Global Business Intelligence Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
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2023 –2030 |
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USD 27.11 Billion |
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USD 58.75 Billion |
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>Mercado global de inteligencia empresarial, por componente (plataforma, software, solución, servicios), tipo de datos (datos estructurados, datos no estructurados, datos semiestructurados), función (recursos humanos, finanzas, operaciones, ventas y marketing), tecnología (móvil, nube, redes sociales, otros), modelo de implementación (nube, bajo demanda, local), tamaño de la organización (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas), aplicación (aplicación analítica de CRM, gestión de estrategia y desempeño financiero, operaciones analíticas de planificación de producción, mantenimiento predictivo de activos, detección de fraude y gestión de seguridad, optimización de la cadena de suministro/operaciones, gestión y optimización de redes, gestión de la fuerza laboral , gestión de ventas y marketing, gestión de operaciones, otros), vertical de la industria (banca, servicios financieros y seguros (BFSI), telecomunicaciones y TI, venta minorista y bienes de consumo, atención médica y ciencias de la vida, fabricación, gobierno y defensa, servicios públicos, energía y servicios públicos, transporte y logística, turismo y hospitalidad, medios y entretenimiento, otros) - Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030.
Análisis y tamaño del mercado de inteligencia empresarial
Gracias a la aparición del big data y a la creciente necesidad de tomar decisiones empresariales importantes con rapidez, las soluciones de inteligencia empresarial (BI) y analítica han ganado una cuota de mercado considerable en los últimos diez años. En los últimos diez años, la cuota de mercado de las soluciones de inteligencia empresarial y analítica ha aumentado significativamente debido a la aparición del big data y a la creciente necesidad de tomar decisiones empresariales importantes con rapidez. Los beneficios de la inteligencia empresarial y de las visualizaciones de datos, la creciente necesidad de obtener información valiosa a partir de datos no utilizados y la inteligencia empresarial integrada son elementos adicionales que se prevé que persistirán a medida que avance la tecnología y se expanda la economía.
Data Bridge Market Research analiza que el mercado de inteligencia empresarial, valorado en USD 27,11 mil millones en 2022, alcanzará los USD 58,75 mil millones para 2030, creciendo a una CAGR del 10,15% durante el período de pronóstico de 2023 a 2030. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de Data Bridge Market Research incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación / exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.
Alcance y segmentación del mercado de inteligencia empresarial
Métrica del informe |
Detalles |
Período de pronóstico |
2023 a 2030 |
Año base |
2022 |
Años históricos |
2021 (Personalizable para 2015 - 2020) |
Unidades cuantitativas |
Ingresos en millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
Segmentos cubiertos |
Componente (Plataforma, Software, Solución, Servicios), Tipo de datos (Datos estructurados, Datos no estructurados, Datos semiestructurados), Función (Recursos humanos, Finanzas, Operaciones, Ventas y marketing), Tecnología (Móvil, Nube, Redes sociales, Otros), Modelo de implementación (Nube, Bajo demanda, Local), Tamaño de la organización (Pequeñas y medianas empresas, Grandes empresas), Aplicación (Aplicación analítica de CRM, Gestión de estrategia y desempeño financiero, Operaciones analíticas de planificación de producción, Mantenimiento predictivo de activos, Detección de fraude y gestión de seguridad, Optimización/operaciones de la cadena de suministro, Gestión y optimización de redes, Gestión de la fuerza laboral , Gestión de ventas y marketing, Gestión de operaciones, Otros), Vertical de la industria (Banca, Servicios financieros y seguros (BFSI), Telecomunicaciones y TI, Venta minorista y bienes de consumo, Salud y ciencias biológicas, Manufactura, Gobierno y defensa, Servicios públicos, Energía y servicios públicos, Transporte y logística, Turismo y hospitalidad, Medios y entretenimiento, Otros) |
Países cubiertos |
EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur. |
Actores del mercado cubiertos |
SAP SE (Alemania), IBM (EE. UU.), Oracle (EE. UU.), Cisco Systems, Inc. (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), TABLEAU SOFTWARE, LLC (EE. UU.), QlikTech International AB (EE. UU.), fish, Inc. (EE. UU.), Mode Analytics, Inc. (EE. UU.), Looker (EE. UU.), Infor. (EE. UU.), ConnectWise (EE. UU.), Hitachi Vantara LLC (EE. UU.), Sisense Inc. (EE. UU.), SAS Institute Inc. (EE. UU.), MICROSTRATEGY INCORPORATED (EE. UU.), Cloud Software Group, Inc. (EE. UU.), Pegasystems Inc. (EE. UU.), Verizon (EE. UU.), RACKSPACE TECHNOLOGY (EE. UU.), ATandT Intellectual Property (EE. UU.), Juniper Networks, Inc. (EE. UU.) |
Oportunidades de mercado |
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Definición de mercado
La inteligencia empresarial (BI) es un marco procedimental y técnico para almacenar, recopilar y analizar los datos producidos por las operaciones de una organización. Incluye análisis de procesos, minería de datos, análisis descriptivo y evaluación comparativa del rendimiento. Con la ayuda de la inteligencia empresarial, las empresas pueden basar sus decisiones en información lógica sobre las tendencias del mercado y los hábitos de gasto de los consumidores. Por ejemplo, los sistemas de una gran organización contienen datos porque se utilizan CRM y ERP para impulsar esas operaciones. Como resultado, enumerar todos los datos que genera la empresa es el primer paso para utilizar la inteligencia empresarial.
