Global Conversational AI Market Size, Share, and Trends Analysis Report – Industry Overview and Forecast to 2031

Análisis del mercado de la IA conversacional

El mercado de la IA conversacional está experimentando un crecimiento significativo impulsado por los avances en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y las tecnologías de aprendizaje automático (ML). Estas innovaciones mejoran la capacidad de los chatbots y los asistentes virtuales para comprender y responder al lenguaje humano de manera más precisa y contextualizada. Uno de los métodos más recientes incluye la integración de modelos de transformación, como GPT y BERT, que mejoran la calidad de las conversaciones al permitir una comprensión contextual más profunda.

Estas tecnologías se están adoptando ampliamente en diversos sectores, incluidos el servicio de atención al cliente, la atención médica y el comercio electrónico. Por ejemplo, las empresas utilizan la IA conversacional para automatizar las interacciones con los clientes, lo que genera menores costos operativos y una mayor satisfacción del cliente. La demanda de experiencias personalizadas está impulsando este crecimiento, ya que los consumidores esperan cada vez más respuestas personalizadas de las marcas. Además, la expansión de los dispositivos habilitados para voz y los asistentes inteligentes está impulsando aún más el crecimiento del mercado, ya que los usuarios prefieren interacciones naturales y sin manos.

Tamaño del mercado de la IA conversacional

El tamaño del mercado global de IA conversacional se valoró en USD 10,42 mil millones en 2023 y se proyecta que alcance los USD 58,37 mil millones para 2031, con una CAGR del 24,04% durante el período de pronóstico de 2024 a 2031. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación / exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.

Tendencias del mercado de la IA conversacional

“Mayor adopción de asistentes de voz”

One significant trend driving the growth of the conversational AI market is the increasing adoption of voice assistants across various devices. Voice-enabled devices, such as smart speakers and smartphones, have become integral to daily life, allowing users to interact seamlessly with technology. For instance, in January 2024, IBM Consulting introduced the IBM Consulting Advantage, a comprehensive AI services platform designed to enhance efficiency for consultants. This platform features unique methods and tools that leverage both IBM's technology and its strategic partners. Early adopters of this initiative reported productivity boosts of up to 50%, showcasing significant improvements in application design, development, and testing, thus reinforcing IBM's leadership in consulting solutions.

Report Scope and Conversational AI Market Segmentation   

Conversational AI Market Definition

Conversational AI refers to technologies that enable machines to engage in human-such as dialogue through text or voice interactions. It combines natural language processing (NLP), machine learning, and speech recognition to understand, interpret, and respond to user queries. Applications include conversational AI chatbots, virtual assistants, and customer service solutions that enhance user experience by providing instant support and information. Conversational AI systems learn from interactions, improving over time to deliver more accurate and context-aware responses. As a result, they are increasingly utilized across industries for tasks such as customer engagement, information retrieval, and automating routine processes, driving efficiency and satisfaction.

Conversational AI Market Dynamics

Drivers

• Rising Demand for Automation

The rising demand for automation significantly drives the conversational AI market as businesses strive to enhance efficiency and cut operational costs. Companies such as HDFC Bank in India have implemented AI-driven chatbots to handle routine customer queries, resulting in reduced response times and freeing up human agents for complex issues. This automation allows for 24/7 customer support, enabling organizations to cater to client needs at any time. Furthermore, sectors such as e-commerce leverage conversational AI to manage order inquiries and provide product recommendations, improving customer satisfaction while optimizing workforce resources. For instance, In April 2024, Sberbank, Russia's largest bank, launched GigaChat, its own conversational AI platform aimed at reducing reliance on foreign technology. This strategic move highlights Sberbank's ambition to diversify its offerings beyond conventional banking services. By introducing GigaChat, Sberbank positions itself to compete directly with leading AI models such as OpenAI's ChatGPT, enhancing its technological capabilities and fostering innovation within the Russian financial sector. Such implementations highlight how automation through conversational AI enhances operational efficiency and meets growing customer expectations.

• Increased Focus on Data Security

As businesses increasingly prioritize data privacy, the conversational AI market is witnessing significant growth. Solutions equipped with robust security features ensure that customer interactions remain confidential and compliant with regulations such as GDPR and CCPA. For instance, In October 2023, Invoca launched Signal AI Studio and enhanced its Signal artificial intelligence suite, providing businesses with tools to develop custom AI models that derive insights from phone conversations. This technology supports collaboration between contact centers and digital marketing teams, facilitating revenue growth for companies that rely on phone-based customer acquisition. By leveraging conversation intelligence, Invoca empowers businesses to optimize their communication strategies and improve overall performance.

