Mercado global de IA generativa para el cuidado de la salud: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031

Mercado global de IA generativa para el cuidado de la salud, al ofrecer (hardware, software y servicios), tecnología (aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural), aplicaciones (datos de pacientes y análisis de riesgos, diagnóstico e imágenes médicas, medicina de precisión, descubrimiento de fármacos, gestión del estilo de vida y control remoto). Monitoreo de pacientes, asistentes virtuales, dispositivos portátiles, atención hospitalaria y gestión hospitalaria, investigación, salas de emergencia y cirugía, salud mental, asistencia sanitaria y robots y ciberseguridad), usuario final (hospitales, pagadores de atención sanitaria, empresas farmacéuticas y biotecnológicas, pacientes, y otros) – Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031.

Análisis y tamaño del mercado de IA generativa sanitaria

Según el informe de la Biblioteca Nacional de Medicina, en 2023, se dice que Asia-Pacífico albergará a más del 60% de la población mundial y representará la mitad de todos los casos de cáncer y el 58% de las muertes relacionadas con el cáncer. En todo el mundo, hubo 19,2 millones de nuevos casos de cáncer y 9,9 millones de muertes; la región de Asia y el Pacífico fue testigo de casi el 50% de los nuevos casos y más de la mitad de las muertes relacionadas con el cáncer. Estas cifras subrayan la importante carga del cáncer. Dado que las enfermeras constituyen más de la mitad de la fuerza laboral de atención médica oncológica, adquirir nuevos conocimientos y adoptar prácticas basadas en evidencia es crucial para brindar una atención oncológica eficiente y eficaz.

Data Bridge Market Research analiza que el mercado mundial de IA generativa sanitaria, que fue de 3.208,5 millones de dólares en 2023, se dispararía hasta 21.590,80 millones de dólares en 2031, y se espera que experimente una tasa compuesta anual del 26,9% durante el período de pronóstico. Esto indica el valor de mercado. El “hardware” domina el segmento de ofertas del mercado debido a la creciente demanda de mejores métodos de diagnóstico y tratamiento en pacientes con cáncer. Además de la información sobre escenarios de mercado como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis profundos de expertos, epidemiología de pacientes, análisis de tuberías, análisis de precios, y marco regulatorio.

Alcance del informe y segmentación del mercado

Definición de mercado

La inteligencia artificial generativa en la atención sanitaria representa una aplicación de vanguardia inteligencia artificial que tiene el potencial de revolucionar el campo. Esta tecnología aprovecha algoritmos de aprendizaje profundo para generar contenido valioso, como imágenes médicas, texto o incluso compuestos farmacológicos, centrándose en mejorar la atención al paciente, la investigación y la eficiencia operativa. La IA generativa desempeña un papel crucial en el procesamiento del lenguaje natural, ya que ayuda a resumir e interpretar grandes cantidades de literatura clínica, lo que facilita que los profesionales de la salud se mantengan actualizados con los últimos hallazgos de las investigaciones. Además, el descubrimiento de fármacos generado por la IA ha acelerado el proceso de identificación de posibles compuestos farmacéuticos, lo que podría acelerar el desarrollo de nuevos tratamientos y terapias.

Dinámica del mercado de IA generativa en el sector sanitario

Conductores

• Avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los rápidos avances en las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) han mejorado significativamente las capacidades de los algoritmos de IA generativa en la atención médica. Estos algoritmos pueden analizar grandes cantidades de datos sanitarios, incluidas imágenes médicas, registros de pacientes, datos genómicos y más, para generar conocimientos, predicciones e incluso nuevas soluciones. A medida que evolucionan las técnicas de IA y ML, las organizaciones de atención médica aprovechan cada vez más la IA generativa para mejorar los resultados de los pacientes, optimizar los flujos de trabajo clínicos y desarrollar tratamientos y terapias innovadores.

