Informe de análisis de tamaño, participación y tendencias del mercado mundial de análisis aumentado: descripción general de la industria y pronóstico hasta 2031

Análisis del mercado de la analítica aumentada

El mercado de la analítica aumentada está experimentando un crecimiento significativo, impulsado por los avances en el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y las tecnologías de visualización de datos. Estas innovaciones permiten a los usuarios analizar grandes conjuntos de datos de forma más intuitiva, lo que reduce la dependencia de los científicos de datos. Un método notable es la preparación automatizada de datos, que agiliza los procesos de limpieza e integración de datos, lo que permite a las organizaciones generar información más rápidamente.

Además, las herramientas de visualización avanzadas facilitan la creación de paneles interactivos, lo que permite a los usuarios explorar los datos de forma dinámica. La adopción de soluciones basadas en la nube también está aumentando, ya que ofrecen escalabilidad y flexibilidad, lo que hace que el análisis aumentado sea accesible para empresas de todos los tamaños.

Sectores como la atención sanitaria, las finanzas y el comercio minorista están aprovechando estas tecnologías para mejorar la toma de decisiones. Por ejemplo, los proveedores de atención sanitaria utilizan análisis aumentados para identificar tendencias de los pacientes y mejorar la calidad de la atención, mientras que los minoristas analizan el comportamiento de los consumidores para desarrollar estrategias de marketing personalizadas.

En general, el crecimiento de la analítica aumentada está fomentando una cultura basada en datos, lo que permite a las organizaciones aprovechar todo el potencial de sus activos de datos y tomar decisiones informadas con rapidez. Se espera que esta tendencia continúe a medida que más empresas reconozcan el valor de los datos para impulsar iniciativas estratégicas.

Tamaño del mercado de análisis aumentado

El tamaño del mercado global de analítica aumentada se valoró en USD 17,95 mil millones en 2023 y se proyecta que alcance los USD 148,27 mil millones para 2031, con una CAGR del 30,20% durante el período de pronóstico de 2024 a 2031. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación / exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.

Tendencias del mercado de la analítica aumentada

“Proliferación de análisis de autoservicio”

Una tendencia específica que impulsa el crecimiento en el mercado de la analítica aumentada es la proliferación de herramientas de analítica de autoservicio. Las organizaciones están adoptando cada vez más estas soluciones para permitir que los usuarios no técnicos generen información sin depender de los departamentos de TI. Por ejemplo, en septiembre de 2023, Hadean, una empresa británica en expansión, se asoció con BAE Systems para desarrollar tecnologías digitales avanzadas para el entrenamiento militar. La colaboración utiliza una nueva licencia empresarial que permite a BAE integrar IA de última generación y modelos de lenguaje de gran tamaño en la Plataforma Hadean para la Defensa. Esta asociación tiene como objetivo proporcionar al personal militar soluciones de entrenamiento colectivo inmersivas, escalables e interoperables, mejorando su preparación y eficacia en varios servicios y dominios.

Alcance del informe y segmentación del mercado de análisis aumentado         

Definición del mercado de análisis aumentado

La analítica aumentada es una técnica avanzada de análisis de datos que aprovecha el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural para mejorar la preparación, el análisis y la visualización de los datos. Automatiza procesos complejos, lo que permite a los usuarios descubrir información de forma más rápida e intuitiva, incluso sin una amplia experiencia en datos. Al simplificar las interacciones de datos, la analítica aumentada permite a los usuarios empresariales hacer preguntas, recibir respuestas en tiempo real y tomar decisiones basadas en datos de manera eficiente. Este enfoque está transformando la forma en que las organizaciones manejan los datos, fomentando una cultura de analítica de autoservicio y democratizando el acceso a la información en varios niveles de la empresa.

