Mercado global de inteligencia artificial de comercio, al ofrecer (hardware, software, servicios), plataforma (comercio electrónico, en la tienda), aplicación (gestión de relaciones con el cliente, Internet de las cosas (IoT), análisis de la cadena de suministro, asistentes personales virtuales, análisis de reseñas falsas, Merchandising, automatización de almacenes, recomendación de productos, servicio al cliente, marketing de comercio electrónico, optimización de catálogos de productos y gestión de flotas), tamaño de la organización (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas (PYME)), tecnología (aprendizaje profundo, aprendizaje automático, lenguaje natural). procesamiento (NLP) y otros), implementación (alojamiento en la nube, local), usuario final (minorista, electrónica, alimentos y bebidas, moda, logística, BFSI), país (EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto de Sudamérica, Alemania, Francia, Italia, Reino Unido, Bélgica, España, Rusia, Turquía, Países Bajos, Suiza, Resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Egipto, Sudáfrica, Israel, resto de Medio Oriente y África): tendencias de la industria y pronóstico para 2029
Análisis de mercado e información del mercado Inteligencia artificial comercial.
Se espera que el mercado de inteligencia artificial comercial gane crecimiento en el período de pronóstico de 2022 a 2029. Data Bridge Market Research analiza que el mercado crecerá a una CAGR del 7,87% en el período de pronóstico mencionado anteriormente.
La inteligencia artificial comercial se refiere básicamente a la inteligencia artificial que se utiliza con fines comerciales. La inteligencia artificial (IA) es una rama de computadora ciencia que tiene como objetivo desarrollar máquinas programables simulando la inteligencia humana. El reconocimiento de voz, el aprendizaje, la planificación y la resolución de problemas similares a los humanos son posibles con máquinas integradas en IA.
Se espera que factores como los gastos integrales en soluciones basadas en IA junto con la creciente maquinabilidad para crear juicios a partir de billones de bytes de datos en línea surjan como factores importantes que aceleran el crecimiento del mercado de inteligencia artificial comercial. Además de esto, el uso de robots autónomos que pueden percibir, interactuar y conceptualizar el mundo que los rodea agravará aún más el crecimiento del mercado de inteligencia artificial comercial en el período de pronóstico mencionado anteriormente. También se prevé que su capacidad para diagnosticar fallos de funcionamiento de los equipos o detectar anomalías en los productos amortigüe el crecimiento general del mercado. Sin embargo, el requisito de mano de obra con ciertas habilidades para desarrollar, gestionar e implementar sistemas de IA resulta ser una limitación del crecimiento del mercado.
Además, también se prevé que el aumento de las iniciativas gubernamentales y el crecimiento de las inversiones para aprovechar la tecnología de IA generen oportunidades lucrativas para el mercado de inteligencia artificial comercial en el período previsto de 2022 a 2029. Por otro lado, las preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos aumentarán. plantean como un desafío para el mercado de la inteligencia artificial comercial.
Este informe de mercado de inteligencia artificial comercial proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en el mercado. regulaciones, análisis estratégico de crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de inteligencia artificial comercial, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener una Resumen del analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.
Ámbito de mercado y tamaño del mercado de Inteligencia artificial de comercio global
El mercado de inteligencia artificial comercial se segmenta según la oferta, la plataforma, la aplicación, la tecnología, la implementación y el usuario final. El crecimiento entre los diferentes segmentos le ayuda a obtener conocimientos relacionados con los diferentes factores de crecimiento que se espera que prevalezcan en todo el mercado y a formular diferentes estrategias para ayudar a identificar las áreas de aplicación principales y la diferencia en su mercado objetivo.
- Según la oferta, el mercado de inteligencia artificial comercial se segmenta en hardware, software y servicios. El hardware se subsegmenta en procesador, memoria y red. El software está subsegmentado en interfaz de programa de aplicación (API) y marco de aprendizaje automático. Los servicios están subsegmentados en implementación e integración y soporte y mantenimiento.
- Sobre la base de la plataforma, el mercado de inteligencia artificial comercial se segmenta en comercio electrónicoy en la tienda.
- Según la aplicación, el mercado de inteligencia artificial comercial se segmenta en gestión de relaciones con los clientes, Internet de las cosas (IoT), análisis de la cadena de suministro, asistentes personales virtuales, análisis de reseñas falsas, comercialización, automatización de almacenes, recomendación de productos, servicio al cliente y marketing de comercio electrónico. , optimización del catálogo de productos y gestión de flotas.
- Sobre la base de la tecnología, el mercado de la inteligencia artificial comercial se segmenta en aprendizaje profundo, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y otros. El aprendizaje automático se subdivide en aprendizaje profundo, aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, aprendizaje por refuerzo y otras tecnologías.
- Sobre la base de la implementación, el mercado de inteligencia artificial comercial se segmenta en alojamiento en la nube y en las instalaciones.
- Según el usuario final, el mercado de inteligencia artificial comercial se segmenta en comercio minorista, electrónica, alimentos y bebidas, moda, logística y BFSI.
Análisis a nivel de país del mercado de inteligencia artificial comercial
Se analiza el mercado de inteligencia artificial comercial y se proporciona información sobre el tamaño y el volumen del mercado mediante oferta, plataforma, aplicación, tecnología, implementación y usuario final como se mencionó anteriormente.
Los países cubiertos en el informe del mercado de inteligencia artificial comercial son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, el resto de Europa en Europa, China, Japón. India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica.
América del Norte domina el mercado de inteligencia artificial comercial durante el período de pronóstico debido a la presencia de empresas clave y grandes inversiones en la industria de la inteligencia artificial en el período de pronóstico de 2022 a 2029. Se espera que Asia-Pacífico, por otro lado, muestre un crecimiento lucrativo debido a la creciente proporción de ganancias disponibles, canales de distribución mejorados y la entrada de actores líderes en el mercado en el comercio electrónico, ayudando así a que la industria florezca en la provincia.
La sección de países del informe del mercado de inteligencia artificial comercial también proporciona factores que impactan el mercado individual y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como volúmenes de consumo, sitios y volúmenes de producción, análisis de importaciones y exportaciones, análisis de tendencias de precios, costo de las materias primas, análisis de la cadena de valor ascendente y descendente son algunos de los principales indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.
Panorama competitivo y cuota de mercado Análisis Inteligencia artificial comercial
El panorama competitivo del mercado de inteligencia artificial comercial proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, sitios e instalaciones de producción, capacidades de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de producto, ancho y amplitud del producto, aplicación. dominio. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en el mercado de inteligencia artificial comercial.
Algunos de los principales actores que operan en el informe del mercado de inteligencia artificial comercial son Huawei Technologies Co., Ltd., SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., NVIDIA Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Cisco Systems, Inc., IBM, Amazon Web Services Inc., Oracle, Google LLC, Broadcom., Descartes Labs, Inc., Wipro Limited., Deere & Company, Granular, Inc., aWhere Inc., Apple Inc., Microsoft, MediaTek Inc., ANKI. y SoundHound Inc. ., entre otros.
Desarrollos recientes
- En diciembre de 2020, IBM mejoró las capacidades de Watson para ayudar a las empresas a ampliar la adopción de la IA. Las nuevas capacidades de Watson tienen como objetivo mejorar la automatización de la IA y aumentar la precisión de la predicción de la IA. Con la ayuda de NLP, IBM Discovery podrá proporcionar respuestas más precisas a las consultas de los clientes.
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