• Demanda creciente de medicina personalizada y atención sanitaria de precisión

El creciente énfasis en la medicina personalizada y la atención médica de precisión, cuyo objetivo es adaptar tratamientos e intervenciones médicas a pacientes individuales en función de su composición genética única, historial médico, factores de estilo de vida y otros datos relevantes. La IA generativa desempeña un papel crucial en este cambio de paradigma al permitir el análisis de datos biológicos complejos y la generación de planes de tratamiento personalizados, recomendaciones de fármacos y modelos de pronóstico. A medida que los proveedores de atención médica y las compañías farmacéuticas se esfuerzan por ofrecer terapias más efectivas y específicas, se espera que la demanda de soluciones de IA generativa aumente significativamente.

Oportunidades

• Descubrimiento y desarrollo de fármacos

Los algoritmos de IA generativa pueden revolucionar potencialmente el descubrimiento y desarrollo de fármacos al acelerar la identificación de nuevos fármacos candidatos, optimizar las estructuras moleculares y predecir sus perfiles de eficacia y seguridad. Estos algoritmos pueden analizar vastos conjuntos de datos, incluidos datos genómicos, estructuras de proteínas y propiedades químicas, para generar nuevas estructuras moleculares y predecir sus interacciones con objetivos biológicos. Al aprovechar la IA generativa, las empresas farmacéuticas pueden agilizar el proceso de descubrimiento de fármacos, reducir el tiempo y el coste asociados con la comercialización de nuevos fármacos y, en última instancia, ofrecer terapias más eficaces y específicas a los pacientes.

• Sistemas de apoyo a la decisión clínica

La IA generativa puede mejorar la toma de decisiones clínicas al proporcionar a los proveedores de atención médica información en tiempo real. análisis predictivoy recomendaciones personalizadas basadas en datos específicos del paciente. Los sistemas de apoyo a las decisiones clínicas impulsados ​​por algoritmos de IA generativa pueden ayudar a los profesionales de la salud a diagnosticar enfermedades, predecir los resultados de los pacientes e identificar las opciones de tratamiento más adecuadas. Estos sistemas pueden analizar diversas fuentes de datos, incluidos registros médicos electrónicos, escaneos de imágenes médicas e información genómica, para generar conocimientos prácticos que respalden la toma de decisiones basada en evidencia en el lugar de atención. Al integrar la IA generativa en los flujos de trabajo clínicos, las organizaciones de atención médica pueden mejorar los resultados de los pacientes, mejorar la eficiencia de la prestación de atención y reducir los costos de atención médica.

Restricciones/Desafíos

• Preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos

Una limitación importante en la adopción de la IA generativa en la atención sanitaria es la cuestión de la privacidad y la seguridad de los datos. Los datos de atención médica, incluidos registros de pacientes, imágenes médicas e información genómica, son muy confidenciales y están sujetos a regulaciones estrictas como HIPAA en los EE. UU. y GDPR en la Unión Europea. Los algoritmos de IA generativa requieren acceso a grandes volúmenes de datos diversos para entrenarse de manera efectiva y producir resultados precisos. Sin embargo, garantizar la privacidad y seguridad de estos datos presenta un desafío importante. Las organizaciones de atención médica deben implementar medidas sólidas de protección de datos, como cifrado, controles de acceso y técnicas de anonimización, para salvaguardar la información de los pacientes y cumplir con los requisitos reglamentarios. Además, existe el riesgo de que se produzcan violaciones de datos y acceso no autorizado a datos sanitarios confidenciales, lo que podría socavar la confianza en las tecnologías de IA generativa y obstaculizar su adopción generalizada en la industria de la salud.

