Global Artificial Intelligence Ai Chipset Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
 Período de pronóstico |
2024 –2031 |
 Tamaño del mercado (año base) |
USD 19.47 Billion |
 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 241.59 Billion |
 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
>Mercado global de chipsets de inteligencia artificial (IA), por hardware (procesador, memoria y red), tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, computación consciente del contexto, visión artificial y análisis predictivo), función (entrenamiento e inferencia), usuario final (electrónica de consumo, atención médica, fabricación, automoción, agricultura, comercio minorista, ciberseguridad, recursos humanos, marketing, derecho, tecnología financiera y gobierno): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031.
Análisis y tamaño del mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA)
El mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA) está experimentando un crecimiento exponencial impulsado por los últimos avances tecnológicos. Innovaciones como la computación neuromórfica, la IA cuántica y la computación de borde están transformando el panorama. Con una mayor demanda de aplicaciones impulsadas por IA en sectores como la atención médica, la automoción y las finanzas, se prevé que el mercado se dispare, ofreciendo oportunidades incomparables para que los fabricantes de chips de inteligencia artificial prosperen en el dinámico ecosistema tecnológico.
El tamaño del mercado global de chipsets de inteligencia artificial (IA) se valoró en USD 19,47 mil millones en 2023, y se proyecta que alcance los USD 241,59 mil millones para 2031, con una CAGR del 37,00% durante el período de pronóstico de 2024 a 2031. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación / exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.
Alcance del informe y segmentación del mercado
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Métrica del informe |
Detalles |
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Período de pronóstico |
2024 a 2031 |
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Año base |
2023 |
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Años históricos |
2022 (Personalizable para 2016 - 2021) |
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Unidades cuantitativas |
Ingresos en miles de millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
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Segmentos cubiertos |
Hardware (procesador, memoria y red), tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural , computación sensible al contexto, visión artificial y análisis predictivo), función (entrenamiento e inferencia), usuario final ( electrónica de consumo , atención médica, fabricación, automoción, agricultura, comercio minorista, ciberseguridad, recursos humanos, marketing, derecho, tecnología financiera y gobierno) |
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Países cubiertos |
EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur |
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Actores del mercado cubiertos |
NVIDIA Corporation (U.S.), Intel Corporation (U.S.), Xilinx, Inc. (U.S.), Samsung Electronics Co., Ltd. (South Korea), Micron, Technology, Inc. (U.S.), Qualcomm Technologies, Inc. (U.S.), IBM Corp. (U.S.), Google Inc. (U.S.), Microsoft (U.S.), Amazon Web Services, Inc. (U.S.), Advanced Micro Devices, Inc (U.S.), General Vision Inc. (U.S.), Mythic (U.S.), and Baidu, Inc. (China) |
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Market Opportunities |
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Market Definition
An AI chipset is a specialized piece of hardware designed to execute artificial intelligence tasks efficiently. It consists of integrated circuits and processors optimized for tasks such as machine learning, neural network processing, and data analysis. These chipsets power various AI applications, from autonomous vehicles to natural language processing systems, enabling faster and more accurate computation of complex algorithms and data sets.
Artificial Intelligence (AI) Chipset Market Dynamics
Drivers
- Increasing Demand for AI-Enabled Devices
The surge in AI adoption across diverse sectors such as healthcare, automotive, retail, and consumer electronics fuels the demand for AI chipsets, powering functionalities in smartphones, smart speakers, autonomous vehicles, and medical equipment. For instance, AI chipsets enable advanced driver-assistance systems (ADAS) in automobiles, enhancing safety and navigation capabilities, thereby driving market growth through increased integration of AI into everyday devices.
- Rapid Advancements in AI Technologies
The rapid evolution of AI algorithms towards greater complexity necessitates more potent hardware for efficient execution. This demand fuels the development of AI-specific chip architectures tailored for tasks such as machine learning, natural language processing, and computer vision. For instance, companies such as NVIDIA and AMD are continuously innovating their GPU architectures to meet the increasing computational requirements of advanced AI models, driving growth in the AI chipset market.
Opportunities
- Expansion of Edge Computing
The surge in edge computing, driven by demands for real-time processing and reduced latency, is fueling the demand for specialized AI chipsets. These chipsets empower edge devices to swiftly execute inference and decision-making tasks without heavy reliance on cloud resources. For instance, in smart surveillance systems, AI chipsets enable on-device processing of video feeds, enhancing security by promptly identifying and responding to potential threats, thereby driving the AI chipset market.
- Growing Focus on Data Privacy and Security
Growing concerns regarding data privacy and security fuel the demand for AI chipsets equipped with robust built-in security features. These chipsets, integrating hardware-based encryption and secure enclaves, cater to applications handling sensitive data. For instance, in healthcare, AI chipsets with secure processing capabilities ensure patient confidentiality during medical data analysis, addressing regulatory compliance and bolstering trust in AI-driven healthcare solutions, thereby driving market growth.
