Mercado global de análisis de big data en agricultura: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030

Mercado global de análisis de Big Data en agricultura, por tipo (captura de datos, almacenamiento de datos, intercambio de datos, análisis de datos y otros), aplicación (producción de cultivos, equipos agrícolas, clima y productos químicos), usuarios finales (agricultores, organismos reguladores agrícolas, Pronóstico del tiempo, industrias de agroquímicos y equipos agrícolas): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030.

Análisis y tamaño del mercado agrícola de análisis de big data

El análisis de big data en agricultura se refiere a la aplicación de técnicas avanzadas de análisis de datos a conjuntos de datos grandes y complejos generados dentro del sector agrícola. Implica recopilar, procesar y analizar grandes cantidades de datos de diversas fuentes, como sensores, satélites, drones, estaciones meteorológicas y equipos agrícolas, para extraer información valiosa e informar los procesos de toma de decisiones en la agricultura y la gestión agrícola.

Data Bridge Market Research analiza que se espera que el análisis global de big data en el mercado agrícola, que fue de 1,24 mil millones de dólares en 2022, alcance los 3,95 mil millones de dólares en 2030, y se espera que experimente una tasa compuesta anual del 15,60% durante el período previsto de 2023 a 2030. La “captura de datos” domina el segmento tipográfico del análisis global de big data en el mercado agrícola porque los datos son el elemento fundamental que impulsa todo el proceso de análisis. Además de la información sobre escenarios de mercado como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis de expertos en profundidad, producción de empresas representadas geográficamente y capacidad, diseños de red de distribuidores y socios, análisis detallado y actualizado de tendencias de precios y análisis de déficit de la cadena de suministro y la demanda.

Alcance y segmentación del mercado de Big Data Analytics en agricultura

Definición de mercado

Recopilar datos de diversas fuentes en agricultura, como sensores, satélites, drones, estaciones meteorológicas y equipos agrícolas. Estos datos pueden incluir información sobre las condiciones del suelo, patrones climáticos, crecimiento de cultivos, salud del ganado y más. Combinar e integrar datos de múltiples fuentes y formatos en un conjunto de datos unificado y estructurado para su análisis. Esto puede implicar la limpieza y transformación de datos para garantizar la calidad de los datos. El análisis de big data en agricultura tiene como objetivo mejorar la productividad, reducir costos, aumentar la sostenibilidad y contribuir a la seguridad alimentaria global aprovechando el potencial de los datos para tomar decisiones más informadas y precisas en toda la cadena de valor agrícola.

Análisis global de Big Data en la dinámica del mercado agrícola

Conductores

• Aumento de la disponibilidad de datos

La creciente disponibilidad de datos de diversas fuentes, incluidos sensores, satélites y drones, es un factor principal. Estos datos proporcionan información valiosa sobre las condiciones de los cultivos, los patrones climáticos y la salud del suelo. La disponibilidad de datos es un factor crítico para el éxito del análisis de big data en la agricultura. Para aprovechar eficazmente el poder del análisis de datos en la agricultura, es esencial tener acceso a una amplia gama de datos de diversas fuentes.

• Avances tecnológicos

Los avances en el análisis de datos, el aprendizaje automático y las tecnologías de IoT permiten un análisis de datos, una predicción y un apoyo a las decisiones más sofisticados en la agricultura. Sensores avanzados, incluidos sensores de humedad del suelo, sensores de temperaturay los dispositivos de teledetección montados en drones y satélites se han vuelto más asequibles y accesibles. Estos sensores proporcionan datos en tiempo real sobre las condiciones del suelo, patrones climáticos, salud de los cultivos y más, lo que permite a los agricultores monitorear sus campos con precisión.

Oportunidades

• Agricultura de precisión

El análisis de big data permite la agricultura de precisión al proporcionar información en tiempo real. Los agricultores pueden optimizar insumos como agua, fertilizantes y pesticidas, lo que resulta en mayores rendimientos y eficiencia de recursos. La agricultura de precisión se basa en la recopilación de grandes cantidades de datos de diversas fuentes, incluidos sensores, satélites, drones y maquinaria agrícola. Estas fuentes de datos brindan información en tiempo real sobre las condiciones del suelo, patrones climáticos, salud de los cultivos y más. Las plataformas de análisis de big data agregan y procesan estos datos para crear una imagen completa de la granja.

• Inteligencia de mercado

Los agricultores pueden utilizar el análisis de datos para monitorear las tendencias del mercado, optimizar las estrategias de precios y tomar decisiones informadas sobre la selección y plantación de cultivos. La inteligencia de mercado comienza con la recopilación de datos. Esto incluye recopilar información de diversas fuentes, como informes gubernamentales, publicaciones comerciales, redes sociales, datos meteorológicos, precios de productos básicos y datos de la cadena de suministro. Los sistemas de análisis de big data pueden procesar datos tanto estructurados como no estructurados de estas fuentes.

