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Mercado global de redes neuronales artificiales (RNA): tendencias de la industria y pronóstico para 2029

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Mercado global de redes neuronales artificiales (RNA): tendencias de la industria y pronóstico para 2029

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  • octubre de 2022
  • Global
  • 350 páginas
  • Número de mesas: 220
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Mercado global de redes neuronales artificiales (RNA): tendencias de la industria y pronóstico para 2029

Tamaño del mercado en miles de millones de dólares

CAGR: % Diagram

Diagram Período de pronóstico 2021-2029
Diagram Tamaño del mercado (año base) 171,58 millones de dólares
Diagram Tamaño del mercado (año previsto) 793,63 millones de dólares
Diagram CAGR %

Mercado global de redes neuronales artificiales (RNA), por tipo (red neuronal artificial de retroalimentación, red neuronal artificial de retroalimentación, otros), componente (soluciones, plataforma/API, servicios), aplicación (reconocimiento de imágenes, reconocimiento de señales, minería de datos), tipo de implementación (nube, local), sitio de la organización (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas), industria (banca, servicios financieros, seguros, venta minorista y comercio electrónico, atención médica y ciencias biológicas, otros): tendencias de la industria y pronóstico para 2029.

Artificial Neural Network (ANN) Market

Análisis y tamaño del mercado de redes neuronales artificiales (RNA)

Una red neuronal artificial (RNA) es un modelo computacional que imita la capacidad y la construcción de la estructura neuronal del cerebro humano. El avance de la capacidad intelectual artificial y la creciente aceptación de la organización de redes neuronales artificiales en el sector de servicios médicos son los principales impulsores del mercado de redes neuronales artificiales. Factores como el aumento del uso de la atención médica, el aumento de las hospitalizaciones y el aumento de la prevalencia de enfermedades crónicas contribuyen al crecimiento de las perspectivas de la industria de las redes neuronales artificiales.

Data Bridge Market Research analiza que el mercado de redes neuronales artificiales (RNA) estaba valorado en 171,58 millones de dólares en 2021 y se espera que alcance el valor de 793,63 millones de dólares en 2029, con una tasa compuesta anual del 21,10% durante el período previsto de 2022-2029. . Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos de mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado elaborado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye análisis de expertos en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis de mortero.

Alcance y segmentación del mercado de redes neuronales artificiales (RNA)

Métrica de informe

Detalles

Período de pronóstico

2022 a 2029

Año base

2021

Años históricos

2020 (Personalizable para 2014 - 2019)

Unidades Cuantitativas

Ingresos en millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD

Segmentos cubiertos

Tipo (red neuronal artificial de retroalimentación, red neuronal artificial de retroalimentación, otros), componente (soluciones, plataforma/API, servicios), aplicación (reconocimiento de imágenes, reconocimiento de señales, minería de datos), tipo de implementación (nube, local), sitio de la organización ( Pequeñas y Medianas Empresas, Grandes Empresas), Industria (Banca, Servicios Financieros, Seguros, Comercio Minorista y Comercio Electrónico, Salud y Ciencias de la Vida, Otros)

Países cubiertos

Estados Unidos, Canadá y México en Norteamérica, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica

Actores del mercado cubiertos

IBM Corporation (EE. UU.), nDimensional (EE. UU.), Alyuda Research, LLC. (EE.UU.), Microsoft (EE.UU.), SAP SE (Alemania), Starmind (Suiza), Afiniti (Bermudas), Ward Systems Group, Inc. (EE.UU.), Google LLC (EE.UU.), NeuralWare (EE.UU.), Qualcomm Technologies, Inc. (EE.UU.), Intel Corporation (EE.UU.), Oracle (EE.UU.), Microsoft (EE.UU.)

Oportunidades de mercado

  • Los participantes de la industria anticipan invertir en estrategias orgánicas e inorgánicas.
  • Empresas líderes invierten en fusiones y adquisiciones

Definición de mercado

La red neuronal artificial (ANN) es un subconjunto crítico del aprendizaje automático que ayuda a los científicos informáticos con tareas complejas como elaborar estrategias, pronosticar y reconocer tendencias. Las redes neuronales artificiales no son como otros sistemas de aprendizaje automático algoritmos que procesan números u organizan datos; en cambio, aprenden de la experiencia y de las tareas repetidas realizadas por sus usuarios. Una red neuronal es otro nombre para una red neuronal artificial.

Conductores

  • Alta penetración del análisis predictivo.

