Mercado global de Inteligencia artificial en la aviación: tendencias de la industria y pronóstico para 2031

Mercado global de inteligencia artificial en la aviación, al ofrecer (servicios, hardware y software), tecnología (visión por computadora, aprendizaje automático, computación con conocimiento del contexto y procesamiento del lenguaje natural), aplicación (precios dinámicos, asistentes virtuales, operaciones de vuelo, mantenimiento inteligente). Fabricación, vigilancia, capacitación y otras aplicaciones): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031.

Inteligencia artificial en el análisis y tamaño del mercado de aviación

La inteligencia artificial en el mercado de la aviación se utiliza para mejorar las medidas de seguridad, optimizar las operaciones y mejorar la experiencia de los pasajeros en varios segmentos de la industria de la aviación. La IA se aplica en las operaciones de vuelo para la optimización de rutas, el mantenimiento predictivo para minimizar el tiempo de inactividad y la gestión del tráfico aéreo para una navegación eficiente. Por ejemplo, Airbus utiliza algoritmos de inteligencia artificial para analizar datos de aeronaves y predecir fallas potenciales, lo que permite acciones de mantenimiento proactivas, mejorando así la seguridad y reduciendo los costos operativos. La versatilidad de la aviación con IA se extiende a la automatización del piso, los chatbots de servicio al cliente y la optimización del manejo de equipaje, transformando la industria.

El tamaño del mercado mundial de inteligencia artificial en la aviación se valoró en 4.330 millones de dólares en 2023 y se prevé que alcance un valor de 90.380 millones de dólares en 2031, con una tasa compuesta anual del 46,2% durante el período previsto de 2024 a 2031. Además de los conocimientos sobre Escenarios de mercado como valor de mercado, tasa de crecimiento, segmentación, cobertura geográfica y actores principales, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis de expertos en profundidad, producción y capacidad de la empresa representada geográficamente, diseños de red de distribuidores y socios, análisis detallado y actualizado de tendencias de precios y análisis de déficit de la cadena de suministro y la demanda.

Alcance del informe y segmentación del mercado

Definición de mercado

La inteligencia artificial en la aviación se refiere al uso de sistemas informáticos para realizar tareas que generalmente requieren inteligencia humana, como pilotar aviones, gestionar el tráfico aéreo y analizar datos. La IA mejora la seguridad, la eficiencia y la toma de decisiones en la aviación al automatizar procesos, detectar anomalías y proporcionar conocimientos a partir de grandes cantidades de información. Permite avances como el vuelo autónomo, mantenimiento predictivoy experiencias personalizadas para los pasajeros, transformando la industria.

Inteligencia artificial en la dinámica del mercado de la aviación

Conductores

• Medidas de seguridad mejoradas mediante la integración de IA

Los algoritmos de IA analizan grandes cantidades de datos de diversas fuentes, incluidas sensores, patrones climáticos y datos históricos de vuelos para predecir posibles peligros de seguridad y mitigar los riesgos de manera proactiva. Estos sistemas ofrecen monitoreo en tiempo real de los sistemas de la aeronave, las condiciones del espacio aéreo y el comportamiento de los pilotos, lo que permite una respuesta rápida a amenazas potenciales. Al aprovechar la IA, las aerolíneas y las autoridades de aviación pueden identificar problemas de seguridad antes de que se agraven, lo que generará menos accidentes, una mejor respuesta a incidentes y, en última instancia, un entorno más seguro para los pasajeros, la tripulación y los activos, fomentando así la confianza e impulsando la adopción de tecnologías de IA en la industria de la aviación.

Por ejemplo,

• Las principales aerolíneas de Germam, como Lufthansa, utilizan algoritmos de inteligencia artificial para predecir fallas en los componentes de las aeronaves, lo que mejora la seguridad. Su sistema de mantenimiento predictivo analiza datos de sensores y registros históricos para abordar problemas de manera preventiva, reducir los accidentes y mejorar la respuesta.
• Sistemas optimizados de gestión del tráfico aéreo

Las tecnologías de inteligencia artificial optimizan el uso del espacio aéreo, la planificación de rutas y la gestión del flujo de tráfico, reduciendo la congestión y los retrasos. La IA permite a los controladores de tráfico aéreo tomar decisiones más eficientes y flexibles al analizar grandes cantidades de datos, incluidas trayectorias de vuelo y operaciones aeroportuarias. Esto se traduce en una mayor seguridad, un menor consumo de combustible y un impacto medioambiental mínimo. Además, la automatización impulsada por la IA agiliza la comunicación y la coordinación entre las partes interesadas, mejorando la eficiencia operativa general. A medida que la demanda de viajes aéreos continúa creciendo, la adopción de la IA en la gestión del tráfico aéreo se vuelve esencial para gestionar la creciente complejidad, garantizar operaciones más fluidas e impulsar el crecimiento del mercado.

