>Mercado global de inteligencia artificial en alimentos y bebidas, por tamaño de organización (pequeñas, medianas y grandes empresas), usuario final (industria de procesamiento de alimentos, tiendas de comestibles, hoteles y bebidas), aplicación (clasificación de alimentos, control de calidad, participación del consumidor, producción y empaquetado, mantenimiento y otros), país (EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, resto de Sudamérica, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, resto de Medio Oriente y África) Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2028
Análisis y perspectivas del mercado: mercado global de inteligencia artificial en alimentos y bebidas
La inteligencia artificial en el mercado de alimentos y bebidas crecerá a una CAGR del 43,53% en el período de pronóstico de 2021 a 2028. La creciente preocupación por la mejora de la eficiencia de la cadena de suministro es un factor esencial que impulsa la inteligencia artificial en el mercado de alimentos y bebidas.
La inteligencia artificial en la industria de alimentos y bebidas se define como soluciones que ayudan a mejorar la cadena de suministro de la industria de alimentos y bebidas. Esta solución ayuda a proporcionar otras formas de satisfacer a los clientes con menores costos. El uso de la inteligencia artificial en la industria de alimentos y bebidas ofrece numerosas ventajas, como una mayor eficiencia y ejecución de la entrega de productos, una mayor seguridad alimentaria y también reduce el desperdicio de alimentos.
La creciente preocupación por la mejora de la eficiencia de la cadena de suministro es un factor crucial que acelera el crecimiento del mercado, también aumenta continuamente la adopción de tecnología avanzada en la industria de alimentos y bebidas, la creciente preferencia de los consumidores por opciones de comida rápida, asequible y de fácil acceso en la industria de alimentos y bebidas, la creciente necesidad de análisis del comportamiento de compra de los consumidores y la predicción de los niveles de inventario para reducir el desperdicio de alimentos, la creciente demanda de implementación de IA para mejorar los procesos de la cadena de suministro y el creciente requisito de clasificación automatizada de productos alimenticios son los principales factores, entre otros, que impulsan la inteligencia artificial en el mercado de alimentos y bebidas. Además, el aumento de las actividades de investigación y desarrollo y la creciente modernización y los avances tecnológicos en los dispositivos utilizados para monitorear la inteligencia artificial en el sector alimentario crearán nuevas oportunidades para la inteligencia artificial en el mercado de alimentos y bebidas en el período de pronóstico mencionado anteriormente.
Sin embargo, el aumento de los estrictos cumplimientos normativos relacionados con los procesos alimentarios y de seguridad, el aumento de los costos de las actualizaciones de máquinas/equipos y la creciente reducción del trabajo manual y el aumento del desempleo son los principales factores, entre otros, que restringen el crecimiento del mercado y desafiarán aún más la inteligencia artificial en el mercado de alimentos y bebidas en el período de pronóstico mencionado anteriormente.
Este informe sobre el mercado de la inteligencia artificial en alimentos y bebidas proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre la inteligencia artificial en el mercado de alimentos y bebidas, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista; nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.
Alcance y tamaño del mercado de la inteligencia artificial en alimentos y bebidas
El mercado de inteligencia artificial en alimentos y bebidas está segmentado en función del sitio de la organización, el usuario final y la aplicación. El crecimiento entre segmentos le ayuda a analizar nichos de crecimiento y estrategias para abordar el mercado y determinar sus áreas de aplicación principales y la diferencia en sus mercados objetivo.
- Según el sitio de la organización, el mercado de inteligencia artificial en alimentos y bebidas se segmenta en pequeñas, medianas y grandes empresas.
- Según el usuario final, el mercado de inteligencia artificial en alimentos y bebidas se segmenta en la industria de procesamiento de alimentos, comestibles y hoteles y bebidas.
- La inteligencia artificial en el mercado de alimentos y bebidas también está segmentada en función de su aplicación en clasificación de alimentos, control de calidad, participación del consumidor, producción y envasado, mantenimiento y otros.
Análisis a nivel de país del alcance del mercado global de inteligencia artificial en alimentos y bebidas
Se analiza el mercado de inteligencia artificial en alimentos y bebidas y se proporciona información sobre el tamaño y el volumen del mercado por país, sitio de la organización, usuario final y aplicación como se menciona anteriormente.
Los países cubiertos en el informe del mercado de inteligencia artificial en alimentos y bebidas son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Brasil, Argentina y el resto de América del Sur como parte de América del Sur, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa en Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA).
América del Norte domina el mercado de la inteligencia artificial en alimentos y bebidas debido a la creciente preparación para un gran aumento fraccional y la adopción de inteligencia artificial de reemplazo y la creciente necesidad de análisis del comportamiento de compra del consumidor y predicción de los niveles de inventario para reducir el desperdicio de alimentos en esta región. Asia-Pacífico es la región en la que se espera un crecimiento en el mercado de inteligencia artificial en alimentos y bebidas debido a la creciente preocupación por la mejora de la eficiencia de la cadena de suministro en esta región.
La sección de países del informe de mercado de inteligencia artificial en alimentos y bebidas también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.
Análisis de la cuota de mercado de la inteligencia artificial y el panorama competitivo en el sector de alimentos y bebidas
El panorama competitivo del mercado de la inteligencia artificial en alimentos y bebidas proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia regional, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con la inteligencia artificial en el mercado de alimentos y bebidas.
Los principales actores incluidos en el informe de mercado de inteligencia artificial en alimentos y bebidas son GREEFA, TOMRA System ASA, Honeywell International Inc., Martec of Whitell Ltd. Sesotec GmbH, Key Technology Inc., Raytec Vision SpA, Rockwell Automation, ABB Ltd., Foodable Network, LLC. Startup Creator, Compac Sorting Equipment, Agco Corporation, National Recovery Technologies, Llc, Max-Ai, Buhler AG |, QualySense AG, Bratney Companies, BoMill AB, Milltec Clarfai, Inc., BBC Technologies e INTELLIGENTX Brewing Co., entre otros actores nacionales y globales. Los datos de participación de mercado están disponibles para todo el mundo, América del Norte, Europa, Asia-Pacífico (APAC), Medio Oriente y África (MEA) y América del Sur por separado. Los analistas de DBMR comprenden las fortalezas competitivas y brindan un análisis competitivo para cada competidor por separado.
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- Panel de análisis de datos interactivo
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
