Mercado global de tecnologías de planificación de recursos empresariales: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030

Análisis y tamaño del mercado de tecnologías de planificación de recursos empresariales

Las tecnologías de planificación de recursos empresariales globales se segmentan en función de la oferta, la tecnología, la aplicación y la industria. El crecimiento entre segmentos le ayuda a analizar nichos de crecimiento y estrategias para abordar el mercado y determinar sus áreas de aplicación principales y la diferencia en sus mercados objetivo.

Data Bridge Market Research analiza que el mercado global de tecnologías de planificación de recursos empresariales, que fue de USD 3.231,41 millones en 2022, se espera que alcance los USD 67.172,04 millones para 2030, y se espera que experimente una CAGR del 46,1% durante el período de pronóstico 2023-2030. Esto indica el valor de mercado. El "hardware" domina el segmento de tipo del mercado global de tecnologías de planificación de recursos empresariales debido a que se espera que su segmento de deportes y fitness domine el mercado debido a la creciente adopción continua de dispositivos electrónicos portátiles para deportes y fitness con el fin de mejorar los deportes, el fitness y el bienestar mediante el seguimiento de las condiciones fisiológicas de los usuarios. Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen un análisis experto en profundidad, producción y capacidad por empresa representada geográficamente, diseños de red de distribuidores y socios, análisis detallado y actualizado de tendencias de precios y análisis de déficit de la cadena de suministro y la demanda.

Alcance y segmentación del mercado de tecnologías de planificación de recursos empresariales

Definición de mercado

Las tecnologías de planificación de recursos empresariales ayudan a mejorar el rendimiento general de la cadena de suministro mediante el uso de predicciones cognitivas y recomendaciones sobre las acciones óptimas. La inteligencia artificial se utiliza en aplicaciones de la cadena de suministro para automatizar procesos como la asignación de recursos, la asignación de trabajo a las personas, etc.

La creciente digitalización de las economías, especialmente de las emergentes, surgirá como el principal factor impulsor del crecimiento del mercado. La creciente demanda de mayor visibilidad y transparencia en la cadena de suministro y los datos logísticos, la creciente generación de una gran cantidad de datos e información, la creciente adopción por parte de las pequeñas y medianas empresas y el fortalecimiento de la industria de TI en economías en desarrollo como India y China agravarán aún más el crecimiento del mercado. La creciente proliferación de servicios basados ​​en la nube y el conjunto cada vez mayor de regulaciones gubernamentales favorables son otros factores que impulsan el crecimiento del mercado.

Dinámica de las tecnologías de planificación de recursos empresariales globales

Conductores

• La creciente complejidad de las cadenas de suministro

Las cadenas de suministro modernas se están volviendo cada vez más complejas debido a factores como la globalización, la subcontratación, la multiplicidad de partes interesadas y las demandas dinámicas de los clientes. La IA puede ayudar a gestionar y optimizar estas complejidades al proporcionar análisis avanzados, capacidades predictivas y apoyo para la toma de decisiones con el fin de agilizar las operaciones y mejorar la eficiencia.

• Demanda de información y toma de decisiones en tiempo real

Ante la creciente necesidad de visibilidad y agilidad en tiempo real en las operaciones de la cadena de suministro, las tecnologías de inteligencia artificial pueden proporcionar información valiosa y permitir una toma de decisiones más rápida. Los algoritmos de aprendizaje automático y el análisis predictivo pueden analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, lo que ayuda a las organizaciones a identificar patrones, anticipar la demanda, mitigar los riesgos y tomar decisiones informadas para optimizar el rendimiento de su cadena de suministro.

Oportunidades

• Previsión mejorada de la demanda y optimización del inventario

Los algoritmos de previsión de la demanda basados ​​en IA pueden analizar datos históricos, tendencias del mercado y factores externos para proporcionar predicciones precisas. Al aprovechar la IA en la gestión de la cadena de suministro, las organizaciones pueden optimizar los niveles de inventario, reducir los desabastecimientos, minimizar los costos de almacenamiento y mejorar la eficiencia general de la cadena de suministro.

• Visibilidad y seguimiento inteligente de la cadena de suministro

Las tecnologías de inteligencia artificial, combinadas con sensores de IoT y análisis de datos en tiempo real, permiten una visibilidad y un seguimiento de extremo a extremo de las mercancías a lo largo de la cadena de suministro. Esta visibilidad ayuda a identificar cuellos de botella, optimizar las rutas logísticas, mitigar los riesgos y mejorar la transparencia, lo que se traduce en un mejor servicio al cliente y una reducción de los costes operativos.

