Global Call Center Ai Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
 Período de pronóstico |
2023 –2030 |
 Tamaño del mercado (año base) |
USD 2,294.22 Billion |
 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 7,553.36 Billion |
 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
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>Mercado global de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas, por componente (soluciones, servicios), aplicación (optimización de la fuerza laboral, enrutamiento predictivo de llamadas, orquestación de recorridos, gestión del rendimiento de los agentes, análisis de sentimientos, programación de citas), tamaño de la organización (pymes, grandes empresas), modo de implementación (nube, local), uso final (BFSI, comercio minorista y electrónico, medios y entretenimiento, atención médica, TI y telecomunicaciones, viajes y hotelería): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030.
Análisis y tamaño del mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas
La creciente necesidad de mejores capacidades de análisis de datos para atender las consultas de los clientes en tiempo real y aumentar la participación de los clientes a través de las redes sociales impulsará la demanda de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas en el mercado . Las industrias también han comprendido que un mejor servicio al cliente puede ayudar a aumentar la rentabilidad. Por lo tanto, las industrias están adoptando agresivamente la inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas para aumentar el servicio al cliente, contribuyendo así al crecimiento del mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas.
Data Bridge Market Research analiza que el mercado de inteligencia artificial (IA) de los centros de llamadas se valoró en USD 2294,22 millones en 2022 y se espera que alcance el valor de USD 7553,36 millones para 2030, a una CAGR del 15,70% durante el período de pronóstico. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado seleccionado por el equipo de Data Bridge Market Research incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.
Alcance y segmentación del mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas
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Métrica del informe |
Detalles |
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Período de pronóstico |
2023 a 2030 |
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Año base |
2022 |
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Años históricos |
2021 (Personalizable para 2015 - 2020) |
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Unidades cuantitativas |
Ingresos en millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
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Segmentos cubiertos |
Oferta (software, servicio), plataforma (marcador saliente, voz entrante, chat web, agente omnicanal, redes sociales, correo electrónico, mensajería, otros), tamaño de la organización (organización grande, organización pequeña y mediana), modelo de implementación (local, híbrido, nube), industria (TI y telecomunicaciones, banca, servicios financieros y seguros, comercio minorista, atención médica, gobierno, viajes y hotelería, transporte y logística, medios y entretenimiento, educación, fabricación, energía y servicios públicos, otros) |
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Países cubiertos |
EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur |
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Actores del mercado cubiertos |
Oracle (EE. UU.), IBM (EE. UU.), RACKSPACE TECHNOLOGY (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), VMware, Inc. (EE. UU.), Dell Inc. (EE. UU.), Redcentric plc (Reino Unido), Google LLC (EE. UU.), Cisco Systems, Inc. (EE. UU.), Red Hat, Inc. (EE. UU.), Getronics (Países Bajos), Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.), CenturyLink (EE. UU.), NEC Corporation (Japón), Joyent, Inc (EE. UU.), AT&T Intellectual Property (EE. UU.), Citrix Systems, Inc. (EE. UU.) y NTT DATA Corporation (Japón) |
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Oportunidades de mercado |
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Definición de mercado
La inteligencia artificial (IA) de un centro de llamadas se refiere a una aplicación especializada de la inteligencia artificial (IA) para la interacción con el cliente que ayuda a programar las operaciones comerciales. Los clientes se involucran en la solución de sus problemas sin necesidad de agentes especializados para comunicarse con los consumidores. La inteligencia artificial (IA) sugiere soluciones basadas en el problema presentado por el consumidor. La queja se envía a un agente humano si las dificultades persisten.
Mercado global de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas
Conductores
- Creciente preferencia por soluciones de centros de contacto basadas en la nube
Se estima que el creciente uso de centros de contacto basados en la nube aumentará la demanda de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas y expandirá aún más la tasa de crecimiento del mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas. Los agentes pueden obtener acceso en tiempo real a la información del consumidor desde cualquier ubicación a través de tecnologías basadas en la nube. Además, las soluciones de IA para centros de llamadas basadas en la nube no necesitan trabajadores a tiempo completo para trabajar físicamente; esta tecnología permite que los agentes trabajen desde cualquier lugar. Los proveedores de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas forman una arquitectura funcional donde el procesamiento de la infraestructura del usuario final está separado entre dos sitios.
- Creciente necesidad de automatizar el servicio al cliente
Consumer care executives are now creating closer consumer relationships to deliver long-term value for firms. As per the study, approx., more than 60% of industries are improving their data analysis, which is significant for providing better consumer experience. Now businesses and companies have more access to modified client data for better experiences owing to artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies. For instance, artificial intelligence (AI) social media can quickly help clients to solve their own problems. Business process automation will also improve overall organizational performance of employee and agility by providing actionable data for consumer insights.
