Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de gestión de datos: descripción general del sector y pronóstico hasta 2032

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Tamaño del mercado de manipulación de datos

• El mercado de gestión de datos se valoró en 3.000 millones de dólares en 2024  y se espera que alcance los 6.600 millones de dólares en 2032.
• Durante el período de pronóstico de 2025 a 2032, es probable que el mercado crezca a una CAGR del 10,7 %,  impulsado principalmente por la alta optimización de la investigación y el crecimiento en los sectores emergentes.
• El crecimiento está impulsado por la creciente adopción de la automatización impulsada por IA, que mejora la eficiencia de la preparación de datos y reduce los esfuerzos manuales.

Análisis de mercado de manipulación de datos

• La gestión de datos se adopta cada vez más en sectores como las finanzas, la atención sanitaria, el comercio minorista y las telecomunicaciones para agilizar el procesamiento de datos, mejorar la toma de decisiones e impulsar la eficiencia operativa.
• Los avances en IA, aprendizaje automático y automatización están revolucionando la gestión de datos, permitiendo una preparación de datos más rápida y precisa para análisis, inteligencia empresarial y modelos predictivos.
• Las organizaciones están pasando de la limpieza manual de datos a soluciones automatizadas de gestión de datos para gestionar las crecientes complejidades de los datos y mejorar la escalabilidad en entornos de nube y big data.
• Las herramientas de gestión de datos en tiempo real brindan información útil al integrar fuentes de datos estructurados y no estructurados, lo que permite a las empresas realizar mejores pronósticos, servicios personalizados y un mayor retorno de la inversión (ROI) en estrategias basadas en datos.
• Se proyecta que América del Norte domine el mercado de manipulación de datos durante el período de pronóstico debido a la creciente adopción de servicios de manipulación de datos y también los datos recopilados diariamente han aumentado la demanda de manipulación de datos a gran escala.

Alcance del informe y segmentación del mercado de gestión de datos

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Tendencias del mercado de manipulación de datos

Creciente adopción de soluciones de gestión de datos basadas en la nube

• Las soluciones de gestión de datos basadas en la nube se escalan dinámicamente para gestionar conjuntos de datos masivos, lo que garantiza un procesamiento de alta velocidad, una asignación eficiente de recursos y flujos de trabajo ininterrumpidos en entornos de datos distribuidos. Las empresas reducen los gastos de infraestructura de TI y mejoran la accesibilidad, ya que las soluciones en la nube permiten la colaboración en tiempo real, las actualizaciones automatizadas y una integración fluida con herramientas de análisis basadas en IA para una toma de decisiones más inteligente.
• El cifrado sólido, los controles de acceso y los marcos de cumplimiento garantizan la integridad y la protección de los datos, lo que ayuda a las organizaciones a cumplir con las regulaciones de la industria mientras administran de forma segura datos estructurados y no estructurados en los ecosistemas de la nube.

•  La gestión de datos basada en la nube permite una transformación instantánea de los datos, integrándose perfectamente con big data, IoT y análisis basados ​​en IA para brindar información más rápida y mejorar las capacidades de inteligencia empresarial.

Por ejemplo,

• En abril de 2025, según el blog publicado por Forbes Media LLC, Google Cloud Next 2025, que se celebrará la próxima semana en Las Vegas, destacará los avances en la gestión de datos basada en IA, la computación en la nube y el análisis. Se esperan innovaciones como bases de datos basadas en Gemini y herramientas de gestión de datos optimizadas con IA, que muestran la estrategia de Google para integrar soluciones de nube, IA y datos en todos los sectores. El evento también se centrará en capacitar a los desarrolladores y ampliar el talento en IA, lo que reforzará la ventaja competitiva de Google en las tecnologías de la nube.

• Además, al aprovechar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, las plataformas en la nube automatizan la limpieza, la deduplicación y la transformación de datos, lo que reduce los errores manuales, mejora la precisión y optimiza los flujos de trabajo de datos para una mejor toma de decisiones.

