Mercado global de infraestructura de inteligencia artificial (IA), por oferta (hardware, software), tecnología (aprendizaje automático, aprendizaje profundo), función (capacitación e inferencia), tipo de implementación (local, nube, híbrida), usuario final (empresas) , organizaciones gubernamentales, proveedores de servicios en la nube): tendencias de la industria y pronóstico para 2029
Análisis y tamaño del mercado
La Inteligencia Artificial ha experimentado un enorme crecimiento y desarrollo en los últimos años, y estará aún más extendida en un par de breves años. AI Infrastructure hace que el mundo de los datos corporativos esté bien optimizado y sea más ágil. Los algoritmos de aprendizaje automático que se ejecutan a través de bases de datos y sistemas de colas de mensajes están entrenados con AI Infrastructure para ofrecer un flujo de entrega de datos.
El mercado mundial de infraestructura de inteligencia artificial (IA) se valoró en 23,50 mil millones de dólares en 2021 y se espera que alcance los 422,55 mil millones de dólares en 2029, registrando una tasa compuesta anual del 43,50% durante el período previsto de 2022-2029. La nube representa el segmento de tipo de implementación más grande en el mercado respectivo debido al aumento en el número de proveedores de centros de datos y empresas de nube. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos de mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado elaborado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge también incluye análisis de expertos en profundidad y análisis de importación/exportación. , análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis de mortero.
Definición de mercado
Una infraestructura de Inteligencia Artificial (IA) se refiere a la tecnología que ayuda con el aprendizaje automático (ML). La tecnología significa la combinación de soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial para el desarrollo y la implementación de soluciones de datos escalables, confiables y específicas. Se sabe que la infraestructura de IA permite todo el proceso de aprendizaje automático de principio a fin.
Alcance del informe y segmentación del mercado
Métrica de informe |
Detalles |
Período de pronóstico |
2022 a 2029 |
Año base |
2021 |
Años históricos |
2020 (Personalizable para 2014 - 2019) |
Unidades Cuantitativas |
Ingresos en miles de millones de dólares, volúmenes en unidades, precios en dólares |
Segmentos cubiertos |
Oferta (hardware, software), tecnología (aprendizaje automático, aprendizaje profundo), función (capacitación e inferencia), tipo de implementación (local, nube, híbrida), usuario final (empresas, organizaciones gubernamentales, proveedor de servicios en la nube) |
Países cubiertos |
Estados Unidos, Canadá y México en Norteamérica, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica. |
Actores del mercado cubiertos |
Cisco (EE.UU.), IBM (EE.UU.), Intel Corporation (EE.UU.), SAMSUNG (Corea del Sur), Google (EE.UU.), Microsoft (EE.UU.), Micron Technology, Inc (EE.UU.), NVIDIA Corporation (EE.UU.), Oracle (EE.UU.) , Arm Limited (Reino Unido), Xilinx (EE.UU.), Advanced Micro Devices, Inc (EE.UU.), Dell (EE.UU.), Hewlett Packard Enterprises Development LP (EE.UU.), Habana Labs Ltd (EE.UU.), Facebook, Inc (EE.UU.), Synopsys , Inc (EE.UU.), Nutanix (EE.UU.), Pure Storage, Inc (EE.UU.), Amazon Web Services, Inc (EE.UU.), entre otros |
Oportunidades de mercado |
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Dinámica del mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA)
Esta sección trata de comprender los impulsores, las ventajas, las oportunidades, las restricciones y los desafíos del mercado. Todo esto se analiza en detalle a continuación:
Conductores
Aumento de la conciencia sobre la inteligencia artificial (IA)
El aumento de la conciencia sobre la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de negocio entre las empresas actúa como uno de los principales factores que impulsan el mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA). Esta tecnología mejora la eficiencia operativa al tiempo que reduce los costos mediante la automatización de los flujos de procesos.
- Altas inversiones en chips de computación intensiva
Los fabricantes de GPU/CPU, como AMD, Qualcomm, NVIDIA e Intel, entre otros, aumentan sus inversiones en el desarrollo de chips compatibles con soluciones de IA y aceleran el crecimiento del mercado. Además, el desarrollo de matrices de puertas programables en campo (FPGA) y circuitos integrados de aplicaciones específicas (ASIC) impulsa el mercado.
- Aumento en la adopción de chatbots
El aumento en la adopción de Chatbots para reducir los costos operativos de las empresas, que se estima en hasta un 30%, influye aún más en el mercado. La IA es beneficiosa para resolver un conjunto específico de problemas y trabajar con un volumen significativo de Big Data de alta calidad.
Además, la rápida urbanización, el cambio en el estilo de vida, el aumento de las inversiones y el aumento del gasto de los consumidores tienen un impacto positivo en el mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA).
