSuite Imaging PACS to the cloud, enhancing AI-powered clinical tools for clinicians. The expanded collaboration focuses on developing generative AI applications to streamline clinical workflows, ensuring efficiency and improving diagnostic capabilities, ultimately advancing patient care in healthcare
- In November 2022, NEC launches its advanced multimodal biometric authentication solution, integrating top-performing face and iris recognition technologies. Initially introduced to the Japanese market, the solution signifies NEC's commitment to delivering cutting-edge biometric solutions globally to meet diverse customer needs
- In July 2022, Clarifai launches Clarifai Community, a free service enabling worldwide users to collaboratively harness AI capabilities. Leveraging Clarifai's robust AI platform, this offering is poised to impact the image recognition market by fostering global collaboration, innovation, and knowledge-sharing among data scientists, developers, and non-technical users
Global Image Recognition Market Scope
The global image recognition market is segmented on the basis of offering, technology, deployment, application, and end use. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Offering
- Hardware
- Software
- Services
- Managed
- Professional
- Training, Support, and Maintenance
Technology
- QR/Barcode Recognition
- Object Recognition
- Facial Recognition
- Pattern Recognition
- Optical Character Recognition
Deployment
- Cloud
- On-Premise
Application
- Augmented Reality
- Scanning and Imaging
- Security and Surveillance
- Marketing and Advertising
- Image Search
End Use
- Automobile and Transportation
- BFSI
- Government
- Healthcare
- IT and Telecom
- Media and Entertainment
- Retail and E-Commerce
- Others
Global Image Recognition Market Regional Analysis/Insights
The global image recognition market is analysed and market size insights and trends are provided by country, offering, technology, deployment, application, and end use as referenced above.
The countries covered in the global image recognition market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E., South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.
Asia-Pacific is the fastest growing and dominating region in the image recognition market, fueled by rapid digital infrastructure development, the rise of AI and machine learning startups, and the growing demand for image recognition solutions across retail, healthcare, and education sectors.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Global Image Recognition Market Share Analysis
El panorama competitivo del mercado global de reconocimiento de imágenes proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado global de reconocimiento de imágenes.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado global de reconocimiento de imágenes son:
- IBM (Estados Unidos)
- Microsoft (Estados Unidos)
- Clarifai, Inc. (Estados Unidos)
- Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
- RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES TRAX (Singapur)
- Vispera Information Technologies (Turquía)
- Partium.io (Estados Unidos)
- Universidad Tecnológica de LTU (Francia)
- Blippar Group Limited (Reino Unido)
- Wikitude, una empresa de Qualcomm (Austria)
- Trigo Vision Ltd. (Israel)
- Ricoh (Japón)
- Honeywell International Inc. (Estados Unidos)
- Google (Estados Unidos)
- TOSHIBA CORPORATION (Japón)
- Qualcomm Technologies, Inc. (Estados Unidos)
- Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. (Japón)
- Amazon Web Services, Inc. (Estados Unidos)
SKU-
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- Aproveche el poder del análisis de referencia para un seguimiento integral de la competencia
Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.