Mercado global de proveedores de inteligencia empresarial (BI): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031

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Mercado global de proveedores de inteligencia empresarial (BI): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Apr 2024
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tablas: 220
  • Número de figuras: 60

Global Business Intelligence Bi Vendors Market

Tamaño del mercado en miles de millones de dólares

Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :  % Diagram

Chart Image USD 220.93 Billion USD 58.78 Billion 2023 2031
Diagram Período de pronóstico
2024 –2031
Diagram Tamaño del mercado (año base)
USD 220.93 Billion
Diagram Tamaño del mercado (año de pronóstico)
USD 58.78 Billion
Diagram Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR)
%
Diagram Jugadoras de los principales mercados
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>Mercado global de proveedores de inteligencia empresarial (BI), por componente (plataforma, software, solución y servicios), tipo de datos (datos estructurados, datos no estructurados y datos semiestructurados), función (recursos humanos, finanzas, operaciones y ventas y marketing), tecnología (móvil, nube, redes sociales y otras), modelo de implementación (nube, bajo demanda y en las instalaciones), tamaño de la organización (pequeñas y medianas empresas y grandes empresas), aplicación (aplicación analítica de CRM, gestión de estrategia y desempeño financiero, operaciones analíticas de planificación de producción, mantenimiento predictivo de activos, detección de fraude y gestión de seguridad, optimización/operaciones de la cadena de suministro, gestión y optimización de redes, gestión de la fuerza laboral, gestión de ventas y marketing, gestión de operaciones y otras), vertical de la industria (banca, servicios financieros y seguros (BFSI), telecomunicaciones y TI, venta minorista y bienes de consumo, atención médica y ciencias biológicas, fabricación, gobierno y defensa, servicios públicos, energía y servicios públicos, transporte y logística, turismo y hospitalidad, medios y entretenimiento y otros) - Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031.

Mercado de proveedores de inteligencia empresarial (BI)

Análisis y tamaño del mercado de proveedores de inteligencia empresarial (BI)

Las soluciones de la cadena de suministro se están volviendo más inteligentes, instrumentadas e interconectadas cada año debido a los rápidos avances en la tecnología. El sector del comercio electrónico ha crecido rápidamente en los últimos años, especialmente durante el brote de COVID-19. Estas soluciones brindan servicios de cadena de suministro efectivos y eficientes que ayudan a las organizaciones a alcanzar sus objetivos comerciales. A través de la aparición del big data y la creciente necesidad de tomar decisiones comerciales importantes rápidamente, las soluciones de inteligencia empresarial (BI) y análisis han ganado una participación de mercado considerable en los últimos diez años. En los últimos diez años, se ha visto un aumento significativo en la participación de mercado de las soluciones de inteligencia empresarial y análisis debido a la aparición del big data y la creciente necesidad de tomar decisiones comerciales importantes rápidamente.

El mercado global de dropshipping se valoró en USD 220,93 mil millones en 2023 y se espera que alcance los USD 58,78 mil millones para 2031, registrando una CAGR del 29,30% durante el período de pronóstico de 2024-2031. La electrónica y los medios representan el tipo de producto más grande en el mercado respectivo debido a la alta demanda de productos electrónicos. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge también incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación / exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis de pestle.

Alcance del informe y segmentación del mercado

Métrica del informe

Detalles

Período de pronóstico

2024-2031

Año base

2023

Años históricos

2022 (Personalizable 2016 - 2021)

Unidades cuantitativas

Ingresos en miles de millones de USD, volúmenes en unidades, precios en unidades

Segmentos cubiertos

Componente (plataforma, software, solución y servicios), tipo de datos (datos estructurados, datos no estructurados y datos semiestructurados), función (recursos humanos, finanzas, operaciones y ventas y marketing), tecnología (móvil, nube, redes sociales y otras), modelo de implementación (nube, bajo demanda y en las instalaciones), tamaño de la organización (pequeñas y medianas empresas y grandes empresas), aplicación (aplicación analítica de CRM, gestión de estrategia y desempeño financiero, operaciones analíticas de planificación de producción, mantenimiento predictivo de activos, detección de fraude y gestión de seguridad, optimización/operaciones de la cadena de suministro, gestión y optimización de redes, gestión de la fuerza laboral, gestión de ventas y marketing, gestión de operaciones y otras), vertical de la industria (banca, servicios financieros y seguros (BFSI), telecomunicaciones y TI, venta minorista y bienes de consumo, atención médica y ciencias biológicas, fabricación, gobierno y defensa, servicios públicos, energía y servicios públicos, transporte y logística, turismo y hospitalidad, medios y entretenimiento y otros)

Países cubiertos

EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto de Sudamérica, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel y Resto de Medio Oriente y África.

