Mercado global de inteligencia artificial generativa en el sector sanitario: tendencias de la industria y previsiones hasta 2031

Análisis y tamaño del mercado de la IA generativa en el sector sanitario

El mercado se ha sentido atraído por la IA generativa debido a su capacidad de crear datos fiables e innovadores, mejorando así los diagnósticos, replicando las respuestas de los pacientes y proporcionando conjuntos de datos sintéticos para fines de prueba y formación. Como se informa en el artículo 2024 Life Sciences and Health Care Generative AI Outlook Survey, la industria de la salud está invirtiendo mucho en exponer las posibilidades transformadoras de la IA generativa, y aproximadamente el 75% de las principales empresas de atención sanitaria están experimentando o planeando ampliar la IA generativa. Por tanto, la creciente tracción de la IA generativa está abriendo nuevas oportunidades en el sector de la salud.                                

Data Bridge Market Research analiza que el mercado global de IA generativa en el cuidado de la salud, que fue de USD 1.8 mil millones en 2023, se espera que alcance hasta USD 17.20 mil millones para 2031, y se espera que experimente una CAGR del 32,60% durante el período de pronóstico. Esto indica que el valor de mercado. El "tratamiento personalizado" domina el segmento de aplicaciones del mercado global de IA generativa en el cuidado de la salud debido a la creciente demanda de IA en el cuidado de la salud derivada del impacto transformador en la industria del cuidado de la salud que revolucionó las prácticas médicas. Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen un análisis profundo de expertos, epidemiología del paciente, análisis de la cartera, análisis de precios y marco regulatorio.

Alcance del informe y segmentación del mercado

Definición de mercado

La IA generativa en el ámbito sanitario se refiere a la aplicación de técnicas de inteligencia artificial (IA) que implican la generación de datos nuevos y originales. Asimismo, en el sector sanitario, la IA generativa se utiliza para tareas como la generación de imágenes médicas sintéticas, la creación de datos virtuales de pacientes para entrenar algoritmos sanitarios, la simulación de la progresión de enfermedades e incluso el diseño de nuevas moléculas para el descubrimiento de fármacos.

Dinámica del mercado global de la IA generativa en el sector sanitario

Conductores

• Avances en tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los avances continuos en las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (AA) han mejorado significativamente las capacidades de los algoritmos de IA generativa. Estos avances permiten a los proveedores de atención médica aprovechar la IA generativa para tareas como el descubrimiento de fármacos, el análisis de imágenes médicas, la medicina personalizada y el análisis predictivo.

• Demanda creciente de soluciones sanitarias personalizadas

Existe una creciente demanda de soluciones de atención médica personalizadas y adaptadas a las necesidades de cada paciente. Los algoritmos de IA generativa pueden analizar grandes conjuntos de datos, incluidos datos genómicos, registros de pacientes y ensayos clínicos , para desarrollar planes de tratamiento y terapias personalizados. Este enfoque personalizado de la atención médica puede generar mejores resultados para los pacientes y una mayor eficiencia en la prestación de servicios de atención médica.

• Creciente necesidad de descubrimiento y desarrollo de fármacos

La industria farmacéutica se enfrenta a desafíos en el descubrimiento y desarrollo de fármacos, entre ellos, plazos de desarrollo prolongados, costos elevados y bajas tasas de éxito. Las tecnologías de IA generativa ofrecen el potencial de acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos mediante la predicción de estructuras moleculares, la identificación de posibles fármacos candidatos y la optimización del diseño de fármacos. Como resultado, las empresas farmacéuticas están adoptando cada vez más soluciones de IA generativa para agilizar los procesos de descubrimiento y desarrollo de fármacos.

• Creciente inversión en centros de salud

Otro factor importante que fomenta el crecimiento del mercado es la creciente atención a la mejora de las condiciones de los centros de atención sanitaria y la mejora de la infraestructura sanitaria en general. El creciente número de asociaciones y colaboraciones estratégicas entre los actores públicos y privados en relación con la financiación y la aplicación de nuevas y mejores tecnologías está creando otras oportunidades de mercado lucrativas.  

