Detección de anomalías globales para el mercado profesional: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2028

Solicitud de índiceSolicitud de índice Hable con el analistaHable con el analista Comprar ahoraComprar ahora Consultar antes de comprarConsultar antes Informe de muestra gratuitoInforme de muestra gratuito

Detección de anomalías globales para el mercado profesional: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2028

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Apr 2021
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tablas: 220
  • Número de figuras: 60

>Detección de anomalías globales para el mercado profesional, por soluciones (detección de anomalías del comportamiento de la red, detección de anomalías del comportamiento del usuario), tecnología (análisis de big data, minería de datos e inteligencia empresarial, aprendizaje automático e inteligencia artificial), modelo de implementación (híbrido, en las instalaciones, nube), usuario final (banca, servicios financieros y seguros, defensa y gobierno, atención médica, TI y telecomunicaciones, venta minorista, fabricación, otros), país (EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, resto de Sudamérica, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, resto de Medio Oriente y África) Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2028

Detección de anomalías para el mercado profesionalAnálisis y perspectivas del mercado: detección de anomalías globales para el mercado      profesional

El tamaño del mercado de detección de anomalías para profesionales está valorado en USD 16.012,82 millones y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta del 21,30% en el período de pronóstico de 2021 a 2028. El informe de investigación de mercado de Data Bridge sobre detección de anomalías para profesionales proporciona análisis e información sobre los diversos factores que se espera que prevalezcan durante el período previsto al tiempo que proporciona sus impactos en el crecimiento del mercado.

La detección de anomalías, también conocida como detección de valores atípicos, es un proceso de minería de datos que se utiliza para descubrir los tipos de anomalías que se encuentran en un conjunto de datos y determinar detalles sobre su ocurrencia. Este procedimiento se utiliza en los dominios de detección de fraudes, monitoreo del estado del sistema, detección de intrusiones, detección de fallas y sistemas de detección de eventos en redes de sensores .

El creciente desarrollo del análisis de datos de alto rendimiento (HPDA) ha influido directamente en el crecimiento de la detección de anomalías para el mercado profesional durante el período de pronóstico de 2021 a 2028. Además, el creciente número de dispositivos conectados y el aumento de las actividades fraudulentas y los ataques cibernéticos también están impulsando el crecimiento de la detección de anomalías para el mercado profesional. Además, la fácil disponibilidad de mano de obra calificada también está impactando positivamente en el crecimiento del mercado. Además, el aumento del espionaje cibernético y las actividades fraudulentas también está actuando como un motor de crecimiento activo hacia el crecimiento de la detección de anomalías para el mercado profesional. Además, las crecientes amenazas internas entre las empresas y la alta adopción de soluciones de detección de anomalías en las pruebas de software también están creando una gran demanda de detección de anomalías para profesionales, así como impulsando el crecimiento de la detección de anomalías para el mercado profesional.

However, the high costs as well as the strong competition from open-source alternatives are acting as the major restrictions for the growth of anomaly detection for professional in the above mentioned forecasted period, whereas the dearth of professional workforce to operate tools and solutions and incidence of asymmetric faults in open-source model can challenge the anomaly detection for professional market growth in the forecast period of 2021 to 2028.

Likewise, the rapid increase in the adoption of black box trading by market traders along with the detection of anomalies in streaming data from assets, and optimization of business processes and rising trend of internet of things (IoT) will further cater ample new opportunities that will lead to the growth of the anomaly detection for professional market in the above mentioned forecasted period.

his anomaly detection for professional market report provides details of new recent developments, trade regulations, import export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the anomaly detection for professional market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Global Anomaly Detection for Professional Market Scope and Market Size

The anomaly detection for professional market is segmented on the basis of solution, technology, deployment model, and end user. The growth among segments helps you analyze niche pockets of growth and strategies to approach the market and determine your core application areas and the difference in your target markets.

  • The solution segment of the anomaly detection for professional market is segmented into network behavior anomaly detection and user behavior anomaly detection. Network behavior anomaly detection has further been segmented into network traffic analysis, network intelligence and security and risk mitigation and management. User behavior anomaly detection has further been segmented into identity and access management, threat intelligence and management, data loss prevention and security information and event management.
  • Anomaly detection for professional market is segmented on the basis of technology into big data analytics, data mining and business intelligence and machine learning and artificial intelligence. Big data analytics has further been segmented into real-time analytics and data cleaning. Data mining and business intelligence has further been segmented into unsupervised learning algorithms, pattern recognition algorithms, data visualization and dashboards and association rule algorithms. Machine learning and artificial intelligence has further been segmented into cognitive learning algorithms, hierarchical temporal memory algorithms and neural networks.
  • On the basis of deployment model, the anomaly detection for professional market is segmented into hybrid, on-premises and cloud.
  • On the basis of end user, the anomaly detection for professional market is segmented into banking, financial services, and insurance, defense and government, healthcare, IT and telecom, retail, manufacturing and others.

Anomaly Detection for Professional Market Country Level Analysis

The anomaly detection for professional market is analyzed and market size, volume information is provided by country, solution, technology, deployment model, and end user as referenced above.

The countries covered in the anomaly detection for professional market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC)  in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA)as a part of Middle East and Africa (MEA).

North America leads the anomaly detection for professional market due to the high adoption of smart connected devices and rising intrusions and security breaches in various business enterprises in various countries within the region. Asia-Pacific is expected to expand at a significant growth rate over the forecast period of 2021 to 2028 because of the high growth in IT infrastructure and rising adoption of new technologies in emerging economies within this region.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, tendencias técnicas y análisis de las cinco fuerzas de Porter, estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.

Panorama competitivo y detección de anomalías para el análisis profesional de la cuota de mercado

El panorama competitivo de detección de anomalías para el mercado profesional proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia regional, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con la detección de anomalías para el mercado profesional.

Los principales actores incluidos en el informe de detección de anomalías para el mercado profesional son Cisco Systems, Inc., Dell Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Anodot, Ltd., Happiest Minds, GURUCUL, Flowmon Networks as, Wipro Limited, SAS Institute Inc., Broadcom, IBM, Trustwave Holdings, Inc., LogRhythm, Inc., Splunk Inc., Trend Micro Incorporated, GREYCORTEX sro, Securonix, Inc., Infosys Limited, Tracxn Technologies y PATTERNEX, INC., entre otros actores nacionales e internacionales. Los datos de participación de mercado están disponibles para todo el mundo, América del Norte, Europa, Asia-Pacífico (APAC), Oriente Medio y África (MEA) y América del Sur por separado. Los analistas de DBMR comprenden las fortalezas competitivas y brindan un análisis competitivo para cada competidor por separado.


SKU-

Obtenga acceso en línea al informe sobre la primera nube de inteligencia de mercado del mundo

  • Panel de análisis de datos interactivo
  • Panel de análisis de empresas para oportunidades con alto potencial de crecimiento
  • Acceso de analista de investigación para personalización y consultas
  • Análisis de la competencia con panel interactivo
  • Últimas noticias, actualizaciones y análisis de tendencias
  • Aproveche el poder del análisis de referencia para un seguimiento integral de la competencia
Solicitud de demostración

Metodología de investigación

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

Personalización disponible

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.