Dinámica del mercado de manipulación de datos

Conductor

Adopción creciente de IA y automatización en el procesamiento de datos

•  La creciente adopción de la IA y la automatización en el procesamiento de datos está impulsando significativamente el mercado de la gestión de datos, mejorando la eficiencia y la precisión. Los métodos tradicionales de gestión de datos suelen ser lentos y propensos a errores humanos, lo que convierte a la automatización basada en IA en una revolución. Al aprovechar los algoritmos de aprendizaje automático, las empresas pueden automatizar la limpieza, la transformación y la integración de datos, reduciendo el trabajo manual y mejorando la calidad de los datos.
• La automatización basada en IA permite la gestión de datos en tiempo real, lo que permite a las empresas extraer información al instante y tomar decisiones basadas en datos con mayor rapidez. Sectores como el financiero, el sanitario y el comercio minorista recurren cada vez más al análisis en tiempo real para la detección de fraudes, el modelado predictivo y la personalización de las experiencias del cliente. Las herramientas de gestión de datos automatizadas ayudan a refinar continuamente los conjuntos de datos, garantizando la consistencia y la fiabilidad, a la vez que se integran con plataformas de análisis basadas en IA.

Por ejemplo,

En abril de 2025, el director de tecnología de Bloomberg, Shawn Edwards, reveló que la IA podría optimizar el 80 % de la carga de trabajo de los analistas, impulsando significativamente la productividad. En una entrevista con Financial News, destacó cómo la IA generativa puede mejorar la eficiencia de la investigación, especialmente al procesar datos no estructurados. El gigante de los datos de mercado está desarrollando herramientas basadas en IA para revolucionar los puestos de banca junior, multiplicando potencialmente la productividad en ciertas áreas y transformando la investigación y el análisis financieros.

Oportunidad

Creciente necesidad de soluciones de gobernanza y cumplimiento de datos

• La creciente necesidad de gobernanza y cumplimiento normativo de datos impulsa la demanda en el mercado de la gestión de datos. Con regulaciones como el RGPD y la CCPA, las empresas deben garantizar la precisión, la seguridad y la trazabilidad de los datos.
• Sectores como las finanzas, la salud y la administración pública dependen de herramientas avanzadas de gestión de datos para estandarizarlos, facilitar las auditorías y evitar el acceso no autorizado. La automatización basada en IA mejora el seguimiento del linaje de datos y el cumplimiento normativo.
• A medida que las empresas adoptan entornos híbridos y en la nube, la gobernanza, el cifrado y los controles de acceso integrados en las herramientas de gestión de datos son esenciales para gestionar los riesgos de cumplimiento.

Por ejemplo,

• En febrero de 2025, COMPLY presentó su Hoja de Ruta de Innovación 2025, que prioriza la automatización del cumplimiento normativo y la gobernanza de datos impulsada por IA. Su nuevo panel de control Employee360 proporciona a los directores de cumplimiento una supervisión en tiempo real de los riesgos y las obligaciones regulatorias de los empleados. Ante la creciente complejidad regulatoria, esto pone de manifiesto la creciente demanda de soluciones de gobernanza de datos y cumplimiento normativo, lo que crea una oportunidad clave para que el mercado de la gestión de datos agilice la gestión de datos regulatorios, mejore la precisión y automatice los procesos de cumplimiento normativo para las empresas de servicios financieros.
• El creciente énfasis en la gobernanza y el cumplimiento normativo de los datos está posicionando la gestión de datos como una capacidad crucial para las organizaciones. Las herramientas modernas de gestión de datos no solo optimizan la preparación de datos, sino que también garantizan la conformidad con la normativa mediante funciones integradas de validación y seguridad.

