Mercado global de redes neuronales artificiales (ANN): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029

Análisis y tamaño del mercado de redes neuronales artificiales (ANN)

Una red neuronal artificial (RNA) es un modelo computacional que imita la capacidad y la estructura de la red neuronal en el cerebro humano. El avance de la capacidad cerebral artificial y la creciente aceptación de la organización de redes neuronales artificiales en el sector de servicios médicos son los principales impulsores del mercado de redes neuronales artificiales. Factores como el aumento del uso de la atención médica, el aumento de las hospitalizaciones y el aumento de la prevalencia de enfermedades crónicas contribuyen al crecimiento de las perspectivas de la industria de las redes neuronales artificiales.

Data Bridge Market Research analiza que el mercado de redes neuronales artificiales (ANN) se valoró en USD 171,58 millones en 2021 y se espera que alcance el valor de USD 793,63 millones para 2029, a una CAGR del 21,10% durante el período de pronóstico de 2022-2029. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de Data Bridge Market Research incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.

Alcance y segmentación del mercado de redes neuronales artificiales (ANN)

Definición de mercado

Las redes neuronales artificiales (RNA) son un subconjunto fundamental del aprendizaje automático que ayuda a los científicos informáticos con tareas complejas, como la elaboración de estrategias, la previsión y el reconocimiento de tendencias. Las redes neuronales artificiales no son como otros algoritmos de aprendizaje automático que procesan números u organizan datos; en cambio, aprenden de la experiencia y de las tareas repetidas que realizan sus usuarios. Una red neuronal es otro nombre para una red neuronal artificial.

Conductores

• Alta penetración del análisis predictivo

Se espera que las características clave de las ANN, como la predicción del comportamiento del consumidor y la previsión de ventas, impulsen el mercado de las redes neuronales artificiales durante el período de pronóstico. Se espera que la rápida digitalización acelere la adopción de plataformas de redes neuronales artificiales. Además, las redes neuronales artificiales se utilizan ampliamente en el campo de la analítica predictiva. Al reconocer las tendencias de campañas de marketing anteriores, las redes neuronales artificiales ayudan a los especialistas en marketing a predecir el resultado de una campaña. Si bien las redes neuronales existen desde hace un tiempo, el reciente auge del Big Data ha hecho que esta tecnología sea extremadamente útil en el campo del marketing.

• Alta utilización por parte de economías emergentes y avanzadas

Las redes neuronales artificiales en el procesamiento del lenguaje natural, los chatbots, el descubrimiento de fármacos y la predicción del mercado de valores han hecho que la tecnología sea más popular tanto en las economías emergentes como en las avanzadas. El aprendizaje profundo y la integración de la IA con la solución ANN existente alentarán a las empresas líderes a priorizar las inversiones en software y servicios de redes neuronales. El sector de TI y telecomunicaciones tendrá una gran demanda de software y servicios de redes neuronales, debido a la creciente penetración de las soluciones de computación en la nube.

Además, la creciente popularidad de PaaS, Security as a Service (SECaaS) y Function as a Service (FaaS) en el sector de TI es un buen augurio para las empresas líderes que buscan acelerar el crecimiento del mercado de redes neuronales. Además, la red neuronal convolucional (CNN) ha ganado popularidad en aplicaciones de inteligencia artificial (IA), como el procesamiento del lenguaje natural, la digitalización de texto, el reconocimiento facial, el procesamiento de señales y la detección de paranoia.

Oportunidad

• Estrategias agresivas de los actores del mercado

Los participantes de la industria prevén invertir en estrategias orgánicas e inorgánicas para ampliar su penetración en el mercado en áreas que antes no habían sido explotadas. Como resultado, las empresas líderes podrían invertir en fusiones y adquisiciones, investigación y desarrollo, lanzamientos de productos y presentaciones de productos.

Restraints

• Tracking difficulties

However, the increasing difficulty in tracking the outcomes of in-process stages is a critical factor among others that will limit market growth, while extrapolation issues in ANN will be a drawback to the market during the forecast period mentioned above.

This artificial neural network (ANN) market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the artificial neural network (ANN) market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

COVID-19 Impact on Artificial Neural Network (ANN) Market

Coronavirus is a unique global public health crisis that has affected nearly every industry. The long-term effects are expected to impact business development during the figure time frame. This ongoing investigation strengthens the investigation system to ensure the inclusion of fundamental COVID-19 issues and common paths forward. The report disseminates information on COVID-19 while considering changes in buyer behavior and requests, purchasing designs, re-directing the inventory network, elements of current artificial neural network market influences, and critical mediations governments. The updated investigation gives insights into network execution, a cycle intended to consolidate the functionalities of the human mind through a variety of profound learning advances and address complex example recognition or sign handling issues. Climate prediction, penmanship recognition, oil-investigation information examination, facial recognition, conversation-to-message recording, and other applications of neural organization exist.

Recent Development

• On November 3, 2021 Oracle Corporation announced the availability of new AI services on Oracle cloud infrastructure. (OCI). With the new OCI AI services, developers can use pre-trained, out-of-the-box models on business-related data or custom train the services using data specific to their organisations.
• On October 29, 2021, Google LLC announced the release of Pathways, a new AI solution that combines the capabilities of multiple ML solutions on a single AI system.

Global Artificial Neural Network (ANN) Market Scope

The artificial neural network (ANN) market is segmented on the basis of type, component, application, deployment type, organization site and industry. The growth amongst these segments will help you analyse meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Type  

• Feedback Artificial Neural Network
• Feedforward Artificial Neural Network
• Other

Component

• Solutions
• Platform/API
• Services

Application

• Image Recognition
• Signal Recognition
• Data Mining

Deployment type

• Cloud
• On-premise

Organization size

• Small and Medium-Sized Enterprises
• Large Enterprises

Industry

• Banking
• Financial Services
• Insurance
• Retail and Ecommerce
• Healthcare and Life Sciences
• Others

Artificial Neural Network (ANN) Market Regional Analysis/Insights

The artificial neural network (ANN) market is analysed and market size insights and trends are provided by country, type, component, application, deployment type, organization site and industry as referenced above.

The countries covered in the artificial neural network (ANN) market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

The North American market is expected to have the highest demand for artificial neural networks. The United States is expected to invest significantly in the synthetic intelligence sector. Rapid technological adoption in the aerospace and defence sectors is also expected to boost market demand in the coming years.

The Asia-Pacific region is expected to grow rapidly in the coming years due to technological advancements and research activities in the military, banking and finance, automotive and transportation, and electronics and telecommunications industries. The region is a major manufacturer and developer of electronics, automobiles, and telecommunications equipment.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of Global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.   

Análisis del panorama competitivo y la cuota de mercado de las redes neuronales artificiales (ANN)

El panorama competitivo del mercado de redes neuronales artificiales (ANN) proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento del producto, la amplitud y la variedad del producto, el dominio de la aplicación. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de redes neuronales artificiales (ANN).

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de redes neuronales artificiales (ANN) son:

Tecnologías neuronales limitadas

• IBM Corporation (Estados Unidos)
• nDimensional (EE. UU.)
• Alyuda Research, LLC. (Estados Unidos)
• Microsoft (Estados Unidos)
• SAP SE (Alemania)
• Starmind (Suiza)
• Afiniti (Bermudas)
• Ward Systems Group, Inc. (Estados Unidos)
• Google LLC (Estados Unidos)
• NeuralWare (Estados Unidos)
• Qualcomm Technologies, Inc. (Estados Unidos)
• Corporación Intel (Estados Unidos)
• Oracle (Estados Unidos)
• Microsoft (Estados Unidos)

SKU-57178