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Mercado global de seguridad de Big Data: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029

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Mercado global de seguridad de Big Data: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029

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  • Próximo informe
  • agosto de 2022
  • Global
  • 350 páginas
  • Número de mesas: 60
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Mercado global de seguridad de Big Data: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029

Tamaño del mercado en miles de millones de dólares

CAGR: % Diagram

Diagram Período de pronóstico 2021-2029
Diagram Tamaño del mercado (año base) 19,76 mil millones de dólares
Diagram Tamaño del mercado (año previsto) 52,16 mil millones de dólares
Diagram CAGR %

Mercado global de seguridad de Big Data, por componente (software, servicios), tecnología (identidad, gestión de acceso, información de seguridad, gestión de eventos, sistema de detección de intrusiones, gestión unificada de amenazas), modelo de implementación (local, nube), tamaño de la organización (pequeña) y medianas empresas, grandes empresas), verticales (TI e ITES, telecomunicaciones, atención médica y asistencia social, finanzas y seguros, comercio minorista, servicios públicos, otras verticales): tendencias de la industria y pronóstico para 2029.

Big Data Security Market

Análisis y tamaño del mercado de seguridad de Big Data

En los últimos años, las organizaciones han aumentado significativamente sus gastos para fortalecer la seguridad de los datos y contratar especialistas en seguridad de los datos. Las preocupaciones por las violaciones de la privacidad representarán hasta el 10% de toda la demanda de servicios de seguridad en los próximos años. Se prevé que esto motivará a las empresas a tomar medidas preventivas para garantizar el control de la identidad, la gestión del acceso y la prevención de la pérdida de datos. Por lo tanto, se anticipa que en los próximos años, el mercado de seguridad de big data aumentará como resultado del aumento de la inversión organizacional y la creciente conciencia de la importancia de las soluciones de seguridad de datos. En consecuencia, estos determinantes del crecimiento dan al mercado una perspectiva positiva durante el cronograma previsto.

El mercado mundial de seguridad de big data se valoró en 19,76 mil millones de dólares en 2021 y se espera que alcance los 52,16 mil millones de dólares en 2029, registrando una tasa compuesta anual del 12,90% durante el período previsto de 2022-2029. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos de mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado elaborado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye análisis de expertos en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis de mortero.

Alcance y segmentación del mercado de seguridad de Big Data

Métrica de informe

Detalles

Período de pronóstico

2022 a 2029

Año base

2021

Años históricos

2020 (Personalizable para 2014 - 2019)

Unidades Cuantitativas

Ingresos en miles de millones de dólares, volúmenes en unidades, precios en dólares

Segmentos cubiertos

Componente (software, servicios), tecnología (identidad, gestión de acceso, información de seguridad, gestión de eventos, sistema de detección de intrusiones, gestión unificada de amenazas), modelo de implementación (local, nube), tamaño de la organización (pequeñas y medianas empresas, grandes Empresas), Verticales (TI e ITES, Telecomunicaciones, Salud y Asistencia Social, Finanzas y Seguros, Comercio Minorista, Servicios Públicos, Otras Verticales)

Países cubiertos

EE.UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto de Sudamérica, Alemania, Francia, Italia, Reino Unido, Bélgica, España, Rusia, Turquía, Países Bajos, Suiza, Resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Egipto, Sudáfrica, Israel, Resto de Medio Oriente y África

Actores del mercado cubiertos

Digi-key Electronics (EE.UU.), Brewer Science, Inc. (EE.UU.), DuPont (EE.UU.), Murata Manufacturing Co., Ltd (Japón), MTS Systems Corporation (EE.UU.) Interlink Electronics, Inc. (EE.UU.), Emerson Electric Co (EE.UU.), Thin Film Electronics ASA (Noruega), ISORG (Francia), Peratech Holdco Ltd (Reino Unido), Honeywell International Inc (EE.UU.), TE conectividad (Suiza), SpotSee (EE.UU.), KWJ Engineering Inc., (EE.UU.) ., Fujifilm Holding Corporation (Japón), Interlink Electronics, Inc. (EE.UU.) y Tekscan, Inc. (EE.UU.)

