Global Healthcare Generative AI Market – Industry Trends and Forecast to 2031

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Healthcare Generative AI Market Analysis and Size

In disease diagnosis, applications of generative AI in the healthcare industry utilize advanced algorithms to analyze diverse patient data, including medical imaging scans, genetic information, and clinical records. These AI systems recognize complex patterns and correlations within the data, assisting healthcare professionals in accurately identifying and diagnosing various diseases and medical conditions. With the ability to rapidly process large volumes of data, generative AI facilitates earlier disease detection and timely interventions. Furthermore, these algorithms continually learn and improve from new data inputs, enhancing diagnostic accuracy over time. Ultimately, the application of generative AI in disease diagnosis aims to improve patient outcomes by enabling earlier and more precise diagnoses.

The global healthcare generative AI market size was valued at USD 3.21 billion in 2023 and is projected to reach USD 21.59 billion by 2031, with a CAGR of 26.9% during the forecast period of 2024 to 2031.

In addition to the insights on market scenarios such as market value, growth rate, segmentation, geographical coverage, and major players, the market reports curated by the Data Bridge Market Research also include depth expert analysis, patient epidemiology, pipeline analysis, pricing analysis, and regulatory framework.

Report Scope and Market Segmentation       

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Definición de mercado

La IA generativa en el ámbito sanitario se refiere a la aplicación de técnicas de inteligencia artificial (IA), específicamente modelos generativos, en el sector sanitario. Estos sistemas de IA utilizan datos específicos de los pacientes para generar información en tiempo real, análisis predictivos y recomendaciones personalizadas. Al analizar diversas fuentes de datos sanitarios, como registros médicos electrónicos y exploraciones por imágenes médicas, la IA generativa ayuda en la toma de decisiones clínicas, el diagnóstico de enfermedades, la predicción de resultados y la selección de tratamientos, con el objetivo final de mejorar los resultados de la atención al paciente y agilizar los procesos de prestación de servicios sanitarios.

Dinámica del mercado de la inteligencia artificial generativa en el ámbito sanitario

Conductores                                                                                          

• Crecimiento de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas

La IA generativa presenta un enfoque innovador en el ámbito de la atención médica que promete transformar la toma de decisiones clínicas. Al aprovechar la información en tiempo real, el análisis predictivo y las recomendaciones personalizadas a partir de datos específicos de los pacientes, los proveedores de atención médica pueden aprovechar la IA generativa para mejorar sus prácticas. Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas impulsados ​​por algoritmos de IA generativa ofrecen una asistencia invaluable para diagnosticar enfermedades, predecir los resultados de los pacientes e identificar las opciones de tratamiento óptimas. Estos sistemas analizan diversas fuentes de datos, como registros médicos electrónicos y exploraciones por imágenes médicas, y generan información procesable para la toma de decisiones basada en evidencia en el punto de atención. La integración del uso de la IA generativa en los flujos de trabajo de atención médica tiene el potencial de mejorar significativamente los resultados de los pacientes, agilizar la prestación de la atención y reducir los costos de la atención médica.

• Descubrimiento y desarrollo de fármacos

Los algoritmos de IA generativa tienen un potencial transformador en el ámbito del descubrimiento y desarrollo de fármacos. Agilizan la identificación de nuevos fármacos candidatos, perfeccionan las estructuras moleculares y pronostican perfiles de eficacia y seguridad. Estos algoritmos utilizan amplios conjuntos de datos que abarcan información genómica, configuraciones de proteínas y atributos químicos para crear nuevas estructuras moleculares y anticipar sus interacciones con objetivos biológicos. Las empresas farmacéuticas pueden aprovechar la IA generativa para agilizar el proceso de descubrimiento de fármacos, mitigando las barreras de tiempo y costo asociadas con la comercialización de nuevos fármacos. En última instancia, este enfoque promete producir terapias más precisas e impactantes para los pacientes.

Por ejemplo, en enero de 2023, Google colaboró ​​con Bayer AG para mejorar los esfuerzos de administración de medicamentos, alineándose con el potencial de la IA generativa en el descubrimiento de fármacos. Aprovechando soluciones como Vertex AI y Med-PaLM 2 de Google Cloud, Bayer pretende acelerar el proceso de desarrollo de medicamentos aprovechando algoritmos avanzados capaces de optimizar las estructuras moleculares y predecir los perfiles de eficacia y seguridad. Esta colaboración subraya la creciente tendencia a utilizar enfoques impulsados ​​por la IA para revolucionar la investigación farmacéutica y acelerar la entrega de terapias innovadoras a los pacientes.

