Mercado global de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo empaquetados (CPG), por componente (hardware, solución y servicios), tipo de implementación (en la nube y local), aplicación (análisis de inventario, análisis de monitoreo de productos y estantes, auditoría de la colocación de productos, colocación de productos) Análisis de tendencias, evaluación del cumplimiento y competencia, análisis de categorías y medición de emociones), tipo de usuario final (en línea y fuera de línea): tendencias de la industria y pronóstico para 2030.
Análisis y tamaño del mercado de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo empaquetados (CPG)
Se mejorará el crecimiento y la expansión de los modelos de próxima generación en soluciones de bienes de consumo empaquetados y será necesario mostrar sus capacidades comerciales digitales. Como resultado de esto, aumenta la demanda de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo empaquetados (CPG) en el mercado global. Se espera que los 'servicios sean el segmento de componentes de más rápido crecimiento durante el período de pronóstico debido a características tales como la implementación de software para el procesamiento de imágenes en medios y entretenimiento y atención médica y ciencias biológicas, la reducción de los costos de auditoría, la necesidad de extracción de texto, el aumento capacidad de descubrimiento de contenido y fuente de satisfacción del cliente.
Data Bridge Market Research analiza que se espera que el reconocimiento de imágenes en el mercado de bienes de consumo empaquetados (CPG) alcance los 10,23 mil millones de dólares para 2030, lo que equivale a 2,08 mil millones de dólares en 2022, con una tasa compuesta anual del 22,00% durante el período previsto. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos de mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado elaborado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye análisis de expertos en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis de mortero.
Alcance y segmentación del mercado de Reconocimiento de imágenes en bienes de consumo empaquetados (CPG)
Métrica de informe |
Detalles |
Período de pronóstico |
2023 a 2030 |
Año base |
2022 |
Años históricos |
2021 (Personalizable para 2015 - 2020) |
Unidades Cuantitativas |
Ingresos en miles de millones de dólares, volúmenes en unidades, precios en dólares |
Segmentos cubiertos |
Componente (hardware, solución y servicios), tipo de implementación (en la nube y local), aplicación (análisis de inventario, análisis de monitoreo de productos y estantes, auditoría de la colocación de productos, análisis de tendencias de colocación de productos, evaluación del cumplimiento y la competencia, análisis de categorías y medición de emociones). ), tipo de usuario final (en línea y fuera de línea) |
Países cubiertos |
Estados Unidos, Canadá y México en Norteamérica, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica |
Actores del mercado cubiertos |
Microsoft (EE.UU.), IBM (EE.UU.), Google (EE.UU.), Toshiba CORPORATION (Japón), Apple Inc. (EE.UU.), Honeywell International Inc. (EE.UU.), Hitachi, Ltd (Japón), Amazon Web Services, Inc. ( EE. UU.), Huawei Technologies Co., Ltd. (China), Ricoh (Japón), Qualcomm Technologies, Inc (EE. UU.), TRAX IMAGE RECOGNITION (Singapur), Vispera Information Technologies (Turquía), Clarifai, Inc (EE. UU.), Blippar Group Limited (Reino Unido), Imagga Technologies Ltd. (Bulgaria) |
Oportunidades de mercado |
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Definición de mercado
El reconocimiento de imágenes es una tecnología avanzada que utiliza tecnología y algoritmos de aprendizaje automático para identificar ciertos animales, individuos u otros. La tecnología de reconocimiento de imágenes filtra la imagen a través de una secuencia de neuronas artificiales. El reconocimiento de imágenes es principalmente el proceso de examinar una imagen de entrada y adivinar su categoría a partir de un grupo de categorías.
Reconocimiento de imágenes en el mercado de bienes de consumo empaquetados (CPG)
Conductores
- Lanzamientos de productos en aumento
Se espera que los crecientes lanzamientos de productos y otras innovaciones por parte de los principales actores del mercado impulsen el crecimiento del reconocimiento de la imagen en el mercado de bienes de consumo envasados (CPG). Por ejemplo, AWS lanzó la versión mejorada de su producto llamado Amazon Rekognition en agosto de 2019. Los beneficios de este producto son el descubrimiento de emociones, la alta eficiencia de la identificación de género y la funcionalidad aumentada en las funciones de análisis facial.
- Demanda creciente de soluciones de reconocimiento de imágenes basadas en la nube
La creciente demanda de soluciones de reconocimiento de imágenes basadas en la nube para ayudar a los representantes de bienes de consumo empaquetados (CPG), junto con las principales empresas de la nube, como Microsoft, AWS y Google, están invirtiendo fuertemente en mejorar su reconocimiento de imágenes en el mercado de CPG. Soluciones de reconocimiento de imágenes basadas en la nube que ofrecen optimizar la ejecución minorista en tienda y en línea, lo que está experimentando un gran aumento y se espera que impulse el crecimiento del mercado.
Oportunidades
- Crecientes desarrollos de productos y servicios avanzados.
Los crecientes desarrollos de servicios y productos avanzados por parte de los actores del mercado ofrecen numerosas oportunidades de crecimiento dentro del mercado. Por ejemplo, el programa Snap de la empresa matriz de Snapchat permitirá a los usuarios tomar fotografías de productos en el mundo real y luego dirigirlos a buscar productos similares en línea. Además, el software de Walmart es capaz de medir el estado emocional del cliente mediante el uso de reconocimiento de imágenes escaneando los rostros del consumidor en busca de signos de frustración o insatisfacción. Estos productos avanzados aumentarán aún más la demanda y el crecimiento de esta tecnología enormemente en los próximos años.
