Mercado global de inteligencia artificial en bioinformática: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030

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Mercado global de inteligencia artificial en bioinformática: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030

  • Healthcare IT
  • Upcoming Report
  • Dec 2023
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tablas: 220
  • Número de figuras: 60

Global Ai In Bioinformatics Market

Tamaño del mercado en miles de millones de dólares

Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :  % Diagram

Chart Image USD 2.53 Million USD 3.20 Million 2022 2030
Diagram Período de pronóstico
2023 –2030
Diagram Tamaño del mercado (año base)
USD 2.53 Million
Diagram Tamaño del mercado (año de pronóstico)
USD 3.20 Million
Diagram Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR)
%
Diagram Jugadoras de los principales mercados
  • JADBio
  • Gnosis Data Analysis
  • Fios Genomics
  • SOPHiA GENETICS
  • Biomax Informatics

Mercado global de IA en bioinformática, por oferta (software, servicios, otros), tipo (aprendizaje automático, aprendizaje profundo y otros), productos y servicios (herramientas de gestión del conocimiento, plataformas de bioinformática, aplicación de la organización bioinformática (genómica, microarrays, biología de sistemas, minería de texto, quimioinformática y diseño de fármacos, proteómica, transcriptómica, secuenciación de ADN, metabolómica, otros), sector (biotecnología médica, biotecnología animal, biotecnología vegetal, biotecnología ambiental, biotecnología forense, otros) - Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030.

La IA en el mercado de la bioinformática

Análisis y tamaño del mercado de la IA en bioinformática

La reducción del coste de la secuenciación genética ha aumentado la demanda del mercado. El aumento del gasto sanitario para mejorar los servicios sanitarios también se atribuye al crecimiento del mercado. Los principales actores del mercado están muy centrados en el lanzamiento y la aprobación de diversos servicios durante este período crucial. Además, la creciente demanda de bioinformática y el aumento de la financiación del sector público y privado para la bioinformática también están contribuyendo al aumento de la demanda del mercado.

El mercado de la IA en bioinformática está creciendo en el año de pronóstico debido al aumento de los actores del mercado y la disponibilidad de servicios avanzados. Junto con esto, los fabricantes están involucrados en actividades de I+D para lanzar servicios novedosos en el mercado. Los avances crecientes en la tecnología bioinformática están impulsando aún más el crecimiento del mercado. Sin embargo, el alto costo de los instrumentos y las preocupaciones de ciberseguridad en bioinformática podrían obstaculizar el crecimiento del mercado de la IA en bioinformática en el período de pronóstico.

Data Bridge Market Research analiza que el mercado global de IA en bioinformática está valorado en USD 2,53 millones en 2022 y se espera que alcance los USD 217,38 millones para 2030, registrando una CAGR del 42,7% durante el período de pronóstico de 2023-2030. Los "servicios" representan el segmento tecnológico más grande en el mercado de IA en bioinformática debido a los rápidos desarrollos en las vías tecnológicas para comercializar el uso de IA portátil en bioinformática. Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen un análisis experto en profundidad, epidemiología de pacientes, análisis de cartera, análisis de precios y marco regulatorio.

Alcance del informe y segmentación del mercado

Métrica del informe

Detalles

Período de pronóstico

2023 a 2030

Año base

2022

Años históricos

2021 (Personalizable para 2015-2020)

Unidades cuantitativas

Ingresos en millones de USD, precios en USD

Segmentos cubiertos

Por oferta (Software, Servicios, Otros), Tipo (Machine Learning, Deep Learning , Otros), Productos y Servicios (Herramientas de Gestión del Conocimiento, Plataformas Bioinformáticas, Servicios Bioinformáticos), Aplicación ( Genómica , Microarrays, Biología de Sistemas, Minería de Texto, Quimioinformática y Diseño de Fármacos, Proteómica, Transcriptómica, Secuenciación de ADN, Metabolómica , Otros), Sector (Biotecnología Médica, Biotecnología Animal, Biotecnología Vegetal, Biotecnología Ambiental, Biotecnología Forense, Otros)

