Global Ai Infrastructure Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
 Período de pronóstico |
2022 –2029 |
 Tamaño del mercado (año base) |
USD 23.50 Billion |
 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 422.55 Billion |
 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
>Mercado global de infraestructura de inteligencia artificial (IA), por oferta (hardware, software), tecnología (aprendizaje automático, aprendizaje profundo), función (capacitación e inferencia), tipo de implementación (local, nube, híbrida), usuario final (empresas, organizaciones gubernamentales, proveedor de servicios en la nube): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029
Análisis y tamaño del mercado
La inteligencia artificial ha experimentado un enorme crecimiento y desarrollo en los últimos años y se generalizará aún más en un par de años. La infraestructura de IA optimiza y agiliza el mundo de los datos corporativos. Los algoritmos de aprendizaje automático que se ejecutan en bases de datos y sistemas de colas de mensajes se entrenan con infraestructura de IA para ofrecer un flujo de entrega de datos.
El mercado global de infraestructura de inteligencia artificial (IA) se valoró en USD 23,50 mil millones en 2021 y se espera que alcance los USD 422,55 mil millones para 2029, registrando una CAGR del 43,50% durante el período de pronóstico de 2022-2029. La nube representa el segmento de tipo de implementación más grande en el mercado respectivo debido al aumento en el número de proveedores de centros de datos y empresas de la nube. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge también incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación / exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.
Definición de mercado
Una infraestructura de inteligencia artificial (IA) se refiere a la tecnología que ayuda con el aprendizaje automático (ML). La tecnología significa la combinación de aprendizaje automático y soluciones de inteligencia artificial para el desarrollo y la implementación de soluciones de datos escalables, confiables y específicas. Se sabe que la infraestructura de IA es clave para habilitar todo el proceso de aprendizaje automático de principio a fin.
Alcance del informe y segmentación del mercado
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Métrica del informe |
Detalles |
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Período de pronóstico |
2022 a 2029 |
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Año base |
2021 |
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Años históricos |
2020 (Personalizable para 2014 - 2019) |
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Unidades cuantitativas |
Ingresos en miles de millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
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Segmentos cubiertos |
Oferta (hardware, software), tecnología (aprendizaje automático, aprendizaje profundo), función (capacitación e inferencia), tipo de implementación (local, nube, híbrida), usuario final (empresas, organizaciones gubernamentales, proveedor de servicios en la nube) |
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Países cubiertos |
EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur. |
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Actores del mercado cubiertos |
Cisco (EE. UU.), IBM (EE. UU.), Intel Corporation (EE. UU.), SAMSUNG (Corea del Sur), Google (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), Micron Technology, Inc (EE. UU.), NVIDIA Corporation (EE. UU.), Oracle (EE. UU.), Arm Limited (Reino Unido), Xilinx (EE. UU.), Advanced Micro Devices, Inc (EE. UU.), Dell (EE. UU.), Hewlett Packard Enterprises Development LP (EE. UU.), Habana Labs Ltd (EE. UU.), Facebook, Inc (EE. UU.), Synopsys, Inc (EE. UU.), Nutanix (EE. UU.), Pure Storage, Inc (EE. UU.), Amazon Web Services, Inc (EE. UU.), entre otros. |
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Oportunidades de mercado |
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Dinámica del mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA)
En esta sección se aborda la comprensión de los factores impulsores del mercado, las ventajas, las oportunidades, las limitaciones y los desafíos. Todo esto se analiza en detalle a continuación:
Conductores
Aumento de la conciencia sobre la inteligencia artificial (IA)
El aumento de la conciencia sobre la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en los procesos comerciales entre las empresas actúa como uno de los principales factores que impulsan el mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA). Esta tecnología mejora la eficiencia operativa y reduce los costos mediante la automatización de los flujos de procesos.
- Altas inversiones en chips de alto consumo de recursos
Los fabricantes de GPU/CPU, como AMD, Qualcomm, NVIDIA e Intel, entre otros, están aumentando sus inversiones en el desarrollo de chips compatibles con soluciones de IA, lo que acelera el crecimiento del mercado. Además, el desarrollo de matrices de puertas programables en campo (FPGA) y circuitos integrados específicos de la aplicación (ASIC) impulsa el mercado.
- Aumento de la adopción de chatbots
El aumento de la adopción de chatbots para reducir los costos operativos de las empresas, que se estima que pueden llegar a ser hasta un 30%, influye aún más en el mercado. La IA es beneficiosa para resolver un conjunto específico de problemas y trabajar con un volumen significativo de Big Data de alta calidad.
