Global Artificial Intelligence In Medical Imaging Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
 Período de pronóstico |
2023 –2030 |
 Tamaño del mercado (año base) |
USD 753.90 Billion |
 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 8,466.35 Billion |
 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
>Mercado global de inteligencia artificial en imágenes médicas, por tecnología (aprendizaje profundo, visión artificial, procesamiento del lenguaje natural, otras), oferta (hardware, software, servicios), tipo de implementación (local, nube), aplicación (rayos X, tomografía computarizada, resonancia magnética, ultrasonido, imágenes moleculares ), aplicaciones clínicas (mama, pulmón, neurología, cardiovascular, hígado, próstata, colon, musculoesquelético, otras), usuario final (hospitales, clínicas, laboratorios de investigación, otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030.
Análisis y tamaño del mercado de inteligencia artificial en imágenes médicas
Cada vez hay más enfermedades, lo que ha aumentado el número de procedimientos de diagnóstico realizados y la demanda del mercado. Aumentar la capacidad y mejorar los procesos y el tratamiento de los pacientes es esencial para aumentar el crecimiento del mercado. Los científicos han utilizado la IA para acceder a las propiedades radiográficas e identificar automáticamente patrones difíciles en los datos de las imágenes. Estos factores están impulsando el crecimiento del mercado.
Data Bridge Market Research analiza que la inteligencia artificial en el mercado de imágenes médicas, que fue de USD 753,9 millones en 2022, aumentaría a USD 8.466,35 millones para 2030 y se espera que experimente una CAGR del 35,3% durante el período de pronóstico de 2023 a 2030. Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen un análisis profundo de expertos, epidemiología del paciente, análisis de la cartera, análisis de precios y marco regulatorio.
Alcance y segmentación del mercado de inteligencia artificial en imágenes médicas
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Métrica del informe |
Detalles |
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Período de pronóstico |
2023 a 2030 |
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Año base |
2022 |
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Años históricos |
2021 (Personalizable para 2015 - 2020) |
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Unidades cuantitativas |
Ingresos en miles de millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
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Segmentos cubiertos |
Tecnología (aprendizaje profundo, visión artificial, procesamiento del lenguaje natural, otros), oferta (hardware, software, servicios), tipo de implementación (local, nube), aplicación (radiografías, tomografía computarizada, resonancia magnética, ultrasonido, imágenes moleculares), aplicaciones clínicas (mama, pulmón, neurología, cardiovascular, hígado, próstata, colon, musculoesquelético, otros), usuario final (hospitales, clínicas, laboratorios de investigación, otros) |
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Países cubiertos |
EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur |
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Actores del mercado cubiertos |
BenevolentAI (Reino Unido), OrCam (Israel), BioXcel Therapeutics Inc (EE. UU.), Aitia (EE. UU.), Qventus (EE. UU.), K Health (EE. UU.), Prognos Health (EE. UU.), Viz.ai, Inc (EE. UU.), mPulse Mobile (EE. UU.), Suki AI, Inc (EE. UU.), ZealthLife Technologies Pte. Ltd (Singapur), Owkin Inc. (EE. UU.), Siemens Healthineers AG (Alemania), EchoNous, Inc (EE. UU.), Enlitic, Inc (EE. UU.) |
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Oportunidades de mercado |
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Definición de mercado
La imagenología médica es un procedimiento de diagnóstico que incluye la creación de ayudas visuales para el cuerpo humano y el seguimiento del rendimiento y funcionamiento de los órganos. Con la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la atención médica y la imagenología médica, los cirujanos pueden obtener ayuda para llevar a cabo el proceso de captura de imágenes y diagnosticarlas para la conclusión y el tratamiento personalizado de acuerdo con cada individuo y paciente.
Dinámica del mercado global de inteligencia artificial en imágenes médicas
Conductores
- Creciente adopción de IA en radiología
También se espera que la creciente adopción de la IA para realizar procesos de cuantificación e identificación de imágenes aumente el crecimiento del mercado. Por ejemplo, la plataforma de IA de Google, Google's Deepmind, colaboró con el Moorfields Eye Hospital para observar todos los escáneres oculares realizados con un escáner de TC óptico para garantizar la detección temprana de la degeneración macular relacionada con la edad. Además, la introducción de la resonancia magnética 3D y las tomografías computarizadas permite a los radiólogos analizar los escáneres, reducir el tiempo de análisis y aumentar la eficacia rápidamente. Por lo tanto, este factor impulsa el crecimiento del mercado.
- Demanda creciente de TC
Los sistemas de TC son una de las principales herramientas de diagnóstico que se utilizan ampliamente en varios institutos de investigación y hospitales que impulsan el crecimiento del mercado. La creciente demanda de dispositivos de TC en el punto de atención (POC) y el creciente desarrollo de un escáner de TC de alta precisión mediante la incorporación de IA y ML y sistemas de visualización avanzados están aumentando el crecimiento del mercado. Por lo tanto, este factor impulsa el crecimiento del mercado.