Opportunities

• Advancements in Natural Language Processing (NLP)

La evolución continua de las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (PLN) está creando oportunidades significativas en el mercado de la inteligencia artificial conversacional. Los algoritmos mejorados, como los modelos de transformación y las técnicas de aprendizaje profundo, mejoran la comprensión del lenguaje, lo que permite que los sistemas de inteligencia artificial capten el contexto y los matices de la comunicación humana. Por ejemplo, en enero de 2024, Google Cloud presentó una nueva solución de comercio conversacional que integra agentes virtuales impulsados ​​por IA en los sitios web y aplicaciones móviles de los minoristas. Estos agentes interactúan con los clientes a través de interacciones en lenguaje natural y ofrecen recomendaciones de productos personalizadas adaptadas a las preferencias individuales. Esta innovación tiene como objetivo mejorar la experiencia de compra, haciéndola más interactiva y receptiva, lo que aumenta la satisfacción del cliente y potencialmente impulsa tasas de conversión más altas para los minoristas.

• Transformación digital rápida

La rápida transformación digital en todas las industrias ha creado una oportunidad importante para el mercado de la IA conversacional. A medida que las empresas se trasladan cada vez más a Internet, la necesidad de soluciones eficaces para la interacción con el cliente se ha disparado. Por ejemplo, en septiembre de 2021, se anunció el robot Astro como un dispositivo único diseñado para ayudar a los usuarios con diversas tareas, incluida la vigilancia del hogar y la facilitación de la comunicación con sus seres queridos. Esta tecnología innovadora representa una nueva frontera en la robótica personal, con el objetivo de mejorar la vida diaria a través de la automatización y el apoyo. Al combinar la practicidad con la IA avanzada, Astro busca convertirse en un compañero útil en entornos cotidianos.

Restricciones/Desafíos

• Altos costos de desarrollo y mantenimiento

Los altos costos de desarrollo y mantenimiento son desafíos importantes en el mercado de la IA conversacional. El desarrollo de sistemas de IA sofisticados requiere una inversión inicial sustancial en tecnología, infraestructura y talento. Además, los gastos constantes de actualizaciones, capacitación de modelos y mantenimiento del sistema pueden afectar los presupuestos, en particular para las pequeñas y medianas empresas (PYME). Estas barreras financieras a menudo generan dudas a la hora de adoptar soluciones de IA conversacional, lo que limita el crecimiento del mercado. Como las PYME pueden carecer de los recursos para invertir en dichas tecnologías, corren el riesgo de quedarse atrás de los competidores que pueden permitirse sistemas avanzados. En consecuencia, los altos costos asociados con el desarrollo y el mantenimiento crean un obstáculo importante para una adopción y una innovación más amplias en el mercado.

• Cuestiones de confianza y aceptación del usuario

Los problemas de aceptación y confianza de los usuarios obstaculizan considerablemente el mercado de la IA conversacional. Muchos usuarios siguen siendo escépticos a la hora de interactuar con tecnologías de IA y, a menudo, prefieren la interacción humana para tareas delicadas o complejas. Este escepticismo se debe a las preocupaciones sobre la precisión, la fiabilidad y la incapacidad de la IA para comprender plenamente las emociones y los matices humanos. Además, las experiencias negativas con chatbots o asistentes virtuales pueden reforzar la desconfianza, lo que genera reticencias a utilizar soluciones de IA conversacional. Como resultado, las organizaciones se enfrentan a desafíos a la hora de promover estas tecnologías y el crecimiento general del mercado se ve atrofiado. Sin mejoras significativas en la experiencia del usuario y en las medidas de fomento de la confianza, la aceptación generalizada de la IA conversacional seguirá siendo limitada.

Este informe de mercado proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Alcance del mercado de la IA conversacional

El mercado está segmentado en función de los componentes, el tipo, la tecnología, el modelo de implementación, la aplicación, el tamaño de la organización, la función comercial, el modo de integración y el usuario final. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducido de las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Componente

• Plataforma
• Servicios
  • Capacitación y Consultoría
  • Soporte y mantenimiento
  • Implementación e integración

 Tipo

• Asistentes virtuales inteligentes
• Chatbots

 Tecnología

• Aprendizaje automático y aprendizaje profundo
• Procesamiento del lenguaje natural
• Reconocimiento automático de voz

 Modelo de implementación

• 0n-Premisas
• Nube

 Solicitud

• Atención al cliente
• Asistente personal
• Marca y publicidad
• Compromiso y retención de clientes
• Integración y compromiso de los empleados
• Privacidad de datos y cumplimiento normativo
• Otros