Países cubiertos

EE. UU., Canadá, México, Reino Unido, Alemania, Francia, España, Italia, Países Bajos, Suiza, Rusia, Bélgica, Turquía, Resto de Europa, China, Corea del Sur, Japón, India, Australia, Singapur, Malasia, Indonesia, Tailandia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Sudáfrica, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto y Resto de Oriente Medio y África, Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica

Actores del mercado cubiertos

JADBio (EE. UU.), Gnosis Data Analysis (Israel), Fios Genomics (Reino Unido), SOPHiA GENETICS (Suiza), Biomax Informatics Inc. (EE. UU.), DNASTAR (EE. UU.), Ardigen (empresa matriz Selvita Group) (Polonia), Source BioScience (Reino Unido), QIAGEN (Alemania), NeoGenomics Laboratories (EE. UU.), CelbridgeScience (EE. UU.), Eurofins Scientific (Luxemburgo), Illumina, Inc. (EE. UU.), Thermo Fisher Scientific, Inc. (EE. UU.), Insilico Medicine (EE. UU.), Strand Life Sciences (India), Dassault Systèmes (Francia), iNDX.Ai (EE. UU.), Paige AI, Inc. (EE. UU.), SomaLogic Operating Co., Inc. (EE. UU.), entre otros.

Oportunidades de mercado

  •  Iniciativas estratégicas en ascenso de actores clave
  • Avances en la tecnología bioinformática

Definición de mercado

La bioinformática es una subdisciplina que tiene que ver con el análisis de secuencias de moléculas biológicas. Generalmente se refiere a genes, ADN, ARN o proteínas y es particularmente útil para comparar genes y otras secuencias de proteínas y diferentes secuencias dentro de un organismo o entre organismos, observando las relaciones evolutivas entre organismos y utilizando los patrones que existen en las secuencias de ADN y proteínas para averiguar cuál es su función.

La bioinformática combina la programación informática, el big data y la biología molecular, lo que permite a los científicos comprender e identificar patrones en los datos biológicos. Es especialmente útil para estudiar genomas y secuenciación de ADN, ya que permite a los científicos organizar grandes cantidades de datos.

Desde la genética hasta la toxicología, pasando por la micología y la radiobiología, existen decenas de ramas de la biología en las que especializarse. Y, entre ellas, la bioinformática es uno de los campos más interesantes que permite identificar, evaluar, almacenar y recuperar información biológica. Al ser un campo de estudio interdisciplinario, incorpora diversas aplicaciones de la informática, la estadística y la biología para desarrollar aplicaciones de software que permitan comprender datos biológicos, como la secuenciación de ADN, el análisis de proteínas, la genética evolutiva y otros.

En el futuro próximo, las decisiones importantes relacionadas con la bioinformática para el descubrimiento de fármacos las tomarán personas que no solo entienden biología, sino que también pueden usar las herramientas bioinformáticas y el conocimiento que éstas liberan para desarrollar hipótesis e identificar el objetivo de calidad.

Dinámica del mercado global de inteligencia artificial en bioinformática

Conductores

  • Creciente demanda de bioinformática

A medida que la farmacología, centrada en la genómica, sigue desempeñando un papel cada vez más importante en el tratamiento de diversas enfermedades crónicas, especialmente el cáncer, la secuenciación de nueva generación (NGS) está evolucionando como una herramienta poderosa para proporcionar una visión más profunda y precisa de las bases moleculares de tumores individuales y receptores específicos. La informática es esencial en la investigación biológica, que implica a biólogos que aprenden programación, o programadores informáticos, matemáticos o administradores de bases de datos que aprenden los fundamentos de la biología.

