Global Artificial Intelligence Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
 Período de pronóstico |
2024 –2031 |
 Tamaño del mercado (año base) |
USD 92.33 Billion |
 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 590.29 Billion |
 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
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>Mercado global de inteligencia artificial, por tipo (almacenamiento de objetos, almacenamiento de archivos, almacenamiento en bloque), tipo de componente (soluciones, servicios), implementación (público privado e híbrido), servicios empresariales (pymes, grandes empresas), aplicación (front-end, back-end), usuario final (BFSI, comercio minorista y bienes de consumo, atención médica y ciencias biológicas, medios y entretenimiento, TI y telecomunicaciones, fabricación, gobierno y sector público, energía y servicios públicos, otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031.
Análisis y tamaño del mercado de inteligencia artificial
El mercado mundial de la inteligencia artificial está experimentando un rápido crecimiento, impulsado por la creciente adopción de tecnologías de IA en diversas industrias. Factores como la proliferación de big data, los avances en la potencia informática y la creciente demanda de automatización y análisis predictivos están impulsando la expansión del mercado. La IA se está integrando cada vez más en los procesos empresariales para mejorar la eficiencia, optimizar la toma de decisiones e impulsar la innovación. El desarrollo de algoritmos de IA y la disponibilidad de plataformas y herramientas de IA han reducido la barrera de entrada para las empresas que buscan aprovechar la IA.
El tamaño del mercado mundial de inteligencia artificial se valoró en USD 92,33 mil millones en 2023 y se proyecta que alcance los USD 590,29 mil millones para 2031, con una CAGR del 26,1% durante el período de pronóstico de 2024 a 2031. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación / exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.
Alcance del informe y segmentación del mercado
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Métrica del informe |
Detalles |
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Período de pronóstico |
2024 a 2031 |
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Año base |
2023 |
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Años históricos |
2022 (Personalizable para 2016-2021) |
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Unidades cuantitativas |
Ingresos en miles de millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
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Segmentos cubiertos |
Oferta (hardware, software y servicios), tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural , computación consciente del contexto y visión artificial), tipo (IA limitada/débil e IA general/fuerte), función (marketing y ventas, seguridad, finanzas, derecho, recursos humanos y otros), modo de implementación (nube y en las instalaciones), tamaño de la organización (grandes empresas y pequeñas y medianas empresas), industria del usuario final (atención médica, fabricación, automoción, agricultura, venta minorista, seguridad, recursos humanos, marketing, derecho, tecnología financiera, construcción, defensa, aeroespacial, cadena de suministro, automatización de edificios, consumo, alimentos y bebidas, juegos, medios y entretenimiento, telecomunicaciones y petróleo y gas) |
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Países cubiertos |
U.S., Canada, Mexico, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific, Saudi Arabia, U.A.E., South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa, Brazil, Argentina, Rest of South America |
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Market Players Covered |
Advanced Micro Devices, Inc. (U.S.), Aicure, LLC (U.S.), Arm, Ltd. (U.K.), Atomwise, Inc. (U.S.), AYASDI AI LLC (U.S.), Baidu Inc. (China), ClariFI, Inc. (U.S.), Cyrcadia Health (U.S.), Enlitic, Inc. (U.S.), H2O (U.S.), Google LLC (U.S.), Hyperverge Inc. (India), IBM (U.S.), Intel Corporation (U.S.), IRIS AI AS (Norway), Lifegraph Ltd. (U.K.), Microsoft (U.S.), Nvidia Corporation (U.S.), Sensley Inc. (U.S.), Zebra Medical Vision, Inc. (Israel) |
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Market Opportunities |
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Market Definition
Artificial intelligence refers to the simulation of human intelligence processes by machines, particularly computer systems. These processes include learning (the acquisition of information and rules for using the information), reasoning (using rules to reach approximate or definite conclusions), and self-correction. AI encompasses various subfields, such as machine learning, natural language processing, computer vision, and robotics, among others. AI aims to create intelligent machines that can perceive their environment, learn from experiences, and make decisions or solve problems autonomously, similar to human intelligence.
