Mercado global de Big Data como servicio (BDaaS): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2028

Solicitud de índiceSolicitud de índice Hable con el analistaHable con el analista Comprar ahoraComprar ahora Consultar antes de comprarConsultar antes Informe de muestra gratuitoInforme de muestra gratuito

Mercado global de Big Data como servicio (BDaaS): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2028

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Apr 2021
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tablas: 220
  • Número de figuras: 60

>Mercado global de Big Data como servicio (BDaaS), por tipo de solución (Hadoop como servicio, datos como servicio, análisis de datos como servicio), modelo de implementación (nube pública, nube privada, nube híbrida), tamaño de la organización (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas), sector vertical (BFSI, comercio minorista y comercio electrónico, TI y telecomunicaciones, atención médica, gobierno, fabricación, otros), país (EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, resto de Sudamérica, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, resto de Oriente Medio y África), tendencias de la industria y pronóstico hasta 2028

Mercado de Big Data como servicio (BDaaS)Análisis y perspectivas del mercado: mercado global de Big Data como servicio (BDaaS)

El mercado de big data como servicio (BDaaS) alcanzará un valor estimado de 68,26 mil millones y crecerá a una CAGR del 29,90 % en el período de pronóstico de 2021 a 2028. El crecimiento masivo de big data en todo el mundo es un factor esencial que impulsa el mercado de big data como servicio (BDaaS).

El análisis de big data se define como el tipo de solución para todos estos datos sin procesar que giran a nuestro alrededor. Es el procesamiento de datos en tiempo real y también ayuda a extraer significado de estos datos sin procesar y metadatos y a encontrar patrones y relaciones ocultas entre los datos correlacionados. Big data es el grupo de conjuntos de datos para los que no podemos crear consultas de búfer para procesar todos estos datos, por lo que se utiliza inteligencia artificial (IA) con análisis de datos para trabajar en este almacenamiento basado en la nube.

La creciente demanda de análisis de datos en tiempo real es un factor crucial que acelera el crecimiento del mercado, también el aumento de las iniciativas gubernamentales que apoyan la infraestructura de big data, el aumento de la adopción de herramientas de modelado predictivo, el aumento de la demanda en las industrias para obtener información procesable de big data y el aumento del crecimiento de los datos debido a la digitalización y la automatización son los principales factores, entre otros, que impulsan el mercado de big data como servicio (BDaaS). Además, la inversión masiva en los sectores de TI por parte de las empresas, el aumento en el rápido avance de la nube Ai, Ml, Iot y análisis avanzados y el aumento de las actividades de investigación y desarrollo en el mercado crearán nuevas oportunidades para el mercado de big data como servicio (BDaaS) en el período de pronóstico mencionado anteriormente.

Sin embargo, el aumento de las amenazas a la seguridad y la privacidad y la falta de habilidades en TI en big data son los principales factores, entre otros, que restringen el crecimiento del mercado y desafiarán aún más el mercado de big data como servicio (BDaaS) en el período de pronóstico mencionado anteriormente.

This big data as a service (BDaaS) market report provides details of new recent developments, trade regulations, import export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localised market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the big data as a service (BDaaS) market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Big Data as a Service (BDaaS) Market Scope and Market Size

The big data as a service (BDaaS) market is segmented on the basis of solution type, deployment model, organization size and industry vertical. The growth among segments helps you analyse niche pockets of growth and strategies to approach the market and determine your core application areas and the difference in your target markets.

  • On the basis of solution type, big data as a service (BDaaS) market is segmented into hadoop-as-a-service, data-as-a-service and data analytics-as-a-service.
  • Based on deployment model, the big data as a service (BDaaS) market is segmented into public cloud, private cloud and hybrid cloud.
  • Based on organization size, the big data as a service (BDaaS) market is segmented into small & medium enterprises and large enterprises.
  • The big data as a service (BDaaS) market is also segmented on the basis of industry vertical into BFSI, retail and E-commerce, IT & telecom, healthcare, government, manufacturing and others.

Big Data as a Service (BDaaS) Market Scope Country Level Analysis

The big data as a service (BDaaS) market is analysed and market size, volume information is provided by country, solution type, deployment model, organization size and industry vertical as referenced above.

The countries covered in the big data as a service (BDaaS) market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA).

Norteamérica domina el mercado de big data como servicio (BDaaS) debido al aumento del crecimiento del comercio electrónico junto con el aumento de la financiación gubernamental para apoyar proyectos de big data en los EE. UU. en esta región. Asia-Pacífico es la región en términos de crecimiento esperado en el mercado de big data como servicio (BDaaS) debido al aumento en la cantidad de usuarios de teléfonos inteligentes e Internet y al aumento en la adopción de herramientas de modelado predictivo en esta región.

La sección de países del informe de mercado de big data como servicio (BDaaS) también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.

Análisis del panorama competitivo y de la cuota de mercado de Big Data como servicio (BDaaS)

El panorama competitivo del mercado de big data como servicio (BDaaS) ofrece detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia regional, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de big data como servicio (BDaaS).

Los principales actores incluidos en el informe de mercado de big data como servicio (BDaaS) son Amazon Web Services, Inc, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Microsoft, Oracle, SAP SE, IBM, SAS Institute Inc, Guavus, Inc, 1010data, IRI, Hitachi Vantara Corporation, GoodData Corporation, Qubole, Inc. Salesforce, Splunk Inc., Dell Inc y Teradata, entre otros actores nacionales e internacionales. Los datos de participación de mercado están disponibles para todo el mundo, América del Norte, Europa, Asia-Pacífico (APAC), Oriente Medio y África (MEA) y América del Sur por separado. Los analistas de DBMR comprenden las fortalezas competitivas y brindan un análisis competitivo para cada competidor por separado.


SKU-

Obtenga acceso en línea al informe sobre la primera nube de inteligencia de mercado del mundo

  • Panel de análisis de datos interactivo
  • Panel de análisis de empresas para oportunidades con alto potencial de crecimiento
  • Acceso de analista de investigación para personalización y consultas
  • Análisis de la competencia con panel interactivo
  • Últimas noticias, actualizaciones y análisis de tendencias
  • Aproveche el poder del análisis de referencia para un seguimiento integral de la competencia
Solicitud de demostración

Metodología de investigación

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

Personalización disponible

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.