Además, la rápida urbanización, el cambio en el estilo de vida, el aumento de las inversiones y el mayor gasto de los consumidores impactan positivamente en el mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA).
Oportunidades
Además, el aumento de la demanda de aceleradores basados en FPGA y el aumento de la necesidad de coprocesadores debido a la desaceleración de la Ley de Moore amplían las oportunidades rentables para los actores del mercado en el período de pronóstico de 2022 a 2029. El aumento del potencial de las herramientas basadas en IA para el cuidado de personas mayores expandirá aún más el mercado.
Restricciones/Desafíos
Por otra parte, se espera que las preocupaciones sobre la privacidad de los datos en las plataformas de IA y la falta de expertos en hardware de IA y de mano de obra calificada obstaculicen el crecimiento del mercado. Además, se prevé que la disponibilidad de datos estructurados limitados para entrenar y desarrollar sistemas de IA eficientes y la falta de confiabilidad de los algoritmos de IA supongan un desafío para el mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA) en el período de pronóstico de 2022 a 2029.
Este informe sobre el mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA) proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA), comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista; nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.
Impacto de COVID-19 en el mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA)
La pandemia de COVID-19 tuvo un impacto positivo en el mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA). Ayudó a millones de personas en todo el mundo a aprovechar herramientas avanzadas para diversas aplicaciones, especialmente la atención médica. La infraestructura de inteligencia artificial (IA) fue muy útil para numerosas aplicaciones médicas, como la decodificación de secuencias genómicas para el desarrollo de fármacos, la mejora de las tomografías computarizadas, la monitorización remota de pacientes y los chatbots de atención médica , entre otros. Se espera que el mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA) experimente un alto crecimiento después de COVID-19 debido a la adopción de procesos de fabricación inteligentes que utilizan tecnologías de IA, blockchain e IoT.
Acontecimientos recientes
- Intel anunció el lanzamiento de un procesador escalable Intel Xeon de tercera generación en abril de 2021. El procesador ofrece una arquitectura equilibrada con inteligencia artificial integrada, capacidades de seguridad avanzadas y aceleración de cifrado.
- AMD anunció la noticia de la adquisición de Xilinx en abril de 2021. La adquisición ofrecerá a ambas empresas carteras de productos complementarias y ayudará a capitalizar oportunidades en la industria.
Alcance y tamaño del mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA) global
El mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA) está segmentado en función de la oferta, la tecnología, la función, la implementación y el usuario final. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducido en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.
Ofrenda
- Hardware
- Software
Tecnología
- Aprendizaje automático
- Aprendizaje profundo
Función
- Capacitación
- Inferencia
Tipo de implementación
- En las instalaciones
- Nube
- Híbrido
Usuario final
- Empresas
- Organizaciones gubernamentales
- Proveedor de servicios en la nube
Análisis y perspectivas regionales del mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA)
Se analiza el mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA) y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, oferta, tecnología, función, implementación y usuario final como se mencionó anteriormente.
Los países cubiertos en el informe del mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA) son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur.
América del Norte domina el mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA) debido a la alta tasa de adopción de servidores basados en IA y la presencia de importantes proveedores de tecnología de IA dentro de la región.
Se espera que Asia-Pacífico (APAC) sea testigo de un crecimiento significativo durante el período de pronóstico de 2022 a 2029 debido a la construcción de proyectos de "nueva infraestructura", como redes 5G y centros de datos en la región.
La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, tendencias técnicas y análisis de las cinco fuerzas de Porter, estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.
Panorama competitivo y mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA)
El panorama competitivo del mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA) proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y la variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA).
Algunos de los principales actores que operan en el mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA) son
- Cisco (Estados Unidos)
- IBM (Estados Unidos)
- Corporación Intel (Estados Unidos)
- SAMSUNG (Corea del Sur)
- Google (Estados Unidos)
- Microsoft (Estados Unidos)
- Micron Technology, Inc. (Estados Unidos)
- NVIDIA Corporation (Estados Unidos)
- Oracle (Estados Unidos)
- Arm Limited (Reino Unido)
- Xilinx (Estados Unidos)
- Advanced Micro Devices, Inc. (Estados Unidos)
- Dell (Estados Unidos)
- Hewlett Packard Enterprises Development LP (Estados Unidos)
- Habana Labs Ltd (Estados Unidos)
- Facebook, Inc. (Estados Unidos)
- Synopsys, Inc (Estados Unidos)
- Nutanix (Estados Unidos)
- Pure Storage, Inc. (Estados Unidos)
- Amazon Web Services, Inc. (Estados Unidos)
SKU-
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