Oportunidades
- Aumentan las inversiones en empresas de IA
Los países en desarrollo centran la mayor parte de sus esfuerzos en adoptar sus inversiones en IA, lo que ayudará a las empresas a lograr un enorme crecimiento financiero utilizando la IA en las imágenes médicas. Por ejemplo, se considera que China será el líder en inteligencia artificial para 2030. La estrategia necesita una importante financiación e inversiones gubernamentales para que las empresas adopten las tecnologías de IA con mayor rapidez, lo que impulsa el crecimiento del mercado.
- Aumento de las aprobaciones de productos
Cada vez se aprueban más productos que benefician el crecimiento del mercado. Por ejemplo, la FDA ha otorgado la aprobación 510(k) al software basado en inteligencia artificial Philips SmartSpeed en 2022, lo que le permite proporcionar imágenes por resonancia magnética innovadoras de alta velocidad y alta resolución. Su enorme compatibilidad permite realizar exploraciones más rápidas y de mayor calidad para casi todos los pacientes con diversas enfermedades, como los que tienen implantes (el 97 % de los protocolos clínicos). Por lo tanto, este factor impulsa el crecimiento del mercado.
Restricciones/Desafíos
- El aumento del coste de la inteligencia artificial en la imagenología médica
The huge cost of various artificial intelligence techniques in medical imaging samples and other equipment for diagnosing numerous diseases restricts the market growth. Currently, R&D of artificial intelligence in medical imaging is more costly and cannot be afforded by most hospitals and research institutes in underdeveloped and developing countries. Therefore, these factors hamper the market growth.
This artificial intelligence in medical imaging market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the artificial intelligence in medical imaging market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Recent Development
- In 2021, VUNO Inc., a South Korean AI business, announced a strategic partnership with Samsung Electronics to adopt the AI-powered mobile digital X-ray system VUNO Med-Chest X-ray within the GM85. This partnership is expected to bring VUNO closer to developing AI applications.
Global Artificial Intelligence in Medical Imaging Market Scope
The artificial intelligence in medical imaging market is segmented on the basis of technology, offering, deployment type, application, clinical applications and end-user. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Technology
- Deep Learning
- Computer Vision
- NLP
- Others
Offering
- Hardware
- Software
- Services
Deployment Type
- On-Premise
- Cloud
Application
- X-Ray
- CT
- MRI
- Ultrasound
- Molecular Imaging
Clinical Applications
- Breast
- Lung
- Neurology
- Cardiovascular
- Liver, Prostate
- Colon
- Musculoskeletal
- Others
End User
- Hospitals
- Clinics
- Research Laboratories
- Others
Artificial Intelligence in Medical Imaging Market Regional Analysis/Insights
The artificial intelligence in medical imaging market is analyzed and market size insights and trends are provided by technology, offering, deployment type, application, clinical applications and end-user as referenced above.
The countries covered in the artificial intelligence in medical imaging market report are U.S., Canada, and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.
North America dominates the artificial intelligence in the medical imaging market due to the increasingly technologically advanced healthcare infrastructure and disposable income in this region. In addition, many market players and government regulations in the region are the main factors for market growth.
Asia-Pacific is expected to grow significantly due to the rapidly emerging healthcare infrastructure in Indonesia, China, and India. In addition, the increasing number of startups using artificial intelligence (AI), mostly in China and India, and AI's huge potential is helping enhance market growth.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Healthcare Infrastructure growth Installed base and New Technology Penetration
The artificial intelligence in medical imaging market also provides you with detailed market analysis for every country growth in healthcare expenditure for capital equipment, installed base of different kind of products for artificial intelligence in medical imaging market, impact of technology using life line curves and changes in healthcare regulatory scenarios and their impact on the artificial intelligence in medical imaging market. The data is available for historic period 2011-2021.
Competitive Landscape and Artificial Intelligence in Medical Imaging Market Share Analysis
The artificial intelligence in medical imaging market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to artificial intelligence in medical imaging market.
Some of the major players operating in the artificial intelligence in medical imaging market are:
- BenevolentAI (U.K.)
- OrCam (Israel).
- BioXcel Therapeutics Inc (U.S.)
- Aitia (U.S.)
- Qventus (U.S.).
- K Health (U.S.)
- Prognos Health (U.S.).
- Viz.ai, Inc (U.S.)
- mPulse Mobile (U.S.)
- Suki AI, Inc (U.S.)
- ZealthLife technologies Pte. Ltd (Singapore)
- Owkin Inc. (U.S.)
- Siemens Healthineers AG (Germany)
- EchoNous, Inc (U.S.)
- Enlitic, Inc (U.S.)
SKU-
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