Dinámica del mercado de inteligencia empresarial
Conductores
- La aceptación del análisis de datos impulsa el mercado
Se prevé que el mercado de inteligencia empresarial crezca debido a la creciente aceptación del análisis de datos en las industrias de uso final para analizar datos y tomar decisiones comerciales más confiables; se espera que el mercado crezca más rápidamente durante el período de pronóstico. Los principales factores que se prevé que impulsen el crecimiento del mercado de inteligencia empresarial incluyen un mayor uso del comercio electrónico y la creciente aceptación de modelos comerciales orientados a los datos por parte de organizaciones pequeñas, medianas y grandes, lo que crea una expansión del mercado.
- Las técnicas complejas de procesamiento de eventos impulsan el mercado.
Los proveedores y usuarios siguen haciendo mucho hincapié en el uso de inteligencia empresarial para procesar grandes cantidades de datos. Uno de los principales impulsores del uso de la nube para acceder a inteligencia empresarial y análisis es el futuro de la IoT y el big data. La mayoría de los estudios muestran que, a medida que se realiza más trabajo fuera del lugar de trabajo tradicional, existe una creciente demanda de capacidades de inteligencia empresarial móvil. El uso de herramientas de análisis predictivo y prescriptivo ha mejorado el análisis de inteligencia empresarial. Para mejorar el proceso de toma de decisiones, el procesamiento de eventos complejos, el análisis de gráficos y los métodos de estimación impulsan el crecimiento del mercado.
- Los flujos de trabajo mejorados y optimizados a través de la inteligencia empresarial impulsan el desarrollo del mercado
La inteligencia empresarial móvil permite a las empresas obtener información a través del análisis de datos para emplear software diseñado para dispositivos móviles. Proporciona datos en tiempo real para que los consumidores los comprendan en dispositivos portátiles como tabletas y teléfonos inteligentes, lo que les permite tomar decisiones informadas. La penetración de la inteligencia empresarial en las empresas ha aumentado y la implementación de funciones de inteligencia empresarial móvil (BI) en los desarrollos comerciales operativos proporciona asistencia en forma de información adicional. Como resultado, las capacidades de toma de decisiones se aceleran mientras se amplían los datos y se reduce el tiempo necesario para encontrar la información pertinente. Por lo tanto, la inteligencia empresarial móvil (BI) ofrece una mayor disponibilidad de información, tiempos de respuesta más rápidos, trabajo más efectivo, flujos de trabajo más cortos y una comunicación interna mejorada.
Oportunidades
- El uso creciente de soluciones empresariales basadas en la nube impulsa el mercado.
El gran volumen de datos que sustenta la expansión del mercado de datos en la estructura es el uso creciente de Internet en todo el mundo. El desarrollo del mercado de datos globales gratuitos se ve ayudado en gran medida por la aparición de Internet de las cosas (IoT) y Big Data. Los servicios relacionados con la inteligencia empresarial, como los informes de paneles interactivos y la supervisión inteligente de KPI o dinámica, se incluyen en las aplicaciones de inteligencia empresarial (BI) basadas en la nube. A medida que crece el uso de Internet y la tecnología IoT, las herramientas y los servicios basados en la nube se vuelven cada vez más populares. El crecimiento del mercado de inteligencia empresarial (BI) se ve impulsado por la adopción por parte de las PYME de soluciones basadas en la nube, que crean oportunidades de crecimiento lucrativas.