Oportunidades
Además, el aumento de la demanda de aceleradores basados en FPGA y el aumento de la necesidad de coprocesadores debido a la desaceleración de la Ley de Moore amplían las oportunidades rentables para los actores del mercado en el período previsto de 2022 a 2029. El aumento del potencial de las herramientas basadas en IA para El cuidado de personas mayores ampliará aún más el mercado.
Restricciones/Desafíos
Por otro lado, se espera que las preocupaciones sobre la privacidad de los datos en las plataformas de IA y la falta de expertos en hardware de IA y de mano de obra cualificada obstaculicen el crecimiento del mercado. Además, se prevé que la disponibilidad de datos estructurados limitados para entrenar y desarrollar sistemas de IA eficientes y la falta de confiabilidad de los algoritmos de IA desafíen el mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA) en el período de pronóstico de 2022-2029.
Este informe de mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA) proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes. , cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA), comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un resumen del analista. Nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.
Impacto de COVID-19 en Mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA)
La pandemia de COVID-19 tuvo un impacto positivo en el mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA). Ayudó a millones de personas en todo el mundo a aprovechar herramientas avanzadas para diversas aplicaciones, especialmente la atención sanitaria. La infraestructura de inteligencia artificial (IA) fue muy útil para numerosas aplicaciones médicas, como la decodificación de secuencias genómicas para el desarrollo de fármacos, la mejora de las tomografías computarizadas, la monitorización remota de pacientes y chatbots de salud, entre otros. Se espera que el mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA) experimente un alto crecimiento después de COVID-19 debido a la adopción de procesos de fabricación inteligentes que utilizan IA. cadena de bloques y tecnologías de IoT.
Desarrollos recientes
- Intel anunció el lanzamiento de un procesador escalable Intel Xeon de tercera generación en abril de 2021. El procesador proporciona una arquitectura equilibrada con inteligencia artificial integrada, capacidades de seguridad avanzadas y aceleración criptográfica.
- AMD anunció la noticia sobre la adquisición de Xilinx en abril de 2021. La adquisición ofrecerá a ambas empresas carteras de productos complementarias y ayudará a capitalizar oportunidades en la industria.
Global Mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA) Alcance y tamaño del mercado
El mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA) está segmentado según la oferta, la tecnología, la función, la implementación y el usuario final. El crecimiento entre estos segmentos lo ayudará a analizar los segmentos de escaso crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado e información sobre el mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las aplicaciones principales del mercado.
Ofrecimiento
- Hardware
- Software
Tecnología
- Aprendizaje automático
- Aprendizaje profundo
Función
- Capacitación
- Inferencia
Tipo de implementación
- En las instalaciones
- Nube
- Híbrido
Usuario final
- Empresas
- Organizaciones gubernamentales
- Proveedor de servicios en la nube
Análisis/perspectivas regionales del mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA)
Se analiza el mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA) y se proporcionan conocimientos y tendencias sobre el tamaño del mercado por país, oferta, tecnología, función, implementación y usuario final, como se mencionó anteriormente.
Los países cubiertos en el informe del mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA) son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, el resto de Europa en Europa, China. , Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica como parte de Sudamérica.
América del Norte domina el mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA) debido a la alta tasa de adopción de servidores basados en IA y la presencia de destacados proveedores de tecnología de IA en la región.
Se espera que Asia-Pacífico (APAC) experimente un crecimiento significativo durante el período previsto de 2022 a 2029 debido a la construcción de proyectos de "nueva infraestructura", como redes 5G y centros de datos en la región.
La sección de países del informe también proporciona factores que impactan el mercado individual y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.
Panorama competitivo y Mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA)
El panorama competitivo del mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA) proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, sitios e instalaciones de producción, capacidades de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de producto, ancho y amplitud del producto, aplicación. dominio. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en el mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA).
Algunos de los principales actores que operan en el mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA) son
- Cisco (Estados Unidos)
- IBM (Estados Unidos)
- Corporación Intel (EE. UU.)
- SAMSUNG (Corea del Sur)
- Google (Estados Unidos)
- Microsoft (Estados Unidos)
- Micron Technology, Inc (EE. UU.)
- Corporación NVIDIA (EE. UU.)
- Oráculo (Estados Unidos)
- Arm Limited (Reino Unido)
- Xilinx (Estados Unidos)
- Advanced Micro Devices, Inc (EE. UU.)
- Dell (Estados Unidos)
- Hewlett Packard Enterprises Development LP (EE. UU.)
- Habana Labs Ltd (Estados Unidos)
- Facebook, Inc (EE. UU.)
- Synopsys, Inc (EE. UU.)
- Nutanix (Estados Unidos)
- Pure Storage, Inc (EE. UU.)
- Amazon Web Services, Inc (EE. UU.)
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