Mercado global de computación cognitiva, por tecnología ( procesamiento de lenguaje natural , aprendizaje automático, razonamiento automatizado, otros), componente (plataforma, servicio), tamaño (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas), tecnología (aprendizaje automático, interacción hombre-computadora, procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje profundo), funciones comerciales (recursos humanos, legal, finanzas, marketing y publicidad), tipo de implementación (nube, en las instalaciones), vertical (BFSI, bienes de consumo y venta minorista, aeroespacial y defensa, telecomunicaciones y TI, energía y electricidad, viajes y turismo, medios y entretenimiento, educación e investigación, otros), aplicaciones (API de diagnóstico, robots, seguridad cibernética, mecanización agrícola, monitoreo de redes sociales, autos autónomos, juegos, videovigilancia, aprendizaje electrónico, administración de infraestructura de TI, administración de la cadena de suministro), país (EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, resto de Sudamérica, Alemania, Francia, Italia, Reino Unido, Bélgica, España, Rusia, Turquía, Países Bajos, Suiza, resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Egipto, Sudáfrica, Israel, Resto de Medio Oriente y África) Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2028
Análisis de mercado y perspectivas del mercado de la informática cognitiva
Se espera que el mercado de la computación cognitiva gane crecimiento de mercado en el período de pronóstico de 2021 a 2028. Data Bridge Market Research analiza que el mercado crecerá a una CAGR del 31,6% en el período de pronóstico mencionado anteriormente.
La computación cognitiva es básicamente la utilización de modelos computarizados para imitar o simular el proceso de pensamiento humano en situaciones complejas donde las respuestas pueden ser vagas, poco claras, ambiguas o inciertas. Se basan en sistemas de autoaprendizaje que utilizan diferentes técnicas de aprendizaje automático para poder realizar varias funciones humanas de manera eficiente e inteligente. Algunos de los métodos de autoaprendizaje más comunes que se utilizan son la minería de datos, el procesamiento del lenguaje natural y la reorganización de patrones.
Se espera que factores como el aumento de la cantidad y complejidad de los conjuntos de datos y la disponibilidad de sistemas de hardware y software innovadores surjan como factores importantes que aceleren el crecimiento del mercado de la informática cognitiva. Además de esto, la creciente demanda del sector de la salud agravará aún más el crecimiento del mercado de la informática cognitiva. Sin embargo, el alto costo de inversión y la falta de concienciación entre la población resultan como una restricción del crecimiento del mercado.
Se prevé que el avance de las plataformas informáticas, como la nube y los dispositivos móviles, genere oportunidades lucrativas para el mercado de la informática cognitiva. La complejidad asociada con el gobierno y el cumplimiento normativo supondrá un desafío para el mercado de la informática cognitiva.
Este informe de mercado de computación cognitiva proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis de crecimiento estratégico del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de computación cognitiva, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista , nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.
Alcance y tamaño del mercado de la informática cognitiva global
El mercado de la informática cognitiva está segmentado en función de los componentes, el tamaño, la tecnología, las funciones empresariales, el tipo de implementación, la vertical y las aplicaciones. El crecimiento entre los diferentes segmentos le ayuda a adquirir conocimientos relacionados con los diferentes factores de crecimiento que se espera que prevalezcan en todo el mercado y a formular diferentes estrategias para ayudar a identificar las áreas de aplicación principales y la diferencia en su mercado objetivo.
- Sobre la base del componente, el mercado de la computación cognitiva se segmenta en plataforma y servicio.
- En función del tamaño, el mercado está segmentado en pequeñas y medianas empresas y grandes empresas.
- Sobre la base de la tecnología, el mercado está segmentado en aprendizaje automático, interacción hombre-computadora, procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje profundo.
- En función de las funciones comerciales, el mercado se segmenta en recursos humanos, jurídico, finanzas y marketing y publicidad.
- Según el tipo de implementación, el mercado se segmenta en nube y local.
- Sobre la base de la vertical, el mercado está segmentado en BFSI, bienes de consumo y venta minorista, aeroespacial y defensa, telecomunicaciones y TI, energía y electricidad, viajes y turismo, medios y entretenimiento, educación e investigación y otros.
- Sobre la base de las aplicaciones, el mercado está segmentado en API de diagnóstico, robots, ciberseguridad, mecanización agrícola, monitoreo de redes sociales, autos autónomos, juegos, videovigilancia, aprendizaje electrónico, gestión de infraestructura de TI y gestión de la cadena de suministro.
Análisis a nivel de país del mercado de computación cognitiva
Se analiza el mercado de la computación cognitiva y se proporciona información sobre el tamaño y el volumen del mercado por componente, tamaño, tecnología, funciones comerciales, tipo de implementación, vertical y aplicaciones como se menciona anteriormente.
Los países cubiertos en el informe del mercado de computación cognitiva son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica.
Se prevé que América del Norte domine el mercado de la informática cognitiva durante el período de pronóstico debido al aumento del uso de Internet y a la adopción de soluciones de informática cognitiva por parte de las empresas emergentes. Por otro lado, se espera que Asia-Pacífico muestre un crecimiento lucrativo debido a un aumento significativo de la inversión en actividades de investigación y desarrollo por parte de las principales organizaciones.
La sección de países del informe de mercado de computación cognitiva también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como volúmenes de consumo, sitios y volúmenes de producción, análisis de importación y exportación, análisis de tendencias de precios, costo de las materias primas, análisis de la cadena de valor ascendente y descendente son algunos de los principales indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.
Análisis del panorama competitivo y de la cuota de mercado de la informática cognitiva
El panorama competitivo del mercado de la computación cognitiva proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y la variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de la computación cognitiva.
Los principales actores cubiertos en el informe de mercado de computación cognitiva son IBM, Microsoft, Intel Corporation, Cognitive Computing Consortium, Enterra Solutions, Numenta, Vicarious, Deepmind, SparkCognition, TIBCO Software Inc, NakaTech, Wipro Limited, Marlabs, SAP SE, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Numenta, CognitiveScale, oppScience, e-Zest Solution, entre otros actores nacionales y globales. Los datos de participación de mercado están disponibles para todo el mundo, América del Norte, Europa, Asia-Pacífico (APAC), Medio Oriente y África (MEA) y América del Sur por separado. Los analistas de DBMR comprenden las fortalezas competitivas y brindan un análisis competitivo para cada competidor por separado.
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