- La demanda de soluciones de inteligencia empresarial (BI) está siendo impulsada por el creciente uso de análisis.
Las tres soluciones principales son las plataformas de inteligencia empresarial, las suites de gestión del rendimiento corporativo (CPM) y las aplicaciones analíticas. La demanda de soluciones de inteligencia empresarial analítica está en aumento y, como resultado, las soluciones tienen actualmente la mayor participación de mercado. Las plataformas de análisis e inteligencia empresarial (ABI) permiten a las personas con menos conocimientos técnicos modelar, explorar, analizar y gestionar datos, lo que puede abrir nuevas oportunidades.
Restricciones/Desafíos
- Los altos costos de implementación y los altos niveles de resistencia limitan el mercado.
Los principales factores que frenan el mercado de inteligencia empresarial son los altos costos de implementación y la alta resistencia a la adopción de inteligencia empresarial. El costo inicial puede incluir las tarifas de varias licencias que la empresa necesitará o podría necesitar agregar en el futuro, así como el costo del hardware necesario para ejecutar la solución de manera efectiva. La herramienta de inteligencia empresarial es compleja para que los usuarios comerciales no técnicos la utilicen de manera independiente y no ayuda a las personas adecuadas a realizar su trabajo de manera más efectiva. El informe proporciona detalles detallados sobre los factores de crecimiento del mercado y los inhibidores del crecimiento del mercado de inteligencia empresarial. Sin embargo, se prevé que la incapacidad de demostrar el retorno de la inversión en inteligencia empresarial limite su crecimiento.
- Las implementaciones en la nube pueden incluso limitar la expansión del mercado.
La integración de clientes y usuarios de software es una barrera importante para las empresas que ofrecen inteligencia empresarial y análisis. Las soluciones de inteligencia empresarial basadas en la nube tienen muchas ventajas, pero tienen varias desventajas, como problemas de seguridad e integración de datos con los datos locales. Integrar diversas aplicaciones de inteligencia empresarial (MDM), big data, análisis y software en este mercado es un desafío. Sin embargo, obtener licencias e instalar inteligencia empresarial cuesta una suma considerable, lo que probablemente resulte difícil para el crecimiento de la industria.
Este informe de mercado de inteligencia empresarial proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de inteligencia empresarial, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analistas, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.
Acontecimientos recientes
- En 2022, con el objetivo de transformar la atención al paciente con la ayuda del big data, Sisense, la principal plataforma impulsada por IA para el análisis de datos, se asocia con Gerimedica, un proveedor multidisciplinario de registros médicos electrónicos (EMR) que atiende al mercado de atención a personas mayores. Desde la implementación de Sisense, Gerimedica ha experimentado una disminución promedio del 6 % en el número de días que cada paciente pasa en el hospital, lo que le ha permitido ahorrar 540 € a cada paciente.
- En 2022, la empresa de automatización de análisis Alteryx Inc. presentó innovaciones que permiten a las empresas implementar análisis en la nube, democratizar los conocimientos y mantener la gobernanza de los datos. Al proporcionar transformación de datos inteligente y sabiduría en la nube a gran escala, Alteryx satisface estas necesidades.
- En 2022, la fusión de Information Resources Inc (IRI) y NPD dio como resultado un proveedor global de tecnología, análisis y datos que puede brindar a más de 7000 clientes una comprensión completa y precisa del comportamiento del consumidor y las tendencias generales de compra y consumo minorista en una variedad de industrias. Según los proveedores, la empresa combinada permitirá que las marcas y los minoristas trabajen juntos, brinden un mejor servicio al cliente, aborden las tendencias y utilicen información más potente para impulsar el crecimiento.
- En 2022, la adquisición de Neal Analytics, un socio consultor Gold de Microsoft en materia de nube, datos, ingeniería e inteligencia artificial por parte de Fractal, un proveedor global de análisis avanzados e inteligencia artificial para empresas de Fortune 500, permitirá ampliar la inteligencia artificial e impulsar la toma de decisiones. Además, aumentará la influencia de Fractal en el noroeste del Pacífico, Canadá e India.
Alcance del mercado de inteligencia empresarial global
El mercado de inteligencia empresarial está segmentado en función de los componentes, el tipo de datos, la función, la tecnología, el modelo de implementación, el tamaño de la organización, la aplicación y el sector vertical. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducido de las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.