Artificial Intelligence Market Dynamics
Drivers
- Big Data and IoT
The proliferation of big data and the Internet of Things (IoT) is generating vast amounts of data that can be leveraged by AI systems to drive insights and improve decision-making. The integration of AI with big data analytics enables organizations to extract valuable insights from large and complex datasets, leading to improved operational efficiency and informed decision-making. In industries such as healthcare, retail, and manufacturing, AI-powered analytics can help in predicting trends, optimizing supply chains, and enhancing customer experiences. The combination of big data and IoT with AI is revolutionizing various industries, driving the adoption of AI technologies to harness the power of data for strategic advantage.
- Rising Demand for Automation
The increasing demand for automation across industries is a key driver for the adoption of AI technologies. Businesses are increasingly looking to streamline processes, reduce costs, and improve productivity through automation. AI-powered automation technologies, such as robotic process automation (RPA) and intelligent process automation (IPA), are being deployed to automate repetitive tasks, improve operational efficiency, and enhance customer service. Industries such as manufacturing, finance, and healthcare are leveraging AI to automate complex processes, such as predictive maintenance, fraud detection, and patient diagnosis. As the demand for automation continues to rise, the adoption of AI technologies is expected to grow, driving market expansion.
Opportunities
- Industry-specific Solutions
The development of industry-specific AI solutions tailored to the unique requirements of sectors like healthcare, finance, and manufacturing can address specific challenges faced by each industry, offering more effective and efficient outcomes. AI algorithms in healthcare can help in early disease detection and personalized treatment planning, while in finance, they can enhance fraud detection and risk management. Similarly, in manufacturing, AI can optimize production processes and improve quality control, leading to increased productivity and cost savings. As industries continue to recognize the value of AI in addressing their specific needs, the demand for industry-specific solutions is expected to rise, and present a significant opportunity for market growth.
- AI-powered Healthcare
AI-powered solutions can analyze vast amounts of medical data, such as patient records, genetic information, and medical images, to assist healthcare providers in making more accurate diagnoses and treatment decisions. This can lead to improved healthcare outcomes, reduced costs, and enhanced patient experiences. Furthermore, AI can accelerate the drug discovery process by predicting the efficacy and potential side effects of new drugs, helping pharmaceutical companies bring new treatments to market faster. The use of AI technologies in healthcare, including disease diagnosis, personalized treatment planning, and drug discovery, presents a significant growth opportunity.
Restraints/Challenges
- Data Privacy and Security Concerns
AI technologies, especially in industries handling sensitive information such as healthcare and finance, must adhere to stringent regulations and standards to protect confidential data. AI systems often require access to vast amounts of data to function effectively, raising concerns about the security and privacy of this data. Unauthorized access, data breaches, and misuse of data are some of the risks associated with AI implementation. Concerns regarding data privacy and security pose a significant barrier to the widespread adoption of AI technologies.
- Lack of Skilled Professionals
The demand for AI talent far exceeds the available supply, leading to increased competition for qualified professionals and driving up costs for businesses. The complexity of AI technologies requires specialized skills in areas such as machine learning, data science, and programming. Additionally, the rapid pace of technological advancement necessitates continuous learning and upskilling, further exacerbating the skills gap. The shortage of skilled professionals in AI and related fields is a significant challenge hindering the widespread implementation of AI technologies.