Restraints/Challenges
- High Development Costs
High development costs associated with designing and manufacturing AI chipsets pose a significant barrier for smaller companies looking to enter the market. This financial hurdle restricts competition and innovation, limiting the growth potential of the AI chipset market and hindering accessibility to advanced AI technology for a broader range of industries and applications.
- Vulnerability in Security
Security vulnerabilities, including hacking, data breaches, and adversarial attacks, pose significant threats to AI chipsets, eroding trust in AI-powered systems. These concerns hinder market growth as they undermine confidence in the reliability and security of AI technology, leading to reluctance among businesses and consumers to adopt AI chipsets for critical applications.
This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Recent Developments
- In January 2023, NXP Semiconductors introduced the i.MX 95 family, part of the i.MX 9 series. Combining high-performance computing, Arm MaliTM-powered 3D graphics, an NXP accelerator for machine learning, and fast data processing, it enables advanced applications in automotive, industrial, networking, connectivity, advanced HMI, and more
- In September 2022, Kinara collaborated with NXP Semiconductors, offering customers the Kinara Ara-1 Edge AI processor to scale AI acceleration alongside NXP's AI-enabled product portfolio, enhancing high-performance inferencing with deep learning models
- In November 2021, NXP Semiconductors unveiled the i.MX 93 family of applications processors for automotive, smart home, smart building, and smart factory applications. Leveraging edge machine learning, it anticipates and automates based on user needs, advancing capabilities in diverse sectors
- In September 2022, Intel launched the 4th Gen IntelR. XeonR Artificial intelligence chip, alongside Sapphire Rapids scalable processors and IntelR. Data Center GPUs. Additionally, 13th Gen IntelR. CoreTM. processors, optimized for AI, promise superior gaming and content creator performance
- In August 2022, Intel collaborated with Aible, a cloud-based solution provider, harnessing AI to deliver rapid and measurable business impact. Through engineering optimizations and an innovative benchmarking program, this partnership empowers Aible to swiftly cater to the AI needs of enterprise customers
Artificial Intelligence (AI) Chipset Market Scope
The market is segmented on the basis of hardware, technology, function, and end user. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Hardware
- Processor
- GPU
- ASIC
- FPGA
- CPU
- Others
- Memory
- Network
- Interconnects
- Ethernet Adapters
Technology
- Machine Learning
- Deep Learning
- Supervised Learning
- Unsupervised Learning
- Reinforcement Learning
- Others
- Natural Language Processing
- Context-aware Computing
- Computer Vision
- Predictive Analysis
Function
- Training
- Inference
End User
- Consumer Electronic
- Healthcare
- Manufacturing
- Automotive
- Agriculture
- Retail
- Cybersecurity
- Human Resources
- Marketing
- Law
- Fintech
- Government
Artificial Intelligence (AI) Chipset Market Regional Analysis/Insights
The market is analysed and market size insights and trends are provided by country, hardware, technology, function, and end user as referenced above.
The countries covered in the market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.
Asia-Pacific is expected to show lucrative growth in the artificial intelligence (AI) chipset market, propelled by technological advancements and widespread adoption of AI processor-enabled systems in the region. This trend reflects a significant opportunity for innovation and market expansion in the AI industry.
North America is expected to dominate the artificial intelligence (AI) chipset market during the forecast period due to its high purchasing power, sustained infrastructure investments, and governments' increasing emphasis on developing in-house AI applications, bolstering regional innovation and market leadership.
La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como el análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.
Análisis del panorama competitivo y de la cuota de mercado de chipsets de inteligencia artificial (IA)
El panorama competitivo del mercado proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado son:
- NVIDIA Corporation (Estados Unidos)
- Corporación Intel (Estados Unidos)
- Xilinx, Inc. (Estados Unidos)
- Samsung Electronics Co., Ltd. (Corea del Sur)
- Micron Technology, Inc. (Estados Unidos)
- Qualcomm Technologies, Inc. (Estados Unidos)
- IBM Corp. (Estados Unidos)
- Google Inc. (Estados Unidos)
- Microsoft (Estados Unidos)
- Amazon Web Services, Inc. (Estados Unidos)
- Advanced Micro Devices, Inc. (Estados Unidos)
- General Vision Inc. (Estados Unidos)
- Mítico (EE.UU.)
- Baidu, Inc. (China)
SKU-
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- Panel de análisis de datos interactivo
- Panel de análisis de empresas para oportunidades con alto potencial de crecimiento
- Acceso de analista de investigación para personalización y consultas
- Análisis de la competencia con panel interactivo
- Últimas noticias, actualizaciones y análisis de tendencias
- Aproveche el poder del análisis de referencia para un seguimiento integral de la competencia
Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
