Mercado global de Big Data en ciudades más inteligentes: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029

Mercado global de Big Data en ciudades más inteligentes, por generadores de datos (sensores, actuadores, señalización digital, cámaras, otros), tecnología (tecnología de red, almacenamiento), implementación (en la nube, local, híbrida), modelo de programación (algoritmo paralelo, distribuido Algoritmo), herramienta analítica (Hadoop, NoSQL), aplicación (gobernanza inteligente, energía inteligente, construcción inteligente, movilidad inteligente, infraestructura inteligente, otras): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029.

Análisis y tamaño del mercado de Big Data en ciudades más inteligentes

El mayor uso del análisis de big data por parte de los gobiernos para mejorar las ciudades inteligentes y la calidad de vida de las personas es lo que está impulsando el mercado de big data en las ciudades más inteligentes. El Internet de las cosas (IoT) y el análisis de big data se combinan para hacer que las ciudades sean más inteligentes y sensatas. Las ciudades inteligentes incluyen tanto lo esencial como tecnología de punta para una vida cómoda y de alta calidad. Big Data facilita el desarrollo de ciudades inteligentes al proporcionar información útil a partir de grandes cantidades de datos recopilados de diversos productores de datos. Como resultado, el mercado de big data en las ciudades más inteligentes se impulsará aún más durante el período previsto.

El mercado mundial de big data en ciudades más inteligentes se valoró en 211,36 millones de dólares en 2021 y se espera que alcance los 1777,90 millones de dólares en 2029, registrando una tasa compuesta anual del 30,50% durante el período previsto de 2022-2029. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos de mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado elaborado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye análisis de expertos en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis de mortero.

Mercado de Big Data en ciudades más inteligentes Alcance y segmentación

Definición de mercado

Las ciudades inteligentes han adoptado una gobernanza inteligente, energía inteligente, edificios inteligentes, movilidad inteligente, infraestructura inteligente, tecnología inteligente, atención médica inteligente y soluciones y tecnologías ciudadanas inteligentes. Big Data facilita el desarrollo de ciudades inteligentes al proporcionar información útil a partir de grandes cantidades de datos recopilados de diversos productores de datos.

El mercado de Big Data en la dinámica de las ciudades más inteligentes

Esta sección trata de comprender los impulsores, las ventajas, las oportunidades, las restricciones y los desafíos del mercado. Todo esto se analiza en detalle a continuación:

Conductores

• Acelerando la urbanización en todo el mundo

Las ciudades inteligentes han cambiado en gran medida la existencia humana. Vivir en un entorno inteligente ahora es factible gracias a la transición de la computadora convencional a la informática avanzada con un aumento en la vinculación de dispositivos y sensores. La urbanización depende de la infraestructura social y de comunicaciones además de la infraestructura física. Los macrodatos y el Internet de las cosas (IoT) han contribuido significativamente al éxito del programa de ciudades inteligentes al proporcionar una cantidad significativa de datos recopilados de diversas fuentes. Los datos no estructurados recopilados mediante diversos métodos constituyen la mayoría de dichos datos. A través de servicios altamente interconectados, IoT permite la integración de sensores, actuadores, radiofrecuencia y Bluetooth en un entorno real. Los macrodatos son cada vez más importantes en la creación de ciudades inteligentes debido al mayor énfasis en la eficiencia provocado por la creciente urbanización.

• Iniciativas favorables llevadas a cabo por el Gobierno

Los gobiernos de todo el mundo han desempeñado un papel importante en el negocio de las ciudades inteligentes a través de reglas y programas destinados a implementar servicios inteligentes como un componente importante de su infraestructura. Por ejemplo, la iniciativa de Edificios Inteligentes de la Administración de Servicios Generales (GSA), lanzada en mayo de 2012, buscaba reducir costos y promover servicios inteligentes a través de edificios gubernamentales federales mejorados, en gran medida a través de tecnologías conectadas. Como resultado de su énfasis en los objetivos energéticos y climáticos, se prevé que el mercado de ciudades inteligentes en Europa se expandirá significativamente. Para avanzar hacia un futuro bajo en carbono en esta región, el gobierno se está concentrando en la distribución de energía utilizando modelos y políticas efectivas. Además, los gobiernos de países en desarrollo como China, Corea del Sur, Dubai, India, Singapur y Japón apuntan al crecimiento económico de sus naciones. Por lo tanto, el mercado se está acelerando en gran medida debido a las diversas iniciativas favorables del gobierno.