• Desafíos de interoperabilidad e integración

Otro desafío que enfrenta el mercado global de IA generativa de atención médica es la interoperabilidad y la integración de soluciones impulsadas por IA con los sistemas y flujos de trabajo de atención médica existentes. Las organizaciones de atención médica suelen utilizar diversos sistemas y tecnologías diferentes para la gestión de pacientes, registros médicos electrónicos (EHR), imágenes médicas y gestión de información de laboratorio. La integración de algoritmos de IA generativa en estos complejos ecosistemas de atención médica requiere una interoperabilidad y compatibilidad perfectas con la infraestructura existente. Sin embargo, lograr la interoperabilidad puede ser un desafío debido a las diferencias en los formatos, estándares y protocolos de datos entre los sistemas de TI de atención médica. Además, integrar soluciones de IA generativa en los flujos de trabajo clínicos sin alterar la productividad o la eficiencia del flujo de trabajo es esencial para una adopción exitosa. Los proveedores de atención médica pueden enfrentar resistencia por parte de médicos que no están familiarizados con las tecnologías de inteligencia artificial o están preocupados por el impacto en su práctica. Superar estos desafíos de interoperabilidad e integración será crucial para aprovechar todo el potencial de la IA generativa en la atención médica e impulsar su adopción generalizada en toda la industria.

Este informe de mercado de IA generativa de atención médica proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, el impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios. en regulaciones de mercado, análisis estratégico de crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de IA generativa para el cuidado de la salud, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe del analista. Nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Desarrollos recientes

• En octubre de 2023, Microsoft (EE. UU.) lanzó nuevas soluciones de datos y Al, Microsoft Cloud, en la conferencia HLTH 2023, con el objetivo de capacitar a las organizaciones de atención médica para desbloquear conocimientos y mejorar las experiencias de los pacientes y los médicos. Las soluciones de datos específicas de la industria introducidas en Microsoft Fabric brindan una plataforma de análisis unificada, lo que simplifica la integración de diversas fuentes de datos de salud y permite el acceso seguro a información valiosa.
• En noviembre de 2023, Koninklijke Philips NV (Países Bajos) colaboró ​​con Vestre Viken Health Trust en Noruega, implementando su plataforma Al Manager para mejorar los flujos de trabajo de radiología. La aplicación de fractura ósea habilitada por Al simplificó los diagnósticos, permitiendo a los radiólogos centrarse en casos complejos. Esta iniciativa, que abarca 30 hospitales y atiende a alrededor de 3,8 millones de personas, marcó el despliegue de Al más extenso de Philips en Europa, contribuyendo a mejorar la atención al paciente y acelerar los procesos de diagnóstico.

Alcance del mercado de IA generativa sanitaria

El mercado de IA generativa sanitaria está segmentado según la oferta, la tecnología, la aplicación y el usuario final. El crecimiento entre estos segmentos lo ayudará a analizar los segmentos de escaso crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado e información sobre el mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las aplicaciones principales del mercado.

Ofrendas

• Hardware
  • Procesador
    • MPU
    • GPU
    • FPGA
    • asico
  • Memoria
  • Red
    • Adaptador
    • Cambiar
    • interconectar
• Software
  • Plataforma de IA
    • Interfaz del programa de aplicación (API)
    • Marco de aprendizaje automático
  • Soluciones de IA
    • En la premisa
    • Basado en la nube
• Servicios
  • Implementación e integración
  • Soporte y mantenimiento

Tecnología

• Aprendizaje automático
  • Aprendizaje profundo
  • supervisado
  • sin supervisión
  • Aprendizaje reforzado
  • Otros
• Procesamiento natural del lenguaje
  • IVR
  • LOC
  • Reconocimiento de patrones e imágenes
  • Codificación automática
  • Clasificación y Categorización
  • Análisis de texto
  • Análisis de voz
• Computación consciente del contexto
  • Contexto del dispositivo
  • Contexto del usuario
  • Contexto físico
• Visión por computador

Solicitud

• Datos del paciente y análisis de riesgos
• Imagenes medicas y Diagnóstico
• Medicina de precisión
• Descubrimiento de medicamento
• Gestión del estilo de vida y monitorización remota de pacientes
• Asistentes virtuales
• Usables
• Atención a pacientes hospitalizados y gestión hospitalaria
• Investigación
• Sala de Emergencias y Cirugía
• Salud mental
• Robots de asistencia sanitaria
• La seguridad cibernética

