Mercado global de redes neuronales artificiales (ANN): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029

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Análisis y tamaño del mercado de redes neuronales artificiales (ANN)

Una red neuronal artificial (RNA) es un modelo computacional que imita la capacidad y la estructura de la red neuronal en el cerebro humano. El avance de la capacidad cerebral artificial y la creciente aceptación de la organización de redes neuronales artificiales en el sector de servicios médicos son los principales impulsores del mercado de redes neuronales artificiales. Factores como el aumento del uso de la atención médica, el aumento de las hospitalizaciones y el aumento de la prevalencia de enfermedades crónicas contribuyen al crecimiento de las perspectivas de la industria de las redes neuronales artificiales.

Data Bridge Market Research analiza que el mercado de redes neuronales artificiales (ANN) se valoró en USD 171,58 millones en 2021 y se espera que alcance el valor de USD 793,63 millones para 2029, a una CAGR del 21,10% durante el período de pronóstico de 2022-2029. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de Data Bridge Market Research incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.

Alcance y segmentación del mercado de redes neuronales artificiales (ANN)

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Definición de mercado

Las redes neuronales artificiales (RNA) son un subconjunto fundamental del aprendizaje automático que ayuda a los científicos informáticos con tareas complejas, como la elaboración de estrategias, la previsión y el reconocimiento de tendencias. Las redes neuronales artificiales no son como otros algoritmos de aprendizaje automático que procesan números u organizan datos; en cambio, aprenden de la experiencia y de las tareas repetidas que realizan sus usuarios. Una red neuronal es otro nombre para una red neuronal artificial.

Conductores

• Alta penetración del análisis predictivo

Se espera que las características clave de las ANN, como la predicción del comportamiento del consumidor y la previsión de ventas, impulsen el mercado de las redes neuronales artificiales durante el período de pronóstico. Se espera que la rápida digitalización acelere la adopción de plataformas de redes neuronales artificiales. Además, las redes neuronales artificiales se utilizan ampliamente en el campo de la analítica predictiva. Al reconocer las tendencias de campañas de marketing anteriores, las redes neuronales artificiales ayudan a los especialistas en marketing a predecir el resultado de una campaña. Si bien las redes neuronales existen desde hace un tiempo, el reciente auge del Big Data ha hecho que esta tecnología sea extremadamente útil en el campo del marketing.

• Alta utilización por parte de economías emergentes y avanzadas

Las redes neuronales artificiales en el procesamiento del lenguaje natural, los chatbots, el descubrimiento de fármacos y la predicción del mercado de valores han hecho que la tecnología sea más popular tanto en las economías emergentes como en las avanzadas. El aprendizaje profundo y la integración de la IA con la solución ANN existente alentarán a las empresas líderes a priorizar las inversiones en software y servicios de redes neuronales. El sector de TI y telecomunicaciones tendrá una gran demanda de software y servicios de redes neuronales, debido a la creciente penetración de las soluciones de computación en la nube.

Además, la creciente popularidad de PaaS, Security as a Service (SECaaS) y Function as a Service (FaaS) en el sector de TI es un buen augurio para las empresas líderes que buscan acelerar el crecimiento del mercado de redes neuronales. Además, la red neuronal convolucional (CNN) ha ganado popularidad en aplicaciones de inteligencia artificial (IA), como el procesamiento del lenguaje natural, la digitalización de texto, el reconocimiento facial, el procesamiento de señales y la detección de paranoia.

Oportunidad

• Estrategias agresivas de los actores del mercado

Los participantes de la industria prevén invertir en estrategias orgánicas e inorgánicas para ampliar su penetración en el mercado en áreas que antes no habían sido explotadas. Como resultado, las empresas líderes podrían invertir en fusiones y adquisiciones, investigación y desarrollo, lanzamientos de productos y presentaciones de productos.

Restricciones

• Dificultades de seguimiento

Sin embargo, la creciente dificultad para rastrear los resultados de las etapas del proceso es un factor crítico entre otros que limitarán el crecimiento del mercado, mientras que los problemas de extrapolación en ANN serán un inconveniente para el mercado durante el período de pronóstico mencionado anteriormente.