Se espera que las características clave de ANN, como la predicción del comportamiento del consumidor y la previsión de ventas, impulsen el mercado de redes neuronales artificiales durante el período de previsión. Se espera que la rápida digitalización acelere la adopción de plataformas de redes neuronales artificiales. Además, las redes neuronales artificiales se utilizan ampliamente en el campo del análisis predictivo. Al reconocer tendencias de campañas de marketing anteriores, las redes neuronales artificiales ayudan a los especialistas en marketing a predecir el resultado de una campaña. Si bien las redes neuronales existen desde hace un tiempo, el reciente auge del Big Data ha hecho que esta tecnología sea extremadamente útil en el campo del marketing.

  • Alta utilización de las economías emergentes y avanzadas

Las redes neuronales artificiales en el procesamiento del lenguaje natural, los chatbots, el descubrimiento de fármacos y la predicción del mercado de valores han hecho que la tecnología sea más popular tanto en las economías emergentes como en las avanzadas. El aprendizaje profundo y la integración de la IA con la solución ANN existente alentarán a las empresas líderes a priorizar las inversiones en software y servicios de redes neuronales. El sector de TI y telecomunicaciones tendrá una gran demanda de software y servicios de redes neuronales, debido a la creciente penetración de las soluciones de computación en la nube.

Además, la creciente popularidad de PaaS, Seguridad como Servicio (SECaaS) y Función como Servicio (FaaS) en el sector de TI es un buen augurio para las empresas líderes que buscan acelerar el crecimiento del mercado de redes neuronales. Además, la red neuronal convolucional (CNN) ha ganado popularidad en aplicaciones de inteligencia artificial (IA), como el procesamiento del lenguaje natural, la digitalización de texto, el reconocimiento facial, el procesamiento de señales y la detección de paranoia.

Oportunidad

  • Estrategias agresivas de los actores del mercado.

Los participantes de la industria anticipan invertir en estrategias orgánicas e inorgánicas para expandir su penetración de mercado en áreas previamente no explotadas. Como resultado, las empresas líderes podrían invertir en fusiones y adquisiciones, investigación y desarrollo, lanzamientos y lanzamientos de productos.

Restricciones

  • Dificultades de seguimiento

Sin embargo, la creciente dificultad para rastrear los resultados de las etapas del proceso es un factor crítico, entre otros, que limitará el crecimiento del mercado, mientras que los problemas de extrapolación en ANN serán un inconveniente para el mercado durante el período de pronóstico mencionado anteriormente.

Este informe de mercado de redes neuronales artificiales (RNA) proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes. , cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de redes neuronales artificiales (RNA), comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un resumen del analista; nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Impacto de COVID-19 en el mercado de redes neuronales artificiales (RNA)

El coronavirus es una crisis de salud pública global única que ha afectado a casi todas las industrias. Se espera que los efectos a largo plazo afecten el desarrollo empresarial durante el período de tiempo de la cifra. Esta investigación en curso fortalece el sistema de investigación para garantizar la inclusión de cuestiones fundamentales de la COVID-19 y caminos comunes a seguir. El informe difunde información sobre COVID-19 al tiempo que considera cambios en el comportamiento y las solicitudes de los compradores, diseños de compra, redireccionamiento de la red de inventario, elementos de las influencias actuales del mercado de redes neuronales artificiales y mediaciones críticas de los gobiernos. La investigación actualizada brinda información sobre la ejecución de la red, un ciclo destinado a consolidar las funcionalidades de la mente humana a través de una variedad de avances de aprendizaje profundo y abordar problemas complejos de reconocimiento de ejemplos o manejo de señales. Existen predicciones climáticas, reconocimiento de caligrafía, examen de información de investigaciones petroleras, reconocimiento facial, grabación de conversaciones en mensajes y otras aplicaciones de la organización neuronal.

Desarrollo reciente

  • El 3 de noviembre de 2021, Oracle Corporation anunció la disponibilidad de nuevos servicios de inteligencia artificial en la infraestructura de la nube de Oracle. (OCI). Con los nuevos servicios de OCI AI, los desarrolladores pueden utilizar modelos pre-entrenados y listos para usar en datos relacionados con el negocio o entrenar los servicios de forma personalizada utilizando datos específicos de sus organizaciones.
  • El 29 de octubre de 2021, Google LLC anunció el lanzamiento de Pathways, una nueva solución de inteligencia artificial que combina las capacidades de múltiples soluciones de aprendizaje automático en un único sistema de inteligencia artificial.