Por ejemplo,

• El proyecto Advanced Air Mobility de la NASA representa un avance en el transporte aéreo urbano. El proyecto tiene como objetivo optimizar rutas, minimizar la congestión y reducir el impacto ambiental aprovechando algoritmos de inteligencia artificial para analizar trayectorias de vuelo y datos del espacio aéreo. Esta iniciativa subraya el potencial de las soluciones impulsadas por la IA para revolucionar la movilidad aérea, garantizando un transporte más seguro y eficiente en entornos urbanos cada vez más congestionados.

Oportunidades

• Avance tecnológico en lectura de códigos de barras

Las aerolíneas pueden optimizar las rutas para evitar condiciones climáticas peligrosas, reduciendo el riesgo de turbulencias, rayos y otros incidentes relacionados con el clima integrando estos pronósticos en los procesos de planificación de vuelos y toma de decisiones. Este enfoque proactivo mejora la seguridad de los vuelos, minimiza las interrupciones y mejora la experiencia de los pasajeros. A medida que las aerolíneas priorizan la seguridad y la eficiencia, la demanda de soluciones de pronóstico del tiempo basadas en inteligencia artificial continúa creciendo, impulsando la innovación y la inversión en la industria de la aviación.

• Entrenamiento y simulación de tripulación

Utilice simulaciones y sistemas de capacitación basados ​​en IA para la capacitación de pilotos y tripulaciones. La IA puede simular diversos escenarios, entornos y emergencias para capacitar a pilotos y miembros de la tripulación de manera efectiva, mejorar las habilidades de toma de decisiones y mejorar las medidas de seguridad. La IA permite la generación de escenarios dinámicos, proporcionando experiencias de entrenamiento personalizadas para diferentes niveles de habilidad y tipos de aeronaves. Además, el análisis continuo de datos de las sesiones de capacitación permite la retroalimentación personalizada y la evaluación del desempeño, fomentando la mejora continua. En última instancia, las soluciones de formación impulsadas por la IA contribuyen a elevar los estándares de seguridad, garantizando que los profesionales de la aviación estén bien preparados para afrontar cualquier desafío que puedan encontrar en los cielos.

Restricciones/Desafíos

• Dependencia de una conectividad a Internet confiable

Los sistemas de inteligencia artificial prosperan gracias al procesamiento y la comunicación de datos en tiempo real y dependen inherentemente del acceso ininterrumpido a Internet. En regiones remotas o con espacio aéreo limitado, donde la conectividad puede ser limitada o intermitente, la eficacia de las aplicaciones de IA puede verse comprometida. Esta dependencia introduce vulnerabilidades en funciones críticas como la planificación de vuelos, el monitoreo del clima y la comunicación con el control en tierra. Además, es posible que las soluciones de conectividad a bordo no siempre garanticen el nivel de confiabilidad requerido para operaciones fluidas de IA. Como resultado, la industria de la aviación enfrenta desafíos para aprovechar plenamente las tecnologías de inteligencia artificial en todas sus operaciones, lo que obstaculiza la adopción y la innovación generalizadas.

• Disponibilidad limitada de profesionales capacitados en IA

Desarrollar e implementar soluciones de IA adaptadas a la aviación requiere experiencia especializada tanto en tecnologías de IA como en operaciones de aviación. Sin embargo, la intersección de estos dominios sigue siendo relativamente específica, lo que resulta en una escasez de profesionales calificados. Esta escasez obstaculiza la implementación y optimización oportuna de las aplicaciones de IA en la aviación, lo que genera retrasos, aumento de costos y un rendimiento subóptimo. Además, la competencia por el talento en IA de otras industrias exacerba el desafío, lo que dificulta que las empresas de aviación atraigan y retengan a expertos en IA de primer nivel. Como resultado, el ritmo de adopción de la IA en la aviación va por detrás de su potencial, lo que impide la innovación y la competitividad.

Este informe de mercado proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado. análisis estratégico de crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe del analista; nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Impacto y escenario actual del mercado de escasez de materia prima y retrasos en el envío

Data Bridge Market Research ofrece un análisis de alto nivel del mercado y brinda información teniendo en cuenta el impacto y el entorno actual del mercado de la escasez de materia prima y los retrasos en el envío. Esto se traduce en evaluar posibilidades estratégicas, crear planes de acción eficaces y ayudar a las empresas a tomar decisiones importantes.