Oportunidades de mercado

  • Lanzamientos de productos crecientes y otras innovaciones
  • Aplicación del aprendizaje automático y el Internet de las cosas

Definición de mercado

La seguridad de big data se refiere a una variedad de técnicas y aparatos utilizados para proteger datos y procedimientos analíticos. Protege contra robos, ataques cibernéticos y otras acciones nefastas que posiblemente puedan comprometer datos importantes. Además, ayuda a aumentar la eficiencia del sistema, permite compartir recursos de manera conveniente, garantiza la seguridad de las transacciones y los registros de almacenamiento de datos y evita el acceso no autorizado para mejorar el rendimiento y la seguridad de la organización. La seguridad de los big data se ha vuelto más importante entre las empresas de todo el mundo debido a lo perjudiciales que pueden ser las amenazas cibernéticas desde el punto de vista financiero, perjudicial para la reputación y operativamente disruptivas.

Dinámica del mercado de seguridad de Big Data

Esta sección trata de comprender los impulsores, las ventajas, las oportunidades, las restricciones y los desafíos del mercado. Todo esto se analiza en detalle a continuación:

Conductores

  • Aumento de los ciberataques en todo el mundo

Recientemente ha aumentado el uso de ataques dirigidos, que penetran la infraestructura de red de los objetivos sin dejar de ser anónimos. Los atacantes que saben exactamente a quién persiguen normalmente apuntan a puntos finales, redes, dispositivos locales, aplicaciones basadas en la nube, datos y otra infraestructura de TI. El objetivo principal de los ataques dirigidos es irrumpir en la red de las empresas u organizaciones objetivo y robar datos confidenciales. La interrupción del negocio, la pérdida de propiedad intelectual, la pérdida financiera y la pérdida de información confidencial de los clientes son todos efectos negativos de estos ataques centrados en las operaciones más importantes de las empresas. Los ciberataques dirigidos tienen un impacto en las empresas objetivo, así como en sus clientes locales e internacionales. Los atacantes roban información de identificación personal (PII), que incluye nombres, números de teléfono, direcciones, números de licencia y números de seguro social. Esto conduce a violaciones de seguridad y robo de identidad. En consecuencia, estos ciberataques aumentan aún más la necesidad de soluciones de seguridad de big data escalables, lo que impulsa aún más el crecimiento general del mercado.

  • Mayor requisito para la implementación de la nube

Al implementarlos localmente, las organizaciones pueden tener más control sobre todas las soluciones de seguridad de big data, incluidos los firewalls y los sistemas de prevención de intrusiones de próxima generación. Las empresas se benefician del modelo de implementación en la nube para soluciones de seguridad de big data porque las soluciones basadas en la nube ofrecen velocidad, escalabilidad y seguridad de TI mejorada. Existe una creciente necesidad de soluciones de seguridad de big data basadas en la nube entre las pymes y las grandes corporaciones a medida que se entregan más aplicaciones a través de la nube.

Además, factores como medidas de seguridad mejoradas y una mayor conciencia sobre la ciberseguridad acelerarán la expansión general del mercado durante el período de pronóstico. Además, se prevé que el creciente volumen de datos comerciales generados a partir de múltiples fuentes impulse la tasa de crecimiento del mercado de seguridad de big data.

Oportunidades

  • Alta adopción de inteligencia artificial (IA) y lenguaje de máquina (ML)

La mayor adopción de la inteligencia artificial (IA) y el lenguaje de máquina (ML) Las aplicaciones basadas en tecnología brindarán además varias oportunidades de crecimiento al mercado durante el período de pronóstico. La IA y el ML pueden aprender cómo se clasifican ciertos riesgos mientras se esfuerzan por proteger la información mediante el uso de algoritmos que se les proporcionan. Al utilizar tales métodos, estas tecnologías pueden examinar rápidamente el comportamiento anómalo del sistema y evaluar si esas anomalías califican o no como peligros potenciales.

  • Aumento de las tendencias de digitalización

La producción de datos digitales se ha expandido enormemente en las últimas décadas y se prevé que esta tendencia continúe, lo que ofrecerá oportunidades lucrativas al mercado. El creciente uso diario de dispositivos digitales como teléfonos inteligentes y los ordenadores portátiles es uno de los principales factores que provocan este aumento en la generación de datos digitales. El Internet de las cosas (IoT), cada vez más popular, y los datos producidos por diversos dispositivos IoT también han contribuido a este auge de los datos. A los analistas de datos les puede resultar difícil evaluar y dar sentido a cantidades masivas de datos digitales. Para manejar estas grandes cantidades de datos, descubrir tendencias de datos y comunicar estas enormes cantidades de datos, se deben implementar tecnologías de big data.

