Global Graph Database Market – Industry Trends and Forecast to 2030

Análisis y tamaño del mercado de bases de datos gráficas

La adopción temprana de herramientas de bases de datos gráficas y el aumento de alianzas industriales con muchas empresas de tecnología para ofrecer soluciones de procesamiento de datos y análisis rápidos. La etapa temprana del avance tecnológico estableció soluciones de tecnología financiera y las mejoras en la tecnología de la información están contribuyendo en gran medida al crecimiento de este mercado. Además, se prevé que respalden el crecimiento del mercado debido a la adopción de Internet de las cosas (IoT) y dispositivos de inteligencia artificial (IA). Como resultado de esto, se espera que haya un aumento sustancial en la demanda de soluciones de bases de datos gráficas debido al aumento de las inversiones en tecnologías de vanguardia como el aprendizaje automático (ML) en los próximos años.

Data Bridge Market Research analiza que se espera que el mercado de bases de datos de gráficos alcance los USD 7384,79 millones para 2030, lo que equivale a USD 1938,20 millones en 2022, con una CAGR del 18,20 % durante el período de pronóstico. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado seleccionado por el equipo de Data Bridge Market Research incluye un análisis profundo de expertos, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis de pestle.

Alcance y segmentación del mercado de bases de datos gráficas

Definición de mercado

Una base de datos gráfica se refiere a un tipo de base de datos que utiliza estructuras gráficas para consultas semánticas con nodos, bordes y propiedades para almacenar y representar los datos. Cada borde representa una conexión o relación y cada nodo representa una entidad entre dos nodos. Las bases de datos gráficas son aquellas tecnologías que traducen las bases de datos relacionales de procesamiento de transacciones en línea (OLTP).

Mercado de bases de datos gráficas

Conductores

• Creciente demanda de soluciones con capacidad para procesar consultas de baja latencia

Las herramientas y servicios de bases de datos gráficas se utilizan ampliamente en todo el mundo, hasta el punto de que numerosos proveedores de bases de datos tradicionales están intentando asimilar esquemas de bases de datos gráficas en sus principales infraestructuras de bases de datos relacionales. Si bien, en teoría, la estrategia podría parecer que ahorra dinero, en realidad podría degradar y ralentizar el rendimiento de las consultas que se ejecutan junto a la base de datos. Una base de datos gráfica está transformando las operaciones tradicionales de ladrillo y cemento en potencias comerciales digitales en términos de actividades comerciales digitales. Por lo tanto, se prevé que la creciente demanda de soluciones con la capacidad de procesar consultas de baja latencia impulse la tasa de crecimiento del mercado.

• Uso creciente de la tecnología de bases de datos gráficas

Los fabricantes utilizan ampliamente la tecnología de bases de datos gráficas, en particular para la gestión de datos empresariales, con aplicaciones en numerosas industrias y sectores. La tecnología de bases de datos gráficas tiene numerosas ventajas en comparación con otros sistemas de bases de datos para resolver problemas que surgen al evaluar datos complejos y de gran tamaño. Estos sistemas tienen la capacidad de gestionar y escalar conjuntos de datos o información masivos que surgen de forma natural.

Oportunidades

• Creciente demanda de soluciones de procesamiento de consultas de baja latencia

Las empresas se enfrentan a problemas cuando almacenan volúmenes masivos de datos conectados en una base de datos que no es adecuada para ningún propósito específico. Ahora las empresas implementan un sistema de recomendaciones en tiempo real que puede manejar consultas de baja latencia en lugar de un engorroso proceso por lotes sobre una base de datos relacional común. Supera considerablemente a las bases de datos relacionales convencionales al permitir a los usuarios consultar específicamente las compras anteriores realizadas por los clientes durante una visita en línea para hacer coincidir la sesión con los datos históricos. Hay menos latencia al utilizar una base de datos gráfica. Además, se pueden explorar millones de registros conectados con un tiempo de respuesta confiable independientemente del tamaño de la base de datos, mientras que los enlaces y nodos "apuntan" entre sí. Para lograr una baja latencia, las consultas se dividen en subconsultas que se ejecutan instantáneamente. Por lo tanto, la creciente demanda de soluciones de procesamiento de consultas de baja latencia creará inmensas oportunidades para el crecimiento del mercado.

