Mercado global de IA generativa en el sector sanitario: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031

Mercado global de IA generativa en el cuidado de la salud, por aplicación (tratamiento personalizado, asistencia al paciente, monitoreo de pacientes y análisis predictivo, análisis y diagnóstico de imágenes médicas, descubrimiento y desarrollo de fármacos), usuario final (hospitales, clínicas especializadas, centros de cirugía ambulatoria (ASC), Institutos académicos y de investigación, otros) – Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031.

IA generativa en el análisis y tamaño del mercado sanitario

El mercado se ha sentido atraído por la IA generativa debido a su capacidad para crear datos confiables e innovadores, mejorando así los diagnósticos, replicando las respuestas de los pacientes y proporcionando conjuntos de datos sintéticos para fines de prueba y capacitación. Como se informa en el artículo 2024 Life Sciences and Health Care Generative AI Outlook Survey, la industria de la salud está invirtiendo fuertemente en exponer las posibilidades transformadoras de la IA generativa, y aproximadamente el 75% de las principales empresas de atención médica actualmente experimentan o planean escalar la IA generativa. Por lo tanto, la creciente tracción de la IA generativa está abriendo nuevas oportunidades en el sector de la salud.

Data Bridge Market Research analiza que la IA generativa mundial en el mercado sanitario, que fue de 1.800 millones de dólares en 2023, se espera que alcance hasta 17.200 millones de dólares en 2031, y se espera que experimente una tasa compuesta anual del 32,60% durante el período de pronóstico. Esto indica que el valor de mercado. El “tratamiento personalizado” domina el segmento de aplicaciones de la IA generativa global en el mercado de la atención médica debido a la creciente demanda de IA en la atención médica derivada del impacto transformador en la industria de la salud que revolucionó las prácticas médicas. Además de la información sobre escenarios de mercado como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis profundos de expertos, epidemiología de pacientes, análisis de tuberías, análisis de precios, y marco regulatorio.

Alcance del informe y segmentación del mercado

Definición de mercado

La IA generativa en la atención sanitaria se refiere a la aplicación de inteligencia artificial (IA) técnicas que implican la generación de datos nuevos y originales. Además, en el sector sanitario, la IA generativa se utiliza para tareas como generar imágenes médicas sintéticas, crear datos virtuales de pacientes para entrenar algoritmos sanitarios, simular la progresión de enfermedades e incluso diseñar moléculas novedosas para el descubrimiento de fármacos.

IA generativa global en la dinámica del mercado sanitario

Conductores

• Avances en IA y tecnologías de aprendizaje automático

Los avances continuos en las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) han mejorado significativamente las capacidades de los algoritmos de IA generativa. Estos avances permiten a los proveedores de atención médica aprovechar la IA generativa para tareas como el descubrimiento de fármacos, el análisis de imágenes médicas, la medicina personalizada y el análisis predictivo.

• Demanda creciente de soluciones sanitarias personalizadas

Existe una demanda creciente de soluciones de atención médica personalizadas adaptadas a las necesidades individuales de los pacientes. Los algoritmos de IA generativa pueden analizar grandes conjuntos de datos, incluidos datos genómicos, registros de pacientes y ensayos clínicos, para desarrollar planes de tratamiento y terapias personalizadas. Este enfoque personalizado de la atención médica puede conducir a mejores resultados para los pacientes y una mayor eficiencia en la prestación de atención médica.

• Necesidad creciente de descubrimiento y desarrollo de fármacos

La industria farmacéutica enfrenta desafíos en el descubrimiento y desarrollo de fármacos, incluidos plazos de desarrollo prolongados, costos elevados y bajas tasas de éxito. Las tecnologías de IA generativa ofrecen el potencial de acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos al predecir estructuras moleculares, identificar posibles candidatos a fármacos y optimizar el diseño de fármacos. Como resultado, las empresas farmacéuticas están adoptando cada vez más soluciones de IA generativa para agilizar los procesos de descubrimiento y desarrollo de fármacos.

• Inversión creciente para instalaciones sanitarias

El creciente enfoque hacia la mejora de las condiciones de las instalaciones sanitarias y la mejora de la infraestructura sanitaria general es otro factor importante que fomenta el crecimiento del mercado. El creciente número de asociaciones y colaboraciones estratégicas entre actores públicos y privados relacionados con la financiación y la aplicación de tecnologías nuevas y mejoradas está creando aún más oportunidades de mercado lucrativas.

