Global Call Center Ai Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
USD
2,294.22 Billion
USD
7,553.36 Billion
2022
2030
 Período de pronóstico |
2023 –2030 |
 Tamaño del mercado (año base) |
USD 2,294.22 Billion |
 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 7,553.36 Billion |
 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
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Mercado global de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas, por componente (soluciones, servicios), aplicación (optimización de la fuerza laboral, enrutamiento predictivo de llamadas, orquestación de recorridos, gestión del rendimiento de los agentes, análisis de sentimientos, programación de citas), tamaño de la organización (pymes, grandes empresas), modo de implementación (nube, local), uso final (BFSI, comercio minorista y electrónico, medios y entretenimiento, atención médica, TI y telecomunicaciones, viajes y hotelería): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030.
Análisis y tamaño del mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas
La creciente necesidad de mejores capacidades de análisis de datos para atender las consultas de los clientes en tiempo real y aumentar la participación de los clientes a través de las redes sociales impulsará la demanda de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas en el mercado . Las industrias también han comprendido que un mejor servicio al cliente puede ayudar a aumentar la rentabilidad. Por lo tanto, las industrias están adoptando agresivamente la inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas para aumentar el servicio al cliente, contribuyendo así al crecimiento del mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas.
Data Bridge Market Research analiza que el mercado de inteligencia artificial (IA) de los centros de llamadas se valoró en USD 2294,22 millones en 2022 y se espera que alcance el valor de USD 7553,36 millones para 2030, a una CAGR del 15,70% durante el período de pronóstico. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado seleccionado por el equipo de Data Bridge Market Research incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.
Alcance y segmentación del mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas
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Métrica del informe |
Detalles |
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Período de pronóstico |
2023 a 2030 |
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Año base |
2022 |
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Años históricos |
2021 (Personalizable para 2015 - 2020) |
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Unidades cuantitativas |
Ingresos en millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
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Segmentos cubiertos |
Oferta (software, servicio), plataforma (marcador saliente, voz entrante, chat web, agente omnicanal, redes sociales, correo electrónico, mensajería, otros), tamaño de la organización (organización grande, organización pequeña y mediana), modelo de implementación (local, híbrido, nube), industria (TI y telecomunicaciones, banca, servicios financieros y seguros, comercio minorista, atención médica, gobierno, viajes y hotelería, transporte y logística, medios y entretenimiento, educación, fabricación, energía y servicios públicos, otros) |
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Países cubiertos |
EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur |
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Actores del mercado cubiertos |
Oracle (EE. UU.), IBM (EE. UU.), RACKSPACE TECHNOLOGY (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), VMware, Inc. (EE. UU.), Dell Inc. (EE. UU.), Redcentric plc (Reino Unido), Google LLC (EE. UU.), Cisco Systems, Inc. (EE. UU.), Red Hat, Inc. (EE. UU.), Getronics (Países Bajos), Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.), CenturyLink (EE. UU.), NEC Corporation (Japón), Joyent, Inc (EE. UU.), AT&T Intellectual Property (EE. UU.), Citrix Systems, Inc. (EE. UU.) y NTT DATA Corporation (Japón) |
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Oportunidades de mercado |
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Definición de mercado
La inteligencia artificial (IA) de un centro de llamadas se refiere a una aplicación especializada de la inteligencia artificial (IA) para la interacción con el cliente que ayuda a programar las operaciones comerciales. Los clientes se involucran en la solución de sus problemas sin necesidad de agentes especializados para comunicarse con los consumidores. La inteligencia artificial (IA) sugiere soluciones basadas en el problema presentado por el consumidor. La queja se envía a un agente humano si las dificultades persisten.
Mercado global de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas
Conductores
- Creciente preferencia por soluciones de centros de contacto basadas en la nube
Se estima que el creciente uso de centros de contacto basados en la nube aumentará la demanda de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas y expandirá aún más la tasa de crecimiento del mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas. Los agentes pueden obtener acceso en tiempo real a la información del consumidor desde cualquier ubicación a través de tecnologías basadas en la nube. Además, las soluciones de IA para centros de llamadas basadas en la nube no necesitan trabajadores a tiempo completo para trabajar físicamente; esta tecnología permite que los agentes trabajen desde cualquier lugar. Los proveedores de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas forman una arquitectura funcional donde el procesamiento de la infraestructura del usuario final está separado entre dos sitios.
- Creciente necesidad de automatizar el servicio al cliente
Los ejecutivos de atención al cliente están creando relaciones más estrechas con los consumidores para ofrecer valor a largo plazo a las empresas. Según el estudio, aproximadamente más del 60 % de las industrias están mejorando su análisis de datos, lo que es importante para brindar una mejor experiencia al consumidor. Ahora las empresas tienen más acceso a datos modificados de los clientes para obtener mejores experiencias gracias a las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Por ejemplo, las redes sociales con inteligencia artificial (IA) pueden ayudar rápidamente a los clientes a resolver sus propios problemas. La automatización de los procesos comerciales también mejorará el rendimiento general de los empleados y la agilidad de la organización al brindar datos procesables para obtener información sobre los consumidores.
