Informe de análisis de tamaño, participación y tendencias del mercado mundial de análisis aumentado: descripción general de la industria y pronóstico hasta 2031

Análisis del mercado de la analítica aumentada

El mercado de la analítica aumentada está experimentando un crecimiento significativo, impulsado por los avances en el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y las tecnologías de visualización de datos. Estas innovaciones permiten a los usuarios analizar grandes conjuntos de datos de forma más intuitiva, lo que reduce la dependencia de los científicos de datos. Un método notable es la preparación automatizada de datos, que agiliza los procesos de limpieza e integración de datos, lo que permite a las organizaciones generar información más rápidamente.

Además, las herramientas de visualización avanzadas facilitan la creación de paneles interactivos, lo que permite a los usuarios explorar los datos de forma dinámica. La adopción de soluciones basadas en la nube también está aumentando, ya que ofrecen escalabilidad y flexibilidad, lo que hace que el análisis aumentado sea accesible para empresas de todos los tamaños.

Sectores como la atención sanitaria, las finanzas y el comercio minorista están aprovechando estas tecnologías para mejorar la toma de decisiones. Por ejemplo, los proveedores de atención sanitaria utilizan análisis aumentados para identificar tendencias de los pacientes y mejorar la calidad de la atención, mientras que los minoristas analizan el comportamiento de los consumidores para desarrollar estrategias de marketing personalizadas.

En general, el crecimiento de la analítica aumentada está fomentando una cultura basada en datos, lo que permite a las organizaciones aprovechar todo el potencial de sus activos de datos y tomar decisiones informadas con rapidez. Se espera que esta tendencia continúe a medida que más empresas reconozcan el valor de los datos para impulsar iniciativas estratégicas.

Tamaño del mercado de análisis aumentado

El tamaño del mercado global de analítica aumentada se valoró en USD 17,95 mil millones en 2023 y se proyecta que alcance los USD 148,27 mil millones para 2031, con una CAGR del 30,20% durante el período de pronóstico de 2024 a 2031. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación / exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.

Tendencias del mercado de la analítica aumentada

“Proliferación de análisis de autoservicio”

One specific trend driving growth in the augmented analytics market is the proliferation of self-service analytics tools. Organizations are increasingly adopting these solutions to empower non-technical users to generate insights without relying on IT departments. For instance, In September 2023, Hadean, a British scale-up, partnered with BAE Systems to develop advanced digital technologies for military training. The collaboration utilizes a new enterprise license allowing BAE to integrate state-of-the-art AI and Large Language Models into the Hadean Platform for Defence. This partnership aims to provide military personnel with immersive, scalable, and interoperable collective training solutions, enhancing their readiness and effectiveness across various services and domains.

Report Scope and Augmented Analytics Market Segmentation         

Augmented Analytics Market Definition

Augmented analytics is an advanced data analysis technique that leverages machine learning, artificial intelligence, and natural language processing to enhance data preparation, analysis, and visualization. It automates complex processes, enabling users to uncover insights more quickly and intuitively, even without extensive data expertise. By simplifying data interactions, augmented analytics empowers business users to ask questions, receive answers in real-time, and make data-driven decisions efficiently. This approach is transforming how organizations handle data, fostering a culture of self-service analytics and democratizing access to insights across various levels of the enterprise.

Augmented Analytics Market Dynamics

Drivers

• Demand for Self-Service Analytics

The demand for self-service analytics is a significant driver of the augmented analytics market. Businesses are increasingly adopting tools that empower non-technical users to derive insights without heavy reliance on IT departments. Augmented analytics platforms, such as Tableau and Microsoft Power BI, offer intuitive interfaces and drag-and-drop functionalities, making data exploration accessible to all employees. For instance, in May 2024, Oracle and Accenture joined forces to accelerate the adoption of generative AI, focusing on innovative solutions that empower Chief Financial Officers (CFOs) with AI-driven financial planning and analysis tools. This collaboration aims to optimize operations, drive efficiency, and fuel growth within organizations. By integrating AI capabilities into financial strategies, Oracle and Accenture are enabling businesses to make more informed decisions based on real-time data insights.

• Growth of Cloud-Based Solutions

The rise of cloud computing significantly drives the augmented analytics market by allowing organizations to adopt solutions with minimal upfront investments. Cloud-based platforms, such as Microsoft Azure and Google Cloud, provide scalable and flexible analytics tools that can be customized to meet varying business needs. For instance, in May 2024, IBM unveiled significant updates to its Watson X platform, enhancing its offerings with the release of a family of Granite models as open source. The launch also included InstructLab and new generative AI-powered data products, expanding the platform's capabilities. These updates aim to streamline AI development, allowing businesses to leverage advanced data analytics and artificial intelligence for improved decision-making and operational efficiency across various industries.