Oportunidades

• Creciente adopción del análisis de imágenes médicas

Las imágenes médicas desempeñan un papel crucial en el diagnóstico de enfermedades, la planificación del tratamiento y el seguimiento de los resultados de los pacientes. Los algoritmos de IA generativa pueden analizar datos de imágenes médicas, como resonancias magnéticas , tomografías computarizadas y radiografías, para ayudar a los profesionales de la salud a detectar anomalías, predecir la progresión de la enfermedad y mejorar la precisión del diagnóstico. La creciente adopción de IA generativa para el análisis de imágenes médicas está impulsando el crecimiento del mercado y revolucionando el campo de la radiología y el diagnóstico por imágenes.

• Eficiencia operativa y reducción de costes en el sector sanitario

Las aplicaciones de IA generativa ofrecen oportunidades para agilizar las operaciones de atención médica, automatizar tareas repetitivas y optimizar la asignación de recursos en los centros de atención médica. Por ejemplo, el análisis predictivo impulsado por IA generativa puede pronosticar las admisiones de pacientes, optimizar los niveles de personal y mejorar la gestión de inventario, lo que conduce a menores costos operativos, mayor eficiencia del flujo de trabajo y mejor utilización de los recursos.

Restricciones

• Preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos

Los algoritmos de IA generativa requieren acceso a grandes volúmenes de datos confidenciales de pacientes, incluidos registros médicos, información genómica e imágenes de diagnóstico. Sin embargo, las preocupaciones sobre la privacidad de los datos, las violaciones de seguridad y el cumplimiento normativo presentan barreras significativas para su adopción generalizada. Las organizaciones de atención médica deben sortear regulaciones complejas como la HIPAA en los EE. UU. y el RGPD en la Unión Europea para garantizar el uso ético y seguro de los datos de los pacientes, lo que puede limitar el intercambio de datos y la colaboración entre instituciones.

• Falta de interoperabilidad y estandarización

La industria de la salud abarca un ecosistema diverso de sistemas de registros médicos electrónicos (EHR), dispositivos médicos y formatos de datos, lo que genera desafíos en la interoperabilidad y la estandarización de datos. Los formatos de datos inconsistentes y los sistemas de información aislados dificultan la integración perfecta de soluciones de IA generativa en los flujos de trabajo de atención médica existentes. Sin formatos de datos estandarizados y sistemas interoperables, los proveedores de atención médica pueden tener dificultades para acceder e intercambiar datos de manera eficiente, lo que limita la escalabilidad y el impacto de las aplicaciones de IA generativa.

Desafíos

• Consideraciones éticas y regulatorias

La implementación de la IA generativa en el ámbito de la atención sanitaria plantea complejas consideraciones éticas y regulatorias relacionadas con la rendición de cuentas, la transparencia, los sesgos y la equidad. Los proveedores de atención sanitaria deben lidiar con cuestiones como el sesgo algorítmico, el consentimiento informado y la interpretabilidad de las decisiones impulsadas por la IA para garantizar la seguridad y la confianza de los pacientes. Además, los organismos reguladores enfrentan desafíos para adaptar los marcos existentes para regular el uso de la IA en el ámbito de la atención sanitaria, lo que genera incertidumbre en cuanto a la responsabilidad, la supervisión y los requisitos de cumplimiento.

• Validación clínica y base de evidencia limitadas

Si bien los algoritmos de IA generativa prometen revolucionar la prestación de servicios de salud y la investigación, muchas aplicaciones carecen de una validación clínica sólida y de evidencia que demuestre su eficacia, precisión y seguridad en entornos del mundo real. Los proveedores de servicios de salud y las agencias regulatorias requieren estudios de validación rigurosos y ensayos clínicos para evaluar la confiabilidad y la utilidad clínica de las soluciones de IA generativa antes de su adopción generalizada. Sin evidencia suficiente que respalde su efectividad y confiabilidad, las tecnologías de IA generativa pueden enfrentar el escepticismo de los actores de la atención médica y la renuencia a integrarlas en la práctica clínica.

