Mercado global de big data en ciudades inteligentes: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029

Análisis y tamaño del mercado de Big Data en ciudades inteligentes

El aumento del uso de análisis de big data por parte de los gobiernos para mejorar las ciudades inteligentes y la calidad de vida de las personas es lo que está impulsando el mercado de big data en las ciudades más inteligentes. La Internet de las cosas (IdC) y el análisis de big data se combinan para hacer que las ciudades sean más inteligentes y sensatas. Las ciudades inteligentes incluyen tanto lo esencial como la tecnología de vanguardia para una vida cómoda y de alta calidad. Big Data facilita el desarrollo de ciudades inteligentes al proporcionar información útil a partir de grandes cantidades de datos recopilados de diversos productores de datos. Como resultado, el mercado de big data en ciudades más inteligentes seguirá creciendo durante el período de pronóstico.

El mercado global de big data en ciudades más inteligentes se valoró en USD 211,36 millones en 2021 y se espera que alcance los USD 1777,90 millones para 2029, registrando una CAGR del 30,50% durante el período de pronóstico de 2022 a 2029. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.

Alcance y segmentación del mercado de Big Data en ciudades inteligentes

Market Definition

Smart cities have adopted smart governance, smart energy, smart buildings, smart mobility, smart infrastructure, smart technology, smart healthcare, and smart citizen solutions and technologies. Big Data makes it easier to develop smart cities by providing useful insights from vast amounts of data gathered from diverse data producers.

Big Data Market in Smarter Cities Dynamics

This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail as below:

Drivers

• Accelerating Urbanization across the Globe

The smart cities have largely changed the human existence. Living in a smart environment is now feasible because to the transition from conventional computer to advanced computing with an increase in linking gadgets and sensors. Urbanization depends on social and communication infrastructure in addition to physical infrastructure. The big data and internet of things (IoT) have contributed significantly to the success of the smart city programme by providing a significant amount of data gathered from diverse sources. Unstructured data gathered through various methods makes up the majority of such data. Through highly networked services, IoT enables the integration of sensors, actuators, radio frequency, and Bluetooth in a real environment. Big data is becoming more important in creating smart cities due to the increased emphasis on efficiency brought on by rising urbanization.

• Favourable Initiatives Carried Out By The Government

The governments around the world have played a significant role in the smart cities business through rules and programmes aimed at deploying smart services as a significant component of their infrastructure. For instance, the General Services Administration's (GSA) Smart Building initiative, launched in May 2012, sought to lower costs and promote smart services through upgraded federal government buildings, largely through connected technologies. As a result of its emphasis on energy and climate goals, the market for smart cities in Europe is anticipated to expand significantly. To advance toward a low carbon future in this region, the government is concentrating on energy distribution using effective models and policies. Additionally, governments of developing nations like China, South Korea, Dubai, India, Singapore, and Japan aim for the economic growth of their nations. Therefore, the market is largely accelerating owing to the government's various favorable initiatives.

Furthermore, the growing adoption of big data analytics by governments to enhance smart cities will accelerate the overall market expansion during the forecast period. Additionally, the improvement in people's living standards is anticipated to drive the growth rate of the big data market in smarter cities. The rising disposable income of the population will further positively impact the market's growth rate during the forecast period.

Opportunities

• Adoption Of Various Advanced Technologies

The increased adoption of various advanced technologies is further estimated to generate lucrative opportunities for the market, which will further expand the big data market in smarter cities’ growth rate in the future. Advanced technologies such as the artificial intelligence, machine learning, big data, and block chain are being used to build smart cities. The use of these technologies in smart cities worldwide is rising due to their expanding use across numerous industries.

• Increased Investments

Additionally, the growing investment in environmentally friendly and sustainable technologies further offer numerous growth opportunities to the big data market in smarter cities. For instance, Saudi Arabia announced a $500 billion investment in the construction and development of the new city of Neom.

Restraints/Challenges

• High Implementation Costs

The cost is one of the factors that affects how quickly a market expands, and high implementation costs might slow that expansion. Smart technology implementation demands a significant financial investment. Infrastructure is needed to adopt cutting-edge technology such as smart parking systems, smart homes, virtual power plants, smart workplaces, and smart industries. These technologies can be quite expensive to build an infrastructure. Therefore, the high costs as well as the investments required are further expected to obstruct market growth over the forecast period.

• Data Privacy Concerns

Big Data's most pressing issue is the delicate one of data privacy and security, which most corporations are dealing with. As businesses feed more and more customer and vendor data into cutting-edge, AI-powered algorithms to create new sensitive information, unaware of the affected customers and employees, privacy concerns are emerging. This is particularly true in the field of smart cities, where there is a large amount of consumer data and where issues related to big data have been primarily centered on collecting consumer data. As a result, these data privacy issues will further create various challenges for the big data market in smarter cities.

