Mercado global de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030

Análisis y tamaño del mercado de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido

La ecografía se considera una de las técnicas de diagnóstico médico más eficaces, seguras y económicas. Las soluciones basadas en inteligencia artificial han mejorado la eficacia y la precisión del diagnóstico. Las tecnologías de inteligencia artificial están haciendo que los dispositivos de diagnóstico por imágenes sean más inteligentes y también están ayudando a los médicos a centrarse más en el paciente y a examinar el problema de forma más precisa. El uso creciente de biomarcadores de imagen y de imágenes cuantitativas en la práctica clínica se encuentra entre los factores importantes que intensifican el crecimiento y la demanda de inteligencia artificial global en el mercado de imágenes por ultrasonido.

Data Bridge Market Research analiza que el mercado global de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonidos, que fue de USD 818,20 millones en 2022, se espera que alcance los USD 1.686,18 millones para 2030, y se espera que experimente una CAGR del 8,60% durante el período de pronóstico 2023-2030. El "aprendizaje automático" domina el segmento tecnológico del mercado global de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonidos debido a la creciente popularidad. Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen un análisis profundo de expertos, epidemiología de pacientes, análisis de la cartera de proyectos, análisis de precios y marco regulatorio.

Alcance y segmentación del mercado de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido

Definición de mercado

La inteligencia artificial (IA) en las imágenes por ultrasonido se refiere a la integración de algoritmos informáticos avanzados y técnicas de aprendizaje automático en el campo de la ecografía médica. Los sistemas de IA están diseñados para analizar imágenes por ultrasonido con una precisión y una velocidad notables. Pueden detectar y resaltar automáticamente anomalías, medir estructuras y proporcionar información diagnóstica, lo que ayuda a los profesionales de la salud a realizar diagnósticos más precisos y eficientes. Los algoritmos de IA aprenden de grandes conjuntos de datos de imágenes por ultrasonido y mejoran continuamente sus capacidades de diagnóstico. Esta tecnología tiene el potencial de mejorar la atención médica al permitir la detección temprana de enfermedades, mejorar los resultados de los pacientes y agilizar el proceso de diagnóstico.

Dinámica del mercado global de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido

Conductores

• Avances en la tecnología de IA

El continuo progreso en la tecnología de IA, en particular en el aprendizaje profundo y la visión artificial, ha dado como resultado algoritmos más sofisticados capaces de manejar datos complejos de imágenes médicas. Estos algoritmos pueden detectar automáticamente patrones, anomalías y características en imágenes de ultrasonido, lo que ayuda a los radiólogos y médicos en sus diagnósticos. Además, la IA puede adaptarse y mejorar con el tiempo a través del aprendizaje automático, mejorando sus capacidades de diagnóstico a medida que aprende de una gran cantidad de datos médicos.

• Crecientes necesidades de imágenes médicas

The increasing need for medical imaging, including ultrasound, is propelled by demographic shifts such as an aging population and rising healthcare demands. This surge in patient volume places strain on healthcare systems, necessitating solutions to provide timely and accurate diagnostics. AI can alleviate this burden by automating image analysis, allowing healthcare providers to efficiently manage the higher caseload while maintaining diagnostic precision. This makes AI a valuable tool for addressing the growing demand for medical imaging services.

Opportunities

• Improved Diagnostic Accuracy

AI's role in ultrasound imaging lies in its ability to identify nuanced abnormalities and patterns within images. This can be especially crucial in cases where human interpretation might be prone to error or oversight. AI can assist radiologists by highlighting potential issues, resulting in more accurate and early diagnoses. This not only boosts patient outcomes but also reduces the likelihood of misdiagnoses.

• Enhanced Screening and Monitoring

AI-driven ultrasound systems enable efficient and continuous patient screening and monitoring. In fields like obstetrics, this means more frequent and comprehensive assessments, leading to early detection of complications and better maternal-fetal care. In chronic disease management, continuous monitoring through AI helps healthcare providers track disease progression in real-time, allowing for timely interventions and more effective treatment strategies.