Este informe de mercado de redes neuronales artificiales (ANN) proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis de crecimiento estratégico del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de redes neuronales artificiales (ANN), comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Impacto de la COVID-19 en el mercado de redes neuronales artificiales (ANN)

El coronavirus es una crisis de salud pública mundial única que ha afectado a casi todas las industrias. Se espera que los efectos a largo plazo afecten el desarrollo empresarial durante el período de tiempo de la figura. Esta investigación en curso fortalece el sistema de investigación para garantizar la inclusión de problemas fundamentales de COVID-19 y caminos comunes a seguir. El informe difunde información sobre COVID-19 al tiempo que considera cambios en el comportamiento y las solicitudes de los compradores, patrones de compra, redireccionamiento de la red de inventario, elementos de las influencias actuales del mercado de redes neuronales artificiales y gobiernos de mediaciones críticas. La investigación actualizada brinda información sobre la ejecución de la red, un ciclo destinado a consolidar las funcionalidades de la mente humana a través de una variedad de avances de aprendizaje profundos y abordar problemas complejos de reconocimiento de ejemplos o manejo de signos. Existen predicciones climáticas, reconocimiento de caligrafía, examen de información de investigación petrolera, reconocimiento facial, grabación de conversación a mensaje y otras aplicaciones de organización neuronal.

Desarrollo reciente

• El 3 de noviembre de 2021, Oracle Corporation anunció la disponibilidad de nuevos servicios de inteligencia artificial en la infraestructura de nube de Oracle (OCI). Con los nuevos servicios de inteligencia artificial de OCI, los desarrolladores pueden utilizar modelos preentrenados y listos para usar en datos relacionados con el negocio o entrenar los servicios de manera personalizada utilizando datos específicos de sus organizaciones.
• El 29 de octubre de 2021, Google LLC anunció el lanzamiento de Pathways, una nueva solución de IA que combina las capacidades de múltiples soluciones de ML en un solo sistema de IA.

Alcance del mercado global de redes neuronales artificiales (ANN)

El mercado de redes neuronales artificiales (ANN) está segmentado en función del tipo, componente, aplicación, tipo de implementación, sitio de la organización e industria. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducido en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Tipo  

• Red neuronal artificial de retroalimentación
• Red neuronal artificial de retroalimentación
• Otro

Componente

• Soluciones
• Plataforma/API
• Servicios

Solicitud

• Reconocimiento de imágenes
• Reconocimiento de señales
• Minería de datos

Tipo de implementación

• Nube
• En las instalaciones

Tamaño de la organización

• Pequeñas y medianas empresas
• Grandes empresas

Industria

• Bancario
• Servicios financieros
• Seguro
• Comercio minorista y comercio electrónico
• Salud y ciencias de la vida
• Otros

Análisis y perspectivas regionales del mercado de redes neuronales artificiales (ANN)

Se analiza el mercado de redes neuronales artificiales (ANN) y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, tipo, componente, aplicación, tipo de implementación, sitio de la organización e industria como se menciona anteriormente.

Los países cubiertos en el informe de mercado de redes neuronales artificiales (ANN) son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica.

Se espera que el mercado norteamericano sea el que tenga mayor demanda de redes neuronales artificiales. Se espera que Estados Unidos invierta significativamente en el sector de la inteligencia sintética. También se espera que la rápida adopción de tecnología en los sectores aeroespacial y de defensa impulse la demanda del mercado en los próximos años.

Se espera que la región de Asia y el Pacífico crezca rápidamente en los próximos años debido a los avances tecnológicos y las actividades de investigación en las industrias militar, bancaria y financiera, automotriz y de transporte, y electrónica y telecomunicaciones. La región es un importante fabricante y desarrollador de equipos electrónicos, automotrices y de telecomunicaciones.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación del mercado que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.   

Análisis del panorama competitivo y la cuota de mercado de las redes neuronales artificiales (ANN)

El panorama competitivo del mercado de redes neuronales artificiales (ANN) proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento del producto, la amplitud y la variedad del producto, el dominio de la aplicación. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de redes neuronales artificiales (ANN).

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de redes neuronales artificiales (ANN) son:

Tecnologías neuronales limitadas

• IBM Corporation (Estados Unidos)
• nDimensional (EE. UU.)
• Alyuda Research, LLC. (Estados Unidos)
• Microsoft (Estados Unidos)
• SAP SE (Alemania)
• Starmind (Suiza)
• Afiniti (Bermudas)
• Ward Systems Group, Inc. (Estados Unidos)
• Google LLC (Estados Unidos)
• NeuralWare (Estados Unidos)
• Qualcomm Technologies, Inc. (Estados Unidos)
• Corporación Intel (Estados Unidos)
• Oracle (Estados Unidos)
• Microsoft (Estados Unidos)

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