Oportunidades

• Evolución rápida de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML)

La rápida evolución de las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (AA) ha reforzado significativamente las capacidades de los algoritmos de IA generativa en el sector sanitario. Estos algoritmos, empleados por empresas sanitarias de IA generativa, poseen la capacidad de analizar grandes cantidades de datos sanitarios, incluidas imágenes médicas, registros de pacientes, datos genómicos y más, para generar información valiosa, predicciones y soluciones innovadoras. Con los avances continuos en las técnicas de IA y AA, las organizaciones sanitarias están aprovechando cada vez más la IA generativa para mejorar los resultados de los pacientes, optimizar los flujos de trabajo clínicos y ser pioneras en tratamientos y terapias novedosas.

• Demanda creciente de medicina personalizada

Cada vez se presta más atención a la medicina personalizada y a la atención médica de precisión, en la que los tratamientos se adaptan a cada paciente en función de diversos factores, como la genética, los antecedentes médicos y el estilo de vida. La IA generativa es fundamental en este cambio, ya que puede analizar datos biológicos complejos y crear estrategias de tratamiento personalizadas, sugerencias de medicamentos y modelos predictivos. Con los proveedores de atención médica y las empresas farmacéuticas apuntando a terapias más precisas, la demanda de IA generativa aumentará. Este enfoque promete revolucionar la atención médica al ofrecer tratamientos más efectivos y orientados a las necesidades individuales.

Restricciones/Desafíos

• Altos costos de mantenimiento

La implementación y el mantenimiento de sistemas de IA exigen una inversión financiera sustancial, que abarca gastos de infraestructura, capacitación del personal y actualizaciones constantes. Estos costos pueden resultar prohibitivos para muchas organizaciones de atención médica, en particular aquellas con presupuestos o recursos limitados. Además, la necesidad de conocimientos especializados para gestionar y optimizar los algoritmos de IA aumenta aún más los gastos operativos. En consecuencia, la carga financiera asociada con el mantenimiento de soluciones de IA generativa actúa como una barrera para su adopción y utilización generalizada en entornos de atención médica.

• Creciente complejidad de los algoritmos de IA

La implementación y gestión de sistemas de IA en entornos sanitarios requiere conocimientos y recursos especializados, de los que muchas organizaciones pueden carecer. La integración de la IA generativa en los flujos de trabajo y la infraestructura existentes puede ser una tarea compleja y que demanda mucho tiempo. La naturaleza compleja de los algoritmos de IA y su interpretación también plantea desafíos a la hora de garantizar la fiabilidad y la precisión, en particular en situaciones de toma de decisiones críticas. La naturaleza dinámica y cambiante de los datos y las prácticas médicas exige actualizaciones y mejoras continuas de los modelos de IA, lo que añade más capas de complejidad a su implementación y mantenimiento dentro del sector sanitario.

Este informe de mercado proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Desarrollo reciente

• En octubre de 2023, Microsoft lanzó nuevas soluciones de datos e inteligencia artificial en la conferencia HLTH 2023, dirigidas al sector de la salud. A través de Microsoft Cloud, su objetivo era empoderar a las organizaciones de atención médica al ofrecer soluciones de datos específicas de la industria dentro de Microsoft Fabric. Estas soluciones prometían unificar los análisis, simplificar la integración de datos y garantizar un acceso seguro a los conocimientos, mejorando en última instancia las experiencias de los pacientes y los médicos.
• En noviembre de 2023, Koninklijke Philips NV colaboró ​​con Vestre Viken Health Trust en Noruega e implementó su plataforma AI Manager para revolucionar los flujos de trabajo de radiología. La implementación de una aplicación de fracturas óseas habilitada con IA agilizó los procesos de diagnóstico, lo que permitió a los radiólogos centrarse más en casos complejos. Esta ambiciosa iniciativa abarcó 30 hospitales, atendiendo a aproximadamente 3,8 millones de personas, y marcó la mayor implementación de IA de Philips en Europa. El esfuerzo tenía como objetivo mejorar la atención al paciente y agilizar significativamente los procedimientos de diagnóstico.