Restricciones

• Programación compleja y estandarización

Si bien las bases de datos gráficas son técnicamente bases de datos NoSQL que deben ejecutarse en un solo servidor en la práctica porque estas bases de datos no se pueden distribuir en un clúster de bajo costo. Esto es lo que hace que el rendimiento de una red disminuya rápidamente. Otra desventaja importante es que los desarrolladores deben escribir sus consultas en Java, ya que no hay SQL para guardar los datos de las bases de datos gráficas, lo que requiere contratar programadores costosos. Todos estos son algunos de los principales factores que limitan el crecimiento del mercado.

Este informe de mercado de bases de datos gráficas proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de bases de datos gráficas, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Análisis del impacto de la COVID-19 en el mercado global de bases de datos gráficas

The outbreak of COVID–19 pandemic has transformed the dynamics of business operations globally and had a significantly negative influence on businesses owing to lockdowns imposed by governments to control the spread of coronavirus. However, the outbreak of COVID–19 provided numerous opportunities for companies to expand and digitalize operations across borders because implementation and adoption of technologies such as predictive analysis, Internet of Things (IoT), big data, Artificial Intelligence (AI), and blockchain technology augmented during the initial lockdowns. However, with the introduction of vaccinations, companies operating in such industries are anticipated to attract considerable investments because graph database solutions have gained more popularity across numerous business operations over the forecast period.

Recent Development

• In 2021, Neo4j launched its new graph database, version 4.3 with incremental upgrades that highlight prior discoveries. As a result of enhanced relationship property indexes and smart IO scheduling, the most current version comprises relationship chain locking for faster write graph data science, transaction speed, and parallelized backup.
• In 2021, DataStax, Inc. announced the acquisition of Kafkaesque Technologies Inc., a cloud messaging service completely driven and managed by Apache Pulsar, to speed the delivery of open-source, cloud-native and scale-out streaming of business events for advanced data applications. This acquisition allows companies to provide modern data applications with unlimited scaling, cloud hosting and rapid development speed.

Global Graph Database Market Scope

The graph database market is segmented on the basis of type, application, database, deployment model, analysis type, size, component and end user. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Type

• Resource Description Framework (RDF)
• Labeled Property Graph (LPG)

 Application

• Fraud Detection
• Prevention
• Recommendation Engine
• Database (Relational (SQL)
• Non-relational (NoSQL)

Deployment Model

• On-premise
• Cloud

Analysis Type

• Path Analysis
• Connectivity Analysis
• Community Analysis and Centrality Analysis

Size

• Large Enterprises
• Small and Medium Enterprises

Component

• Software
• Services
• Professional Services
• Managed Services

 End User

• Banking, Financial Services and Insurance
• Telecom and IT
• Healthcare and Lifesciences
• Transportation and Logistics
• Retail and Ecommerce
• Energy and Utilities
• Government and Public
• Manufacturing
• Others

Graph Database Market Regional Analysis/Insights

The graph database market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, type, application, database, deployment model, analysis type, size, component and end user as referenced above.

The countries covered in the graph database market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

North America dominates the graph database market in terms of revenue and market share owing to the presence of well-established fintech solution and early growth of the technology. Furthermore, advancements in information technology will further boost the market growth in this region. 

Asia-Pacific will continue to project the highest compound annual growth rate during the forecast period of 2023-2030 because opportunities for the smaller graph database sellers to launch graph database solutions for many sectors have considerably increased in this region.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of Global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.   

Competitive Landscape and Graph Database Market Share Analysis

The graph database market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, Global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to graph database market.

Some of the major players operating in the graph database market are:

• Teradata (U.S.)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (U.S.)
• IBM Corporation (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Siemens AG (Germany)
• ANSYS, Inc (U.S.)
• SAP SE (Germany)
• Oracle (U.S.)
• Robert Bosch GmbH (Germany)
• Swim.ai, Inc. (U.S.)
• Atos S.E. (France)
• ABB (Switzerland)
• KELLTON TECH (India)
• AVEVA Group plc (U.K.)
• DXC Technology Company (U.S.)
• Altair Engineering, Inc (U.S.)
• Hexaware Technologies Limited (India)
• Tata Consultancy Services Limited (India)
• Infosys Limited (India)
• NTT DATA, Inc. (Japan)
• TIBCO Software Inc. (U.S.)

SKU-50178