Restraint/Challenge

• High Costs of the AI Based Devices and Software

The costs of AI-based devices and software is high. Moreover, health professionals lack the technical knowledge of operating advanced AI technologies. Therefore, the demand for third-party service providers is increasing, which is further, boosting the costs for the healthcare units. Therefore, small and medium-sized clinics and hospitals restrict themselves to adopt the AI-based ultrasound imaging devices. This may hamper the market growth.

This global artificial intelligence in ultrasound imaging market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the global artificial intelligence in ultrasound imaging market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Development

• In July 2020, Zebra Medical Vision entered into a strategic collaboration with TELUS Ventures. This strategy aimed at increasing the presence of Zebra Medical’s presence across North America to launch its AI solutions to the healthcare providers

Global Artificial Intelligence in Ultrasound Imaging Market Scope

The global artificial intelligence in ultrasound imaging market is segmented on the basis of solution, technology, ultrasound technology, application and end user. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Solution

• Devices
• Software Tools or Platforms
• Services

Technology

• Machine Learning
• Natural Language Processing
• Context- Aware Computing
• Computer Vision

Ultrasound Technology

• Diagnostic Imaging
• Therapeutic
• 2D, 3D/4D Ultrasound Imaging
• High Intensity Focused Ultrasound
• Extracorporeal Shockwave Lithotripsy
• Doppler Ultrasound

Application

• Radiology
• Obstetrics and Gynecology
• Cardiovascular
• Gastroenterology

End Users

• Hospitals and Providers
• Patients
• Pharmaceutical and Biotechnology Companies
• Healthcare Payers

Global Artificial intelligence in Ultrasound Imaging Market Regional Analysis/Insights

The global artificial intelligence in ultrasound imaging market is analysed and market size insights and trends are provided by country, basis of solution, technology, ultrasound technology, application and end user as referenced above.

The countries covered in the global artificial intelligence in ultrasound imaging market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

North America region leads the global artificial intelligence in ultrasound imaging market owing to the rapid advancements and adoption of artificial intelligence technologies within the region.

Asia-Pacific is expected to expand at a significant growth rate over the forecast period 2023-2030 because of the better infrastructure for healthcare IT and steadily increasing adoption of advanced technologies within this particular region.

 La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, tendencias técnicas y análisis de las cinco fuerzas de Porter, estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.   

Crecimiento de la base instalada de infraestructura sanitaria y penetración de nuevas tecnologías

El mercado global de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido también le proporciona un análisis detallado del mercado para cada país: el crecimiento del gasto en atención médica para equipos de capital, la base instalada de diferentes tipos de productos para el mercado global de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido, el impacto de la tecnología que utiliza curvas de línea de vida y los cambios en los escenarios regulatorios de la atención médica y su impacto en el mercado global de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido. Los datos están disponibles para el período histórico 2015-2020.

Análisis del panorama competitivo y de la cuota de mercado global de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido

El panorama competitivo del mercado global de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y la extensión de los productos, el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado global de inteligencia artificial en imágenes por ultrasonido.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado global de inteligencia artificial en imágenes de ultrasonido son:

• NVIDIA Corporation (Estados Unidos)
• Corporación Intel (Estados Unidos)
• IBM (Estados Unidos)
• EchoNous, Inc. (Estados Unidos)
• Microsoft (Estados Unidos)
• General Vision Inc. (Estados Unidos)
• COMPAÑÍA GENERAL ELECTRIC (EE.UU.)
• Johnson & Johnson Services, Inc. (Estados Unidos)
• Siemens Healthcare Private Limited (Estados Unidos)
• Medtronic (Estados Unidos)
• CloudMedx Inc. (Estados Unidos)
• Grupo Agfa-Gevaert (Bélgica)
• Butterfly Network, Inc. (Estados Unidos)
• Imagia Cybernetics Inc. (Canadá)
• Enlitic, Inc. (Estados Unidos)
• Micron Technology, Inc. (Estados Unidos)
• SAMSUNG (Corea del Sur)

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