Alcance del mercado de la IA generativa en el ámbito sanitario

El mercado está segmentado en función de las ofertas, la tecnología, la aplicación y el usuario final. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducido de las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Ofrendas

• Hardware
  • Procesador
    • Unidad de potencia multimolecular
    • GPU
    • FPGA
    • ASIC
  • Memoria
  • Red
    • Adaptador
    • Cambiar
    • Interconectar
• Software
  • Plataforma de IA
    • Interfaz de programación de aplicaciones (API)
    • Marco de aprendizaje automático
  • Soluciones de IA
    • En las instalaciones
    • Basado en la nube
• Servicios
  • Implementación e integración
  • Soporte y mantenimiento

Tecnología

• Aprendizaje automático
  • Aprendizaje profundo
  • Supervisado
  • Sin supervisión
  • Aprendizaje por refuerzo
  • Otros
• Procesamiento del lenguaje natural
  • Respuesta de voz interactiva (IVR)
  • LOC
  • Reconocimiento de patrones e imágenes
  • Codificación automática
  • Clasificación y categorización
  • Análisis de texto
  • Análisis del habla
• Computación sensible al contexto
  • Contexto del dispositivo
  • Contexto del usuario
  • Contexto físico
• Visión por computadora

Solicitud

• Datos de pacientes y análisis de riesgos
• Diagnóstico e imágenes médicas
• Medicina de precisión
• Descubrimiento de fármacos
• Gestión del estilo de vida y monitorización remota de pacientes
• Asistentes virtuales
• Dispositivos portátiles
• Atención hospitalaria y gestión hospitalaria
• Investigación
• Sala de emergencias y cirugía
• Salud mental
• Robots de asistencia sanitaria
• Ciberseguridad

Usuario final

• Hospitales
• Pagadores de servicios de salud
• Empresas farmacéuticas y biotecnológicas
• Pacientes
• Otros

Análisis y perspectivas regionales del mercado de saliva artificial

Se analiza el mercado y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, ofertas, tecnología, aplicación y usuario final como se menciona anteriormente.

Los países cubiertos en el informe de mercado son EE. UU., Canadá, México, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Brasil, Argentina, resto de Sudamérica, Sudáfrica, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Egipto, Israel y resto de Medio Oriente y África.

North America is expected to dominate the market because the region boasts a robust network of healthcare facilities, providing a strong foundation for technological adoption. Major industry players are well-established in North America, contributing to a competitive landscape and driving innovation. In addition, the region's exceptional healthcare infrastructure facilitates the integration of advanced solutions. Lastly, the prevalence of cancer within the region's large population further fuels demand for cutting-edge healthcare technologies and treatments, solidifying North America's dominance in the market.

Asia-Pacific is expected to substantial growth due to government initiatives promoting healthcare, coupled with heightened health awareness among the populace, which are driving demand. The region's large cancer population and rising need for advanced medical technologies for diagnosis and treatment further contribute to this growth trajectory. Additionally, the increasing demand for quality healthcare services underscores the region's potential for significant expansion in the healthcare sector.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Healthcare Infrastructure Growth Installed Base and New Technology Penetration

The market also provides you with detailed market analysis for every country growth in healthcare expenditure for capital equipment, installed base of different kind of products for market, impact of technology using life line curves and changes in healthcare regulatory scenarios and their impact on the market. The data is available for historic period 2016-2021.

Competitive Landscape and Healthcare Generative AI Market Analysis

The market competitive landscape provides details by competitors. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width, and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to the market.

Some of the major players operating in the market are:

• Koninklijke Philips N.V. (Netherlands)
• Microsoft (U.S.)
• Siemens Healthineers AG (Germany)
• Intel Corporation (U.S.)
• NVIDIA Corporation (U.S.)
• Google Inc. (U.S.)
• GE HealthCare Technologies Inc. (U.S.)
• Medtronic (Ireland)
• Micron Technology, Inc (U.S.)
• Amazon.com Inc (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• Johnson & Johnson Services, Inc. (U.S.)
• Merative (U.S.)
• General Vision, Inc. (U.S.)
• CloudMedx (U.S.)
• Oncora Medical (U.S.)
• Enlitic (U.S.)
• Lunit Inc., (South Korea)
• Qure.ai (India)
• Tempus (U.S.)
• COTA (U.S.)
• FDNA INC. (U.S.)
• Recursion (U.S.)
• Atomwise (U.S.)
• Virgin Pulse (U.S.)
• Babylon Health (U.K.)
• MDLIVE (U.S.)
• Stryker (U.S.)
• Qventus (U.S.)
• Sweetch (Israel)
• Sirona Medical, Inc. (U.S.)
• Ginger (U.S.)
• Biobeat (Israel)

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