Restricción/Desafío

“Escasez de expertos cualificados en la gestión y automatización de datos”

• El rápido crecimiento de la toma de decisiones basada en datos ha incrementado la demanda de profesionales cualificados en la gestión de datos. Sin embargo, existe una escasez significativa de expertos competentes en la gestión de la transformación compleja de datos, la automatización basada en IA y el cumplimiento normativo. Muchas organizaciones tienen dificultades para encontrar talento cualificado capaz de gestionar, limpiar y estructurar conjuntos de datos grandes y no estructurados de forma eficiente.
• La gestión de datos requiere experiencia en múltiples ámbitos, como la ingeniería de datos, la IA y el aprendizaje automático. La complejidad de integrar estos campos dificulta la búsqueda de profesionales con las habilidades adecuadas.
• El cumplimiento de las normativas de privacidad de datos en constante evolución, como el RGPD y la CCPA, añade una capa adicional de complejidad a la gestión de datos. Las empresas necesitan profesionales que puedan garantizar la gobernanza de datos manteniendo al mismo tiempo los estándares de seguridad. La escasez de especialistas en cumplimiento con experiencia en gestión de datos aumenta el riesgo de infracciones normativas, lo que conlleva repercusiones legales y financieras.

Por ejemplo,

•  En agosto de 2024, según PRNewswire, un informe de Multiverse revela que la falta de competencias en datos cuesta a las empresas 26 días laborables por empleado al año debido a la ineficiencia en el manejo de datos. El estudio, que analizó a 12 000 empleados de 18 sectores en EE. UU. y el Reino Unido, reveló que los trabajadores dedican el 36 % de su semana a tareas relacionadas con datos, con 4,34 horas perdidas por ineficiencias. Los hallazgos resaltan la urgente necesidad de mejorar la alfabetización de datos, la automatización y las habilidades de modelado predictivo en la fuerza laboral.
• La escasez de expertos cualificados en la gestión y automatización de datos supone un reto para las organizaciones que buscan gestionar datos complejos de forma eficiente. Esta carencia impulsa la necesidad de herramientas intuitivas basadas en IA que reduzcan el esfuerzo manual.

Alcance del mercado de manipulación de datos

El mercado está segmentado en cinco segmentos notables según la función comercial, el componente, el modelo de implementación, el tamaño de la organización y la vertical de la industria.

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Análisis del mercado y del país de gestión de datos

Norteamérica es una región dominante en el mercado global de gestión de datos.

•  América del Norte lidera el mercado global de gestión de datos debido a la adopción temprana de herramientas de inteligencia artificial, aprendizaje automático y automatización, lo que permite a las empresas optimizar el procesamiento y el análisis de datos.
• La región alberga líderes tecnológicos globales como IBM, Microsoft, Google y Amazon, que innovan y amplían continuamente sus soluciones de gestión de datos. La financiación de capital de riesgo y las inversiones corporativas en startups de procesamiento de datos basadas en IA también impulsan el crecimiento del mercado.
• Además, las colaboraciones entre empresas e instituciones de investigación de IA permiten el desarrollo de herramientas de gestión de datos más sofisticadas adaptadas a las necesidades específicas de la industria.

Se proyecta que Asia-Pacífico registre la mayor tasa de crecimiento.

• La región Asia-Pacífico está experimentando una rápida transformación digital, con industrias que adoptan análisis y automatización basados ​​en IA. El aumento de las inversiones en infraestructura en la nube y soluciones de datos está impulsando la demanda de herramientas eficientes para la gestión de datos.
• El crecimiento del comercio electrónico, la tecnología financiera y las ciudades inteligentes genera grandes volúmenes de datos no estructurados, lo que impulsa la necesidad de capacidades avanzadas de gestión. Países como China, India y Japón priorizan el procesamiento de datos en tiempo real para obtener información competitiva.
• Las leyes de protección de datos más estrictas, incluidas la PIPL de China y la Ley DPDP de la India, están impulsando a las empresas a adoptar herramientas de gestión de datos que garanticen el cumplimiento, la precisión y la simplificación de los informes regulatorios.

Cuota de mercado en la gestión de datos

El panorama competitivo del mercado ofrece detalles por competidor. Se incluye información general de la empresa, sus estados financieros, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, plantas de producción, capacidad de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de productos, alcance y variedad de productos, y dominio de las aplicaciones. Los datos anteriores se refieren únicamente al enfoque de mercado de las empresas.