This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Recent Developments
- In March 2024, Microsoft and NVIDIA announced a collaboration aimed at advancing AI in the healthcare and life sciences industry. This partnership combines the strengths of both companies, with Microsoft Azure providing cloud infrastructure and advanced computing capabilities, and NVIDIA contributing its DGX Cloud and Clara suite. The objective is to accelerate innovation in areas such as clinical research and drug discovery, ultimately improving patient care
- In March 2024, NVIDIA introduced new Generative AI Microservices designed to drive advancements in medical technology (MedTech), drug discovery, and digital health. These microservices utilize artificial intelligence (AI) to potentially enhance healthcare technology and outcomes
- In January 2024, Google revealed its latest AI model, Lumiere. This text-to-video diffusion model is capable of generating short video clips based on text descriptions. It also can animate still images and apply specific styles to video generation
Artificial Intelligence Market Scope
The market is segmented on the basis of offering, type, technology, function, deployment mode, organization size, and end-user industry. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Offering
- Hardware
- Software
- Services
Technology
- Machine Learning
- Natural Language Processing
- Context-Aware Computing
- Computer Vision
Type
- Narrow / Weak AI
- General / Strong AI
Function
- Marketing and Sales
- Security
- Finance
- Law
- Human Resource
- Others
Deployment Mode
- Cloud
- On-premises
Tamaño de la organización
- Grandes empresas
- Pequeñas y medianas empresas
Industria del usuario final
- Cuidado de la salud
- Fabricación
- Automotor
- Agricultura
- Minorista
- Seguridad
- Recursos humanos
- Marketing
- Derecho Fintech
- Construcción
- Defensa
- Aeroespacial
- Cadena de suministro
- Automatización de edificios
- Consumidor
- Alimentos y bebidas
- Juego de azar
- Medios y entretenimiento
- Telecomunicación
- Petróleo y gas
Análisis y perspectivas regionales del mercado de inteligencia artificial
Se analiza el mercado y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, oferta, tipo, tecnología, función, modo de implementación, tamaño de la organización e industria del usuario final como se menciona anteriormente.
Los países cubiertos en el informe de mercado son EE. UU., Canadá, México, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, resto de Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, resto de Medio Oriente y África, Brasil, Argentina y resto de América del Sur.
Se espera que América del Norte domine el mercado debido a las iniciativas gubernamentales favorables destinadas a promover la adopción generalizada de tecnologías de IA en diversas industrias. Estas iniciativas incluyen financiación para la investigación y el desarrollo de IA, marcos regulatorios que apoyan la innovación en IA y asociaciones estratégicas entre agencias gubernamentales y empresas del sector privado.
Se espera que la región Asia-Pacífico muestre un crecimiento significativo debido a la creciente adopción de tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (PLN), que están revolucionando sectores como el servicio al cliente, la atención médica y las finanzas en la región. Además, el auge del sector del comercio electrónico está impulsando la demanda de soluciones basadas en inteligencia artificial para mejorar la experiencia del cliente, optimizar la logística y personalizar las iniciativas de marketing.
La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, tendencias técnicas y análisis de las cinco fuerzas de Porter, estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.
Análisis del panorama competitivo y la cuota de mercado de la inteligencia artificial
El panorama competitivo del mercado proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado son:
- Advanced Micro Devices, Inc. (Estados Unidos)
- Aicure, LLC (Estados Unidos)
- Arm, Ltd. (Reino Unido)
- Atomwise, Inc. (Estados Unidos)
- AYASDI AI LLC (Estados Unidos)
- Baidu Inc. (China)
- ClariFI, Inc. (Estados Unidos)
- Cyrcadia Health (Estados Unidos)
- Enlitic, Inc. (Estados Unidos)
- H2O (EE.UU.)
- Google LLC (Estados Unidos)
- Hyperverge Inc. (India)
- IBM (Estados Unidos)
- Corporación Intel (Estados Unidos)
- IRIS AI AS (Noruega)
- Lifegraph Ltd. (Reino Unido)
- Microsoft (Estados Unidos)
- Corporación Nvidia (Estados Unidos)
- Sensley Inc. (Estados Unidos)
- Zebra Medical Vision, Inc. (Israel)
SKU-
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- Panel de análisis de datos interactivo
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- Acceso de analista de investigación para personalización y consultas
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- Aproveche el poder del análisis de referencia para un seguimiento integral de la competencia
Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