Componente
- Plataforma
- Software
- Solución
- Cuadros de mando y marcadores
- Integración de datos y ETL
- Informes y visualización
- Consulta y análisis
- Paquetes de gestión del rendimiento corporativo (CPM)
- Plataforma de inteligencia empresarial
- Aplicación analítica
- Servicios
- Consultante
- Implementación e integración
- Soporte y mantenimiento
Tipo de datos
- Datos estructurados
- Datos no estructurados
- Datos semiestructurados
Función
- Recursos humanos
- Finanzas
- Operaciones
- Ventas y marketing
Tecnología
- Móvil
- Nube
- Social
- Otros
Modelo de implementación
- Nube
- Bajo demanda
- En las instalaciones
Tamaño de la organización
- Pequeñas y medianas empresas
- Grandes empresas
Solicitud
- Aplicación analítica CRM
- Gestión del desempeño financiero y de la estrategia
- Operaciones analíticas de planificación de la producción
- Mantenimiento predictivo de activos
- Detección de fraudes y gestión de la seguridad
- Optimización de la cadena de suministro/operaciones
- Gestión y optimización de redes
- Gestión de la fuerza laboral
- Gestión de ventas y marketing
- Gestión de operaciones
- Otros
- Operaciones de servicio
Industria vertical
- Banca, servicios financieros y seguros (BFSI)
- Telecomunicaciones y TI
- Comercio minorista y bienes de consumo
- Salud y ciencias de la vida
- Fabricación
- Gobierno y Defensa
- Servicios públicos
- Energía y servicios públicos
- Transporte y Logística
- Turismo y Hostelería
- Medios y entretenimiento
- Otros
- Bienes raíces
- Educación
Análisis y perspectivas regionales del mercado global de inteligencia empresarial
Se analiza el mercado de inteligencia empresarial y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, componente, tipo de datos, función, tecnología, modelo de implementación, tamaño de la organización, aplicación y vertical de la industria como se menciona anteriormente.
Los países cubiertos en el informe del mercado de inteligencia empresarial son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur.
América del Norte domina el mercado y seguirá manteniendo su tendencia dominante durante el período de pronóstico. Los principales factores atribuibles al dominio de la región son una tendencia en expansión, como la proliferación de datos, la creciente competencia, el uso de la nube y la creciente aceptación de las funciones de inteligencia empresarial y la digitalización en muchas industrias. La alta tasa de adopción de estrategias en la nube ha acelerado el uso de la inteligencia empresarial.
La región de Asia y el Pacífico experimentará la mayor tasa de crecimiento durante el período de pronóstico debido a las crecientes necesidades de los países en desarrollo. Algunos de los factores clave que se prevé que impulsarán el crecimiento del mercado de inteligencia empresarial en la región incluyen el importante nivel de aceptación de software y herramientas de inteligencia empresarial, las actividades de subcontratación para la implementación en la nube y la necesidad de obtener información sobre los consumidores.
La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como el análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.
Análisis del panorama competitivo y la cuota de mercado de inteligencia empresarial
El panorama competitivo del mercado de inteligencia empresarial ofrece detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de inteligencia empresarial.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado de inteligencia empresarial son:
- SAP SE (Alemania)
- IBM (Estados Unidos)
- Oracle (Estados Unidos)
- Cisco Systems, Inc. (Estados Unidos)
- Microsoft (Estados Unidos)
- TABLEAU SOFTWARE, LLC, (EE. UU.)
- QlikTech International AB, (Estados Unidos)
- Producto de Fish, Inc. (EE. UU.)
- Mode Analytics, Inc. (Estados Unidos)
- Mirador (Estados Unidos)
- Información (EE.UU.)
- ConnectWise. (Estados Unidos)
- Hitachi Vantara LLC (Estados Unidos)
- Sisense Inc. (Estados Unidos)
- SAS Institute Inc. (Estados Unidos)
- MICROSTRATEGY INCORPORATED (EE.UU.)
- Cloud Software Group, Inc. (Estados Unidos)
- Pegasystems Inc. (Estados Unidos)
- Verizon (Estados Unidos)
- TECNOLOGÍA RACKSPACE (EE. UU.)
- Propiedad intelectual de AT&T (EE. UU.)
- Juniper Networks, Inc. (Estados Unidos)
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.