  • Reducción del coste de secuenciación genética

La fuerte demanda de reducción de los costes de la genómica y la predicción de biomarcadores ha contribuido a la creación de una secuenciación genómica de alto rendimiento, que suele conocerse como secuenciación de nueva generación (NGS). Se generan simultáneamente miles o millones de secuencias en un solo ciclo bioinformático. Las mejoras espectaculares de las tecnologías industriales de NGS han culminado en recortes drásticos del coste de la secuenciación de ADN por base. Por ello, recientemente las principales técnicas de secuenciación se han convertido en el tema clave de la investigación, y la optimización del diseño de muestras ha pasado a un segundo plano .

  • Aumentar la financiación del sector público y privado para la bioinformática

Para mejorar el flujo de trabajo en bioinformática, las agencias federales, públicas y privadas están proporcionando fondos para llevar a cabo proyectos de bioinformática y para que los científicos los lleven a cabo con fines de investigación. Es importante acercarse a los posibles financiadores con una propuesta y una estrategia claras de lo que se quiere lograr en términos de desarrollo de capacidades en bioinformática en la institución, así como los resultados previstos. Muchos organismos gubernamentales y organizaciones privadas de todo el mundo están invirtiendo cada vez más en el campo de la bioinformática. Estas inversiones han dado como resultado, en gran medida, avances tecnológicos y de datos en los servicios de bioinformática, lo que, a su vez, ha mejorado la calidad de estos servicios.

 Oportunidades

  • Iniciativas estratégicas de actores clave

El espectacular aumento de la calidad de la investigación, junto con el aumento de las oportunidades de investigación, se debe a diversas iniciativas estratégicas adoptadas por los principales actores del mercado. A lo largo de los años, han tomado iniciativas como lanzamientos de productos, colaboraciones, fusiones, adquisiciones y muchas más, y se espera que lideren y creen más oportunidades en el mercado.

Al trabajar con éxito con nuevas empresas tecnológicas para garantizar el crecimiento continuo, la creatividad y la viabilidad en la industria, los proveedores de productos sanitarios tienen una gran oportunidad. Las empresas sanitarias que implementan tecnologías basadas en tecnología explorarán nuevos modos de productos para la atención al paciente, optimizarán los procesos y atraerán más a los pacientes.

Las empresas están descubriendo y desarrollando productos bioinformáticos avanzados y están lanzando nuevas iniciativas y colaborando con otros actores clave para ofrecer resultados y servicios más fiables.

  • Avances en la tecnología bioinformática

Las dimensiones y el costo de las plataformas e instrumentos bioinformáticos están disminuyendo, lo que permite una adopción más fácil por parte de los laboratorios de salud pública. Aunque actualmente la bioinformática basada en IA requiere equipos altamente especializados y personal sustancialmente capacitado para analizar los datos, es poco probable que la revolución bioinformática haya terminado. Con el aumento de la tecnología, también se necesita la actualización de los instrumentos y las técnicas; además, el mercado de la bioinformática tiene un vasto potencial para actualizarse en varias aplicaciones y existen altas probabilidades de que las técnicas bioinformáticas avancen en el período previsto.

 Restricciones/Desafíos

  • Alto costo de la instrumentación

El costo del dispositivo es un factor importante en el mercado. El instrumento bioinformático basado en IA es muy sofisticado y necesita una validación y otras especificaciones elevadas, que aumentan. Los instrumentos genómicos también están equipados con características y funcionalidades avanzadas y, por lo tanto, tienen un precio elevado, que oscila entre 10 y 20 millones de dólares. Como las empresas farmacéuticas y los laboratorios de investigación requieren muchos de estos sistemas, su gasto de capital en la adquisición de múltiples instrumentos genómicos es muy alto. En el caso de las empresas farmacéuticas y los laboratorios de investigación de tamaño pequeño y mediano, no les resulta factible realizar inversiones tan elevadas en múltiples instrumentos genómicos. Por lo tanto, se espera que el alto costo de los equipos basados ​​en IA frene el crecimiento del mercado.