Oportunidades

• Adopción creciente del análisis de imágenes médicas

Las imágenes médicas desempeñan un papel crucial en el diagnóstico de enfermedades, la planificación del tratamiento y el seguimiento de los resultados de los pacientes. Los algoritmos de IA generativa pueden analizar datos de imágenes médicas, como resonancia magnética exploraciones, tomografías computarizadas y rayos X, para ayudar a los profesionales de la salud a detectar anomalías, predecir la progresión de la enfermedad y mejorar la precisión del diagnóstico. La creciente adopción de la IA generativa para el análisis de imágenes médicas está impulsando el crecimiento del mercado y revolucionando el campo de la radiología y el diagnóstico por imágenes.

• Eficiencia operativa y reducción de costos de la atención médica

Las aplicaciones de IA generativa ofrecen oportunidades para optimizar las operaciones de atención médica, automatizar tareas repetitivas y optimizar la asignación de recursos en los centros de atención médica. Por ejemplo, el análisis predictivo generativo impulsado por IA puede pronosticar las admisiones de pacientes, optimizar los niveles de personal y mejorar la gestión de inventario, lo que lleva a una reducción de los costos operativos, una mayor eficiencia del flujo de trabajo y una mejor utilización de los recursos.

Restricciones

• Preocupaciones por la privacidad y la seguridad de los datos

Los algoritmos de IA generativa requieren acceso a grandes volúmenes de datos confidenciales de pacientes, incluidos registros médicos, información genómica e imágenes de diagnóstico. Sin embargo, las preocupaciones sobre la privacidad de los datos, las violaciones de seguridad y el cumplimiento normativo presentan barreras importantes para una adopción generalizada. Las organizaciones de atención médica deben navegar por regulaciones complejas como HIPAA en los EE. UU. y GDPR en la Unión Europea para garantizar el uso ético y seguro de los datos de los pacientes, lo que puede limitar el intercambio de datos y la colaboración entre instituciones.

• Falta de interoperabilidad y estandarización

La industria de la salud abarca un ecosistema diverso de sistemas de registros médicos electrónicos (EHR), dispositivos médicosy formatos de datos, lo que plantea desafíos en materia de interoperabilidad y estandarización de datos. Los formatos de datos inconsistentes y los sistemas de información aislados obstaculizan la integración perfecta de las soluciones de IA generativa en los flujos de trabajo de atención médica existentes. Sin formatos de datos estandarizados y sistemas interoperables, los proveedores de atención médica pueden tener dificultades para acceder e intercambiar datos de manera eficiente, lo que limita la escalabilidad y el impacto de las aplicaciones de IA generativa.

Desafíos

• Consideraciones éticas y regulatorias

El despliegue de la IA generativa en la atención sanitaria plantea complejas consideraciones éticas y regulatorias relacionadas con la responsabilidad, la transparencia, el sesgo y la equidad. Los proveedores de atención médica deben abordar cuestiones como el sesgo algorítmico, el consentimiento informado y la interpretabilidad de las decisiones impulsadas por la IA para garantizar la seguridad y la confianza del paciente. Además, los organismos reguladores enfrentan desafíos a la hora de adaptar los marcos existentes para regular el uso de la IA en la atención médica, lo que genera incertidumbre con respecto a los requisitos de responsabilidad, supervisión y cumplimiento.

• Validación clínica y base de evidencia limitadas

Si bien los algoritmos de IA generativa son prometedores para revolucionar la prestación y la investigación de la atención médica, muchas aplicaciones carecen de una validación clínica sólida y de evidencia que demuestre su eficacia, precisión y seguridad en entornos del mundo real. Los proveedores de atención médica y las agencias reguladoras requieren estudios de validación y ensayos clínicos rigurosos para evaluar la confiabilidad y la utilidad clínica de las soluciones de IA generativa antes de su adopción generalizada. Sin evidencia suficiente que respalde su eficacia y confiabilidad, las tecnologías de IA generativa pueden encontrar escepticismo por parte de las partes interesadas en el cuidado de la salud y renuencia a integrarlas en la práctica clínica.

