Global Artificial Intelligence Ai In Insurance Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
 Período de pronóstico |
2023 –2030 |
 Tamaño del mercado (año base) |
USD 3.64 Billion |
 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 35.77 Billion |
 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
>Inteligencia artificial (IA) global en el mercado de seguros, por componente (hardware, software, servicios), tecnología (aprendizaje automático y aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural (PLN) , visión artificial, automatización robótica), modelo de implementación (en las instalaciones, nube), tamaño de las empresas (grandes empresas, pymes), aplicación (gestión de reclamaciones, gestión de riesgos y cumplimiento, chatbots, otros), sector (seguro de vida, seguro de salud, seguro de título, seguro de automóvil, otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030.
Análisis y dimensionamiento del mercado de seguros con inteligencia artificial (IA)
La inteligencia artificial (IA) ha supuesto un cambio innovador en el desempeño del sector de seguros en los últimos años. En general, los seguros se asociaban con reuniones que consumían mucho tiempo, la presentación de reclamaciones complicadas, un montón de papeleo y meses de espera para recibir una decisión. La inteligencia artificial (IA) en el sector de seguros ha traído consigo una automatización que ha permitido reconstruir continuamente la confianza de los proveedores de seguros. Además, la automatización de los seguros, como la inteligencia artificial (IA), ayuda a reducir los riesgos y el fraude, fomenta el crecimiento empresarial y automatiza numerosos procesos comerciales para reducir los costos generales.
Data Bridge Market Research analiza que la inteligencia artificial (IA) en el mercado de seguros se valoró en USD 3.64 mil millones en 2022 y se espera que alcance el valor de USD 35.77 mil millones para 2030, a una CAGR del 33,06% durante el período de pronóstico. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado seleccionado por el equipo de Data Bridge Market Research incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis PESTLE.
Inteligencia artificial (IA) en el mercado de seguros: alcance y segmentación
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Métrica del informe |
Detalles |
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Período de pronóstico |
2023 a 2030 |
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Año base |
2022 |
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Años históricos |
2021 (Personalizable para 2015 - 2020) |
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Unidades cuantitativas |
Ingresos en miles de millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
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Segmentos cubiertos |
Componente (hardware, software, servicios), tecnología (aprendizaje automático y aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural (PLN), visión artificial , automatización robótica), modelo de implementación (local, nube), tamaño de las empresas (grandes empresas, pymes), aplicación (gestión de reclamaciones, gestión de riesgos y cumplimiento, chatbots , otros), sector (seguro de vida, seguro médico, seguro de título, seguro de automóvil, otros) |
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Países cubiertos |
EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur |
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Actores del mercado cubiertos |
Microsoft (EE. UU.), Infosys Limited (India), Tractable Ltd (EE. UU.), Insurify, Inc. (EE. UU.), Slice Insurance Technologies Inc. (EE. UU.), Google (EE. UU.), Oracle (EE. UU.), Amazon Web Services Inc. (EE. UU.), IBM (EE. UU.), Avaamo (EE. UU.), Cape Analytics (EE. UU.), Wipro (India), Acko General Insurance (India), Shift Technology (Francia), Quantemplate (Reino Unido), Zurich (Suiza), Lemonade Insurance Agency, LLC (EE. UU.) |
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Oportunidades de mercado |
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Definición de mercado
La inteligencia artificial (IA) transformará la industria de los seguros. Las tecnologías de inteligencia artificial (IA), como la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el aprendizaje automático y profundo, y la automatización robótica tienen el potencial de reimaginar el ciclo de vida general de los seguros, desde la contratación del cliente hasta el procesamiento de las reclamaciones.
Inteligencia artificial (IA) en el mercado de seguros
Conductores
- Aumento del uso de inteligencia artificial (IA) en chatbots
La inteligencia artificial (IA) en el sector de seguros ha supuesto un cambio revolucionario en el nivel de servicio al cliente. Los chatbots son la forma más sencilla y fácil de iniciar el proceso y distribuir la información al siguiente proceso alineado sin ninguna interferencia humana. Esto hace que el proceso sea rápido, fluido y sin errores. Los chatbots basados en IA pueden realizar ventas adicionales y cruzadas de productos en función del historial y el perfil del cliente.