Los principales líderes del mercado que operan en el mercado son:

• Trifacta (EE. UU.)
• Datawatch Systems Inc. (EE. UU.)
• Dataiku (Francia)
• IBM (EE.UU.)
• SAS Institute Inc. (EE. UU.)
• Oracle (EE. UU.)
• Talend (Francia)
• Alteryx Inc. (EE. UU.)
• TIBCO Software Inc. (EE. UU.)
• Paxata Inc. (EE. UU.)
• Informática (EE. UU.)
• Corporación Hitachi Vantara (Japón)
• Teradata (EE. UU.)
• Datameer (EE. UU.)
• Cooladata (Israel)
• Ubiquiti Inc. (EE. UU.)
• Rapid Insight (EE. UU.)
• Infogix Inc. (EE. UU.)
• Zaloni (Estados Unidos)
• Impetus Technologies Inc. (EE. UU.)
• Ideata Analytics (India)
• Onedot AG (Suiza)
• IRI (EE. UU.)
• Brillio (Estados Unidos)
• TMMData (EE. UU.) 

Últimos avances en el mercado de gestión de datos

En octubre de 2024, DataPelago lanzó un Motor Universal de Procesamiento de Datos para acelerar cualquier motor en cualquier hardware para GenAI y cargas de trabajo analíticas. Con un respaldo de 47 millones de dólares, aborda la creciente complejidad de los datos y los desafíos de los datos no estructurados. El motor redefine la eficiencia del procesamiento de datos, superando los límites de coste y escalabilidad. El director ejecutivo, Rajan Goyal, destaca su capacidad para generar inteligencia innovadora mediante el procesamiento de conjuntos de datos masivos y complejos en diversos formatos en la era de la computación acelerada.

En abril de 2025, Deutsche Telekom amplió su colaboración con Google Cloud, convirtiéndolo en la columna vertebral de su «One Data Ecosystem» para optimizar los sistemas de datos, mejorar la velocidad de procesamiento y garantizar el cumplimiento normativo. Esta colaboración respalda la transformación de Deutsche Telekom hacia la IA, optimizando las operaciones y la experiencia del cliente mediante soluciones basadas en IA, como el asistente Gemini en la aplicación MyMagenta. Google Cloud también impulsará la nueva plataforma de IA de Deutsche Telekom, impulsando la innovación y la flexibilidad para una mejor experiencia de usuario.

En febrero de 2025, el organismo de control de la privacidad de los Países Bajos, AP, anunció una investigación sobre la empresa china de inteligencia artificial DeepSeek debido a las preocupaciones sobre sus prácticas de recopilación de datos y políticas de privacidad. La investigación se produce tras la prohibición de la aplicación DeepSeek por parte de Italia, y otros países de la UE, como Irlanda y Francia, buscan información sobre su gestión de datos. Esto plantea serias preocupaciones para el mercado de la gestión de datos, ya que las estrictas regulaciones de privacidad de datos en la UE enfatizan la importancia de prácticas de procesamiento de datos seguras y conformes, lo que afecta a las empresas globales de inteligencia artificial y análisis de datos.

• En febrero de 2025, COMPLY presentó su Hoja de Ruta de Innovación 2025, que prioriza la automatización del cumplimiento normativo y la gobernanza de datos impulsada por IA. Su nuevo panel de control Employee360 proporciona a los directores de cumplimiento una supervisión en tiempo real de los riesgos y las obligaciones regulatorias de los empleados. Ante la creciente complejidad regulatoria, esto pone de manifiesto la creciente demanda de soluciones de gobernanza de datos y cumplimiento normativo, lo que crea una oportunidad clave para que el mercado de la gestión de datos agilice la gestión de datos regulatorios, mejore la precisión y automatice los procesos de cumplimiento normativo para las empresas de servicios financieros.
• En junio de 2024, Cloudera presentó tres asistentes con tecnología de IA para ayudar a los clientes a acelerar el desarrollo de datos, análisis y aplicaciones de IA. Un asistente, Cloudera Copilot para Cloudera Machine Learning, aprovecha los LLM preentrenados para ayudar con desafíos como la preparación de datos y la implementación de modelos. 

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