Además del informe estándar, también ofrecemos un análisis en profundidad del nivel de adquisiciones a partir de retrasos de envío previstos, mapeo de distribuidores por región, análisis de productos básicos, análisis de producción, mapeo de tendencias de precios, abastecimiento, análisis de desempeño de categorías, soluciones avanzadas de gestión de riesgos de la cadena de suministro. evaluación comparativa y otros servicios de adquisiciones y apoyo estratégico.

Impacto esperado de la desaceleración económica en los precios y la disponibilidad de productos

Cuando la actividad económica se desacelera, las industrias comienzan a sufrir. Los efectos previstos de la crisis económica sobre los precios y la accesibilidad de los productos se tienen en cuenta en los informes de conocimiento del mercado y los servicios de inteligencia proporcionados por DBMR. Con esto, nuestros clientes normalmente pueden ir un paso por delante de sus competidores, proyectar sus ventas e ingresos y estimar sus gastos de pérdidas y ganancias.

Desarrollos recientes

• En octubre de 2022, Searidge Technologies creó un software impulsado por inteligencia artificial que utiliza GPU NVIDIA. Sus soluciones digitales de torre y plataforma utilizan visión artificial para gestionar el control del tráfico en los aeropuertos y alertar a los usuarios sobre problemas de seguridad en tiempo real. Esta innovadora tecnología no sólo mejora las operaciones aeroportuarias sino que también impulsa el crecimiento del mercado al aumentar el atractivo de los aeropuertos como centros más seguros y eficientes, impulsando en consecuencia la demanda de las soluciones de vanguardia de Searidge.
• En abril de 2022, Banglore International Airport Limited (BIAL) colaboró ​​con Amazon para establecer un Centro Conjunto de Innovación (JIC) y acelerar la innovación en la aviación. Esta colaboración fomenta el desarrollo de nuevas tecnologías y soluciones adaptadas a las necesidades de la industria de la aviación, mejorando la eficiencia operativa, la experiencia de los pasajeros y los estándares de seguridad. Como resultado, estimula el crecimiento del mercado al impulsar la innovación, atraer inversiones y posicionar a BIAL como líder en el avance de la aviación.

Inteligencia artificial en el alcance del mercado de la aviación

El mercado de la inteligencia artificial en la aviación se divide en tres segmentos notables que se basan en la oferta, la tecnología y la aplicación. El crecimiento entre estos segmentos lo ayudará a analizar los segmentos de escaso crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado e información sobre el mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las aplicaciones principales del mercado.

Ofrecimiento

• Servicios
• Hardware
• Software

Tecnología

• Visión por computador
• Aprendizaje automático
• Computación de conciencia del contexto
• Procesamiento natural del lenguaje

Solicitud

• Precio dinamico
• Asistentes virtuales
• Las operaciones de vuelo
• Mantenimiento inteligente
• Fabricación
• Vigilancia
• Capacitación
• Otras aplicaciones

Inteligencia artificial en el mercado de aviación Análisis/Perspectivas regionales

El mercado Se analiza y se proporcionan conocimientos y tendencias sobre el tamaño del mercado mediante la oferta, la tecnología y la aplicación como se menciona anteriormente.

Los países cubiertos en el mercado. El informe son EE. UU., Canadá, México, Alemania, Suecia, Polonia, Dinamarca, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa en Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Nuevo. Zelanda, Vietnam, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Brasil, Argentina, Resto de América del Sur como parte de América del Sur, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Omán, Qatar, Kuwait, Sudáfrica y Resto de Medio Oriente y África.

América del Norte domina el mercado de la inteligencia artificial en la aviación y seguirá floreciendo su tendencia de dominio debido a la rápida industrialización y la presencia de importantes actores clave en esta región.

Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de inteligencia artificial en la aviación debido a la creciente demanda de tecnologías de inteligencia artificial en el sector de la aviación. Una presencia significativa en el principal actor del mercado de la región que brinda todos los servicios y productos del mercado al gran tamaño del mercado.

La sección de países del informe también proporciona factores que impactan el mercado individual y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para cada país. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.

Panorama competitivo Inteligencia artificial en la cuota de mercado Análisis

El mercado El panorama competitivo proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, sitios e instalaciones de producción, capacidades de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de producto, ancho y amplitud del producto, aplicación. dominio. Los puntos de datos anteriores proporcionados sólo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado. son:

• IBM (Estados Unidos)
• Microsoft (Estados Unidos)
• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
• Airbus SAS (Estados Unidos)
• Xilinx (Estados Unidos)
• Corporación NVIDIA (EE. UU.)
• Corporación Intel (EE. UU.)
• General Electric (EE. UU.)
• Micron Technology, Inc., (EE. UU.)
• Lockheed Martin Corporation (EE. UU.)
• SAMSUNG (Corea del Sur)
• Tales (Francia)
• MINDTITAN (Estonia)
• Corporación Mitsubishi Electric (Japón)