Este informe global sobre el mercado de la IA generativa en el sector sanitario proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, las regulaciones comerciales, el análisis de importación y exportación, el análisis de la producción, la optimización de la cadena de valor, la participación de mercado, el impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de los bolsillos de ingresos emergentes, los cambios en las regulaciones del mercado, el análisis estratégico del crecimiento del mercado, el tamaño del mercado, los crecimientos del mercado por categorías, los nichos de aplicación y el dominio, las aprobaciones de productos, los lanzamientos de productos, las expansiones geográficas y las innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado global de la IA generativa en el sector sanitario, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analistas; nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Acontecimientos recientes

• En diciembre de 2023, Merck presentó Aiddison, un software como servicio pionero para el descubrimiento de fármacos. Esta plataforma integraba un diseño virtual y capacidad de fabricación a través de la integración de la interfaz de programación de aplicaciones (API) del software de retrosíntesis Synthia. El lanzamiento tenía como objetivo acelerar el desarrollo de fármacos con la capacidad de acelerar hasta un 70 % el proceso en comparación con el proceso tradicional.
• En agosto de 2023, Cognizant amplió su colaboración con Google Cloud y utilizó la IA generativa para mejorar los procesos administrativos, con el objetivo de optimizar los costos y mejorar las experiencias de los usuarios. Esta asociación colaborativa tenía como objetivo fortalecer las soluciones de atención médica, mejorar la eficiencia empresarial y mejorar las experiencias de los usuarios.

Alcance del mercado global de la IA generativa en el sector sanitario

El mercado global de IA generativa en el sector sanitario está segmentado en función de la aplicación y el usuario final. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducido de las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Solicitud

• Trato personalizado
• Asistencia al paciente
• Monitorización de pacientes y análisis predictivo
• Análisis y diagnóstico de imágenes médicas
• Descubrimiento y desarrollo de fármacos

Usuario final

• Hospitales
• Clínicas de especialidades
• Centros de cirugía ambulatoria (ASC)
• Institutos de investigación y académicos
• Otros

Análisis y perspectivas regionales del mercado global de inteligencia artificial generativa en el sector sanitario

Se analiza el mercado global de IA generativa en el cuidado de la salud y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, aplicación y usuario final como se menciona anteriormente.

Los países cubiertos en el informe global sobre el mercado de IA generativa en el cuidado de la salud son EE. UU., Canadá, México, Reino Unido, Alemania, Francia, España, Italia, Países Bajos, Suiza, Rusia, Bélgica, Turquía, resto de Europa, China, Japón, India, Australia, Corea del Sur, Singapur, Tailandia, Malasia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Brasil, resto de América del Sur en América del Sur, Sudáfrica y resto de Medio Oriente y África en Medio Oriente y África.

La región de América del Norte domina el mercado global de IA generativa en la atención médica debido a la creciente adopción de IA en la atención médica, la presencia de importantes actores del mercado y el mayor avance tecnológico en la región.

Se prevé que la región de Asia y el Pacífico experimente un crecimiento significativo en el mercado global de IA generativa en el ámbito de la atención médica debido a la rápida necesidad de telemedicina y asistencia sanitaria. Además, se prevé que la modernización y el desarrollo de las telecomunicaciones impulsen aún más el crecimiento del mercado global de IA generativa en el ámbito de la atención médica en la región en los próximos años.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como el análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.   

Crecimiento de la infraestructura de atención de salud Base instalada y penetración de nuevas tecnologías

El mercado global de IA generativa en el cuidado de la salud también le proporciona un análisis de mercado detallado para el crecimiento de cada país en el gasto de atención médica para equipos de capital, la base instalada de diferentes tipos de productos para el mercado global de IA generativa en el cuidado de la salud, el impacto de la tecnología utilizando curvas de línea de vida y cambios en los escenarios regulatorios de la atención médica y su impacto en el mercado global de IA generativa en el cuidado de la salud.

Análisis del panorama competitivo y de la cuota de mercado global de la IA generativa en el sector sanitario

El panorama competitivo del mercado global de IA generativa en el sector de la salud proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y la variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado global de IA generativa en el sector de la salud.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado global de IA generativa en el ámbito sanitario son:

• Epic Systems Corporation (Estados Unidos)
• DiagnaMed Holdings Corp. (Estados Unidos)
• Syntegra (Estados Unidos)
• Merative (Estados Unidos)
• Google LLC (Estados Unidos)
• Oracle (Estados Unidos)
• Microsoft (Estados Unidos)
• NVIDIA Corporation (Estados Unidos)
• Medicina Insilico (Estados Unidos)
• Abridge AI, Inc. (Estados Unidos)
• ELEKS (Estonia)
• Sistemas persistentes (India)

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