Global Deep Learning In Computer Vision Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
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 Período de pronóstico |
2023 –0 |
 Tamaño del mercado (año base) |
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 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
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 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
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>Mercado global de aprendizaje profundo en visión artificial, por hardware (unidad central de procesamiento (CPU), unidad de procesamiento de gráficos (GPU), otros), soluciones (hardware, software, servicios), aplicación (reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, otros), usuario final (automotriz, atención médica, otros), país (EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, resto de Sudamérica, Alemania, Francia, Italia, Reino Unido, Bélgica, España, Rusia, Turquía, Países Bajos, Suiza, resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Egipto, Sudáfrica, Israel, resto de Medio Oriente y África) - Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029.
Análisis de mercado y perspectivas del mercado de aprendizaje profundo en visión por computadora
Se espera que el mercado de aprendizaje profundo en visión por computadora gane crecimiento de mercado en el período de pronóstico de 2022 a 2029. Data Bridge Market Research analiza el mercado de aprendizaje profundo en visión por computadora para exhibir una CAGR del 55,65% para el período de pronóstico de 2022 a 2029.
El aprendizaje profundo se refiere básicamente a una herramienta de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático intenso que generalmente muestra un rendimiento extraordinario en varios campos e imita la forma en que los humanos adquieren ciertos tipos de conocimiento. Incluye el reconocimiento y la indexación de rostros, la estilización de fotografías o la visión artificial en los automóviles autónomos.
Las amplias mejoras en la capacidad de almacenamiento rápido de información son el factor vital que aumenta el crecimiento del mercado; también el aumento de la potencia informática y la paralelización y la creciente necesidad de control de calidad y automatización surgirán como el principal factor que impulsará el crecimiento del mercado. Además, el aprendizaje profundo y los avances técnicos en hardware y software y la creciente adopción del sistema de inspección 3D en lugar de los sistemas de inspección convencionales son los factores que agravarán aún más el valor de mercado. Sin embargo, la falta de experiencia técnica y la falta de conciencia de los usuarios sobre la tecnología de visión artificial que cambia rápidamente actúan como una restricción para el mercado. El hecho de que la mayoría de las organizaciones puedan carecer de los recursos adecuados y la potencia informática para procesar una gran cantidad de datos visuales, lo que también podría impedir el crecimiento general del mercado dentro del período previsto.
Además de esto, se estima que los avances tecnológicos y la modernización en aumento crearán nuevas oportunidades para el crecimiento del mercado dentro del período de pronóstico. Por otro lado, las desventajas asociadas con el almacenamiento de datos en la nube, como las violaciones de datos, el robo de datos y la falta de disponibilidad de datos en la nube, son cada vez más frecuentes, lo que puede resultar un desafío para el mercado.
Este informe sobre el mercado de aprendizaje profundo en visión artificial proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado por categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de aprendizaje profundo en visión artificial, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista; nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.
Alcance y tamaño del mercado global de aprendizaje profundo en visión por computadora
El mercado del aprendizaje profundo en la visión artificial está segmentado en función del hardware, las soluciones, las aplicaciones y el usuario final. El crecimiento entre los diferentes segmentos le ayuda a adquirir conocimientos relacionados con los diferentes factores de crecimiento que se espera que prevalezcan en todo el mercado y a formular diferentes estrategias para ayudar a identificar las áreas de aplicación principales y la diferencia en su mercado objetivo.
- Sobre la base del hardware, el mercado del aprendizaje profundo en visión por computadora se segmenta en unidad central de procesamiento (CPU), unidad de procesamiento gráfico (GPU) y otros.
- Sobre la base de las soluciones, el mercado del aprendizaje profundo en visión artificial se segmenta en hardware, software y servicios.
- Según la aplicación, el mercado del aprendizaje profundo en visión por computadora se segmenta en reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz y otros.
- El mercado del aprendizaje profundo en visión artificial también está segmentado en función del usuario final en automoción, atención sanitaria y otros.
Análisis a nivel de país del mercado de aprendizaje profundo en visión artificial
Se analiza el mercado de aprendizaje profundo en visión por computadora y se proporciona información sobre el tamaño y el volumen del mercado por hardware, soluciones, aplicaciones y usuario final como se menciona anteriormente.
Los países cubiertos en el informe de mercado de aprendizaje profundo en visión por computadora son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur.
La región de América del Norte domina el mercado del aprendizaje profundo en la visión artificial debido a la alta adopción del reconocimiento de imágenes y patrones, y a las crecientes inversiones en inteligencia artificial y redes neuronales en la región. Se prevé que la región de Asia y el Pacífico experimente un crecimiento sustancial durante el período de pronóstico debido a las diversas iniciativas estratégicas de los gobiernos, como el acceso de las empresas tecnológicas a grandes conjuntos de datos para crear modelos de capacitación para aplicaciones de visión artificial.
La sección de países del informe de mercado de aprendizaje profundo en visión artificial también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como volúmenes de consumo, sitios y volúmenes de producción, análisis de importación y exportación, análisis de tendencias de precios, costo de las materias primas, análisis de la cadena de valor ascendente y descendente son algunos de los principales indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.
Análisis de la cuota de mercado del aprendizaje profundo en el panorama competitivo y la visión artificial
El panorama competitivo del mercado de aprendizaje profundo en visión artificial proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y la variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de aprendizaje profundo en visión artificial.
Algunos de los principales actores que operan en el informe de mercado de aprendizaje profundo en visión por computadora son Accenture, IBM India Pvt Ltd, Circle Internet Services, Inc., Atlassian, Bitrise., CloudBees, Inc., Flexagon LLC., Infostretch Corporation, JetBrains sro, Kainos., Micro Focus, MVTECH Software GmbH, Clarifai Inc., Tordivel AS., SICK AG, JAI A/S, CEVA Inc., Synopsys Inc., Microsoft, Puppet, Red Hat, Inc., Spirent Communications. y VMware, Inc., entre otros.
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
