Global Edge Ai Hardware Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
 Período de pronóstico |
2023 –2030 |
 Tamaño del mercado (año base) |
USD 744.03 Million |
 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 4,030.32 Million |
 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
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>Mercado global de hardware de inteligencia artificial (IA) de borde, por dispositivo (teléfonos inteligentes, cámaras, robots, wearables, parlantes inteligentes, automoción, espejos inteligentes), procesadores (unidad central de procesamiento (CPU), unidad de procesamiento de gráficos (GPU), circuito integrado específico de la aplicación (ASIC) y otros), consumo de energía (menos de 1 W, 1-3 W, 3-5 W, 5-10 W, más de 10 W), proceso (entrenamiento, inferencia), industria del usuario final (electrónica de consumo, hogar inteligente, automoción y transporte, gobierno, atención médica, industrial, aeroespacial y defensa, construcción, otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030.
Análisis y tamaño del mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de vanguardia
La inteligencia artificial ha experimentado un enorme crecimiento y desarrollo en los últimos años y se generalizará aún más en un par de años. El hardware de inteligencia artificial (IA) de borde optimiza y agiliza el mundo de la inteligencia artificial. Se considera un enfoque eficaz para que las empresas analicen los datos en menos tiempo o en tiempo real.
Data Bridge Market Research analiza que el mercado global de hardware de inteligencia artificial (IA) de borde está valorado en USD 744,03 millones en 2022 y se espera que alcance los USD 4030,32 millones para 2030, registrando una CAGR del 20,84% durante el período de pronóstico de 2023-2030. La "electrónica de consumo" representa el segmento industrial de usuario final más grande en el mercado respectivo debido al aumento del gasto de los consumidores y la demanda de productos electrónicos de consumo. Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen un análisis profundo de expertos, análisis de precios y marco regulatorio.
Alcance y segmentación del mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de vanguardia
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Métrica del informe |
Detalles |
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Período de pronóstico |
2023 a 2030 |
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Año base |
2022 |
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Años históricos |
2021 (Personalizable para 2015-2020) |
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Unidades cuantitativas |
Ingresos en millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
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Segmentos cubiertos |
Dispositivo ( teléfono inteligente , cámaras, robots, wearables, altavoces inteligentes , automóviles, espejos inteligentes ), procesadores (unidad central de procesamiento (CPU), unidad de procesamiento de gráficos (GPU), circuito integrado específico de la aplicación (ASIC) y otros), consumo de energía (menos de 1 W, 1-3 W, 3-5 W, 5-10 W, más de 10 W), proceso (capacitación, inferencia), industria del usuario final (electrónica de consumo, hogar inteligente , automoción y transporte, gobierno, atención médica, industrial, aeroespacial y defensa, construcción, otros) |
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Países cubiertos |
EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto de Sudamérica, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África |
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Actores del mercado cubiertos |
Cisco (EE. UU.), IBM (EE. UU.), Intel Corporation (EE. UU.), SAMSUNG (Corea del Sur), Google (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), Micron Technology, Inc (EE. UU.), NVIDIA Corporation (EE. UU.), Oracle (EE. UU.), Arm Limited (Reino Unido), Xilinx (EE. UU.), Advanced Micro Devices, Inc (EE. UU.), Dell (EE. UU.), Hewlett Packard Enterprises Development LP (EE. UU.), Habana Labs Ltd (EE. UU.), Facebook, Inc (EE. UU.), Synopsys, Inc (EE. UU.), Nutanix (EE. UU.), Pure Storage, Inc (EE. UU.), Amazon Web Services, Inc (EE. UU.) |
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Oportunidades de mercado |
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Definición de mercado
El hardware de inteligencia artificial de borde es un conjunto de dispositivos y equipos que se utilizan para procesar y alimentar robots y dispositivos basados en inteligencia artificial. Estos dispositivos y equipos se utilizan para integrar y mejorar el procesamiento de dispositivos de inteligencia artificial mediante el procesamiento de los datos en el propio dispositivo. Y en este proceso no se requiere computación en la nube de sistemas en la nube. Esta capacidad hace que los dispositivos tomen decisiones independientes.
Dinámica del mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de Global Edge
Conductores
- Aumento de la conciencia sobre la inteligencia artificial (IA)
La creciente conciencia sobre la incorporación de inteligencia artificial (IA) en los procesos comerciales entre las empresas es uno de los principales factores que impulsan el mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de vanguardia. Esta tecnología mejora la eficiencia operativa y reduce los costos mediante la automatización de los flujos de procesos.
- Surgimiento de coprocesadores de IA
El aumento de la aparición de coprocesadores de IA para la computación de borde junto con un aumento en la aplicación de IoT por parte de varias industrias de usuarios finales, como la electrónica de consumo y la automotriz, entre otras, aceleran el crecimiento del mercado.
- Aumento del número de dispositivos de IA
El aumento de la cantidad de dispositivos de inteligencia artificial de borde en empresas de todo el mundo para reducir los costos operativos en casos críticos influye aún más en el mercado. El aumento de la demanda de hardware de inteligencia artificial (IA) de borde para realizar inferencias de IA sin tener que transferir los datos contribuye a la expansión del mercado.
