Global Artificial Intelligence Ai Insurtech Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) : %
Período de pronóstico |
2023 –2030 |
Tamaño del mercado (año base) |
USD 3,640.00 Million |
Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 35,770.00 Million |
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
|
Jugadoras de los principales mercados |
>Mercado global de inteligencia artificial (IA) Insurtech, por componente (hardware, software, servicios), tecnología (aprendizaje automático y aprendizaje profundo , procesamiento del lenguaje natural (NLP), visión artificial, automatización robótica), modelo de implementación (local, nube), tamaño de las empresas (grandes empresas, pymes), aplicación (gestión de reclamaciones, gestión de riesgos y cumplimiento, chatbots, otros), sector (seguro de vida, seguro de salud, seguro de título, seguro de automóvil, otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030.
Análisis y tamaño del mercado de Insurtech con inteligencia artificial (IA)
El creciente uso de la IA en el sector de la tecnología de seguros, en particular para la suscripción automatizada y el procesamiento de reclamaciones, está cambiando la forma en que se gestionan las operaciones de seguros. Los algoritmos impulsados por IA y los modelos de aprendizaje automático pueden analizar de forma rápida y correcta los perfiles de riesgo, lo que permite a las aseguradoras tomar decisiones de suscripción más informadas. El crecimiento entre segmentos le ayuda a analizar nichos de crecimiento y estrategias para abordar el mercado y determinar sus áreas de aplicación principales y la diferencia en sus mercados objetivo.
Data Bridge Market Research analiza que el mercado global de inteligencia artificial (IA) insurtech, que fue de USD 3.640 millones en 2022, se espera que alcance los USD 35.770 millones para 2030, y se espera que experimente una CAGR del 33,06% durante el período de pronóstico de 2023 a 2030. El segmento de "hardware" domina el segmento de componentes del mercado global de inteligencia artificial (IA) insurtech, ya que el hardware permite la ejecución eficiente de aplicaciones de IA para tareas como suscripción, procesamiento de reclamaciones y evaluación de riesgos en el sector de la tecnología de seguros, donde la seguridad de los datos y la velocidad de procesamiento son cruciales. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de Data Bridge Market Research incluye un análisis de expertos en profundidad, análisis de importación / exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.
Alcance y segmentación del mercado de inteligencia artificial (IA) Insurtech
Métrica del informe |
Detalles |
Período de pronóstico |
2023 a 2030 |
Año base |
2022 |
Años históricos |
2021 |
Unidades cuantitativas |
Ingresos en millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
Segmentos cubiertos |
Por componente (hardware, software, servicios), tecnología (aprendizaje automático y aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural (PLN) , visión artificial, automatización robótica), modelo de implementación (local, nube), tamaño de la empresa (grandes empresas, pymes), aplicación (gestión de reclamaciones, gestión de riesgos y cumplimiento, chatbots, otros), sector (seguro de vida, seguro médico, seguro de título, seguro de automóvil, otros) |
Países cubiertos |
U.S., Canada, Mexico, Brazil, Argentina, Rest of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia Pacific, South Africa, Saudi Arabia, U.A.E., Israel, Egypt, and Rest of Middle East and Africa |
Market Players Covered |
Microsoft (U.S.), Infosys Limited (India), Tractable Ltd (U.S.), Insurify, Inc. (U.S.), Slice Insurance Technologies Inc., (U.S.), Google (U.S.), Oracle (U.S.), Amazon Web Services Inc. (U.S.), IBM (U.S.), Avaamo (U.S.), Cape Analytics (U.S.), Wipro (India), Acko General Insurance (India), Shift Technology (France), Quantemplate (U.K.), Zurich (Switzerland), Lemonade Insurance Agency, LLC (U.S.) |
Market Opportunities |
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Market Definition
Artifical intelligence (AI) in insuretech market is dynamic industrial segment in which novel technologies, particularly artificial intelligence (AI) are used to revolutionize and optimize many parts of the insurance industry. This involves the use of AI in client interactions, underwriting, claims processing and risk assessment.
Global Artificial Intelligence (AI) Insurtech Market Dynamics
Drivers
- Faster Claims Processing in the Insurtech Business
AI technology has pushed automation to the forefront of claims processing procedures. Routine processes such as document verification and data entry are now automated, which reduces the time and manual effort required to handle the claims. It can detect potential cases of fraud or strange patterns in filings, allowing insurers to act quickly.
- Enhancement in Underwriting in the worldwide AI Insurtech Market
The insurers today have access to massive volumes of data and AI plays a crucial role in thoroughly analysing the data. AI algorithm examine numerous risk indicators involved with the insuring persons or companies, ranging from historical insurance data to financial records and health information using advanced data analysis.
Opportunities
- Enhancement in Customer Experience
AI-powered chatbots and virtual assistants can improve customer interactions by delivering quick support and answers to questions. Personalized product recommendations and pricing based on individual risk profiles can improve customer satisfaction. AI-assisted claims processing can speed up settlements, resulting to increased client loyalty.