Dinámica del mercado de la analítica aumentada

Conductores

• Demanda de análisis de autoservicio

La demanda de análisis de autoservicio es un factor importante en el mercado de análisis aumentado. Las empresas están adoptando cada vez más herramientas que permiten a los usuarios no técnicos obtener información sin depender demasiado de los departamentos de TI. Las plataformas de análisis aumentado, como Tableau y Microsoft Power BI, ofrecen interfaces intuitivas y funcionalidades de arrastrar y soltar, lo que hace que la exploración de datos sea accesible para todos los empleados. Por ejemplo, en mayo de 2024, Oracle y Accenture unieron fuerzas para acelerar la adopción de la IA generativa, centrándose en soluciones innovadoras que empoderan a los directores financieros (CFO) con herramientas de planificación y análisis financiero impulsadas por IA. Esta colaboración tiene como objetivo optimizar las operaciones, impulsar la eficiencia e impulsar el crecimiento dentro de las organizaciones. Al integrar las capacidades de IA en las estrategias financieras, Oracle y Accenture permiten a las empresas tomar decisiones más informadas basadas en información de datos en tiempo real.

• Crecimiento de las soluciones basadas en la nube

El auge de la computación en la nube impulsa significativamente el mercado de análisis aumentado al permitir que las organizaciones adopten soluciones con inversiones iniciales mínimas. Las plataformas basadas en la nube, como Microsoft Azure y Google Cloud, brindan herramientas de análisis escalables y flexibles que se pueden personalizar para satisfacer las distintas necesidades comerciales. Por ejemplo, en mayo de 2024, IBM presentó importantes actualizaciones de su plataforma Watson X, mejorando su oferta con el lanzamiento de una familia de modelos Granite como código abierto. El lanzamiento también incluyó InstructLab y nuevos productos de datos generativos impulsados ​​por IA, lo que amplió las capacidades de la plataforma. Estas actualizaciones tienen como objetivo agilizar el desarrollo de la IA, lo que permite a las empresas aprovechar el análisis de datos avanzados y la inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa en varias industrias.

Oportunidades

• Integración de IA y aprendizaje automático

La integración de la IA y el aprendizaje automático en la analítica aumentada presenta importantes oportunidades de mercado. Estas tecnologías automatizan la preparación de datos, la visualización y la generación de información, lo que hace que la analítica sea más eficiente y accesible. Por ejemplo, en julio de 2024, Qlik anunció la disponibilidad general de Qlik Talend Cloud, una solución sólida que integra inteligencia artificial avanzada con bases de datos confiables. Esta oferta integral tiene como objetivo facilitar la adopción fluida y segura de tecnologías de IA en todas las organizaciones a gran escala. Al combinar la integración de datos y las capacidades de IA, Qlik Talend Cloud permite a las empresas aprovechar la información basada en datos, lo que mejora los procesos de toma de decisiones y la eficiencia operativa.

• Integración con herramientas de inteligencia empresarial existentes

La integración de la analítica aumentada con las herramientas de inteligencia empresarial (BI) existentes crea importantes oportunidades de mercado. Muchas organizaciones utilizan plataformas de BI como Tableau, Power BI o Qlik, y la analítica aumentada mejora las capacidades de estas herramientas al automatizar la preparación y el análisis de datos. Por ejemplo, en enero de 2023, Seerist Inc., líder en analítica aumentada para profesionales de amenazas y seguridad, anunció mejoras en su solución diseñadas para mejorar la experiencia del usuario. Estas nuevas capacidades permiten a los usuarios obtener una importante inteligencia contextual, filtrando eficazmente el "ruido" de los datos para extraer información significativa. Además, las actualizaciones permiten a las organizaciones personalizar la solución, centrándose en áreas operativas críticas y mejorando su capacidad para responder a las amenazas emergentes y los desafíos de seguridad.

Restricciones/Desafíos

• Altos costos de implementación

Los altos costos de implementación limitan significativamente el mercado de la analítica aumentada, en particular para las pequeñas y medianas empresas (PYME). Estas organizaciones a menudo enfrentan restricciones presupuestarias que dificultan la inversión en herramientas y tecnologías de analítica avanzada. Los costos iniciales asociados con la compra de software, la integración de sistemas y la capacitación del personal pueden ser prohibitivos, lo que genera reticencias a adoptar estas soluciones. Además, las tarifas de mantenimiento y suscripción constantes pueden ejercer una presión adicional sobre los presupuestos limitados, lo que disuade a las PYME de invertir en analítica aumentada. Como resultado, las altas barreras financieras restringen el crecimiento del mercado, lo que limita la adopción generalizada de la analítica aumentada e impide las posibles ventajas competitivas que dichas herramientas podrían proporcionar.