  • Falta de profesionales capacitados para realizar tecnología bioinformática basada en IA

Uno de los campos de estudio de la biología que se está desarrollando con mayor rapidez es la bioinformática, que implica el desarrollo y uso de herramientas computacionales para recopilar, archivar, organizar, analizar y visualizar datos biológicos. El avance de la tecnología ha hecho posible alcanzar el nivel de análisis de próxima generación a partir de los métodos de análisis de datos convencionales. El avance de la tecnología de la bioinformática requiere diversos conjuntos de habilidades para su manejo. Como las plataformas bioinformáticas son máquinas altamente automatizadas y costosas, el manejo inadecuado de dichas máquinas puede dañar sus partes, lo que puede dificultar el análisis y la visualización de datos biológicos. Por lo tanto, obstaculizará proporcionalmente el resultado del procesamiento de datos. La escasez de profesionales capacitados que tengan las habilidades y los conocimientos adecuados para realizar la secuenciación de próxima generación, por lo tanto, obstaculiza el crecimiento del mercado.

Este informe sobre el mercado de la IA en la bioinformática proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, las regulaciones comerciales, el análisis de importación y exportación, el análisis de la producción, la optimización de la cadena de valor, la participación de mercado, el impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de los bolsillos de ingresos emergentes, los cambios en las regulaciones del mercado, el análisis estratégico del crecimiento del mercado, el tamaño del mercado, los crecimientos del mercado por categorías, los nichos de aplicación y el dominio, las aprobaciones de productos, los lanzamientos de productos, las expansiones geográficas y las innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de la IA en la bioinformática, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista. Nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Acontecimientos recientes

  • En junio de 2022, SOPHiA GENETICS, líder en medicina basada en datos, anunció en la Conferencia ESHG en Viena que había obtenido la certificación CE-IVD para la funcionalidad analítica respaldada por su plataforma SOPHiA DDM™ basada en la nube, un accesorio para aplicaciones de diagnóstico. Con esta certificación, la plataforma SOPHiA DDM™ ahora está preparada para IVD y es compatible con todas las aplicaciones y módulos diseñados para fines de diagnóstico en la Unión Europea y otros mercados que reconocen esta certificación. Esto ha ayudado a la empresa a aumentar su presencia global en el mercado.
  • En diciembre de 2021, JADBio y BioLizard anunciaron su asociación. BioLizard es una empresa de bioinformática ágil e inteligencia artificial/aprendizaje automático que presta servicios a clientes de todo el mundo en los sectores de las ciencias biológicas, la biotecnología y la industria farmacéutica. JADBio es una sólida plataforma de aprendizaje automático automatizado que permite la creación intuitiva, oportuna e interactiva de modelos predictivos de aprendizaje automático en datos biomédicos y multiómicos, al tiempo que permite el descubrimiento de conocimientos (firma de biomarcadores) a través de su amplia gama de informes y análisis. Esto ha ayudado a la empresa a ampliar su cartera de productos y servicios en el mercado.

Alcance del mercado global de IA en bioinformática

El mercado de la IA en bioinformática está segmentado en función de la oferta, el tipo, los productos y servicios, la aplicación y el sector. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los principales segmentos de crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Ofrenda

  • Servicios
  •  Software
  •  Otros

Tipo

  • Aprendizaje automático
  • Aprendizaje profundo
  • Otros

Productos y servicios

  • Servicios de Bioinformática
  • Plataformas de bioinformática
  • Herramientas de gestión del conocimiento

Solicitud

  • Genómica
  • Quimioinformática y diseño de fármacos
  • Proteómica
  • Secuenciación de ADN
  • Biología de sistemas
  • Transcriptómica
  • Minería de texto
  • Microarrays
  • Metabolómica
  • Otros

Sector

  • Biotecnología médica
  • Biotecnología animal
  • Biotecnología vegetal
  • Biotecnología ambiental
  • Biotecnología forense
  • Otros

Análisis y perspectivas globales sobre inteligencia artificial en bioinformática

Se analiza el mercado de IA en bioinformática y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, oferta, tipo, productos y servicios, aplicación y sector como se menciona anteriormente.