Restricciones/Desafíos

  • Identificación y análisis de datos confidenciales

El contenido confidencial aparece en formatos no estructurados, como documentos de oficina, archivos o fotografías, y se difunde y publica mediante el intercambio de archivos, las redes sociales y el correo electrónico, a diferencia de los datos estructurados, que se alojan dentro de perímetros de TI bien protegidos. Las organizaciones ya no se preocupan simplemente por los datos confidenciales acumulados principalmente en las instalaciones, gracias al rápido uso de la computación en la nube y al aumento de trabajadores remotos. Por el momento, los datos confidenciales pueden residir en muchos lugares y atravesar muchos canales diferentes. Encontrar y analizar datos confidenciales entre los datos estructurados y no estructurados recopilados de muchas fuentes se ha convertido en una preocupación importante, que se estima que obstaculiza el crecimiento del mercado.

  • Altos costos de instalación

Para adoptar tecnologías de firewalls de próxima generación (NGFW) y protección avanzada contra amenazas (ATP), los presupuestos de ciberseguridad de las jóvenes empresas emergentes son insuficientes. Se espera que la adopción de soluciones de seguridad de big data por parte de pequeñas empresas en países emergentes se vea limitada por una serie de preocupaciones importantes, incluida la falta de capital y las inversiones restringidas. Además, debido a la falta de una infraestructura de seguridad de TI adecuada causada por sus recursos financieros limitados, estas empresas implementan lentamente nuevas tecnologías y soluciones de seguridad empresarial. La gestión adecuada de los fondos presupuestarios planificados para diversos desafíos operativos y la planificación de la continuidad del negocio es una carga para las pequeñas empresas.

Este informe de mercado de seguridad de big data proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de seguridad de big data, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un resumen del analista; nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Impacto de COVID-19 en el mercado de seguridad de Big Data

El mercado de seguridad de big data se vio inmensamente afectado por el brote de COVID-19. Numerosos gobiernos y organismos reguladores han ordenado que tanto las empresas públicas como las comerciales adopten nuevos métodos para trabajar de forma remota y mantener la distancia social durante la crisis pandémica de COVID-19. Desde entonces, los nuevos Planes de Continuidad del Negocio (BCP) de numerosas empresas se han basado en métodos digitales para realizar negocios. Las personas están cada vez más inclinadas a adoptar tecnologías digitales como soluciones en la nube debido al uso generalizado de dispositivos BYOD, la tendencia del trabajo desde casa y la penetración de Internet en todas partes del mundo, lo que alimenta la demanda de medidas de seguridad de Big Data para defenderse de los ataques cibernéticos. Para mantener prácticas y políticas de seguridad sólidas frente a la pandemia de COVID-19, existe una demanda creciente de medidas de protección de terminales y redes privadas virtuales (VPN).

Desarrollos recientes

  • En agosto de 2021, VMware puso a disposición el módulo de gestión de vulnerabilidades para VMware Carbon Black Cloud Endpoint. Los clientes pueden optimizar y combinar aún más funciones de seguridad cruciales en una única consola y agente nativo de la nube al incluir Vulnerability Management en VMware Carbon Black Cloud Endpoint. El nuevo servicio de VMware aumenta la visibilidad y prioriza los riesgos, lo que permite a los equipos de seguridad concentrarse en fallas explotables.
  • En agosto de 2021, Microsoft Dynamics 365, una serie de herramientas de software de gestión de relaciones con los clientes y planificación de recursos empresariales, ahora ha mejorado la cobertura de seguridad gracias a MVISION Cloud, una oferta de servicio de acceso seguro (SASE) de McAfee Enterprise. Al emplear un enfoque nativo de la nube basado en API, esta solución amplía las posibilidades de Dynamics 365.

Alcance del mercado global de seguridad de Big Data

El mercado de seguridad de big data está segmentado según el componente, la tecnología, el modelo de implementación, el tamaño de la organización y las verticales. El crecimiento entre estos segmentos lo ayudará a analizar los segmentos de escaso crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado e información sobre el mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las aplicaciones principales del mercado.