• Problemas de calidad de los datos

Los problemas de calidad de los datos obstaculizan considerablemente el mercado de la analítica aumentada. La eficacia de estas herramientas depende en gran medida de la precisión, integridad y coherencia de los datos subyacentes. La mala calidad de los datos puede dar lugar a información inexacta, lo que puede dar lugar a decisiones empresariales equivocadas y a un desperdicio de recursos. En consecuencia, las organizaciones pueden mostrarse reacias a adoptar soluciones de analítica aumentada por temor a que los posibles riesgos superen los beneficios. Además, el mantenimiento y la limpieza constantes de los datos requieren un esfuerzo y unos recursos sustanciales, lo que complica aún más el proceso de implementación. A medida que las empresas se enfrentan a estos retos, el crecimiento general y la adopción del mercado de la analítica aumentada pueden verse gravemente afectados, lo que limita sus posibles beneficios.

Este informe de mercado proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Alcance del mercado de la analítica aumentada

El mercado está segmentado en función de los componentes, el tamaño de la organización, el tipo de implementación y la vertical. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducido en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Componente

• Software
• Servicios
  • Servicios de Capacitación y Consultoría
  • Implementación e integración
  •  Soporte y mantenimiento

 Tamaño de la organización

• Grandes empresas
• Pequeñas y medianas empresas

 Tipo de implementación

• Nube
• En las instalaciones

 Vertical

• Banca, servicios financieros y seguros
• Telecomunicaciones y TI
• Comercio minorista y bienes de consumo
• Salud y ciencias de la vida
• Fabricación
• Gobierno y Defensa
• Energía y servicios públicos
• Transporte y Logística
• Medios y entretenimiento
• Otros

Análisis regional del mercado de la analítica aumentada

Se analiza el mercado y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por componentes, tamaño de la organización, tipo de implementación y vertical como se menciona anteriormente.

Los países cubiertos en el informe de mercado son EE. UU., Canadá, México en América del Norte, Alemania, Suecia, Polonia, Dinamarca, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa en Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Nueva Zelanda, Vietnam, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Brasil, Argentina, Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Omán, Qatar, Kuwait, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA).

Se espera que América del Norte domine el mercado de la analítica aumentada debido a la adopción inicial y las iniciativas innovadoras de soluciones y prácticas de analítica avanzada, como el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el aprendizaje automático (ML) y la preparación y el descubrimiento de datos inteligentes. Además, la creciente aplicación del mercado de la analítica aumentada en la inteligencia empresarial impulsará aún más el crecimiento del mercado de la analítica aumentada en la región durante el período de pronóstico.

Se prevé que en Asia-Pacífico se observe un crecimiento significativo en el mercado de análisis aumentado debido a la aplicación del descubrimiento de datos. Además, se prevé que la creciente adopción de herramientas de inteligencia empresarial impulse aún más el crecimiento del mercado de análisis aumentado en la región en los próximos años.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación del mercado que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.

Cuota de mercado de la analítica aumentada

El panorama competitivo del mercado proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado.

Los líderes del mercado de análisis aumentado que operan en el mercado son:

• Salesforce (Estados Unidos)
• SAP SE (Alemania)
• IBM Corporation (Estados Unidos)
• Microsoft (Estados Unidos)
• Oracle (Estados Unidos)
• Tableau Software (Estados Unidos)
• MicroStrategy Incorporated (Estados Unidos)
• SAS Institute Inc. (Estados Unidos)
• QlikTech (Qlik) (Suecia)
• TIBCO Software Inc. (Estados Unidos)
• Sisense Inc. (Estados Unidos)
• Yellowfin International (Australia)
• ThoughtSpot Inc. (Estados Unidos)
• Domo, Inc. (Estados Unidos)

