Mercado global de inteligencia artificial en la moda: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2028

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Mercado global de inteligencia artificial en la moda: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2028

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Jan 2021
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tablas: 220
  • Número de figuras: 60

>Mercado global de IA en la moda, por componente (soluciones, servicios), modo de implementación (nube, local), aplicación (recomendación de productos, búsqueda y descubrimiento de productos, diseño creativo y pronóstico de tendencias, gestión de la cadena de suministro y planificación de la demanda, gestión de la relación con el cliente, asistente virtual, otros), categoría (ropa, calzado, belleza y cosméticos, accesorios, relojes, joyas, otros), usuarios finales (tiendas de moda, diseñadores de moda), país (EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, resto de Sudamérica, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, resto de Oriente Medio y África) Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2028

La inteligencia artificial global en el mercado de la moda

Análisis y perspectivas del mercado: mercado global de inteligencia artificial en la moda

Se espera que el mercado de la IA en la moda alcance los 3.140 millones de dólares en 2028, con un crecimiento del mercado a una tasa del 38,85 % en el período de pronóstico de 2021 a 2028. El informe de investigación de mercado de Data Bridge sobre la IA en el mercado de la moda proporciona análisis e información sobre factores como el crecimiento creciente del sector minorista que ayudan en la adopción de inteligencia artificial.

La creciente demanda de experiencias personalizadas, la creciente necesidad de herramientas de gestión de inventario, la creciente tendencia e influencia de las redes sociales, la creciente demanda debido a los crecientes beneficios como la adquisición avanzada de materiales, la automatización de las operaciones, el descubrimiento de productos y otros, ayudarán a acelerar el crecimiento de la IA en el mercado de la moda en el período de pronóstico de 2021 a 2028. Por otro lado, el análisis del comportamiento cambiante de los clientes y las tendencias futuras crearán además varias oportunidades que conducirán al crecimiento de la IA en el mercado de la moda en el período de pronóstico mencionado anteriormente.

La falta de conciencia junto con la integración con el sistema heredado están actuando como restricciones del mercado para la IA en la moda en el período previsto mencionado anteriormente.

Este informe sobre el mercado de la IA en la moda proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado por categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre la IA en el mercado de la moda, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista; nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Alcance y tamaño del mercado global de la IA en la moda

AI in fashion market is segmented on the basis of component, deployment mode, application, category and end user. The growth among segments helps you analyse niche pockets of growth and strategies to approach the market and determine your core application areas and the difference in your target markets.

  • AI in fashion market on the basis of component has been segmented as solutions, and services. Solution has been further segmented into software tools, and platforms. Services have been bifurcated into training and consulting, system integration and testing, and support and maintenance.
  • Based on category, AI in fashion market has been segmented into apparel, footwear, beauty & cosmetics, accessories, watches, jewellery, and others. Others have been further segmented into eyewear, home décor.
  • On the basis of deployment mode, AI in fashion market has been segmented into cloud and on-premise.
  • On the basis of application, AI in fashion market has been segmented into product recommendation, product search & discovery, creative designing & trend forecasting, supply chain management & demand planning, customer relationship management, virtual assistant, and others. Others have been further segmented into fraud detection, fabric waste reduction, and price optimization.
  • AI in fashion market has also been segmented on the basis of end user into fashion stores, and fashion designers.

AI in Fashion Market Country Level Analysis

AI in fashion market is analysed and market size, volume information is provided by country, component, deployment mode, application, category and end user as referenced above.

The countries covered in the AI in fashion market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC)  in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA).

North America will dominate the AI in fashion market due to the adoption of advanced technologies while Asia-Pacific will expect to grow in the forecast period of 2021-2028 due to adoption of social media along with rising initiatives from the government for the development of artificial intelligence.

La sección de países del informe sobre el mercado de la IA en la moda también proporciona factores de impacto individuales en el mercado y cambios en la regulación del mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.

Análisis del panorama competitivo y la participación en el mercado de la IA en la moda

El panorama competitivo del mercado de la IA en la moda ofrece detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia regional, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y la variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con la IA en el mercado de la moda.

Los principales actores incluidos en el informe sobre el mercado de la IA en la moda son Microsoft, IBM Corporation, Google, Amazon.com, Inc., SAP SE, Adobe, Oracle, Catchoom Technologies, SL, Huawei Technologies Co., Ltd., Heuritech, WIDE EYES TECHNOLOGIES, FindMine, Inc., Intelistyle Ltd, Lily AI, Syte, entre otros actores nacionales e internacionales. Los datos de participación de mercado están disponibles para todo el mundo, América del Norte, Europa, Asia-Pacífico (APAC), Oriente Medio y África (MEA) y América del Sur por separado. Los analistas de DBMR comprenden las fortalezas competitivas y brindan un análisis competitivo para cada competidor por separado.


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Metodología de investigación

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

Personalización disponible

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

Preguntas frecuentes

Product Recommendation, Product Search & Discovery, Creative Designing & Trend Forecasting, Supply Chain Management & Demand Planning, Customer Relationship Management, Virtual Assistant, Others are the market applications of AI in Fashion Market
The component, deployment mode, application, category and end user are the factors on which the AI in Fashion Market research is based.
The major players covered in the AI in fashion market report are Microsoft, IBM Corporation, Google, Amazon.com, Inc., SAP SE, Adobe, Oracle, Catchoom Technologies, S.L, Huawei Technologies Co., Ltd., Heuritech, WIDE EYES TECHNOLOGIES, FindMine, Inc., Intelistyle Ltd, Lily AI, Syte, among other domestic and global players. Market share data is available for global, North America, Europe, Asia-Pacific (APAC), Middle East and Africa (MEA) etc
The Growth Rate of AI in Fashion Market is 38.85% by 2028
The AI in Fashion Market size will be worth USD 3.14 billion by 2028