Opportunities
- Increasing development in customer engagement
With the proliferation of platforms, such as Twitter, Facebook and WhatsApp, the reach of social channels has developed exponentially. For instance, in April 2023, Facebook alone had around 3 billion monthly active users. Consumers resort to these online platforms to find data and participate in communities to solve service issues. They progressively trust on social media to learn about companies or brands, especially millennial consumers and the young generation. Therefore, organizations have planned to make productive use of social channels, to advance customer engagement. This would help accelerate the call center artificial intelligence (AI) market and will likely to generate ample and new opportunities for the market growth in the forecast period.
Restraints
- Issues associated with privacy and
Data security and privacy concerns and preference for online chat over chatbots are some of the major factors among other which are expected to obstruct the growth of the center artificial intelligence (AI) market. Lack of unsupervised learning and skilled employees are projected to challenge the center artificial intelligence (AI) market in the forecast period of 2023-2030.
This call center artificial intelligence (AI) market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the call center artificial intelligence (AI) market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
COVID-19 Impact on Call Center Artificial Intelligence (AI) Market
The outbreak of COVID-19 had a positive impact on the call center artificial intelligence (AI) market. The overall call volume to call centers raised considerably during pandemic. According to the report, call center artificial intelligence (AI) witnessed over 300% more calls than usual during the initial stages of pandemic. Whereas IBM Watson Assistant witnessed growth over 60% in monthly active consmusers from January to December 2020. This led industries in investing for software to improve the efficiency of redundant tasks and automate processes.
Recent Development
- In January 2023, Sprinklr announced its partnership with Google Cloud. This partnership will aid enterprises to reimagine its consumer experience management strategies. This partnership will also help Sprinklr to grow awareness among its joint customers and accelerate its go-to-market strategy.
- In September 2021, Leidos partnered with Nuance Omnichannel Conversational AI Platform. This partnership will help to improve digital patient engagement solutions for healthcare companies. Leidos develops solutions using Nuance's AI technology, which advances their customers' assignments to improve outcomes, care quality and costs, by building tailored solutions for digital patient engagement.
Global Call Center Artificial Intelligence (AI) Market Scope
The call center artificial intelligence (AI) market is segmented on the basis of component, application, organization size, deployment mode and end-user. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Component
- Solutions
- Services
Application
- Workforce Optimization
- Predictive Call Routing
- Journey Orchestration
- Agent Performance Management
- Sentiment Analysis
- Appointment Scheduling
Organization Size
- SME
- Large Enterprises
Deployment Mode
- Cloud
- On-Premises
End Use
- BFSI
- Retail & E-Commerce
- Media & Entertainment
- Healthcare
- IT & Telecom
- Travel & Hospitality
Call Center Artificial Intelligence (AI) Market Regional Analysis/Insights
The call center artificial intelligence (AI) market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, component, application, organization size, deployment mode and end-user as referenced above.
Los países cubiertos en el informe del mercado de inteligencia artificial (IA) del centro de llamadas son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica.
América del Norte domina el mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas debido a la creciente automatización empresarial entre las industrias de usuarios finales. Los rápidos avances tecnológicos y la presencia de proveedores globales en la región probablemente impulsarán el crecimiento del mercado.
La región Asia-Pacífico seguirá presentando la tasa de crecimiento anual compuesta más alta durante el período de pronóstico de 2023 a 2030 debido al crecimiento económico en esta región. La presencia de actores importantes del mercado y el aumento del gasto en centros de llamadas para brindar servicios eficientes en todas las industrias probablemente impulsarán el crecimiento del mercado en la región.
La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación del mercado que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.
Análisis del panorama competitivo y de la cuota de mercado de la inteligencia artificial (IA) en los centros de atención telefónica
El panorama competitivo del mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y la variedad de productos, el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de inteligencia artificial (IA) para centros de llamadas.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado de inteligencia artificial (IA) del centro de llamadas son:
- Oracle (Estados Unidos)
- IBM (Estados Unidos)
- TECNOLOGÍA RACKSPACE, (EE.UU.)
- Microsoft (Estados Unidos)
- VMware, Inc., (Estados Unidos)
- Dell Inc., (Estados Unidos)
- Redcentric plc (Reino Unido)
- Google LLC (Estados Unidos)
- Cisco Systems, Inc. (Estados Unidos)
- Red Hat, Inc. (Estados Unidos)
- Getronics (Países Bajos)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (Estados Unidos)
- CenturyLink (Estados Unidos)
- Corporación NEC (Japón)
- Joyent, Inc., (Estados Unidos)
- Propiedad intelectual de AT&T (EE. UU.)
- Citrix Systems, Inc. (Estados Unidos)
- Corporación NTT DATA (Japón)
SKU-
Obtenga acceso en línea al informe sobre la primera nube de inteligencia de mercado del mundo
- Panel de análisis de datos interactivo
- Panel de análisis de empresas para oportunidades con alto potencial de crecimiento
- Acceso de analista de investigación para personalización y consultas
- Análisis de la competencia con panel interactivo
- Últimas noticias, actualizaciones y análisis de tendencias
- Aproveche el poder del análisis de referencia para un seguimiento integral de la competencia
Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