Oportunidades
- Aumentar el desarrollo de la participación del cliente
Con la proliferación de plataformas como Twitter, Facebook y WhatsApp, el alcance de los canales sociales se ha desarrollado exponencialmente. Por ejemplo, en abril de 2023, solo Facebook tenía alrededor de 3 mil millones de usuarios activos mensuales. Los consumidores recurren a estas plataformas en línea para encontrar datos y participar en comunidades para resolver problemas de servicio. Cada vez confían más en las redes sociales para obtener información sobre empresas o marcas, especialmente los consumidores millennials y la generación joven. Por lo tanto, las organizaciones han planeado hacer un uso productivo de los canales sociales para promover la interacción con los clientes. Esto ayudaría a acelerar el mercado de inteligencia artificial (IA) de los centros de llamadas y probablemente generará amplias y nuevas oportunidades para el crecimiento del mercado en el período de pronóstico.
Restricciones
- Cuestiones relacionadas con la privacidad y
Las preocupaciones por la seguridad y la privacidad de los datos y la preferencia por el chat en línea en lugar de los chatbots son algunos de los principales factores, entre otros, que se espera que obstaculicen el crecimiento del mercado de inteligencia artificial (IA) central. Se prevé que la falta de aprendizaje no supervisado y de empleados capacitados suponga un desafío para el mercado de inteligencia artificial (IA) central en el período de pronóstico de 2023 a 2030.
Este informe sobre el mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado por categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista; nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.
Impacto de COVID-19 en el mercado de inteligencia artificial (IA) de los centros de llamadas
El brote de COVID-19 tuvo un impacto positivo en el mercado de inteligencia artificial (IA) de los centros de llamadas. El volumen general de llamadas a los centros de llamadas aumentó considerablemente durante la pandemia. Según el informe, la inteligencia artificial (IA) de los centros de llamadas registró un 300 % más de llamadas de lo habitual durante las etapas iniciales de la pandemia. Mientras que IBM Watson Assistant experimentó un crecimiento de más del 60 % en los consumidores activos mensuales de enero a diciembre de 2020. Esto llevó a las industrias a invertir en software para mejorar la eficiencia de las tareas redundantes y automatizar los procesos.
Desarrollo reciente
- En enero de 2023, Sprinklr anunció su asociación con Google Cloud. Esta asociación ayudará a las empresas a reimaginar sus estrategias de gestión de la experiencia del consumidor. Esta asociación también ayudará a Sprinklr a generar conciencia entre sus clientes conjuntos y acelerar su estrategia de comercialización.
- En septiembre de 2021, Leidos se asoció con Nuance Omnichannel Conversational AI Platform. Esta asociación ayudará a mejorar las soluciones de interacción digital con los pacientes para las empresas de atención médica. Leidos desarrolla soluciones utilizando la tecnología de inteligencia artificial de Nuance, que mejora las tareas de sus clientes para mejorar los resultados, la calidad de la atención y los costos, mediante la creación de soluciones personalizadas para la interacción digital con los pacientes.
Alcance del mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas globales
El mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas está segmentado en función de los componentes, las aplicaciones, el tamaño de la organización, el modo de implementación y el usuario final. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducido de las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.
Componente
- Soluciones
- Servicios
Solicitud
- Optimización de la fuerza laboral
- Enrutamiento predictivo de llamadas
- Orquestación de viajes
- Gestión del rendimiento de los agentes
- Análisis de sentimientos
- Programación de citas
Tamaño de la organización
- PYME
- Grandes empresas
Modo de implementación
- Nube
- En las instalaciones
Uso final
- BFSI
- Venta minorista y comercio electrónico
- Medios y entretenimiento
- Cuidado de la salud
- TI y telecomunicaciones
- Viajes y Hostelería
Análisis y perspectivas regionales del mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas
Se analiza el mercado de inteligencia artificial (IA) del centro de llamadas y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, componente, aplicación, tamaño de la organización, modo de implementación y usuario final como se menciona anteriormente.
The countries covered in the call center artificial intelligence (AI) market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.
North America dominates the call center artificial intelligence (AI) market because of increasing business automation among end user industries. The rapid technological developments and presence of global vendors within the regionwill likely to boost the market growth.
Asia-Pacific will continue to project the highest compound annual growth rate during the forecast period of 2023-2030 due to economic growth in this region. The presence of major market players and the increased spending on call centers to deliver efficient services across industries will likely boost market growth in the region.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of Global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Call Center Artificial Intelligence (AI) Market Share Analysis
The call center artificial intelligence (AI) market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, Global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to call center artificial intelligence (AI) market.
Some of the major players operating in the call center artificial intelligence (AI) market are:
- Oracle (U.S.)
- IBM (U.S.)
- RACKSPACE TECHNOLOGY, (U.S.)
- Microsoft (U.S.)
- VMware, Inc., (U.S.)
- Dell Inc., (U.S.)
- Redcentric plc (U.K.)
- Google LLC (U.S.)
- Cisco Systems, Inc. (U.S.)
- Red Hat, Inc. (U.S.)
- Getronics (Netherlands)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (U.S.)
- CenturyLink (U.S.)
- NEC Corporation (Japan)
- Joyent, Inc., (U.S.)
- AT&T Intellectual Property (U.S.)
- Citrix Systems, Inc. (U.S.)
- Corporación NTT DATA (Japón)
SKU-
Obtenga acceso en línea al informe sobre la primera nube de inteligencia de mercado del mundo
- Panel de análisis de datos interactivo
- Panel de análisis de empresas para oportunidades con alto potencial de crecimiento
- Acceso de analista de investigación para personalización y consultas
- Análisis de la competencia con panel interactivo
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- Aproveche el poder del análisis de referencia para un seguimiento integral de la competencia
Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
