Global Artificial Intelligence In Supply Chain Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
 Período de pronóstico |
2023 –2029 |
 Tamaño del mercado (año base) |
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 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
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 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
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| Jugadoras de los principales mercados |
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>Mercado global de inteligencia artificial en la cadena de suministro, por oferta (hardware, software y servicios), tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, computación consciente del contexto y visión artificial), aplicación (gestión de flotas, planificación de la cadena de suministro, gestión de almacenes, asistente virtual, gestión de riesgos, corretaje de carga y otros), industria (automotriz, aeroespacial, venta minorista, fabricación, atención médica, bienes de consumo envasados y alimentos y bebidas), país (EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, resto de Sudamérica, Alemania, Francia, Italia, Reino Unido, Bélgica, España, Rusia, Turquía, Países Bajos, Suiza, resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Egipto, Sudáfrica, Israel, resto de Oriente Medio y África) Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029
Análisis de mercado y perspectivas del mercado de la inteligencia artificial en la cadena de suministro
El aumento de la tasa de penetración de Internet, especialmente en las economías en desarrollo, el creciente enfoque en la mejora del rendimiento organizacional y la eficiencia operativa y la creciente adopción de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial por parte de las pequeñas y medianas empresas son los principales factores atribuibles al crecimiento de la inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro. Data Bridge Market Research analiza que el mercado de la inteligencia artificial en la cadena de suministro exhibirá una CAGR del 8,60% para el período de pronóstico de 2022 a 2029. Por lo tanto, el valor del mercado de la inteligencia artificial en la cadena de suministro se mantendría en USD 54,51 millones para 2029.
La inteligencia artificial en la cadena de suministro ayuda a mejorar el rendimiento general de la misma mediante predicciones cognitivas y recomendaciones sobre las acciones óptimas. La inteligencia artificial se utiliza en aplicaciones de la cadena de suministro para automatizar procesos como la asignación de recursos, la asignación de trabajo a las personas, etc.
La creciente digitalización de las economías, especialmente de las emergentes, surgirá como el principal factor impulsor del crecimiento del mercado. La creciente demanda de mayor visibilidad y transparencia en la cadena de suministro y los datos logísticos, la creciente generación de una gran cantidad de datos e información, la creciente adopción por parte de las pequeñas y medianas empresas y el fortalecimiento de la industria de TI en economías en desarrollo como India y China agravarán aún más el crecimiento del mercado. La creciente proliferación de servicios basados en la nube y el conjunto cada vez mayor de regulaciones gubernamentales favorables son otros factores que impulsan el crecimiento del mercado.
Sin embargo, la falta de conocimientos tecnológicos en las economías subdesarrolladas y en desarrollo actuará como una restricción al crecimiento del mercado. Además, la falta de mano de obra y el aumento de los costos de la misma obstaculizarán aún más la tasa de crecimiento del mercado. La falta de instalaciones de infraestructura sólidas en las economías atrasadas y las complejidades asociadas con la codificación de la inteligencia artificial también desafiarán la tasa de crecimiento del mercado.
Este informe de mercado de inteligencia artificial en la cadena de suministro proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis de crecimiento estratégico del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de inteligencia artificial en la cadena de suministro, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista , nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.
Alcance y tamaño del mercado de la inteligencia artificial global en la cadena de suministro
El mercado de la inteligencia artificial en la cadena de suministro está segmentado en función de la oferta, la tecnología, la aplicación y la industria. El crecimiento entre los diferentes segmentos le ayuda a obtener el conocimiento relacionado con los diferentes factores de crecimiento que se espera que prevalezcan en todo el mercado y a formular diferentes estrategias para ayudar a identificar las áreas de aplicación principales y la diferencia en su mercado objetivo.
- La inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro se ha segmentado en función de la oferta: hardware, software y servicios.
- Según la tecnología, el mercado de inteligencia artificial en la cadena de suministro se ha segmentado en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural , computación consciente del contexto y visión por computadora.
- Sobre la base de la aplicación, el mercado de inteligencia artificial en la cadena de suministro se ha segmentado en gestión de flotas , planificación de la cadena de suministro, gestión de riesgos, gestión de almacenes, asistente virtual, corretaje de mercancías y otros.
- Sobre la base de la industria, el mercado de inteligencia artificial en la cadena de suministro se ha segmentado en automotriz, aeroespacial, manufactura, comercio minorista, atención médica, bienes de consumo envasados, y alimentos y bebidas.
Análisis a nivel de país del mercado de inteligencia artificial en la cadena de suministro
Se analiza el mercado de inteligencia artificial en la cadena de suministro y se proporciona información sobre el tamaño y el volumen del mercado por país, oferta, tecnología, aplicación e industria como se menciona anteriormente.
Los países cubiertos en el informe del mercado de inteligencia artificial en la cadena de suministro son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur.
América del Norte domina el mercado de la inteligencia artificial en la cadena de suministro y seguirá desarrollando su tendencia dominante durante el período de pronóstico debido a la importante presencia de actores clave junto con la presencia de economías desarrolladas enfocadas en mejorar las soluciones existentes en el espacio de la cadena de suministro. Asia-Pacífico seguirá experimentando ganancias sustanciales durante el período de pronóstico y obtendrá la CAGR más alta. Esto se debe a la presencia de una población joven y conocedora de la tecnología en esta región y a la creciente proliferación de Internet de las cosas (IoT).
La sección de países del informe de mercado de inteligencia artificial en la cadena de suministro también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como volúmenes de consumo, sitios y volúmenes de producción, análisis de importación y exportación, análisis de tendencias de precios, costo de las materias primas, análisis de la cadena de valor ascendente y descendente son algunos de los principales indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.
Análisis de la cuota de mercado de la inteligencia artificial y el panorama competitivo en la cadena de suministro
El panorama competitivo del mercado de la inteligencia artificial en la cadena de suministro proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y la variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de la inteligencia artificial en la cadena de suministro.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado de inteligencia artificial en la cadena de suministro son Amazon Web Services, Inc., project44., Deutsche Post AG, FedEx, GENERAL ELECTRIC, Google LLC, IBM, Intel Corporation, Coupa Software Inc., Micron Technology, Inc., Microsoft, NVIDIA Corporation, Oracle., SAP SE, SAMSUNG, Xilinx, Fraight AI, CH Robinson Worldwide, Inc., E2open, LLC., RELEX Solutions, SKF Group, Cainiao Network, Splice Machine y American Software, Inc., entre otros.
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Obtenga acceso en línea al informe sobre la primera nube de inteligencia de mercado del mundo
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