This big data market in smarter cities report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the big data market in smarter cities contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

COVID-19 Impact on Big Data Market in Smarter Cities

The big data market in smarter cities was immensely impacted by the outbreak of COVID-19 as the governments and local authorities have enacted strict lockdowns, movement restrictions, and the closure of neighborhood brick and mortar stores. The lockout had an impact on financial flow for the businesses, which had an impact on investments in smart cities. The whole world's attention was directed toward containing the rising virus, resulting in the big data market in smarter cities suffering. Also, the shortage of workers has impacted the ability of the government and other stakeholders to fulfil the requirements of intelligent city planning and initiatives. Additionally, the pandemic seriously affected the global manufacturing and healthcare industries.

Sin embargo, varias organizaciones han intentado integrar tecnología de vanguardia como la IA y la IoT para abordar los problemas causados ​​por la pandemia. Se espera que la adopción de ciudades digitales se vea favorecida por el uso de servicios de salud y gobierno electrónicos, así como por tendencias emergentes como el trabajo remoto, la educación en línea y el uso de la tecnología en la vida cotidiana de la gente común. Con el inicio de las campañas de vacunación y el reinicio de los mercados y el comercio cerca de fin de año, el mercado parecía estar recuperándose; sin embargo, la terrible segunda ola de la pandemia puso fin a esto. Puede que pase algún tiempo antes de que el mercado mundial de ciudades inteligentes se recupere a sus niveles previos a la pandemia debido a la escasez actual de semiconductores, la crisis energética y la aparición de la variante ómicron del coronavirus.

Acontecimientos recientes

• En mayo de 2020, Cisco desarrolló nuevos productos para mejorar el rendimiento del análisis y el big data e impulsar la eficacia de las operaciones de TI.
•  En enero de 2020, para permitir que los profesionales de la gestión inmobiliaria y de instalaciones utilicen el espacio de oficina de forma más eficaz y proporcionen un entorno de trabajo más agradable, IBM añadió capacidades de IA a su sistema TRIRIGA. Con la ayuda de esta mejora, los clientes que gestionan carteras inmobiliarias de gran tamaño podrán tomar mejores decisiones basadas en datos sobre cómo gestionar su espacio de trabajo.

Alcance del mercado global de Big Data en ciudades más inteligentes

El mercado de big data en ciudades inteligentes está segmentado en función de los generadores de datos, la tecnología, la implementación, la aplicación, el modelo de programación y la herramienta analítica. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducido de las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Generadores de datos

• Sensores
• Actuadores
• Señalización digital
• Cámaras
• Otros

 Tecnología

• Tecnología de red
• Almacenamiento

 Despliegue

• En la nube
• En las instalaciones
• Híbrido

Modelo de programación

• Algoritmo paralelo
• Algoritmo distribuido

 Herramienta analítica

• Hadoop
• No SQL

 Solicitud

• Gobernanza inteligente
• Energía inteligente
• Edificio inteligente
• Movilidad inteligente
• Infraestructura inteligente
• Otros

Análisis y perspectivas regionales sobre el mercado de Big Data en ciudades más inteligentes

Se analiza el mercado de big data en ciudades más inteligentes y se proporcionan información y tendencias sobre el tamaño del mercado por país, generadores de datos, tecnología, implementación, aplicación, modelo de programación y herramienta analítica como se mencionó anteriormente.

Los países cubiertos en el informe sobre el mercado de big data en ciudades más inteligentes son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur.

América del Norte domina el mercado de big data en las ciudades más inteligentes debido a la creciente adopción de análisis de big data junto con la presencia de una infraestructura bien establecida dentro de la región durante el período de pronóstico de 2022 a 2029. Además, muchas ciudades se están volviendo en gran medida más inteligentes, lo que se estima que acelerará aún más la expansión durante el período de pronóstico.

Se espera que Asia-Pacífico sea testigo de un crecimiento significativo durante el período de pronóstico de 2022 a 2029 debido al aumento de la población en las ciudades de la región. Además, el creciente número de ciudades inteligentes en economías en desarrollo como India, China y Corea contribuye significativamente a la expansión del mercado regional.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, tendencias técnicas y análisis de las cinco fuerzas de Porter, estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.   

Análisis del panorama competitivo y del mercado de Big Data en las ciudades más inteligentes

El panorama competitivo del mercado de big data en ciudades más inteligentes ofrece detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de big data en ciudades más inteligentes.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de big data en ciudades más inteligentes son

• Cisco Systems, Inc. (Estados Unidos)
• IBM (Estados Unidos)
• Siemens (Alemania)
• Microsoft (Estados Unidos)
• Hitachi Ltd. (Japón)
• Schneider Electric (Francia)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
• Corporación Intel (Estados Unidos)
• Corporación NEC (Japón)
• ABB (Suiza)
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Suecia)
• Itron Inc., (Estados Unidos)
• Oracle (Estados Unidos)
• Fujitsu (Japón)
• Honeywell International Inc., (Estados Unidos)
• Accenture (Irlanda)
• SAP SE (Alemania)
• Sensoneo (Finlandia)
• Big Belly Solar, LLC (Estados Unidos)

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