Alcance del mercado global de redes neuronales artificiales (RNA)

El mercado de redes neuronales artificiales (RNA) está segmentado según el tipo, componente, aplicación, tipo de implementación, sitio de organización e industria. El crecimiento entre estos segmentos lo ayudará a analizar los segmentos de escaso crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado e información sobre el mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las aplicaciones principales del mercado.

Tipo

  • Red neuronal artificial de retroalimentación
  • Red neuronal artificial de avance
  • Otro

Componente

  • Soluciones
  • Plataforma/API
  • Servicios

Solicitud

Tipo de implementación

  • Nube
  • En la premisa

Tamaño de la organización

  • Pequeñas y medianas empresas
  • Grandes Empresas

Industria

  • Bancario
  • Servicios financieros
  • Seguro
  • Venta minorista y comercio electrónico
  • Salud y ciencias biológicas
  • Otros

Análisis/Información Regional del Mercado de Redes Neuronales Artificiales (ANN)

Se analiza el mercado de redes neuronales artificiales (RNA) y se proporcionan conocimientos y tendencias sobre el tamaño del mercado por país, tipo, componente, aplicación, tipo de implementación, sitio de organización e industria como se mencionó anteriormente.

Los países cubiertos en el informe del mercado de redes neuronales artificiales (RNA) son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, el resto de Europa en Europa, China. , Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica.

Se espera que el mercado norteamericano tenga la mayor demanda de redes neuronales artificiales. Se espera que Estados Unidos invierta significativamente en el sector de la inteligencia sintética. También se espera que la rápida adopción tecnológica en los sectores aeroespacial y de defensa impulse la demanda del mercado en los próximos años.

Se espera que la región de Asia y el Pacífico crezca rápidamente en los próximos años debido a los avances tecnológicos y las actividades de investigación en las industrias militar, bancaria y financiera, automotriz y de transporte, y electrónica y de telecomunicaciones. La región es un importante fabricante y desarrollador de productos electrónicos, automóviles y equipos de telecomunicaciones.

La sección de países del informe también proporciona factores que impactan el mercado individual y cambios en la regulación del mercado que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.

Panorama competitivo y cuota de mercado Análisis Red neuronal artificial (RNA)

El panorama competitivo del mercado de redes neuronales artificiales (RNA) proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, sitios e instalaciones de producción, capacidades de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de producto, ancho y amplitud del producto, aplicación. dominio. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en el mercado de redes neuronales artificiales (RNA).

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de redes neuronales artificiales (RNA) son:

Tecnologías neuronales limitadas

  • Corporación IBM (EE. UU.)
  • nDimensional (EE. UU.)
  • Investigación Alyuda, LLC. (A NOSOTROS)
  • Microsoft (Estados Unidos)
  • SAP SE (Germany)
  • Starmind (Suiza)
  • Afinidad (Bermudas)
  • Ward Systems Group, Inc. (EE. UU.)
  • Google LLC (EE. UU.)
  • NeuralWare (EE. UU.)
  • Qualcomm Technologies, Inc. (EE. UU.)
  • Corporación Intel (EE. UU.)
  • Oráculo (Estados Unidos)
  • Microsoft (Estados Unidos)


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Metodología de investigación:

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de diversas fuentes y estrategias. Incluye examinar y planificar de antemano todos los datos adquiridos del pasado. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de la información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para saber más, solicite una llamada de analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de la línea de tiempo del mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para saber más sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

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Personalización disponible:

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Estamos orgullosos de brindar servicios a nuestros clientes nuevos y existentes con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo que comprendan el mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, mercado renovado y análisis de la base de productos. El análisis de mercado de los competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en tablas dinámicas de archivos de Excel sin procesar (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

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HAGA PREGUNTAS FRECUENTES

El valor de mercado actual es de 171,58 millones de dólares en 2021.
Se espera que el mercado crezca a una tasa del 21,10% durante el período previsto de 2022 a 2029.
Se espera que el mercado norteamericano tenga la mayor demanda de redes neuronales artificiales.
Los principales actores son IBM Corporation (EE.UU.), nDimensional (EE.UU.), Alyuda Research, LLC. (EE.UU.), Microsoft (EE.UU.), SAP SE (Alemania), Starmind (Suiza), Afiniti (Bermudas), Ward Systems Group, Inc. (EE.UU.), Google LLC (EE.UU.), NeuralWare (EE.UU.), Qualcomm Technologies, Inc. (EE.UU.), Intel Corporation (EE.UU.), Oracle (EE.UU.), Microsoft (EE.UU.)
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