>Mercado global de inteligencia artificial para el comercio, por oferta (hardware, software, servicios), plataforma (comercio electrónico, en tienda), aplicación ( gestión de relaciones con el cliente , Internet de las cosas (IoT), análisis de la cadena de suministro, asistentes personales virtuales, análisis de reseñas falsas, comercialización, automatización de almacenes, recomendación de productos, servicio al cliente, marketing de comercio electrónico, optimización del catálogo de productos y gestión de flotas), tamaño de la organización (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas (pymes)), tecnología (aprendizaje profundo, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y otros), implementación (alojamiento en la nube, local), usuario final (venta minorista, electrónica, alimentos y bebidas, moda, logística, BFSI), país (EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, resto de Sudamérica, Alemania, Francia, Italia, Reino Unido, Bélgica, España, Rusia, Turquía, Países Bajos, Suiza, resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Egipto, Sudáfrica, Israel, resto de Oriente Medio y África: tendencias de la industria y previsiones hasta 2029
Análisis de mercado y perspectivas del mercado de inteligencia artificial comercial
Se espera que el mercado de inteligencia artificial comercial gane crecimiento de mercado en el período de pronóstico de 2022 a 2029. Data Bridge Market Research analiza que el mercado crecerá a una CAGR del 7,87% en el período de pronóstico mencionado anteriormente.
La inteligencia artificial comercial se refiere básicamente a la inteligencia artificial que se utiliza con fines comerciales. La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que tiene como objetivo desarrollar máquinas programables simulando la inteligencia humana. El reconocimiento de voz, el aprendizaje, la planificación y la resolución de problemas similares a los humanos son posibles con máquinas integradas con IA.
Se espera que factores como los gastos integrales en soluciones basadas en IA junto con la creciente maquinabilidad para la creación de juicios a partir de billones de bytes de datos en línea surjan como los factores significativos que aceleran el crecimiento del mercado de inteligencia artificial comercial. Además de esto, el uso de robots completamente autónomos que pueden percibir, interactuar y conceptualizar el mundo que los rodea agravará aún más el crecimiento del mercado de inteligencia artificial comercial en el período de pronóstico mencionado anteriormente. También se proyecta que su capacidad para diagnosticar fallas en los equipos o detectar anomalías en los productos amortiguará el crecimiento general del mercado. Sin embargo, el requisito de mano de obra con ciertas habilidades para desarrollar, administrar e implementar sistemas de IA resulta ser una restricción del crecimiento para el mercado.
Además, también se prevé que el aumento de las iniciativas gubernamentales y el crecimiento de las inversiones para aprovechar la tecnología de IA generen oportunidades lucrativas para el mercado de inteligencia artificial comercial en el período de pronóstico de 2022 a 2029. Por otro lado, las preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos plantearán un desafío para el mercado de inteligencia artificial comercial.
Este informe sobre el mercado de inteligencia artificial para el comercio proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado por categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de inteligencia artificial para el comercio, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista ; nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.
Alcance y tamaño del mercado de inteligencia artificial en el comercio global
El mercado de inteligencia artificial para el comercio está segmentado en función de la oferta, la plataforma, la aplicación, la tecnología, la implementación y el usuario final. El crecimiento entre los diferentes segmentos le ayuda a obtener el conocimiento relacionado con los diferentes factores de crecimiento que se espera que prevalezcan en todo el mercado y a formular diferentes estrategias para ayudar a identificar las áreas de aplicación principales y la diferencia en su mercado objetivo.
- En función de la oferta, el mercado de inteligencia artificial para el comercio se segmenta en hardware, software y servicios. El hardware se subdivide en procesador, memoria y red. El software se subdivide en interfaz de programación de aplicaciones (API) y marco de aprendizaje automático. Los servicios se subdividen en implementación e integración y soporte y mantenimiento.
- Sobre la base de la plataforma, el mercado de inteligencia artificial comercial se segmenta en comercio electrónico y en tienda.
- Sobre la base de la aplicación, el mercado de inteligencia artificial comercial se segmenta en gestión de relaciones con el cliente, Internet de las cosas (IoT), análisis de la cadena de suministro, asistentes personales virtuales, análisis de reseñas falsas, comercialización, automatización de almacenes, recomendación de productos, servicio al cliente, marketing de comercio electrónico, optimización del catálogo de productos y gestión de flotas.
- En función de la tecnología, el mercado de inteligencia artificial para el comercio se segmenta en aprendizaje profundo, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y otros. El aprendizaje automático se subdivide en aprendizaje profundo, aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, aprendizaje de refuerzo y otras tecnologías.
- Sobre la base de la implementación, el mercado de inteligencia artificial comercial se segmenta en alojamiento en la nube y en instalaciones locales.
- Sobre la base del usuario final, el mercado de inteligencia artificial comercial se segmenta en comercio minorista, electrónica, alimentos y bebidas, moda, logística y BFSI.
Análisis a nivel de país del mercado de inteligencia artificial comercial
Se analiza el mercado de inteligencia artificial comercial y se proporciona información sobre el tamaño y el volumen del mercado por oferta, plataforma, aplicación, tecnología, implementación y usuario final como se menciona anteriormente.
Los países cubiertos en el informe del mercado de inteligencia artificial comercial son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur.
América del Norte domina el mercado de inteligencia artificial comercial durante el período de pronóstico debido a la presencia de empresas clave y una gran inversión en la industria de inteligencia artificial en el período de pronóstico de 2022 a 2029. Por otro lado, se espera que Asia-Pacífico muestre un crecimiento lucrativo debido a la creciente proporción de ingresos disponibles, canales de distribución mejorados y la entrada de actores líderes del mercado en el comercio electrónico, lo que ayudará a que la industria florezca en la provincia.
La sección de países del informe de mercado de inteligencia artificial para el comercio también proporciona factores de impacto individuales en el mercado y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como volúmenes de consumo, sitios y volúmenes de producción, análisis de importación y exportación, análisis de tendencias de precios, costo de las materias primas, análisis de la cadena de valor ascendente y descendente son algunos de los principales indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.
Análisis de la cuota de mercado de la inteligencia artificial en el sector comercial y del panorama competitivo
El panorama competitivo del mercado de inteligencia artificial para el comercio brinda detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y la variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de inteligencia artificial para el comercio.
Algunos de los principales actores que operan en el informe del mercado de inteligencia artificial comercial son Huawei Technologies Co., Ltd., SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., NVIDIA Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Cisco Systems, Inc., IBM, Amazon Web Services Inc., Oracle, Google LLC, Broadcom., Descartes Labs, Inc., Wipro Limited., Deere & Company, Granular, Inc., aWhere Inc., Apple Inc., Microsoft, MediaTek Inc., ANKI. y SoundHound Inc., entre otros.
Acontecimientos recientes
- En diciembre de 2020, IBM mejoró las capacidades de Watson para ayudar a las empresas a ampliar la adopción de la IA. Las nuevas capacidades de Watson tienen como objetivo mejorar la automatización de la IA y aumentar la precisión de la predicción de la IA. Con la ayuda del procesamiento del lenguaje natural, IBM Discovery podrá proporcionar respuestas más precisas a las consultas de los clientes.
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.