Actores del mercado cubiertos

 SAP SE (Alemania), IBM (EE. UU.), Oracle (EE. UU.), Cisco Systems, Inc. (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), TABLEAU SOFTWARE, LLC (EE. UU.), QlikTech International AB (EE. UU.), fish, Inc. (EE. UU.), Mode Analytics, Inc. (EE. UU.), Looker (EE. UU.), Infor. (EE. UU.), ConnectWise (EE. UU.), Hitachi Vantara LLC (EE. UU.), Sisense Inc. (EE. UU.), SAS Institute Inc. (EE. UU.), MICROSTRATEGY INCORPORATED (EE. UU.), Cloud Software Group, Inc. (EE. UU.), Pegasystems Inc. (EE. UU.), Verizon (EE. UU.), RACKSPACE TECHNOLOGY (EE. UU.), ATandT Intellectual Property (EE. UU.), Juniper Networks, Inc. (EE. UU.)

Oportunidades de mercado

  • El creciente uso de soluciones empresariales basadas en la nube impulsa el mercado
  • Aumentar el uso de análisis en todas las industrias

Definición de mercado

La inteligencia empresarial (BI) es un marco procedimental y técnico para almacenar, recopilar y analizar los datos producidos por las operaciones de una organización. Incluye análisis de procesos, minería de datos, análisis descriptivo y evaluación comparativa del rendimiento. Con la ayuda de la inteligencia empresarial, las empresas pueden basar sus decisiones en información lógica sobre las tendencias del mercado y los hábitos de gasto de los consumidores. Por ejemplo, los sistemas de una gran organización contienen datos porque se utilizan CRM y ERP para impulsar esas operaciones. Con esto, la empresa puede optimizar sus operaciones en todas las aplicaciones.

Dinámica del mercado de proveedores de inteligencia empresarial (BI)

Conductores

Aceptación de la analítica de datos Se prevé que el mercado de inteligencia empresarial se amplíe debido a la creciente aceptación de la analítica de datos en las industrias de uso final para analizar datos y tomar decisiones comerciales más confiables. Los principales factores que se prevé que impulsen el crecimiento del mercado de inteligencia empresarial incluyen un mayor uso del comercio electrónico y la creciente aceptación de los modelos comerciales orientados a los datos por parte de organizaciones pequeñas, medianas y grandes, lo que crea una expansión del mercado.

  • Técnicas de procesamiento de eventos complejos

Uno de los principales impulsores del uso de la nube para acceder a la inteligencia empresarial y el análisis es el futuro de la IoT y el big data. Muchos hallazgos de investigación muestran que, a medida que se realiza más trabajo fuera del lugar de trabajo tradicional, existe una creciente demanda de capacidades de inteligencia empresarial móvil. El uso de herramientas de análisis predictivo y prescriptivo ha mejorado el análisis de inteligencia empresarial. Para mejorar el proceso de toma de decisiones, el procesamiento de eventos complejos, el análisis de gráficos y los métodos de estimación impulsan el crecimiento del mercado.

  • Flujos de trabajo mejorados y optimizados mediante inteligencia empresarial

La inteligencia empresarial móvil permite a las empresas obtener información a través del análisis de datos mediante el uso de software diseñado para dispositivos móviles. Proporciona datos en tiempo real para que los consumidores los comprendan en dispositivos portátiles como tabletas y teléfonos inteligentes, lo que les permite tomar decisiones informadas. La penetración de la inteligencia empresarial en las empresas ha aumentado y la implementación de funciones de inteligencia empresarial móvil (BI) en los desarrollos comerciales operativos proporciona asistencia en forma de información adicional. Como resultado, las capacidades de toma de decisiones se aceleran mientras se amplían los datos y se reduce el tiempo necesario para encontrar la información pertinente. Por lo tanto, la inteligencia empresarial móvil (BI) ofrece una mayor disponibilidad de información, tiempos de respuesta más rápidos, trabajo más efectivo, flujos de trabajo más cortos y una comunicación interna mejorada.