Usuario final

• hospitales
• Pagadores de atención médica
• Empresas Farmacéuticas y Biotecnológicas
• Pacientes
• Otros

Análisis/perspectivas regionales del mercado de IA generativa de atención sanitaria

Se analiza el mercado de IA generativa de atención médica y se proporcionan conocimientos y tendencias sobre el tamaño del mercado por país, ofertas, tecnología, aplicación y usuario final, como se mencionó anteriormente.

Los países cubiertos en el informe del mercado de IA generativa de atención médica son EE. UU., Canadá, México, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur. Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Brasil, Argentina, Resto de Sudamérica, Sudáfrica, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Egipto, Israel y Resto de Medio Oriente y África.

Se espera que América del Norte domine el mercado debido a la sólida base de instalaciones sanitarias, la fuerte presencia de los principales actores en el mercado, la extraordinaria infraestructura sanitaria y el gran grupo de personas que padecen cáncer.

Se espera que Asia-Pacífico sea testigo de un crecimiento significativo debido al aumento de las iniciativas gubernamentales para promover la atención sanitaria, la creciente concienciación sobre la salud entre la gente y la creciente demanda de tecnología médica avanzada para procedimientos de diagnóstico y tratamiento, la gran población de cáncer y la creciente Demanda de atención médica de calidad en la región.

La sección de países del informe también proporciona factores que impactan el mercado individual y cambios en la regulación del mercado a nivel nacional que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.

Crecimiento de la infraestructura sanitaria Base instalada y penetración de nuevas tecnologías

El mercado de IA generativa de atención médica también le proporciona un análisis de mercado detallado para el crecimiento de cada país en el gasto en atención médica para equipos de capital, la base instalada de diferentes tipos de productos para el mercado de IA generativa de atención médica, el impacto de la tecnología que utiliza curvas de línea de vida y los cambios en la regulación de la atención médica. escenarios y su impacto en el mercado de IA generativa de atención médica.

Panorama competitivo y cuota de mercado Análisis IA generativa sanitaria

El panorama competitivo del mercado proporciona detalles por parte de los competidores. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, sitios e instalaciones de producción, capacidades de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de producto, ancho y amplitud del producto. dominio de la aplicación. Los puntos de datos anteriores proporcionados sólo están relacionados con el enfoque de las empresas en el mercado.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado son:

• Koninklijke Philips NV (Países Bajos)
• Microsoft (Estados Unidos)
• Siemens Healthineers AG (Alemania)
• Corporación Intel (EE. UU.)
• Corporación NVIDIA (EE. UU.)
• Google Inc. (EE. UU.)
• GE HealthCare Technologies Inc. (EE. UU.)
• Medtronic (Irlanda)
• Micron Technology, Inc (EE. UU.)
• Amazon.com Inc (EE. UU.)
• Oráculo (Estados Unidos)
• Johnson & Johnson Services, Inc. (EE. UU.)
• Merativo (EE. UU.)
• General Vision, Inc., (EE. UU.)
• CloudMedx (EE. UU.)
• Oncora Medical (EE. UU.)
• Enlítico (EE. UU.)
• Lunit Inc., (Corea del Sur)
• Qure.ai (India)
• Tempus (Estados Unidos)
• COTA (Estados Unidos)
• (Estados Unidos)
• Recursión (EE. UU.)
• Atomwise (EE. UU.)
• Pulso virgen (EE. UU.)
• Salud de Babilonia (Reino Unido)
• MDLIVE (EE. UU.)
• Stryker (Estados Unidos)
• Qventus (Estados Unidos)
• Sweetch (Israel)
• Sirona Medical, Inc. (EE. UU.)
• Jengibre (EE. UU.)
• Biobeat (Israel)