Componente

  • Software
    • Cifrado, tokenización y enmascaramiento de datos
    • Copia de seguridad y recuperación
    • Control de acceso
    • Inteligencia de seguridad
    • Gobernanza de big data
    • Otros
    • Auditoría e informes
    • Descubrimiento de grandes datos
    • Clasificación
  • Servicios
    • Servicios gestionados
    • Servicios profesionales
    • Soporte y Mantenimiento
    • Servicios de consultoría
    • Educación y entrenamiento

Tecnología

  • Identidad
  • Gestión de Acceso
  • Informacion de seguridad
  • Gestión de eventos
  • Sistema de detección de intrusos
  • Gestión Unificada de Amenazas

 Modelo de implementación

  • En las instalaciones
  • Nube

 Tamaño de la organización

  • Pequeñas y medianas empresas
  • Grandes Empresas

 Verticales

  • TI y ITES
  • Telecomunicaciones
  • Sanidad y Asistencia Social
  • Financiero y Seguros
  • Comercio al por menor
  • Utilidades
  • Otras verticales

Análisis/perspectivas regionales del mercado de seguridad de Big Data

Se analiza el mercado de seguridad de big data y se proporcionan conocimientos y tendencias sobre el tamaño del mercado por país, componente, tecnología, modelo de implementación, tamaño de la organización y verticales como se mencionó anteriormente.

Los países cubiertos en el informe del mercado de seguridad de big data son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, el resto de Europa en Europa, China, Japón. India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica.

América del Norte domina el mercado de seguridad de big data debido a la adopción temprana de tecnologías y la alta penetración de soluciones de seguridad dentro de la región durante el período previsto de 2022 a 2029. Además, se estima que el aumento de las medidas de seguridad mejoradas acelerará la expansión en el período de pronóstico.

Se espera que Asia-Pacífico experimente un crecimiento significativo durante el período previsto de 2022 a 2029 debido a factores como la alta conectividad digital, la conciencia sobre la ciberseguridad y una mayor transferencia de datos a través de las fronteras dentro de la región.

La sección de países del informe también proporciona factores que impactan el mercado individual y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.

Panorama competitivo y cuota de mercado Análisis Seguridad de Big Data

El panorama competitivo del mercado de seguridad de big data proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, sitios e instalaciones de producción, capacidades de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de producto, ancho y amplitud del producto, aplicación. dominio. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en el mercado de seguridad de big data.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de seguridad de big data son

  • FlexEnable Limited (Reino Unido)
  • T+ink, Inc. (Estados Unidos)
  • Brewer Science, Inc. (EE. UU.)
  • DuPont (Estados Unidos)
  • Palo Alto Research Center (PARC) Inc. (EE. UU.)
  • Interlink Electronics, Inc. (EE. UU.)
  • Electrónica de película delgada ASA (Noruega)
  • ISORG (Francia)
  • Peratech Holdco Ltd (Reino Unido)
  • KWJ Engineering Inc., (EE. UU.)
  • Fujifilm Holding Corporation (Japón)
  • Canatu (Finlandia)
  • Interlink Electronics, Inc. (EE. UU.)
  • Tekscan, Inc. (EE. UU.)


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Metodología de investigación:

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de diversas fuentes y estrategias. Incluye examinar y planificar de antemano todos los datos adquiridos del pasado. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de la información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para saber más, solicite una llamada de analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de la línea de tiempo del mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para saber más sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

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Personalización disponible:

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Estamos orgullosos de brindar servicios a nuestros clientes nuevos y existentes con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo que comprendan el mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, mercado renovado y análisis de la base de productos. El análisis de mercado de los competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en tablas dinámicas de archivos de Excel sin procesar (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

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HAGA PREGUNTAS FRECUENTES

Se espera que el mercado mundial de seguridad de big data muestre un valor de 52.160 millones de dólares para 2029.
Se estima que el mercado de seguridad de Big Data registrará una tasa compuesta anual del 12,90% dentro del período previsto.
Sobre la base de la tecnología, el mercado de seguridad de Big Data se segmenta en identidad, gestión de acceso, información de seguridad, gestión de eventos, sistema de detección de intrusiones y gestión unificada de amenazas.
Los principales actores que operan en el mercado de seguridad de Big Data son Digi-key Electronics (EE.UU.), Brewer Science, Inc. (EE.UU.), DuPont (EE.UU.), Murata Manufacturing Co., Ltd (Japón), MTS Systems Corporation (EE.UU.) Interlink. Electronics, Inc. (EE. UU.), Emerson Electric Co (EE. UU.), Thin Film Electronics ASA (Noruega), ISORG (Francia), Peratech Holdco Ltd (Reino Unido), Honeywell International Inc (EE. UU.), TE conectividad (Suiza), SpotSee ( EE.UU.), KWJ Engineering Inc., (EE.UU.), Fujifilm Holding Corporation (Japón), Interlink Electronics, Inc. (EE.UU.) y Tekscan, Inc. (EE.UU.).
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