Opportunities

• Integration of AI and Machine Learning

The integration of AI and machine learning in augmented analytics presents significant market opportunities. These technologies automate data preparation, visualization, and insights generation, making analytics more efficient and accessible. For instance, in July 2024, Qlik announced the general availability of Qlik Talend Cloud, a robust solution that integrates advanced artificial intelligence with reliable data foundations. This comprehensive offering aims to facilitate seamless and secure adoption of AI technologies across organizations at scale. By combining data integration and AI capabilities, Qlik Talend Cloud empowers businesses to leverage data-driven insights, enhancing decision-making processes and operational efficiency.

• Integration with Existing Business Intelligence Tools

The integration of augmented analytics with existing business intelligence (BI) tools creates significant market opportunities. Many organizations utilize BI platforms such as Tableau, Power BI, or Qlik, and augmented analytics enhances these tools' capabilities by automating data preparation and analysis. For instance, in January 2023, Seerist Inc., a leader in augmented analytics for threat and security professionals, announced enhancements to its solution designed to elevate user experience. These new capabilities allow users to gain significant contextual intelligence, effectively filtering through data "noise" to extract meaningful insights. Furthermore, the updates enable organizations to customize the solution, targeting critical operational areas and enhancing their ability to respond to emerging threats and security challenges.

Restraints/Challenges

• High Implementation Costs

High implementation costs significantly restrain the augmented analytics market, particularly for small to medium enterprises (SMEs). These organizations often face budget constraints that make it difficult to invest in advanced analytics tools and technologies. The initial costs associated with purchasing software, integrating systems, and training personnel can be prohibitive, leading to reluctance in adopting these solutions. In addition, ongoing maintenance and subscription fees can further strain limited budgets, deterring SMEs from investing in augmented analytics. As a result, the high financial barriers restrict market growth, limiting the widespread adoption of augmented analytics and preventing potential competitive advantages that such tools could provide.

• Data Quality Issues

Data quality issues significantly hinder the augmented analytics market. The effectiveness of these tools relies heavily on the accuracy, completeness, and consistency of the underlying data. Poor data quality can lead to inaccurate insights, which may result in misguided business decisions and wasted resources. Consequently, organizations may become reluctant to adopt augmented analytics solutions, fearing that the potential risks outweigh the benefits. In addition, ongoing data maintenance and cleansing require substantial effort and resources, further complicating the implementation process. As businesses grapple with these challenges, the overall growth and adoption of the augmented analytics market may be severely impacted, limiting its potential benefits.

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Augmented Analytics Market Scope

The market is segmented on the basis of components, organization size, deployment type and vertical. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Component

• Software
• Services
  • Training and Consulting Services
  • Deployment and Integration
  •  Support and Maintenance

 Organization Size

• Large Enterprises
• Small and Medium-Sized Enterprises

 Deployment Type

• Cloud
• On-Premise

 Vertical

• Banking, Financial Services, and Insurance
• Telecom and IT
• Retail and Consumer Goods
• Healthcare and Life Sciences
• Manufacturing
• Government and Defense
• Energy and Utilities
• Transportation and Logistics
• Media and Entertainment
• Others

Augmented Analytics Market Regional Analysis

The market is analyzed and market size insights and trends are provided by components, organization size, deployment type and vertical as referenced above.

Los países cubiertos en el informe de mercado son EE. UU., Canadá, México en América del Norte, Alemania, Suecia, Polonia, Dinamarca, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa en Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Nueva Zelanda, Vietnam, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Brasil, Argentina, Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Omán, Qatar, Kuwait, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA).

Se espera que América del Norte domine el mercado de la analítica aumentada debido a la adopción inicial y las iniciativas innovadoras de soluciones y prácticas de analítica avanzada, como el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el aprendizaje automático (ML) y la preparación y el descubrimiento de datos inteligentes. Además, la creciente aplicación del mercado de la analítica aumentada en la inteligencia empresarial impulsará aún más el crecimiento del mercado de la analítica aumentada en la región durante el período de pronóstico.

Se prevé que en Asia-Pacífico se observe un crecimiento significativo en el mercado de análisis aumentado debido a la aplicación del descubrimiento de datos. Además, se prevé que la creciente adopción de herramientas de inteligencia empresarial impulse aún más el crecimiento del mercado de análisis aumentado en la región en los próximos años.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación del mercado que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.

Cuota de mercado de la analítica aumentada

El panorama competitivo del mercado proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado.