Restricciones
- Creciente preocupación por la seguridad de los datos
Alto coste de instalación del reconocimiento de imágenes en servicios de bienes de consumo envasados (CPG) y las complicaciones actuales involucradas en la implementación de dichos programas son algunos de los principales factores que frenan el crecimiento del mercado durante el período previsto de 2023-2030.
Este informe de mercado de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo empaquetados (CPG) proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el reconocimiento de imágenes en el mercado de bienes de consumo empaquetados (CPG), comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un resumen del analista; nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.
Impacto de COVID-19 en el mercado global de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo envasados (CPG)
El reconocimiento de la imagen en el panorama del mercado de bienes de consumo envasados (CPG) depende principalmente de la industria minorista de conveniencia y de las gasolineras. La Covid-19 alteró considerablemente el sector minorista de combustibles y conveniencia, provocando enormes pérdidas de ingresos. La disrupción epidémica cambió los patrones de consumo y los llevó hacia compras en línea o virtuales. La demanda de combustible ya había disminuido debido a la llegada de los vehículos eléctricos, la mejora de la eficiencia del combustible y el aumento de los viajes compartidos. La aparición de COVID-19 impulsó un aumento significativo en el suministro de petróleo, lo que provocó una caída sustancial en los gastos petroleros. La entrada de nuevos competidores está comprimiendo márgenes y consolidando tiendas. Todos estos factores afectaron en gran medida la participación de mercado de POS de tiendas de conveniencia y combustible, lo que alentó aún más a los proveedores de software de POS a tomar medidas innovadoras para mantenerse a flote en el mercado. Se centran en cuatro áreas importantes para abordar las necesidades críticas de las tiendas de conveniencia y prepararse para el auge en el próximo período. Estos puntos de enfoque son proporcionar soluciones POS que puedan fomentar el proceso de pago.
Desarrollo reciente
- En 2020, Trax adquirió Survey con el objetivo de combinar las tecnologías de ambas empresas. Este progreso sustentará su posición en el mercado del comercio electrónico y en el comercio minorista.
Alcance del mercado global de Reconocimiento de imagen en bienes de consumo envasados (CPG)
El reconocimiento de imágenes en el mercado de bienes de consumo empaquetados (CPG) se segmenta según el componente, el tipo de implementación, la aplicación y el tipo de usuario final. El crecimiento entre estos segmentos lo ayudará a analizar los segmentos de escaso crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado e información sobre el mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las aplicaciones principales del mercado.
Componente
- Hardware
- Solución
- Servicios
Tipo de implementación
- Nube
- En las instalaciones
Solicitud
- Análisis de inventario
- Análisis de seguimiento de productos y estanterías
- Auditoría de colocación de productos
- Análisis de tendencias de colocación de productos
- Evaluación del cumplimiento y la competencia
- Análisis de categorías
- Medir las emociones
Tipo de usuario final
- En línea
- Desconectado
Reconocimiento de imágenes en bienes de consumo empaquetados (CPG) Análisis/perspectivas regionales del mercado
Se analiza el reconocimiento de imágenes en el mercado de bienes de consumo empaquetados (CPG) y se proporcionan conocimientos y tendencias sobre el tamaño del mercado por país, componente, tipo de implementación, aplicación y tipo de usuario final, como se mencionó anteriormente.
Los países cubiertos en el informe de mercado de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo envasados (CPG) son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía y el resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sur África, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica.
América del Norte domina el reconocimiento de imágenes en el mercado de bienes de consumo empaquetados (CPG) en términos de ingresos debido a la creciente adopción de tecnologías avanzadas por parte de las empresas, junto con un mayor enfoque en la mejora de la tecnología de reconocimiento de imágenes en esta región.
Asia-Pacífico seguirá proyectando la tasa de crecimiento anual compuesta más alta durante el período previsto de 2023-2030 debido a los rápidos avances tecnológicos en el campo del sector de TI. Además, las crecientes inversiones en tecnologías y herramientas líderes para operaciones comerciales efectivas impulsarán aún más el crecimiento del mercado en esta región.
La sección de países del informe también proporciona factores que impactan el mercado individual y cambios en la regulación del mercado que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.
Panorama competitivo y cuota de mercado Análisis Reconocimiento en bienes de consumo envasados (CPG)
El panorama competitivo del mercado de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo envasados (CPG) proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, sitios e instalaciones de producción, capacidades de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de producto, ancho y amplitud del producto, aplicación. dominio. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas relacionado con el reconocimiento de imágenes en el mercado de bienes de consumo empaquetados (CPG).
Algunos de los principales actores que operan en el mercado de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo envasados (CPG) son:
- Microsoft (Estados Unidos)
- IBM (Estados Unidos)
- Google (Estados Unidos)
- CORPORACIÓN Toshiba (Japón)
- Apple Inc. (EE. UU.)
- Honeywell International Inc. (EE. UU.)
- Hitachi, Ltd. (Japón)
- Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
- Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
- Ricoh (Japón)
- Qualcomm Technologies, Inc (EE. UU.)
- RECONOCIMIENTO DE IMAGEN TRAX (Singapur)
- Vispera Information Technologies (Turquía)
- Clarifai, Inc (Estados Unidos)
- Blippar Group Limited (Reino Unido)
- Imagga Technologies Ltd. (Bulgaria)
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