Oportunidades

  • Aumento del uso de soluciones empresariales basadas en la nube

El gran volumen de datos que sustenta la expansión del mercado de datos en la estructura es el uso creciente de Internet en todo el mundo. El desarrollo del mercado de datos global libre se ha visto muy favorecido por la aparición de Internet de las cosas (IoT) y Big Data. Los servicios relacionados con la inteligencia empresarial, como los informes de paneles interactivos y la supervisión inteligente de KPI o dinámica, se incluyen en las aplicaciones de inteligencia empresarial (BI) basadas en la nube. A medida que crece el uso de Internet y la tecnología IoT, las herramientas y los servicios basados ​​en la nube se vuelven cada vez más populares. El crecimiento del mercado de inteligencia empresarial (BI) se está acelerando gracias a la adopción de soluciones basadas en la nube por parte de las PYME, lo que crea oportunidades de crecimiento lucrativas.

  • Aumento del uso de análisis en todas las industrias

Las tres soluciones principales son las plataformas de inteligencia empresarial, las suites de gestión del rendimiento corporativo (CPM) y las aplicaciones analíticas. La demanda de soluciones de inteligencia empresarial analítica está en aumento y, como resultado, las soluciones tienen actualmente la mayor participación de mercado. Las plataformas de análisis e inteligencia empresarial (ABI) permiten a las personas con menos conocimientos técnicos modelar, explorar, analizar y gestionar datos, lo que puede abrir nuevas oportunidades.

Restricciones/Desafíos

  • Altos costos de implementación y altos niveles de resistencia

Los principales factores que frenan el mercado de inteligencia empresarial son los altos costos de implementación y la alta resistencia a la adopción de inteligencia empresarial. El costo inicial puede incluir las tarifas de varias licencias que la empresa necesitará o podría necesitar agregar en el futuro, así como el costo del hardware necesario para ejecutar la solución de manera efectiva. La herramienta de inteligencia empresarial es compleja para que los usuarios comerciales no técnicos la utilicen de manera independiente y no ayuda a las personas adecuadas a realizar su trabajo de manera más efectiva. El informe proporciona detalles en profundidad sobre los factores de crecimiento del mercado y los inhibidores del crecimiento del mercado de inteligencia empresarial y proporciona tendencias tecnológicas en el panorama de la inteligencia empresarial. Sin embargo, se prevé que la incapacidad de demostrar el retorno de la inversión en inteligencia empresarial limite su crecimiento. 

  • Limitación en la implementación de la nube.

La integración de clientes y usuarios de software es una barrera importante para las empresas que ofrecen inteligencia empresarial y análisis. Las soluciones de inteligencia empresarial basadas en la nube tienen muchas ventajas, pero tienen varias desventajas, como problemas de seguridad e integración de datos con los datos locales. Integrar diversas aplicaciones de inteligencia empresarial (MDM), big data, análisis y software en este mercado es un desafío. Sin embargo, obtener licencias e instalar inteligencia empresarial cuesta una suma considerable, lo que probablemente resulte difícil para el crecimiento de la industria.

Este informe de mercado de inteligencia empresarial proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de inteligencia empresarial, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analistas, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Alcance del mercado de proveedores de inteligencia empresarial (BI)

Se analiza el mercado de inteligencia empresarial y se proporcionan perspectivas y tendencias del tamaño del mercado por país, componente, tipo de datos, función, tecnología, modelo de implementación, tamaño de la organización, aplicación y sector vertical de la industria. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar segmentos de crecimiento reducido en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y perspectivas del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Componente

  • Plataforma
  • Software
  • Solución
  • Servicios

Tipo de datos

  • Datos estructurados
  • Datos no estructurados
  • Datos semiestructurados

Función

  • Recursos humanos
  • Finanzas
  • Operaciones
  • Ventas y marketing

Tecnología

  • Móvil
  • Nube
  • Social
  • Otros

Modelo de implementación

  • Nube
  • Bajo demanda
  • En las instalaciones

Tamaño de la organización

  • Pequeñas y medianas empresas
  • Grandes empresas

Solicitud

  • Aplicación analítica CRM
  • Gestión del desempeño financiero y de la estrategia
  • Operaciones analíticas de planificación de la producción
  • Mantenimiento predictivo de activos
  • Detección de fraudes y gestión de la seguridad
  • Optimización de la cadena de suministro/operaciones
  • Gestión y optimización de redes
  • Gestión de la fuerza laboral
  • Gestión de ventas y marketing
  • Gestión de operaciones
  • Otros
  • Operaciones de servicio

Industria vertical

  • Banca, servicios financieros y seguros (BFSI)
  • Telecomunicaciones y TI
  • Comercio minorista y bienes de consumo
  • Salud y ciencias de la vida
  • Fabricación
  • Gobierno y Defensa
  • Servicios públicos
  • Energía y servicios públicos
  • Transporte y Logística
  • Turismo y Hostelería
  • Medios y entretenimiento
  • Otros
  • Bienes raíces
  • Educación

Análisis y perspectivas de la región del mercado de proveedores de inteligencia empresarial (BI)

Se analiza el mercado de inteligencia empresarial y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, componente, tipo de datos, función, tecnología, modelo de implementación, tamaño de la organización, aplicación y vertical de la industria como se menciona anteriormente.