Restraints/Challenges
- Rising in Concern about Data Privacy and Security
AI in insurtech is primarily reliant on gathering and analyzing massive volumes of sensitive customer data. Regulations such as GDPR and comparable legislation around the world put rigorous limits on how personal data can be handled and maintained.
- Encountering Problems with Data Quality and Availability
Data that is inaccurate or incomplete can lead to inaccurate prediction and risk assessments, Gaining access to essential data sources, particularly real time data, might be problematic. To properly exploit AI capabilities, insurtech companies must overcome data quality challenges and develop dependable data sources.
This global artificial intelligence (AI) insurtech market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, the impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the global artificial intelligence (AI) insurtech market contact the Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you make an informed market decision to achieve market growth.
Recent Developments
- In April 2023, Slice Labs Inc. partnered with Philadelphia Insurance Companies (PHLY) released a new digital small company product with an A.M. The companies have launched small business general liability in the United States. Slice's existing artisan contractors general liability (GL) product would be supplemented by the new product. That small business insurance product was available to agents through a network of over 200,000 agents via some of the major digital wholesalers and MGAs. That helped the companies to meet the needs and demand of their growing distribution base, and to provide agents with a 100% digital experience
- In March 2023, Insurify, Inc acquired Inspop USA, LLC. That strategic acquisition combined two leading online insurance shopping platforms under one larger scale entity, combining Insurify's cutting edge AI-powered technology, expert advice, and organic marketing expertise with Compare.com's robust consumer choice and long-established insurance experience. That combination enabled Insurify to utilize the benefits of the respective brands, platforms, and operations in order to efficiently deliver next-generation solutions to consumers and carrier partners. Insurify would keep the Compare.com brand
Global Artificial Intelligence (AI) Insurtech Market Scope
The global artificial intelligence (AI) insurtech market is segmented on the basis of component, technology, deployment model, enterprises size, application and sector. The growth amongst these segments will help you analyse meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Component
- Hardware
- Software
- Services
Technology
- Machine Learning and Deep Learning
- Natural Language Processing (NLP)
- Machine Vision
- Robotic Automation
Modelo de implementación
- 0n-Premisas
- Nube
Tamaño de las empresas
- Grandes empresas
- PYMES Empresas
Solicitud
- Gestión de reclamaciones
- Gestión de riesgos y cumplimiento normativo
- Chatbots
- Otros
Sector
- Seguro de vida
- Seguro de salud
- Seguro de título
- Seguro de auto
- Otros
Análisis e información sobre la región del mercado global de inteligencia artificial (IA) Insurtech
Se analiza el mercado global de inteligencia artificial (IA) insurtech y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, oferta, modelo de implementación, tecnología, tamaño de la empresa, aplicación y usuario final como se menciona anteriormente.
Los países cubiertos en el informe global del mercado insurtech de inteligencia artificial (IA) son EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, resto de Sudamérica, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel y resto de Medio Oriente y África.
Norteamérica domina el mercado de inteligencia artificial (IA) en el sector de seguros tecnológicos debido a la creciente adopción de nuevas tecnologías por parte de numerosos proveedores de soluciones de IA en la región. Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento debido a las crecientes iniciativas gubernamentales que apoyan la digitalización. Además, las crecientes inversiones en tecnologías avanzadas como la IoT y la IA están aumentando la demanda de IA en todo el sector de seguros, lo que probablemente mejorará el crecimiento del mercado en esta región.
La sección de regiones del informe también proporciona factores individuales que impactan en el mercado y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, tendencias técnicas y análisis de las cinco fuerzas de Porter, estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos de la región.
Análisis del panorama competitivo y de la cuota de mercado global de inteligencia artificial (IA) en el sector Insurtech
El panorama competitivo del mercado global de inteligencia artificial (IA) insurtech ofrece detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado global de inteligencia artificial (IA) insurtech.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado global de insurtech de inteligencia artificial (IA) son:
- Microsoft (Estados Unidos)
- Infosys Limited (India)
- Tractable Ltd (Estados Unidos)
- Insurify, Inc. (Estados Unidos)
- Slice Insurance Technologies Inc., (Estados Unidos)
- Google (Estados Unidos)
- Oracle (Estados Unidos)
- Amazon Web Services Inc. (Estados Unidos)
- IBM (Estados Unidos)
- Avaamo (Estados Unidos)
- Cape Analytics (Estados Unidos)
- Wipro (India)
- Seguros generales Acko (India)
- Tecnología Shift (Francia)
- Quantemplate (Reino Unido)
- Zúrich (Suiza)
- Agencia de seguros Lemonade, LLC (Estados Unidos)
SKU-
Obtenga acceso en línea al informe sobre la primera nube de inteligencia de mercado del mundo
- Panel de análisis de datos interactivo
- Panel de análisis de empresas para oportunidades con alto potencial de crecimiento
- Acceso de analista de investigación para personalización y consultas
- Análisis de la competencia con panel interactivo
- Últimas noticias, actualizaciones y análisis de tendencias
- Aproveche el poder del análisis de referencia para un seguimiento integral de la competencia
Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.