Mercado global de análisis de big data de Hadoop: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030

Mercado global de análisis de Big Data de Hadoop, por componente (solución, servicio), aplicación (análisis de riesgo y fraude, Internet de las cosas (IoT), análisis de clientes, inteligencia de seguridad, servicio de coordinación distribuida, análisis de comercialización y cadena de suministro, descarga de aplicaciones de mainframe, Inteligencia operativa, análisis lingüístico), vertical (BFSI, gobierno y defensa, atención médica y ciencias biológicas, manufactura, venta minorista y bienes de consumo, medios y entretenimiento, energía y servicios públicos, transporte y SCM, TI y telecomunicaciones, academia e investigación, otros), Modelo de implementación (local, en la nube e híbrido), tamaño de la empresa (gran empresa, pequeña empresa y mediana empresa): tendencias de la industria y pronóstico para 2030.

Análisis y tamaño del mercado de análisis de big data de Hadoop

Hadoop es un marco de código abierto que permite el almacenamiento y análisis de big data; también utiliza modelos de programación simples en torno a grupos de computadoras distribuidas. Big data es un enorme volumen de datos que se pueden estructurar y desestructurar, no pueden almacenarse ni procesarse mediante sistemas convencionales. Además, ayuda a las organizaciones a comprender la tendencia y ayuda en la toma de decisiones a nivel corporativo en tiempo real.

Data Bridge Market Research analiza que el mercado de análisis de big data de Hadoop, que fue de 9,11 mil millones de dólares en 2022, se dispararía hasta 36,22 mil millones de dólares en 2030, y se espera que experimente una tasa compuesta anual del 18,83% durante el período de pronóstico. Esto indica que el valor de mercado. Además de la información sobre escenarios de mercado como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis profundos de expertos, epidemiología de pacientes, análisis de tuberías, análisis de precios, y marco regulatorio.

Alcance y segmentación del mercado de Hadoop Big Data Analytics

Definición de mercado

Hadoop es una estructura de programación basada en Java que se utiliza para procesar y almacenar grandes datos en un entorno informático diferente. Es una tecnología de procesamiento distribuido que proporciona un alto rendimiento de almacenamiento de datos y puede manejar miles de datos, transferencias rápidas de datos y muchas otras cosas. Hadoop se utiliza principalmente en análisis de big data, como análisis científico, desarrollo de negocios y ventas. También produce grandes volúmenes de procesamiento de datos.

Dinámica del mercado de análisis de big data de Hadoop

Conductores

• Aceptante de soluciones de TI por parte de la industria financiera.

La creciente aceptación de soluciones de tecnología de la información para mejores servicios bancarios ha provocado una locura por las transacciones en línea. La creciente aceptación de tecnologías como la transferencia electrónica nacional de fondos (NEFT), los sistemas de liquidación bruta en tiempo real (LBTR), el servicio de compensación electrónica (ECS) y las transacciones móviles está creciendo rápidamente. Por ejemplo, el banco de reserva de la India dice que durante 2015-2016, se reportaron 16.468 fraudes bancarios en red, con tarjetas de débito y con tarjetas de débito y con ciberterrorismo relacionados con el terrorismo cibernético. Esto muestra el creciente número de fraudes cibernéticos a lo largo de los años, lo que está impulsando el crecimiento del mercado de soluciones de análisis de big data y hadoop en la industria bancaria y financiera.

• Impacto del COVID-19 en el mercado de hadoop

La adopción de hadoop ha aumentado debido a la pandemia de COVID-19 que afectó la rutina diaria del ser humano, la pandemia hace que las personas utilicen la tecnología digital. Lo que aumenta la demanda de alteración digital en diferentes industrias. Como resultado, el aumento de la demanda de software hadoop entre varias pequeñas y grandes empresas para analizar grandes volúmenes de datos para un procesamiento rápido de datos, impulsa el mercado de hadoop.

Oportunidades

• Los bajos costos crean oportunidades

Hadoop es una etapa rentable para big data porque se ejecuta en servidores básicos con almacenamiento adjunto, lo cual es más económico que una red de área de almacenamiento dedicada. Hadoop es muy escalable, lo cual es importante porque los programas de big data tienden a crecer a medida que los usuarios ganan experiencia y valor comercial. Hadoop no sólo lo hace rentable sino que también reduce el costo de mantenimiento de un almacén de datos empresarial existente, lo que crea una oportunidad para que crezca el mercado de hadoop.

• Rastreador de información en tiempo real

El análisis de big data de Hadoop está ayudando a los gobiernos y agencias públicas involucradas en los sectores de atención médica, aplicación de leyes y transporte a comprender la condición y la evolución para obtener resultados apropiados. Los rastreadores en tiempo real desempeñan un papel clave en la recopilación de datos de varias fuentes en todo el mundo. Estos datos en tiempo real están ayudando a los trabajadores de la salud, científicos, epidemiólogos y formuladores de políticas a agregar y sintetizar datos de incidentes a nivel mundial. El GPS analiza el movimiento de la población según la región y la ciudad, lo que crea una oportunidad para que crezca el mercado de hadoop.

Restricciones/Desafíos

• Problemas de privacidad de datos

Las preocupaciones legales y los problemas de privacidad de datos derivados del uso indebido de los datos pueden tener graves sanciones legales tanto para las organizaciones como para los clientes. Las empresas deben establecer claramente las secciones relacionadas con el uso, el procesamiento y la retención de datos en sus contratos de proyectos para garantizar que ningún uso de datos viole las leyes gubernamentales. El riesgo de robo de identidad aumenta cada vez que las entidades recopilan datos de perfil, especialmente si la información no se mantiene de forma segura. Estos datos pueden ser concedidos por fisgones, si las marcas crean estrategias en torno a estos datos inexactos, pueden generar serias complicaciones para todos los usuarios involucrados, lo que puede restringir el mercado de análisis de big data de Hadoop.