Últimos avances en el mercado de la analítica aumentada

• En abril de 2024, Cloud Software Group, Inc. y Microsoft firmaron una alianza estratégica de ocho años, consolidando su colaboración con un compromiso de USD 1.650 millones. Esta alianza está diseñada para mejorar las ofertas de nube e inteligencia artificial de Microsoft, con el objetivo de brindar soluciones conjuntas innovadoras que impactarán positivamente a más de 100 millones de usuarios. Al centrarse en la inteligencia artificial generativa, la alianza busca transformar la forma en que las organizaciones utilizan la tecnología de la nube y el análisis de datos.
• En mayo de 2024, Oracle y Accenture unieron fuerzas para acelerar la adopción de la IA generativa, centrándose en soluciones innovadoras que doten a los directores financieros (CFO) de herramientas de planificación y análisis financiero impulsadas por la IA. Esta colaboración tiene como objetivo optimizar las operaciones, impulsar la eficiencia e impulsar el crecimiento dentro de las organizaciones. Al integrar las capacidades de la IA en las estrategias financieras, Oracle y Accenture permiten a las empresas tomar decisiones más informadas basadas en información de datos en tiempo real.
• En mayo de 2024, IBM presentó importantes actualizaciones de su plataforma Watson X, mejorando su oferta con el lanzamiento de una familia de modelos Granite como código abierto. El lanzamiento también incluyó InstructLab y nuevos productos de datos generativos impulsados ​​por IA, ampliando las capacidades de la plataforma. Estas actualizaciones tienen como objetivo agilizar el desarrollo de la IA, lo que permite a las empresas aprovechar el análisis de datos avanzados y la inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa en varias industrias.
• En marzo de 2024, SAP y NVIDIA anunciaron una ampliación de su alianza para acelerar la integración de la IA generativa en las soluciones en la nube de SAP. Esta colaboración aprovecha la experiencia de NVIDIA en la entrega de capacidades de IA a escala, ayudando a los clientes empresariales a adoptar tecnologías transformadoras. Al mejorar las ofertas en la nube de SAP con funcionalidades avanzadas de IA, la alianza tiene como objetivo impulsar la innovación y mejorar los procesos comerciales, lo que permite a las empresas aprovechar todo el potencial de sus datos.
• En agosto de 2023, Qlik fue reconocida en dos ShortLists de Constellation por sus soluciones innovadoras: Qlik AutoML para inteligencia artificial y aprendizaje automático y Qlik Sense para inteligencia empresarial aumentada y análisis. Estos galardones destacan el compromiso de Qlik de ayudar a los primeros usuarios y seguidores rápidos en sus viajes de transformación digital. Al proporcionar tecnología y servicios de vanguardia, Qlik permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos y mejorar sus capacidades analíticas de manera eficaz.
• En septiembre de 2023, Hadean, una empresa británica en expansión, se asoció con BAE Systems para desarrollar tecnologías digitales avanzadas para el entrenamiento militar. La colaboración utiliza una nueva licencia empresarial que permite a BAE integrar IA de última generación y modelos de lenguaje de gran tamaño en la Plataforma Hadean para la Defensa. Esta asociación tiene como objetivo proporcionar al personal militar soluciones de entrenamiento colectivo inmersivas, escalables e interoperables, mejorando su preparación y eficacia en varios servicios y dominios.
• En mayo de 2023, TrinityLife Sciences y WhizAI anunciaron una alianza estratégica destinada a revolucionar la información impulsada por IA para las empresas de ciencias biológicas. Esta colaboración permite a las organizaciones generar y compartir análisis aumentados de forma rápida y eficiente. La tecnología de WhizAI puede integrarse sin problemas con las plataformas de informes empresariales de Trinity, lo que proporciona a las partes interesadas información útil. Esta alianza busca, en última instancia, mejorar los procesos de toma de decisiones y mejorar la eficacia operativa dentro de los sectores de las ciencias biológicas y la atención sanitaria.

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