Mercado global de comercio de algoritmos, por componentes (soluciones, servicios), tipos de comercio (divisas (FOREX), mercados de valores, fondos cotizados en bolsa (ETF), bonos, criptomonedas, otros), modos de implementación (locales, en la nube), tamaño de la empresa (pequeñas y medianas empresas (pymes), grandes empresas), país (EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, resto de Sudamérica, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, resto de Oriente Medio y África) Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2028
Análisis y perspectivas del mercado; mercado global de comercio algorítmico
Se espera que el mercado de comercio de algoritmos experimente un crecimiento del mercado a una tasa del 12,10% en el período de pronóstico de 2021 a 2028. El informe de investigación de mercado de Data Bridge sobre el mercado de comercio de algoritmos proporciona análisis e información sobre los diversos factores que se espera que prevalezcan durante el período de pronóstico, al tiempo que proporciona sus impactos en el crecimiento del mercado. El aumento de la demanda de vigilancia del mercado está intensificando el crecimiento del mercado de comercio de algoritmos.
El trading algorítmico se utiliza para analizar cada cotización y operación en el mercado de valores mediante el uso de reglas predefinidas, probadas retrospectivamente y colocadas en niveles predefinidos. Ayudan a detectar oportunidades de liquidez al convertir el conocimiento en decisiones comerciales inteligentes. Las plataformas de trading algorítmico basadas en la nube se están implementando ampliamente, ya que ofrecen ganancias máximas, ya que estos sistemas ayudan a los operadores a automatizar sus procesos comerciales.
El aumento de la demanda de ejecución de órdenes rápida, confiable y efectiva en todo el mundo actúa como uno de los principales factores que impulsan el crecimiento del mercado de comercio de algoritmos. La presencia de regulaciones gubernamentales favorables y la alta utilización del sistema por parte de inversores institucionales y grandes casas de bolsa con el propósito de reducir los costos asociados con el comercio masivo aceleran el crecimiento del mercado de comercio de algoritmos. El crecimiento de la demanda de vigilancia del mercado, el aumento de la necesidad de reducir los costos de transacción y el aumento en la implementación del comercio algorítmico basado en la nube debido a los diversos beneficios ofrecidos, como la gestión eficaz, el fácil mantenimiento de los datos comerciales, la rentabilidad y la escalabilidad, influyen aún más en el mercado de comercio de algoritmos. Además, el requisito limitado de interacción humana, la alta aceptación de sistemas avanzados, la expansión de pequeñas y medianas empresas (PYME), grandes empresas y el aumento de la inversión afectan positivamente al mercado de comercio de algoritmos. Además, la integración de la inteligencia artificial (IA) y el surgimiento de las criptomonedas amplían las oportunidades rentables para los actores del mercado de comercio de algoritmos en el período de pronóstico de 2021 a 2028.
Por otra parte, la falta de seguimiento y el aumento de las preocupaciones sobre la falta de capacidades de valoración de riesgos actúan como factores que se espera que obstaculicen el crecimiento del mercado de negociación algorítmica. Se prevé que los problemas de precisión y coherencia en los algoritmos supongan un reto para el mercado de negociación algorítmica en el período de previsión de 2021 a 2028.
Este informe sobre el mercado de comercio de algoritmos proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de comercio de algoritmos, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista; nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.
Alcance y tamaño del mercado de comercio algorítmico
El mercado de comercio de algoritmos está segmentado en función de los componentes, los tipos de comercio, los modos de implementación y el tamaño de la empresa. El crecimiento entre segmentos le ayuda a analizar nichos de crecimiento y estrategias para abordar el mercado y determinar sus áreas de aplicación principales y la diferencia en sus mercados objetivo.
- En función de los componentes, el mercado de comercio algorítmico se segmenta en soluciones y servicios. Las soluciones se segmentan a su vez en plataformas y herramientas de software. Los servicios se segmentan a su vez en servicios profesionales y servicios gestionados.
- En función de los tipos de operaciones, el mercado de operaciones algorítmicas se segmenta en divisas (FOREX), mercados de valores, fondos cotizados en bolsa (ETF), bonos, criptomonedas y otros. Otros se segmentan aún más en materias primas, activos, swaps de incumplimiento crediticio (CDS), swaps de tipos de interés (IRS) e hipotecas colaterales.
- Según el tipo de implementación, el mercado de comercio de algoritmos se segmenta en local y en la nube.
- En función del tamaño de la empresa, el mercado de comercio algorítmico se segmenta en pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas.
Análisis a nivel de país del mercado global de comercio algorítmico
Se analiza el mercado de comercio de algoritmos y se proporciona información sobre el tamaño del mercado y el volumen por país, componentes, tipos de comercio, modos de implementación y tamaño de la empresa como se menciona anteriormente.
Los países cubiertos en el informe del mercado global de comercio de algoritmos son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Brasil, Argentina y el resto de América del Sur como parte de América del Sur, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa en Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA).
América del Norte domina el mercado del comercio algorítmico debido al aumento de las inversiones en tecnologías comerciales como blockchain, el apoyo gubernamental al comercio global, los avances tecnológicos, la presencia de proveedores de comercio algorítmico y el alto uso de diversas aplicaciones como bancos e instituciones financieras.
La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, tendencias técnicas y análisis de las cinco fuerzas de Porter, estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.
Análisis del panorama competitivo y la cuota de mercado del comercio algorítmico
El panorama competitivo del mercado de comercio algorítmico proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de comercio algorítmico.
Los principales actores cubiertos en el informe del mercado de comercio de algoritmos son Thomson Reuters, 63 moons Technologies Limited, VIRTU Financial Inc., Software AG, MetaQuotes Ltd, Symphony Limited, InfoReach, Inc., Argo Software Engineering, Kuberre Systems, Inc., Tata Consultancy Services Limited, QuantCore Capital Management, LLC, iRageCapital, Automated Trading Softtech Pvt. Ltd., Trading Technologies International, Inc, uTrade., Vela Labs, Inc., AlgoTrader, entre otros actores nacionales y globales. Los datos de participación de mercado están disponibles para todo el mundo, América del Norte, Europa, Asia-Pacífico (APAC), Medio Oriente y África (MEA) y América del Sur por separado. Los analistas de DBMR comprenden las fortalezas competitivas y brindan un análisis competitivo para cada competidor por separado.
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