Este informe global del mercado de IA generativa en el cuidado de la salud proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes. cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre la IA generativa global en el mercado de la salud, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe del analista; nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Desarrollos recientes

• En diciembre de 2023, Merck presentó Aiddison, un software como servicio pionero para el descubrimiento de fármacos. Esta plataforma integró un diseño virtual y capacidad de fabricación a través de la integración de la interfaz de programación de aplicaciones (API) del software de retrosíntesis Synthia. El lanzamiento tenía como objetivo acelerar el desarrollo de fármacos con la capacidad de acelerar el proceso hasta aproximadamente un 70% en comparación con el proceso tradicional.
• En agosto de 2023, Cognizant amplió la colaboración con Google Cloud, utilizando IA generativa para mejorar los procesos administrativos, con el objetivo de optimizar costos y mejorar las experiencias de los usuarios. Esta asociación colaborativa tenía como objetivo fortalecer las soluciones de atención médica, mejorar la eficiencia empresarial y mejorar las experiencias de los usuarios.

Alcance del mercado global de IA generativa en el sector sanitario

La IA generativa global en el mercado sanitario está segmentada según la aplicación y el usuario final. El crecimiento entre estos segmentos lo ayudará a analizar los segmentos de escaso crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado e información sobre el mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las aplicaciones principales del mercado.

Solicitud

• Trato personalizado
• Asistencia al Paciente
• Monitoreo de pacientes y análisis predictivo
• Análisis y Diagnóstico de Imágenes Médicas
• Descubrimiento y desarrollo de fármacos

Usuario final

• hospitales
• Clínicas especializadas
• Centros de cirugía ambulatoria (ASC)
• Institutos académicos y de investigación
• Otros

Análisis/perspectivas regionales del mercado global de IA generativa en el sector sanitario

Se analiza la IA generativa global en el mercado de la salud y se proporcionan conocimientos y tendencias sobre el tamaño del mercado por país, aplicación y usuario final, como se mencionó anteriormente.

Los países cubiertos en el informe del mercado mundial de IA generativa en el sector sanitario son EE. UU., Canadá, México, Reino Unido, Alemania, Francia, España, Italia, Países Bajos, Suiza, Rusia, Bélgica, Turquía, resto de Europa, China, Japón, India y Australia. , Corea del Sur, Singapur, Tailandia, Malasia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Brasil, resto de Sudamérica en Sudamérica, Sudáfrica y resto de Medio Oriente y África en Medio Oriente y África.

La región de América del Norte domina el mercado mundial de IA generativa en el sector sanitario debido a la creciente adopción de la IA en el sector sanitario, la presencia de importantes actores del mercado y el mayor avance tecnológico en la región.

Se prevé que la región de Asia y el Pacífico observe una cantidad significativa de crecimiento en la IA generativa global en el mercado de la atención médica debido a la rápida necesidad de telemedicina y soporte de atención médica. Además, se prevé que la modernización y el desarrollo de las telecomunicaciones impulsen el crecimiento de la IA generativa mundial en el mercado sanitario de la región en los próximos años.

La sección de países del informe también proporciona factores que impactan el mercado individual y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para cada país. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.

Crecimiento de la infraestructura sanitaria Base instalada y penetración de nuevas tecnologías

El mercado global de IA generativa en el sector sanitario también le proporciona un análisis de mercado detallado para el crecimiento de cada país en el gasto sanitario en bienes de capital, la base instalada de diferentes tipos de productos para la IA generativa global en el mercado sanitario, el impacto de la tecnología que utiliza curvas de línea de vida y los cambios en Escenarios regulatorios de atención médica y su impacto en la IA generativa global en el mercado de atención médica.

Panorama competitivo y cuota de mercado análisis global de IA generativa en el sector sanitario

El panorama competitivo del mercado global de IA generativa en el sector sanitario proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, sitios e instalaciones de producción, capacidades de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de producto, ancho y amplitud del producto, aplicación. dominio. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas relacionado con la IA generativa global en el mercado de la atención médica.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado global de IA generativa en el sector sanitario son:

• Corporación Epic Systems (EE. UU.)
• DiagnaMed Holdings Corp. (EE. UU.)
• Syntegra (Estados Unidos)
• Merativo (EE. UU.)
• Google LLC (EE. UU.)
• Oráculo (Estados Unidos)
• Microsoft (Estados Unidos)
• Corporación NVIDIA (EE. UU.)
• Medicina Insilico (EE. UU.)
• Abridge AI, Inc. (EE. UU.)
• ELEKS (Estonia)
• Sistemas persistentes (India)