Mercado global de redes neuronales artificiales (RNA), por tipo (red neuronal artificial de retroalimentación, red neuronal artificial de retroalimentación, otros), componente (soluciones, plataforma/API, servicios), aplicación (reconocimiento de imágenes, reconocimiento de señales, minería de datos), tipo de implementación (nube, local), sitio de la organización (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas), industria (banca, servicios financieros, seguros, venta minorista y comercio electrónico, atención médica y ciencias biológicas, otros): tendencias de la industria y pronóstico para 2029.
Análisis y tamaño del mercado de redes neuronales artificiales (RNA)
Una red neuronal artificial (RNA) es un modelo computacional que imita la capacidad y la construcción de la estructura neuronal del cerebro humano. El avance de la capacidad intelectual artificial y la creciente aceptación de la organización de redes neuronales artificiales en el sector de servicios médicos son los principales impulsores del mercado de redes neuronales artificiales. Factores como el aumento del uso de la atención médica, el aumento de las hospitalizaciones y el aumento de la prevalencia de enfermedades crónicas contribuyen al crecimiento de las perspectivas de la industria de las redes neuronales artificiales.
Data Bridge Market Research analiza que el mercado de redes neuronales artificiales (RNA) estaba valorado en 171,58 millones de dólares en 2021 y se espera que alcance el valor de 793,63 millones de dólares en 2029, con una tasa compuesta anual del 21,10% durante el período previsto de 2022-2029. . Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos de mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado elaborado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye análisis de expertos en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis de mortero.
Alcance y segmentación del mercado de redes neuronales artificiales (RNA)
Métrica de informe |
Detalles |
Período de pronóstico |
2022 a 2029 |
Año base |
2021 |
Años históricos |
2020 (Personalizable para 2014 - 2019) |
Unidades Cuantitativas |
Ingresos en millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
Segmentos cubiertos |
Tipo (red neuronal artificial de retroalimentación, red neuronal artificial de retroalimentación, otros), componente (soluciones, plataforma/API, servicios), aplicación (reconocimiento de imágenes, reconocimiento de señales, minería de datos), tipo de implementación (nube, local), sitio de la organización ( Pequeñas y Medianas Empresas, Grandes Empresas), Industria (Banca, Servicios Financieros, Seguros, Comercio Minorista y Comercio Electrónico, Salud y Ciencias de la Vida, Otros) |
Países cubiertos |
Estados Unidos, Canadá y México en Norteamérica, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica |
Actores del mercado cubiertos |
IBM Corporation (EE. UU.), nDimensional (EE. UU.), Alyuda Research, LLC. (EE.UU.), Microsoft (EE.UU.), SAP SE (Alemania), Starmind (Suiza), Afiniti (Bermudas), Ward Systems Group, Inc. (EE.UU.), Google LLC (EE.UU.), NeuralWare (EE.UU.), Qualcomm Technologies, Inc. (EE.UU.), Intel Corporation (EE.UU.), Oracle (EE.UU.), Microsoft (EE.UU.) |
Oportunidades de mercado |
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Definición de mercado
La red neuronal artificial (ANN) es un subconjunto crítico del aprendizaje automático que ayuda a los científicos informáticos con tareas complejas como elaborar estrategias, pronosticar y reconocer tendencias. Las redes neuronales artificiales no son como otros sistemas de aprendizaje automático algoritmos que procesan números u organizan datos; en cambio, aprenden de la experiencia y de las tareas repetidas realizadas por sus usuarios. Una red neuronal es otro nombre para una red neuronal artificial.
Conductores
- Alta penetración del análisis predictivo.
Se espera que las características clave de ANN, como la predicción del comportamiento del consumidor y la previsión de ventas, impulsen el mercado de redes neuronales artificiales durante el período de previsión. Se espera que la rápida digitalización acelere la adopción de plataformas de redes neuronales artificiales. Además, las redes neuronales artificiales se utilizan ampliamente en el campo del análisis predictivo. Al reconocer tendencias de campañas de marketing anteriores, las redes neuronales artificiales ayudan a los especialistas en marketing a predecir el resultado de una campaña. Si bien las redes neuronales existen desde hace un tiempo, el reciente auge del Big Data ha hecho que esta tecnología sea extremadamente útil en el campo del marketing.
- Alta utilización de las economías emergentes y avanzadas
Las redes neuronales artificiales en el procesamiento del lenguaje natural, los chatbots, el descubrimiento de fármacos y la predicción del mercado de valores han hecho que la tecnología sea más popular tanto en las economías emergentes como en las avanzadas. El aprendizaje profundo y la integración de la IA con la solución ANN existente alentarán a las empresas líderes a priorizar las inversiones en software y servicios de redes neuronales. El sector de TI y telecomunicaciones tendrá una gran demanda de software y servicios de redes neuronales, debido a la creciente penetración de las soluciones de computación en la nube.
Además, la creciente popularidad de PaaS, Seguridad como Servicio (SECaaS) y Función como Servicio (FaaS) en el sector de TI es un buen augurio para las empresas líderes que buscan acelerar el crecimiento del mercado de redes neuronales. Además, la red neuronal convolucional (CNN) ha ganado popularidad en aplicaciones de inteligencia artificial (IA), como el procesamiento del lenguaje natural, la digitalización de texto, el reconocimiento facial, el procesamiento de señales y la detección de paranoia.
Oportunidad
- Estrategias agresivas de los actores del mercado.
Los participantes de la industria anticipan invertir en estrategias orgánicas e inorgánicas para expandir su penetración de mercado en áreas previamente no explotadas. Como resultado, las empresas líderes podrían invertir en fusiones y adquisiciones, investigación y desarrollo, lanzamientos y lanzamientos de productos.