Restricciones/Desafíos

• Preocupaciones sobre la privacidad de los datos

Los agricultores pueden dudar en compartir sus datos debido a preocupaciones de privacidad y al temor de un uso indebido por parte de terceros. Los datos agrícolas a menudo incluyen información personal sobre los agricultores, como sus nombres, datos de contacto y datos financieros. Proteger estos datos personales del acceso no autorizado y el uso indebido es fundamental. Muchas tecnologías agrícolas, como los equipos con GPS y los drones, recopilan datos de ubicación. La exposición de estos datos puede provocar violaciones de la privacidad y posibles riesgos de seguridad si no se protegen adecuadamente.

• Integración de datos

La integración de datos de diferentes fuentes y formatos puede resultar compleja. Requiere formatos de datos estandarizados e interoperabilidad entre varios sistemas de datos. Los sensores de humedad del aceite, las estaciones meteorológicas, los equipos agrícolas equipados con GPS y los dispositivos de seguimiento del ganado generan datos en tiempo real. Los satélites y los drones capturan imágenes de alta resolución de los campos, que proporcionan información sobre la salud y el crecimiento de los cultivos.

Impacto y escenario actual del mercado de escasez de materia prima y retrasos en el envío

Data Bridge Market Research ofrece un análisis de alto nivel del mercado y brinda información teniendo en cuenta el impacto y el entorno actual del mercado de la escasez de materia prima y los retrasos en el envío. Esto se traduce en evaluar posibilidades estratégicas, crear planes de acción eficaces y ayudar a las empresas a tomar decisiones importantes.

Además del informe estándar, también ofrecemos un análisis en profundidad del nivel de adquisiciones a partir de retrasos de envío previstos, mapeo de distribuidores por región, análisis de productos básicos, análisis de producción, mapeo de tendencias de precios, abastecimiento, análisis de desempeño de categorías, soluciones de gestión de riesgos de la cadena de suministro, soluciones avanzadas. evaluación comparativa y otros servicios de adquisiciones y apoyo estratégico.

Impacto esperado de la desaceleración económica en los precios y la disponibilidad de productos

Cuando la actividad económica se desacelera, las industrias comienzan a sufrir. Los efectos previstos de la crisis económica sobre los precios y la accesibilidad de los productos se tienen en cuenta en los informes de conocimiento del mercado y los servicios de inteligencia proporcionados por DBMR. Con esto, nuestros clientes normalmente pueden ir un paso por delante de sus competidores, proyectar sus ventas e ingresos y estimar sus gastos de pérdidas y ganancias.

Desarrollo reciente

• En noviembre de 2020, SAS Institute Inc., en asociación con Boragen Inc., ofrece una plataforma para combinar ciencia de cultivos y ciencia de datos para proteger la vida de los cultivos de las enfermedades de las plantas. Las empresas están utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático para estudiar los datos y predecir los daños en tiempo real.

Análisis global de Big Data en el alcance del mercado agrícola

El análisis global de big data en el mercado agrícola está segmentado según el tipo, la aplicación y los usuarios finales. El crecimiento entre estos segmentos lo ayudará a analizar los segmentos de escaso crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado e información sobre el mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las aplicaciones principales del mercado.

Tipo

• Captura de datos
• Almacenamiento de datos
• Compartir datos
• Analizando datos
• Otros

Solicitud

• La producción de cultivos
• Equipamiento de granja
• Clima
• quimicos

Los usuarios finales

• Agricultores
• Organismos reguladores de la agricultura
• Pronóstico del tiempo
• agroquímicos
• Industrias de equipos agrícolas

Análisis/perspectivas regionales del mercado global de análisis de big data en la agricultura

Se analiza el análisis global de big data en el mercado agrícola y se proporcionan conocimientos y tendencias sobre el tamaño del mercado por país, tipo, aplicación y usuarios finales como se menciona anteriormente.

Los países cubiertos en el informe global del mercado de análisis de big data en agricultura son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, el resto de Europa en Europa, China. , Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África, Brasil, Argentina y Resto de américa del sur

Asia-Pacífico domina el análisis global de big data en el mercado agrícola debido a que la gran cantidad de empresas implementan los resultados de big data para prefigurar la condición del cultivo.

La sección de países del informe también proporciona factores que impactan el mercado individual y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.

Panorama competitivo y cuota de mercado Análisis Global Análisis de big data en agricultura

El panorama competitivo del mercado global de análisis de big data en la agricultura proporciona detalles de los competidores. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, sitios e instalaciones de producción, capacidades de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de producto, ancho y amplitud del producto. dominio de la aplicación. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas relacionado con el análisis global de big data en el mercado agrícola.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado mundial de análisis de big data en la agricultura son:

• NTT Data Corporation (Japón)
• La Corporación del Clima (EE.UU.)
• En granja (EE. UU.)
• Farmers Edge Inc. (Canadá)
• Agribiotix (Estados Unidos)
• AgDNA (EE. UU.)
• En algún lugar (EE. UU.)
• Farmersedge (Canadá)
• Conservavis (Estados Unidos)