• Falta de conciencia en los países en desarrollo

El análisis de datos es un trabajo completo calificado donde se necesita educación superior en los sectores de TI, se debe tener el conocimiento adecuado sobre el análisis de datos de Hadoop, pero en los países en desarrollo, la educación en este campo es comparativamente baja. Donde las personas en los países en desarrollo no son muy conscientes de la educación del sector de TI y el alto uso del sector de TI en la era actual, lo que está creando obligaciones en el crecimiento del análisis manual de big data.

Este informe de mercado de análisis de big data de Hadoop proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios. en regulaciones de mercado, análisis estratégico de crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de análisis de big data de Hadoop, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un resumen del analista. Nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Desarrollo reciente

• En junio de 2020, HPE lanzó HPE Ezmeral, una nueva cartera de software y marca registrada que acelerará la transformación basada en datos en todas las organizaciones. HPE Ezmeral ofrece una cartera completa, con orquestación y gestión de contenedores, IA/ML y análisis de datos, control de costos, automatización de TI y operaciones impulsadas por IA, y seguridad.
• En abril de 2020, IBM lanzó nuevas tecnologías impulsadas por IA para ayudar a la comunidad de investigación y salud a acelerar el descubrimiento de conocimientos y tratamientos médicos para COVID-19.

Alcance del mercado global de análisis de big data de Hadoop

El mercado de análisis de big data de Hadoop está segmentado según el componente, la aplicación, la vertical, el modelo de implementación y el tamaño de la empresa. El crecimiento entre estos segmentos lo ayudará a analizar los segmentos de escaso crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado e información sobre el mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las aplicaciones principales del mercado.

Componente

• Solución
• Descubrimiento y visualización de datos (DDV)
• Análisis avanzado (AUTOMÓVIL CLUB BRITÁNICO)
• Servicio
• Servicios gestionados
• Servicio profesional
• Implementación e integración
• Soporte y Mantenimiento
• Consultante

Solicitud

• Análisis de riesgo y fraude
• Internet de las cosas (IoT)
• Análisis de clientes
• Inteligencia de seguridad
• Servicio de coordinación distribuida
• Análisis de comercialización y cadena de suministro
• Descarga de la aplicación de mainframe
• Inteligencia operativa
• Análisis lingüístico
• Marketing y ventas
• Operaciones
• Finanzas
• Recursos humanos

Vertical

• BFSI
• Gobierno y Defensa
• Salud y ciencias biológicas
• Fabricación
• Comercio minorista y bienes de consumo
• Medios y entretenimiento
• Energía y servicios públicos
• Transporte y SCM
• TI y telecomunicaciones
• Academia e investigación
• Otros

Modelo de implementación

• En la premisa
• Nube
• Híbrido

Tamaño de las empresas

• Gran empresa
• Pequeña y Mediana Empresa

Análisis/perspectivas regionales del mercado de análisis de big data de Hadoop

Se analiza el mercado de análisis de big data de Hadoop y se proporcionan conocimientos y tendencias sobre el tamaño del mercado por componente, aplicación, vertical, modelo de implementación y tamaño de la empresa, como se mencionó anteriormente.

Los países cubiertos en el informe del mercado de análisis de big data de Hadoop son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, el resto de Europa en Europa, China, Japón. , India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Oriente Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica.

América del Norte domina el mercado de análisis de big data de Hadoop debido al aumento del volumen de datos. El avance en las tecnologías de inteligencia artificial y big data aumentará aún más el desarrollo del mercado de análisis de big data de hadoop en la región durante el período de pronóstico.

Se espera que Asia Pacífico experimente un aumento decente en el mercado de análisis de big data de Hadoop debido al esfuerzo por mejorar la organización de los datos para permitir resultados comerciales basados ​​en datos. Además, se espera que el aumento de la industrialización y la urbanización impulsen el crecimiento del mercado de análisis de big data de hadoop en la región en los próximos años.

La sección de países del informe también proporciona factores que impactan el mercado individual y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.

Panorama competitivo y cuota de mercado Análisis Análisis de Big Data de Hadoop

El panorama competitivo del mercado de análisis de big data de Hadoop proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, sitios e instalaciones de producción, capacidades de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de producto, ancho y amplitud del producto, aplicación. dominio. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en el mercado de análisis de big data de Hadoop.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de análisis de big data de Hadoop son:

• Cisco Systems, Inc. (EE. UU.)
• SAP (Alemania)
• Amazon Web Services, Inc (EE. UU.)
• Hitachi, Ltd. (Japón)
• SAS Institute Inc (EE. UU.)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.)
• MongoDB, Inc (EE. UU.)
• Oráculo (Estados Unidos)
• Datameer, Inc (EE. UU.)
• IBM (Estados Unidos)
• Microsoft (Estados Unidos)
• Cloudera, Inc (América)
• Corporación Intel (Estados Unidos)
• TABLEAU SOFTWARE, LLC (EE. UU.)
• Teradata (EE. UU.)
• New Relic, Inc (EE. UU.)
• Alación, Inc (EE. UU.)
• Splunk Inc (EE. UU.)
• Striim, (Estados Unidos)