Además, la rápida urbanización, el cambio en el estilo de vida, el aumento de las inversiones y el mayor gasto de los consumidores impactan positivamente en el mercado de hardware de inteligencia artificial (IA) de vanguardia.
Oportunidades
- Procesadores de IA dedicados para análisis de imágenes en el dispositivo
Además, los procesadores de IA dedicados para el análisis de imágenes en el dispositivo y el surgimiento de la red 5G para unir TI y telecomunicaciones amplían las oportunidades rentables para los actores del mercado en el período de pronóstico de 2023 a 2030. El aumento de la demanda de computación de borde en IoT expandirá aún más el mercado.
Restricciones/Desafíos
- Capacitación limitada en el dispositivo y número limitado de expertos en IA
On the other hand, limited on-device training and limited number of AI experts are expected to obstruct market growth. Also, high power consumption and size constraint, and issues with optimization of edge AI standards are projected to challenge the edge artificial intelligence (AI) hardware market in the forecast period of 2023-2030.
This global edge artificial intelligence (AI) hardware market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, the impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the variable frequency drive market contact the Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you make an informed market decision to achieve market growth.
Recent Development
- Intel unveiled its 3rd Gen Intel Xeon Scalable processor in April’2021. This processor aims to provide a balanced architecture with built-in artificial intelligence, advanced security capabilities and crypto acceleration
- Hyundai Motor joined hands with NVIDIA in November’2020 to utilize NVIDIA DRIVE infotainment and AI platforms for its future Kia, Hyundai, and Genesis models.
Global Edge Artificial Intelligence (AI) Hardware Market Scope
The global edge artificial intelligence (AI) hardware market is segmented on the basis of device, processors, power consumption, and end user industry. The growth amongst these segments will help you analyze meager growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Device
- Smartphones
- Cameras
- Robots
- Wearable
- Smart Speaker
- Automotive Smart Mirror
Processors
- Central Processing Unit (CPU)
- Graphics Processing Unit (GPU)
- Application-Specific Integrated Circuit (ASIC)
- Others
Power Consumption
- Less than 1W
- 1-3W
- 3-5W
- 5-10W
- More than 10W
Process
- Training
- Inference
End User Industry
- Consumer Electronics
- Smartphones
- Wearable
- Entertainment Robots
- Smart Home
- Automotive and Transportation
- Government
- Healthcare
- Industrial
- Aerospace and Defence
- Construction
- Others
Global Edge Artificial Intelligence (AI) Hardware Market Country Analysis/Insights
The global edge artificial intelligence (AI) hardware market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, device, processors, power consumption and end user industry as referred above.
The regions covered in the global edge artificial intelligence (AI) hardware market are North America, South America, Europe, Asia-Pacific, and the Middle East and Africa. The countries covered in the global edge artificial intelligence (AI) hardware market report are U.S., Canada, Mexico, Brazil, Argentina, the Rest of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific, Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of the Middle East and Africa.
North America is expected to dominate the edge artificial intelligence (AI) hardware market due to the high adoption rate of AI based servers and the presence of prominent AI technology providers within the region.
Asia-Pacific is expected to witness significant growth during the forecast period of 2023 to 2030 because of the construction of "new infrastructure" projects, such as 5G networks and data centers in the region.
The region section of the report also provides individual market-impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impact the current and future trends of the market. Data points like downstream and upstream value chain analysis, technical trends, and Porter’s five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and the challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, the impact of domestic tariffs, and trade routes are considered while providing forecast analysis of the region data.
The global edge artificial intelligence (AI) hardware market also provides you with a detailed market analysis for every region’s growth in AI sector for capital equipment, installed base of different kinds of products for the global edge artificial intelligence (AI) hardware market, the impact of technology using lifeline curves, and changes in battery regulatory scenarios and their impact on the variable frequency drive market. The data is available for the historic period 2010-2020.
Competitive Landscape and Global Edge Artificial Intelligence (AI) Hardware Market Share Analysis
The global edge artificial intelligence (AI) hardware market competitive landscape provides details of competitors. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, and application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to the global edge artificial intelligence (AI) hardware market.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado global de hardware de inteligencia artificial (IA) de borde son:
- Cisco (Estados Unidos)
- IBM (Estados Unidos)
- Corporación Intel (Estados Unidos)
- SAMSUNG (Corea del Sur)
- Google (Estados Unidos)
- Microsoft (Estados Unidos)
- Micron Technology, Inc. (Estados Unidos)
- NVIDIA Corporation (Estados Unidos)
- Oracle (Estados Unidos)
- Arm Limited (Reino Unido)
- Xilinx (Estados Unidos)
- Advanced Micro Devices, Inc. (Estados Unidos)
- Dell (Estados Unidos)
SKU-
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- Aproveche el poder del análisis de referencia para un seguimiento integral de la competencia
Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