 Tamaño de la organización

• Grandes empresas
• Pequeñas y medianas empresas

 Función empresarial

• Ventas y marketing
• Finanzas
• HORA
• Operaciones
• Gestión de servicios de TI

 Modo de integración

• Basado en la web
• Basado en aplicaciones
• Telefónico

Usuario final

• Servicios bancarios, financieros y seguros
• Comercio minorista y comercio electrónico
• Salud y ciencias de la vida
• Viajes y Hostelería
• Telecomunicaciones
• Medios y entretenimiento
• Otros
  • Gobierno
  • Hospitalidad
  • Fabricación

Análisis regional del mercado de la IA conversacional

The market is analyzed and market size insights and trends are provided by component, type, technology, deployment model, application, organization size, business function, mode of integration and end user as referenced above.

The countries covered in the market report are U.S., Canada, Mexico in North America, Germany, Sweden, Poland, Denmark, Italy, U.K., France, Spain, Netherland, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, New Zealand, Vietnam, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in Asia-Pacific (APAC), Brazil, Argentina, Rest of South America as a part of South America, U.A.E, Saudi Arabia, Oman, Qatar, Kuwait, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA).

North America is expected to dominate the conversational AI market due to the presence of major players in this region and the growing demand for enhancing customer support service to enhance customer satisfaction and improve retention rates. Prevalence of advanced infrastructure in combination with surging adoption rates of augmented and virtual reality technologies are some other important factors determining the dominance of this region.

Asia-Pacific is expected to witness significant growth during the forecast period due to the rising awareness of innovative customer support technologies and services in the developing economies such as China and India. Moreover, escalating IT infrastructure in the region coupled with rapidly growing healthcare consciousness among the people will yet again bolster the growth of the market in this region.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Conversational AI Market Share

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Conversational AI Market Leaders Operating in the Market Are:

• Google, LLC (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• Baidu (China)
• Oracle (U.S.)
• SAP SE (Germany)
• FIS (U.S.)
• Artificial Solutions (Sweden)
• Kore.ai, Inc. (U.S.)
• Conversica, Inc. (U.S.)
• Inbenta Holdings Inc. (U.S.)
• Creative Virtual Ltd. (U.S.)
• SoundHound AI, Inc. (U.S.)
• Avaamo (U.S.)
• Jio Haptik Technologies Limited (U.S.)
• Solvvy (U.S.)
• Cisco Systems, Inc. (U.S.)
• Kasisto (U.S.)
• Gupshup (U.S.)

Latest Developments in Conversational AI Market

• In August 2023, Inbenta acquired Horizn, a Toronto-based software company specializing in interactive product demonstrations. This acquisition will integrate Horizn’s innovative technology into Inbenta’s AI-driven customer experience platform. By enhancing its offerings with Horizn’s capabilities, Inbenta aims to provide clients with engaging, immersive experiences that facilitate product understanding and customer satisfaction, thus reinforcing its commitment to transforming digital interactions in the marketplace
• In August 2023, Kore.ai Inc. introduced an integration of its Experience Optimization Platform with Zoom Contact Center, providing users with an intelligent virtual assistant powered by the Kore.ai XO platform. This integration enables Zoom's customers to leverage advanced conversational AI, enhancing customer service efficiency and responsiveness. By automating interactions, it allows businesses to streamline operations and improve user engagement, ultimately driving better customer experiences and satisfaction
• In March 2023, Nuance Communications launched the Dragon Ambient eXperience Express, the first product to blend conversational and ambient AI with OpenAI’s latest model, GPT-4. This innovative system automates clinical documentation within workflows, building on the success of the Dragon Medical product line. By enhancing the existing Dragon Ambient solution, Nuance aims to improve healthcare documentation processes, enabling healthcare providers to focus more on patient care
• In April 2021, Microsoft announced its acquisition of Nuance Communications for $19.7 billion in an all-cash deal, aiming to strengthen its voice recognition and transcription technology capabilities. Nuance, a leader in AI-based solutions, brings extensive expertise that will enhance Microsoft's offerings in healthcare and other sectors. This acquisition reflects Microsoft's commitment to advancing AI technologies and integrating them into its product ecosystem to better serve its customers
• In March 2021, Google Cloud announced the general availability of Vertex AI, a managed machine learning platform designed to streamline the development and maintenance of AI models. Vertex AI provides businesses with robust tools and infrastructure, enabling faster deployment of machine learning applications. By facilitating easier access to advanced AI capabilities, Google Cloud aims to empower organizations to leverage AI technologies more effectively and efficiently

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