Mercado global de herramientas de minería de datos: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030

Análisis y tamaño del mercado de herramientas de minería de datos

El crecimiento de la generación, la extracción y el almacenamiento de datos en diferentes organizaciones, como la banca, la fabricación de procesos, el marketing y la transformación digital en curso, mejorará el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico. La extracción de datos ayuda a las empresas de marketing a crear prototipos basados ​​en datos anteriores para calcular resultados adecuados que muestren nuevas operaciones de marketing, como correo directo, operaciones de marketing en línea y otras, y garanticen que los especialistas en marketing tengan un método preciso para proporcionar productos personalizados a clientes específicos.

Data Bridge Market Research analiza que se espera que el mercado de herramientas de minería de datos alcance los USD 2045,79 millones para 2030, lo que supone USD 832,19 millones en 2022, con una CAGR del 11,90% durante el período de pronóstico. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado seleccionado por el equipo de Data Bridge Market Research incluye un análisis profundo de expertos, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.

Alcance y segmentación del mercado de herramientas de minería de datos

Market Definition

Data mining can be well-defined as the set of methodologies which are used in analyzing data from numerous perspectives and dimensions, finding previously unknown hidden patterns, grouping and classifying data and summarizing the identified relationships. Data mining tools also involve in loading, extracting and managing data in a multidimensional database system to attain organizational efficiency.    

Data Mining Tools Market

Drivers

• Increasing usage of data mining tools in banking industry

The data mining tools are widely used in banking industry. Distributed data mining has been modeled, examined and developed to support identify credit card scams. Data mining tools provide data to financial organizations on credit reports and loans. The generated data can determine good or bad credits by making a model for historical clients. It also supports banks in detecting false transactions by credit cards and also helps in the delivery of high security to customers. For instance, BBVA announced its partnership with Intel in 2019 for, recognizing Intel as BBVA’s priority partner This agreement has given BBVA access to a collection of tools, products and capacities and allowed it to increase the performance of its data processing and storage systems.

• Surging demand of data mining tools to enhance organizational efficiency

Data mining technologies contain extraction, loading, and management of data in a multidimensional database system. Due to this, the demand for the data mining tool increases to enhance the organizational efficiency. The growing number of organizational data will become a major factor for market growth. The rising number of small and medium-sized businesses in developing countries, augmented awareness regarding the value of data assets among businesses will contribute to the market’s growth.

Opportunities

• Several benefits associated with data mining tools

Data mining tools bring many profits to retail companies, through data analysis. These devices have a proper production and sales process that highlighting on repeated purchasing products instantaneously by consumers. Furthermore, it also increases retail corporations to provide discounts for products that will attract more and more consumers. Also, a rise in demand for artificial intelligence technologies and machine learning creates numerous opportunities for the growth of the marketcreates numerous opportunities for the market. Moreover, the surge in the need for embedded intelligence and the increasing requirement for generating insights from raw data to gain a competitive benefit are also anticipated to make major advantages in the market.

 Restraints

• Concerns associated with security and data privacies

Concerns related to security and data privacies and numerous government rules and protocols will hamper the market growth all over the globe. Concerns regarding personal security have been increasing tremendously, mainly when the internet is booming with social blog, networks, forums, e-commerce, and others. As a result of privacy issues, consumers are scared to share their personal data; moreover, hackers can use data in immoral ways that can cause a lot of problems.

This data mining tools market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the data mining tools market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Global Data Mining Tools Market Scope

The data mining tools market is segmented on the component, service, business function, industry vertical, deployment type and organization size. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Component

• Tools
• Services

Service Managed Service

• Consulting and Implementation
• Others

Support and Maintenance

Training and services

 Business Function

• Marketing
• Finance
• Supply Chain and Logistics and Operations

Industry Vertical

• Retail
• Banking
• Financial Services, and Insurance
• Healthcare and Life Sciences
• Telecom and IT
• Government and Defense
• Energy and Utilities
• Manufacturing
• Others

Deployment Type

• On-Premises
• Cloud

Organization Size

• Large Enterprises
• Small and Medium-Sized Enterprises

Data Mining Tools Market Regional Analysis/Insights

Se analiza el mercado de herramientas de minería de datos y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, componente, servicio, función comercial, vertical industrial, tipo de implementación y tamaño de la organización como se menciona anteriormente.

Los países cubiertos en el informe de mercado de herramientas de minería de datos son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur.

América del Norte domina el mercado de herramientas de minería de datos en términos de ingresos y participación de mercado debido a la disponibilidad suficiente de la infraestructura de soporte necesaria para la implementación de tecnologías de vanguardia para prevenir la pérdida de datos organizacionales. Además, el aumento de la adopción de herramientas de minería de datos en los sectores de la atención médica, BFSI, venta minorista y bienes de consumo, y telecomunicaciones y TI impulsará la tasa de crecimiento del mercado. 

La región Asia-Pacífico seguirá presentando la mayor tasa de crecimiento anual compuesta durante el período de pronóstico de 2023 a 2030 debido al aumento del gasto en el desarrollo de infraestructura de TI. Además, el aumento de las inversiones comerciales por parte de numerosas empresas y el creciente número de pequeñas empresas en la región APAC impulsarán la tasa de crecimiento del mercado.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación del mercado que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.   

Análisis del panorama competitivo y de la cuota de mercado de las herramientas de minería de datos

El panorama competitivo del mercado de herramientas de minería de datos proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de herramientas de minería de datos.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de herramientas de minería de datos son:

• IBM (Estados Unidos)
• KNIME (Suiza)
• Minitab, LLC (Estados Unidos)
• VMware, Inc. (Estados Unidos)
• Fortinet Inc. (Estados Unidos)
• Frontline Systems, Inc. (Estados Unidos)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (Estados Unidos)
• SAS Institute Inc. (Estados Unidos)
• Oracle (Estados Unidos)
• Microsoft (Estados Unidos)
• Teradata (Estados Unidos)
• The MathWorks, Inc. (Estados Unidos)
• H2O.ai (Estados Unidos)
• Corporación Intel (Estados Unidos)
• ALTERYX, INC. (EE.UU.)
• SAP SE (Estados Unidos)
• RapidMiner (Estados Unidos)
• FICO (Estados Unidos)
• Sistemas de Salford (Estados Unidos)
• BlueGranite, Inc. (Estados Unidos)

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