Los líderes del mercado de análisis aumentado que operan en el mercado son:

• Salesforce (Estados Unidos)
• SAP SE (Alemania)
• IBM Corporation (Estados Unidos)
• Microsoft (Estados Unidos)
• Oracle (Estados Unidos)
• Tableau Software (Estados Unidos)
• MicroStrategy Incorporated (Estados Unidos)
• SAS Institute Inc. (Estados Unidos)
• QlikTech (Qlik) (Suecia)
• TIBCO Software Inc. (Estados Unidos)
• Sisense Inc. (Estados Unidos)
• Yellowfin International (Australia)
• ThoughtSpot Inc. (Estados Unidos)
• Domo, Inc. (Estados Unidos)

Últimos avances en el mercado de la analítica aumentada

• En abril de 2024, Cloud Software Group, Inc. y Microsoft firmaron una alianza estratégica de ocho años, consolidando su colaboración con un compromiso de USD 1.650 millones. Esta alianza está diseñada para mejorar las ofertas de nube e inteligencia artificial de Microsoft, con el objetivo de brindar soluciones conjuntas innovadoras que impactarán positivamente a más de 100 millones de usuarios. Al centrarse en la inteligencia artificial generativa, la alianza busca transformar la forma en que las organizaciones utilizan la tecnología de la nube y el análisis de datos.
• En mayo de 2024, Oracle y Accenture unieron fuerzas para acelerar la adopción de la IA generativa, centrándose en soluciones innovadoras que doten a los directores financieros (CFO) de herramientas de planificación y análisis financiero impulsadas por la IA. Esta colaboración tiene como objetivo optimizar las operaciones, impulsar la eficiencia e impulsar el crecimiento dentro de las organizaciones. Al integrar las capacidades de la IA en las estrategias financieras, Oracle y Accenture permiten a las empresas tomar decisiones más informadas basadas en información de datos en tiempo real.
• En mayo de 2024, IBM presentó importantes actualizaciones de su plataforma Watson X, mejorando su oferta con el lanzamiento de una familia de modelos Granite como código abierto. El lanzamiento también incluyó InstructLab y nuevos productos de datos generativos impulsados ​​por IA, ampliando las capacidades de la plataforma. Estas actualizaciones tienen como objetivo agilizar el desarrollo de la IA, lo que permite a las empresas aprovechar el análisis de datos avanzados y la inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa en varias industrias.
• En marzo de 2024, SAP y NVIDIA anunciaron una ampliación de su alianza para acelerar la integración de la IA generativa en las soluciones en la nube de SAP. Esta colaboración aprovecha la experiencia de NVIDIA en la entrega de capacidades de IA a escala, ayudando a los clientes empresariales a adoptar tecnologías transformadoras. Al mejorar las ofertas en la nube de SAP con funcionalidades avanzadas de IA, la alianza tiene como objetivo impulsar la innovación y mejorar los procesos comerciales, lo que permite a las empresas aprovechar todo el potencial de sus datos.
• En agosto de 2023, Qlik fue reconocida en dos ShortLists de Constellation por sus soluciones innovadoras: Qlik AutoML para inteligencia artificial y aprendizaje automático y Qlik Sense para inteligencia empresarial aumentada y análisis. Estos galardones destacan el compromiso de Qlik de ayudar a los primeros usuarios y seguidores rápidos en sus viajes de transformación digital. Al proporcionar tecnología y servicios de vanguardia, Qlik permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos y mejorar sus capacidades analíticas de manera eficaz.
• En septiembre de 2023, Hadean, una empresa británica en expansión, se asoció con BAE Systems para desarrollar tecnologías digitales avanzadas para el entrenamiento militar. La colaboración utiliza una nueva licencia empresarial que permite a BAE integrar IA de última generación y modelos de lenguaje de gran tamaño en la Plataforma Hadean para la Defensa. Esta asociación tiene como objetivo proporcionar al personal militar soluciones de entrenamiento colectivo inmersivas, escalables e interoperables, mejorando su preparación y eficacia en varios servicios y dominios.
• En mayo de 2023, TrinityLife Sciences y WhizAI anunciaron una alianza estratégica destinada a revolucionar la información impulsada por IA para las empresas de ciencias biológicas. Esta colaboración permite a las organizaciones generar y compartir análisis aumentados de forma rápida y eficiente. La tecnología de WhizAI puede integrarse sin problemas con las plataformas de informes empresariales de Trinity, lo que proporciona a las partes interesadas información útil. Esta alianza busca, en última instancia, mejorar los procesos de toma de decisiones y mejorar la eficacia operativa dentro de los sectores de las ciencias biológicas y la atención sanitaria.

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