Además, la creciente adopción de análisis de grandes datos Los gobiernos para mejorar las ciudades inteligentes acelerarán la expansión general del mercado durante el período previsto. Además, se prevé que la mejora del nivel de vida de las personas impulse la tasa de crecimiento del mercado de big data en las ciudades más inteligentes. El aumento de la renta disponible de la población afectará aún más positivamente la tasa de crecimiento del mercado durante el período previsto.

Oportunidades

• Adopción de diversas tecnologías avanzadas

Se estima además que la mayor adopción de diversas tecnologías avanzadas generará oportunidades lucrativas para el mercado, lo que ampliará aún más el mercado de big data en la tasa de crecimiento de las ciudades más inteligentes en el futuro. Se están utilizando tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, los macrodatos y la cadena de bloques para construir ciudades inteligentes. El uso de estas tecnologías en las ciudades inteligentes de todo el mundo está aumentando debido a su uso cada vez mayor en numerosas industrias.

• Mayores inversiones

Además, la creciente inversión en tecnologías sostenibles y respetuosas con el medio ambiente ofrece además numerosas oportunidades de crecimiento para el mercado de big data en las ciudades más inteligentes. Por ejemplo, Arabia Saudita anunció una inversión de 500 mil millones de dólares en la construcción y desarrollo de la nueva ciudad de Neom.

Restricciones/Desafíos

• Altos costos de implementación

El costo es uno de los factores que afecta la rapidez con la que se expande un mercado, y los altos costos de implementación podrían frenar esa expansión. La implementación de tecnología inteligente exige una importante inversión financiera. Se necesita infraestructura para adoptar tecnología de punta, como sistemas de estacionamiento inteligentes, hogares inteligentes, plantas de energía virtuales, lugares de trabajo inteligentes e industrias inteligentes. Estas tecnologías pueden resultar bastante costosas para construir una infraestructura. Por lo tanto, se espera que los altos costos y las inversiones necesarias obstaculicen el crecimiento del mercado durante el período previsto.

• Preocupaciones sobre la privacidad de los datos

El problema más apremiante de Big Data es el delicado de la privacidad y seguridad de los datos, con el que se enfrentan la mayoría de las corporaciones. A medida que las empresas introducen cada vez más datos de clientes y proveedores en algoritmos de vanguardia impulsados ​​por IA para crear nueva información confidencial, sin conocer a los clientes y empleados afectados, están surgiendo preocupaciones sobre la privacidad. Esto es particularmente cierto en el ámbito de las ciudades inteligentes, donde existe una gran cantidad de datos de los consumidores y donde las cuestiones relacionadas con el big data se han centrado principalmente en la recopilación de datos de los consumidores. Como resultado, estos problemas de privacidad de datos crearán aún más varios desafíos para el mercado de big data en las ciudades más inteligentes.

Este informe sobre el mercado de big data en ciudades más inteligentes proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes. cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de big data en ciudades más inteligentes, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un resumen del analista; nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Impacto de COVID-19 en el mercado de Big Data en ciudades más inteligentes

El mercado de big data en las ciudades más inteligentes se vio inmensamente afectado por el brote de COVID-19, ya que los gobiernos y las autoridades locales promulgaron cierres estrictos, restricciones de movimiento y el cierre de tiendas físicas de barrio. El cierre patronal tuvo un impacto en el flujo financiero de las empresas, lo que repercutió en las inversiones en ciudades inteligentes. La atención del mundo entero se dirigió a contener el virus en aumento, lo que provocó que el mercado de big data en las ciudades más inteligentes sufriera. Además, la escasez de trabajadores ha afectado la capacidad del gobierno y otras partes interesadas para cumplir con los requisitos de la planificación y las iniciativas urbanas inteligentes. Además, la pandemia afectó gravemente a las industrias manufacturera y sanitaria a nivel mundial.

Sin embargo, varias organizaciones han intentado integrar tecnología de vanguardia como AI e IoT para abordar los problemas causados ​​por la pandemia. Se espera que la adopción de la ciudad digital se vea favorecida por el uso de servicios de salud y gobierno electrónicos, así como por tendencias emergentes como el empleo remoto, la educación en línea y el uso de la tecnología en la vida diaria de la gente común. Con el inicio de las campañas de vacunación y el reinicio de los mercados y las transacciones hacia finales de año, el mercado parecía estar recuperándose; sin embargo, la terrible segunda ola de la pandemia puso fin a esto. Puede que pase algún tiempo antes de que el mercado mundial de ciudades inteligentes se recupere a sus niveles previos a la pandemia debido a la actual escasez de semiconductores, la crisis energética y la aparición del coronavirus variante Omicron.