Los países cubiertos en el informe del mercado de inteligencia empresarial son EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, resto de Sudamérica, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel y resto de Medio Oriente y África.

Se espera que América del Norte domine el mercado y que continúe su tendencia dominante durante el período de pronóstico. Los principales factores atribuibles al dominio de la región son una tendencia en expansión, como la proliferación de datos, la creciente competencia, el uso de la nube y la creciente aceptación de las funciones de inteligencia empresarial y la digitalización en muchas industrias. La alta tasa de adopción de estrategias en la nube ha acelerado el uso de la inteligencia empresarial.

Se espera que Asia Pacífico sea la región de mayor crecimiento debido a las crecientes necesidades de los países en desarrollo. Algunos de los factores clave que se prevé que impulsarán el crecimiento del mercado de inteligencia empresarial en la región incluyen el importante nivel de aceptación de software y herramientas de inteligencia empresarial, las actividades de subcontratación para la implementación en la nube y la necesidad de información sobre los consumidores.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como el análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.

 Avance de la tecnología

El mercado global de proveedores de inteligencia empresarial (BI) también le proporciona un análisis detallado del mercado para el crecimiento de cada región en cuanto a equipos de capital, la base instalada de diferentes tipos de productos para el mercado, el impacto de la tecnología que utiliza curvas de línea de vida y los cambios en los escenarios regulatorios de baterías y su impacto en el mercado de variadores de frecuencia. Los datos están disponibles para el período histórico 2016-2021.

Análisis del panorama competitivo y de la cuota de mercado de los proveedores de inteligencia empresarial (BI)

El panorama competitivo del mercado de inteligencia empresarial proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas relacionado con el mercado de inteligencia empresarial. Algunos de los principales actores que operan en el mercado son

  • SAP SE (Alemania)
  • IBM (Estados Unidos)
  • Oracle (Estados Unidos)
  • Cisco Systems, Inc. (Estados Unidos)
  • Microsoft (Estados Unidos)
  • TABLEAU SOFTWARE, LLC, (EE. UU.)
  • QlikTech International AB, (Estados Unidos)
  • Producto de Fish, Inc. (EE. UU.)
  • Mode Analytics, Inc. (Estados Unidos)
  • Mirador (Estados Unidos)
  • Información (EE.UU.)
  • ConnectWise. (Estados Unidos)
  • Hitachi Vantara LLC (Estados Unidos)
  • Sisense Inc. (Estados Unidos)
  • SAS Institute Inc. (Estados Unidos)
  • MICROSTRATEGY INCORPORATED (EE.UU.)
  • Cloud Software Group, Inc. (Estados Unidos)
  • Pegasystems Inc. (Estados Unidos)
  • Verizon (Estados Unidos)
  • TECNOLOGÍA RACKSPACE (EE. UU.)
  • Propiedad intelectual de AT&T (EE. UU.)
  • Juniper Networks, Inc. (Estados Unidos)

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Metodología de investigación

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

Personalización disponible

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

Preguntas frecuentes

The drop shipping market size will be worth USD 58.78 billion by 2031.
The growth rate of the drop shipping market is 29.30%.
Acceptance of Data Analytics & Complex Event Processing Techniques are the growth drivers of the drop shipping market.
Country, component, data type, function, technology, deployment model, organizational size, application, and industry vertical are the factors on which the drop shipping market research is based.
Major companies in the drop shipping market are SAP SE (Germany), IBM (U.S.), Oracle (U.S.), Cisco Systems, Inc. (U.S.), Microsoft (U.S.), TABLEAU SOFTWARE, LLC, (U.S.), QlikTech International AB, (U.S.), fish, Inc. product. (U.S.), Mode Analytics, Inc., (U.S.), Looker (U.S.), Infor. (U.S.), ConnectWise (U.S.), Hitachi Vantara LLC (U.S.), Sisense Inc. (U.S.), SAS Institute Inc. (U.S.), MICROSTRATEGY INCORPORATED (U.S.), Cloud Software Group, Inc. (U.S.), Pegasystems Inc. (U.S.), Verizon (U.S.), RACKSPACE TECHNOLOGY (U.S.), ATandT Intellectual Property. (U.S.), Juniper Networks, Inc. (U.S.).
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