- Gestión e investigación de reclamaciones de seguros
La regulación de todos los procedimientos de autorizaciones, aprobaciones, seguimiento de pagos, captura de datos, creación de reclamaciones y seguimiento de recuperaciones mediante inteligencia artificial (IA) se puede combinar con otras aplicaciones para reorganizar el proceso de detección de fraude, ahorrando así costos y tiempo. La inteligencia artificial en reclamaciones de seguros puede reducir los costos de procesamiento en un 50-65%, los precios de regulación de reclamaciones en un 20-30% y el tiempo de procesamiento en un 50-90%, al tiempo que mejora la experiencia de servicio al cliente.
Oportunidades
- Numerosas ventajas asociadas a la inteligencia artificial (IA)
Artificial intelligence (AI) will increase critical insurance operations such as risk assessment, claims processing, asset management, and prevention. For instance, the image processing function of artificial intelligence (AI) in Insurance may be used to estimate property damage. This same machine may be utilized to make an educated choice on smart system expenditures. Thus, As a result of all these factors, the demand for the artificial intelligence (AI) increase, which will be expected to create immense market growth opportunities.
Restraints
- Issues associated with artificial intelligence (AI) in insurance
Lack of technical knowledge coupled with increasing concern regarding cybersecurity and data privacy will likely act as major market restraints factor for the market's growth in the above mentioned projected time period. High risks related to security breaches and data leaks will become the biggest challenge for the market growth.
This artificial intelligence (AI) in insurance market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the artificial intelligence (AI) in insurance market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Covid-19 Impact on Global Artificial intelligence (AI) in Insurance Market
The Covid-19 pandemic had a positive impact on the global artificial intelligence (AI) in insurance market, due to imposition of the global lockdown, as a result of this, numerous public, government and other artificial intelligence (AI) insurance organizations adopted work from home culture for their employees. Furthermore, with swift digital transformation, numerous governments introduced stringent regulations such as California Consumer Privacy Act (CCPA) and General Data Protection Regulation (GDPR) to protect end users' data. Therefore, governments in numerous nations have taken strict actions toward the personal information of policyholder, policy limit and coverage damages of COVID-19 regulations, and natural language processing technology. This is helping insurance companies scan their internal policies and claims documents to check their compliance with several regulatory policies. Furthermore, insurance companies are increasing services and product offerings to make them extensively available all over the globe. As a result, there is an increase in number of cloud-based client interaction, remote connection, software-as-a-service (SaaS) and fraud detection solutions during the pandemic. The trend is going to continue post-pandemic as well.
Global Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market Scope
The artificial intelligence (AI) in insurance market is segmented on the basis of component, technology, deployment model, enterprises size, application and sector. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Component
- Hardware
- Software
- Services
Technology
- Machine Learning and Deep Learning
- Natural Language Processing (NLP)
- Machine Vision
- Robotic Automation
Deployment Model
- 0n-Premises
- Cloud
Enterprises Size
- Large Enterprises
- SMEs Enterprises
Application
- Claims Management
- Risk Management and Compliance
- Chatbots
- Others
Sector
- Life Insurance
- Health Insurance
- Title Insurance
- Auto Insurance
- Others
Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market Regional Analysis/Insights
The artificial intelligence (AI) in insurance market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, component, technology, deployment model, enterprises size, application and sector as referenced above.
The countries covered in the artificial intelligence (AI) in insurance market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.
North America dominates the artificial intelligence (AI) in insurance market in terms of revenue and market share due to the increasing adoption of new technologies to numerous AI solution providers in the region.
Asia-Pacific will continue to project the highest compound annual growth rate during the forecast period of 2023-2030 due to the increasing government initiatives supporting digitalization. Moreover, growing investments on advanced technologies such as IoT and AI are raising the demand for AI across the insurance sector which will likely to enhance market growth within this region.
The country section of the report also provides individual market-impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of Global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market Share Analysis
The artificial intelligence (AI) in insurance market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, Global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to artificial intelligence (AI) in insurance market.
Some of the major players operating in the artificial intelligence (AI) in insurance market are:
- Microsoft (U.S.)
- Infosys Limited (India)
- Tractable Ltd (U.S.)
- Insurify, Inc. (U.S.)
- Slice Insurance Technologies Inc., (U.S.)
- Google (U.S.)
- Oracle (U.S.)
- Amazon Web Services Inc. (U.S.)
- IBM (U.S.)
- Avaamo (U.S.)
- Cape Analytics (U.S.)
- Wipro (India)
- Acko General Insurance (India)
- Shift Technology (France)
- Quantemplate (U.K.)
- Zurich (Switzerland)
- Lemonade Insurance Agency, LLC (U.S.)
SKU-
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