Restricciones
- Dificultades de seguimiento
Sin embargo, la creciente dificultad para rastrear los resultados de las etapas del proceso es un factor crítico, entre otros, que limitará el crecimiento del mercado, mientras que los problemas de extrapolación en ANN serán un inconveniente para el mercado durante el período de pronóstico mencionado anteriormente.
Este informe de mercado de redes neuronales artificiales (RNA) proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes. , cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de redes neuronales artificiales (RNA), comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un resumen del analista; nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.
Impacto de COVID-19 en el mercado de redes neuronales artificiales (RNA)
El coronavirus es una crisis de salud pública global única que ha afectado a casi todas las industrias. Se espera que los efectos a largo plazo afecten el desarrollo empresarial durante el período de tiempo de la cifra. Esta investigación en curso fortalece el sistema de investigación para garantizar la inclusión de cuestiones fundamentales de la COVID-19 y caminos comunes a seguir. El informe difunde información sobre COVID-19 al tiempo que considera cambios en el comportamiento y las solicitudes de los compradores, diseños de compra, redireccionamiento de la red de inventario, elementos de las influencias actuales del mercado de redes neuronales artificiales y mediaciones críticas de los gobiernos. La investigación actualizada brinda información sobre la ejecución de la red, un ciclo destinado a consolidar las funcionalidades de la mente humana a través de una variedad de avances de aprendizaje profundo y abordar problemas complejos de reconocimiento de ejemplos o manejo de señales. Existen predicciones climáticas, reconocimiento de caligrafía, examen de información de investigaciones petroleras, reconocimiento facial, grabación de conversaciones en mensajes y otras aplicaciones de la organización neuronal.
Desarrollo reciente
- El 3 de noviembre de 2021, Oracle Corporation anunció la disponibilidad de nuevos servicios de inteligencia artificial en la infraestructura de la nube de Oracle. (OCI). Con los nuevos servicios de OCI AI, los desarrolladores pueden utilizar modelos pre-entrenados y listos para usar en datos relacionados con el negocio o entrenar los servicios de forma personalizada utilizando datos específicos de sus organizaciones.
- El 29 de octubre de 2021, Google LLC anunció el lanzamiento de Pathways, una nueva solución de inteligencia artificial que combina las capacidades de múltiples soluciones de aprendizaje automático en un único sistema de inteligencia artificial.
Alcance del mercado global de redes neuronales artificiales (RNA)
El mercado de redes neuronales artificiales (RNA) está segmentado según el tipo, componente, aplicación, tipo de implementación, sitio de organización e industria. El crecimiento entre estos segmentos lo ayudará a analizar los segmentos de escaso crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado e información sobre el mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las aplicaciones principales del mercado.
Tipo
- Red neuronal artificial de retroalimentación
- Red neuronal artificial de avance
- Otro
Componente
- Soluciones
- Plataforma/API
- Servicios
Solicitud
- Reconocimiento de imagen
- Reconocimiento de señal
- Procesamiento de datos
Tipo de implementación
- Nube
- En la premisa
Tamaño de la organización
- Pequeñas y medianas empresas
- Grandes Empresas
Industria
- Bancario
- Servicios financieros
- Seguro
- Venta minorista y comercio electrónico
- Salud y ciencias biológicas
- Otros
Análisis/Información Regional del Mercado de Redes Neuronales Artificiales (ANN)
Se analiza el mercado de redes neuronales artificiales (RNA) y se proporcionan conocimientos y tendencias sobre el tamaño del mercado por país, tipo, componente, aplicación, tipo de implementación, sitio de organización e industria como se mencionó anteriormente.
Los países cubiertos en el informe del mercado de redes neuronales artificiales (RNA) son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, el resto de Europa en Europa, China. , Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica.
Se espera que el mercado norteamericano tenga la mayor demanda de redes neuronales artificiales. Se espera que Estados Unidos invierta significativamente en el sector de la inteligencia sintética. También se espera que la rápida adopción tecnológica en los sectores aeroespacial y de defensa impulse la demanda del mercado en los próximos años.
Se espera que la región de Asia y el Pacífico crezca rápidamente en los próximos años debido a los avances tecnológicos y las actividades de investigación en las industrias militar, bancaria y financiera, automotriz y de transporte, y electrónica y de telecomunicaciones. La región es un importante fabricante y desarrollador de productos electrónicos, automóviles y equipos de telecomunicaciones.
La sección de países del informe también proporciona factores que impactan el mercado individual y cambios en la regulación del mercado que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.
Panorama competitivo y cuota de mercado Análisis Red neuronal artificial (RNA)
El panorama competitivo del mercado de redes neuronales artificiales (RNA) proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, sitios e instalaciones de producción, capacidades de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de producto, ancho y amplitud del producto, aplicación. dominio. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en el mercado de redes neuronales artificiales (RNA).
Algunos de los principales actores que operan en el mercado de redes neuronales artificiales (RNA) son:
Tecnologías neuronales limitadas
- Corporación IBM (EE. UU.)
- nDimensional (EE. UU.)
- Investigación Alyuda, LLC. (A NOSOTROS)
- Microsoft (Estados Unidos)
- SAP SE (Germany)
- Starmind (Suiza)
- Afinidad (Bermudas)
- Ward Systems Group, Inc. (EE. UU.)
- Google LLC (EE. UU.)
- NeuralWare (EE. UU.)
- Qualcomm Technologies, Inc. (EE. UU.)
- Corporación Intel (EE. UU.)
- Oráculo (Estados Unidos)
- Microsoft (Estados Unidos)
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