Restricción/Desafío

• Calidad y disponibilidad de los datos

 Los sistemas de IA dependen de grandes volúmenes de datos de alta calidad para su entrenamiento y la toma de decisiones precisas. Sin embargo, obtener datos limpios, confiables y relevantes puede ser un desafío, especialmente en cadenas de suministro complejas y fragmentadas. Los silos de datos, las inconsistencias y las preocupaciones por la privacidad pueden limitar la eficacia de las aplicaciones de IA.

Acontecimientos recientes

• En marzo de 2020, Epson America, Inc., una división de Seiko Epson Corporation de Japón, se asoció con 3D HoloGroup (EE. UU.), una empresa que se especializa en arquitectura de software de AR e integración de sistemas, para vender las gafas AR de Epson.
• En junio de 2019, PTC adquirió TWNKLS (Países Bajos), un proveedor de soluciones prácticas de AR para la Industria 4.0 para acelerar el desarrollo de aplicaciones empresariales de AR.
• En mayo de 2019, Microsoft lanzó la segunda generación de HoloLens, HoloLens 2. El conjunto completo de HoloLens 2 incluye pruebas gratuitas de Unity Pro, créditos de Azure y el complemento de datos CAD Unity PiXYZ. Además, la empresa anunció la compatibilidad con Unreal Engine 4 para HoloLens 2, lo que brindará a los clientes una experiencia más realista.

Alcance de las tecnologías de planificación de recursos empresariales globales

El mercado de la inteligencia artificial en el suministro está segmentado en función de la oferta, la tecnología, la aplicación y la industria. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducidos en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Ofrenda

• Hardware
• Software
• Servicios

 Tecnología 

• Aprendizaje automático
• Procesamiento del lenguaje natural
• Computación sensible al contexto
• Visión por computadora

Solicitud

• Gestión de flotas
• Planificación de la cadena de suministro
• Gestión de almacenes
• Asistente virtual
• Gestión de riesgos
• Corretaje de carga
• Otros

Industria

• Automotor
• Aeroespacial
• Minorista
• Manufacturing
• Healthcare
• Consumer-Packaged Goods
• Food and Beverages

Global Enterprise Resource Planning Technologies Market Regional Analysis/Insights

The global enterprise resource planning technologies is segmented on the basis of offering, technology, application, and industry as referenced above.

The countries covered in the enterprise resource planning technologies market report are U.S., Canada, Mexico, Brazil, Argentina, Rest of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific, Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa

North America dominates the global enterprise resource planning technologies and will continue to flourish its trend of dominance during the forecast period. Existence of major key players in this region is fostering the market growth. However, Asia-Pacific will score the highest CAGR for the forecast period owing to the increased application of augmented reality by the various end user verticals.

On the other hand, prevalence of advanced infrastructure and presence of major players in the region will bolster the growth of North America is the global market share. As a result, the factors will be responsible in making North America, the region, to score the highest growth rate in the forecast period 2022-2030. 

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Competitive Landscape and Global Enterprise Resource Planning Technologies Market Analysis

The enterprise resource planning technologies market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, North America presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, and application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to enterprise resource planning technologies market.

Some of the major players operating in the global enterprise resource planning technologies are:

• Adept Business Solutions (U.S.)
• Afas Software (U.S)
• Apprise Software Inc. (Estados Unidos)
•  Infor Inc. (Estados Unidos)
• Iqms.com (Estados Unidos)
•  Corporación Microsoft (Estados Unidos)
• Oracle Corporation (Estados Unidos)
• Qad Inc. (Estados Unidos)
•  Qualtec Systems Ltd. (Estados Unidos)
• Salesforce.com Inc. (Estados Unidos)
• Sap Se (EE. UU.), Syspro (EE. UU.)
• Unit4Workday Inc. (Estados Unidos)
• Workwise Llc (Estados Unidos)
•  Sistemas Plex. (Estados Unidos)
• Sistemas Ramco (Estados Unidos)
• Epicor Software Corporation (Estados Unidos)
•  Tally Solutions Private Limited (Estados Unidos)
• Odoo (Estados Unidos), SYSPRO (Estados Unidos)
• Tyler Technologies (Estados Unidos)
• Soluciones MIE (Estados Unidos)
• Soluciones MIE (Estados Unidos)
• Genius Solution, Inc. (Estados Unidos)
• Brightpearl (Estados Unidos)
• Deltek, Inc. (Estados Unidos)
• QAD Inc. (Estados Unidos)
• Ventajas de VIENA (EE. UU.)

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