Desarrollos recientes

• En mayo de 2020, Cisco desarrolló nuevos productos para mejorar el rendimiento del análisis y los big data e impulsar la eficacia de las operaciones de TI.
• En enero de 2020, para permitir que los profesionales de bienes raíces y administración de instalaciones utilicen de manera más efectiva el espacio de oficina y brinden un entorno de trabajo más agradable, IBM agregó capacidades de inteligencia artificial a su sistema TRIRIGA. Con la ayuda de esta mejora, los clientes que gestionan carteras inmobiliarias importantes podrán tomar mejores decisiones basadas en datos sobre cómo gestionar su espacio de trabajo.

Mercado global de Big Data en el ámbito de las ciudades más inteligentes

El mercado de big data en las ciudades más inteligentes está segmentado en función de los generadores de datos, la tecnología, la implementación, la aplicación, el modelo de programación y la herramienta analítica. El crecimiento entre estos segmentos lo ayudará a analizar los segmentos de escaso crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado e información sobre el mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las aplicaciones principales del mercado.

Generadores de datos

• Sensores
• Actuadores
• Señalización digital
• Cámaras
• Otros

 Tecnología

• Tecnología de redes
• Almacenamiento

 Despliegue

• En la nube
• En la premisa
• Híbrido

Modelo de programación

• Algoritmo paralelo
• Algoritmo distribuido

 Herramienta analítica

• Hadoop
• No SQL

 Solicitud

• Gobernanza inteligente
• Energía inteligente
• Edificio inteligente
• Movilidad inteligente
• Infraestructura inteligente
• Otros

Mercado de Big Data en ciudades más inteligentes Análisis/Perspectivas regionales

Se analiza el mercado de big data en ciudades más inteligentes y se proporcionan conocimientos y tendencias sobre el tamaño del mercado por país, generadores de datos, tecnología, implementación, aplicación, modelo de programación y herramienta analítica como se mencionó anteriormente.

Los países cubiertos en el informe sobre el mercado de big data en ciudades más inteligentes son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, el resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica.

América del Norte domina el mercado de big data en ciudades más inteligentes debido a la creciente adopción de análisis de big data junto con la presencia de una infraestructura bien establecida dentro de la región durante el período previsto de 2022 a 2029. Además, muchas ciudades se están volviendo en gran medida g más inteligente, lo que se estima además acelerará la expansión durante el período previsto.

Se espera que Asia-Pacífico experimente un crecimiento significativo durante el período previsto de 2022 a 2029 debido al aumento de la población en las ciudades de la región. Además, el creciente número de ciudades inteligentes en economías en desarrollo como India, China y Corea contribuye significativamente a la expansión del mercado regional.

La sección de países del informe también proporciona factores que impactan el mercado individual y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.

Panorama Competitivo y Mercado de Big Data en Ciudades Más Inteligentes Compartir Análisis

El panorama competitivo del mercado de big data en las ciudades más inteligentes proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, sitios e instalaciones de producción, capacidades de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de producto, ancho y amplitud del producto, aplicación. dominio. Los puntos de datos proporcionados anteriormente solo están relacionados con el enfoque de las empresas en el mercado de big data en ciudades más inteligentes.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de big data en ciudades más inteligentes son

• Cisco Systems, Inc. (EE. UU.)
• IBM (Estados Unidos)
• Siemens (Alemania)
• Microsoft (Estados Unidos)
• Hitachi Ltd. (Japón)
• Schneider Electric (Francia)
• Huawei Technologies Co., Ltd (China)
• Corporación Intel (EE. UU.)
• Corporación NEC (Japón)
• ABB (Suiza)
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Suecia)
• Itron Inc., (EE. UU.)
• Oráculo (Estados Unidos)
• Fujitsu (Japón)
• Honeywell International Inc., (EE. UU.)
• Accenture (Irlanda)
• SAP SE (Germany)
• Sensoneo (Finlandia)
• Big Belly Solar, LLC (EE. UU.)