Los países cubiertos en el informe del mercado de IA en bioinformática son EE. UU., Canadá, México en América del Norte, Reino Unido, Alemania, Francia, España, Italia, Países Bajos, Suiza, Rusia, Bélgica, Turquía, resto de Europa en Europa, China, Corea del Sur, Japón, India, Australia, Singapur, Malasia, Indonesia, Tailandia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico en Asia-Pacífico, Sudáfrica, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto y resto de Medio Oriente y África (MEA) en Medio Oriente y África, Brasil, Argentina y resto de Sudamérica en Sudamérica.

Se espera que América del Norte domine el mercado global de IA en bioinformática debido a la creciente demanda de tecnología avanzada y desarrollo y diseño de fármacos, que han acelerado el crecimiento del mercado. Para hacer frente a la creciente demanda, las empresas y los actores del mercado están iniciando diversas estrategias, como el lanzamiento de productos, el avance, los acuerdos de adquisición y otros, que se espera que impulsen el crecimiento del mercado.

Se espera que Asia-Pacífico muestre un crecimiento significativo en el mercado de IA en bioinformática durante el período de pronóstico de 2023 a 2030 debido al rápido aumento de las inversiones gubernamentales en infraestructura de atención médica e investigación de IA.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación del mercado que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, el análisis de las cinco fuerzas de Porter de las tendencias técnicas y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.

Análisis del panorama competitivo y la cuota de mercado de la IA en bioinformática

El panorama competitivo del mercado de la IA en bioinformática proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y la variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en el mercado de la IA en bioinformática.

Los principales actores cubiertos en el informe del mercado de IA en bioinformática son:

  • JADBio (Estados Unidos)
  • Análisis de datos de Gnosis (Israel)
  • Fios Genomics (Reino Unido)
  • SOPHiA GENETICS (Suiza)
  • Biomax Informatics Inc. (Estados Unidos)
  • DNASTAR (Estados Unidos)
  • Ardigen (Empresa matriz del Grupo Selvita) (Polonia)
  • Fuente BioScience (Reino Unido)
  • QIAGEN (Alemania)
  • Laboratorios NeoGenomics (EE. UU.)
  • Celbridge Science (Estados Unidos)
  • Eurofins Scientific (Luxemburgo)
  • Illumina, Inc. (Estados Unidos)
  • Thermo Fisher Scientific, Inc. (Estados Unidos)
  • Medicina Insilico (Estados Unidos)
  • Ciencias de la vida de Strand (India)
  • Dassault Systèmes (Francia)
  • iNDX.Ai (Estados Unidos)
  • Paige AI, Inc. (Estados Unidos)
  • SomaLogic Operating Co., Inc. (Estados Unidos)


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Tabla de contenido

1. INTRODUCTION

 

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET 

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATION

1.6 MARKETS COVERED

 

2. MARKET SEGMENTATION

 

2.1 KEY TAKEAWAYS

2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET SIZE

 

2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID

2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE

2.2.3 MARKET GUIDE

2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID

2.2.5 COMPANY MARKET SHARE ANALYSIS

2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING

2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS 

2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT

2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.2.10 SALES VOLUME

2.2.11 EPIDEMIOLOGY MODELLING

2.2.12 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS

2.2.13 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES

 

2.3 GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET : RESEARCH SNAPSHOT

2.4 ASSUMPTIONS

 

3. MARKET OVERVIEW

 

3.1 DRIVERS

3.2 RESTRAINTS

3.3 OPPORTUNITIES

3.4 CHALLENGES

 

4. EXECUTIVE SUMMARY

5. PREMIUM INSIGHTS

 

5.1 PESTEL ANALYSIS

5.2 PORTER'S FIVE FORCES MODEL

 

6. INDUSTRY INSIGHTS

 

6.1 MICRO AND MACRO ECONOMIC FACTORS

6.2 PENETRATION AND GROWTH PROSPECT MAPPING

6.3 KEY PRICING STRATEGIES

6.4 INTERVIEWS WITH SPECIALIST

6.5 ANALYSIS AND RECOMMENDATIONS

 

7. INTELLECTUAL PROPERTY (IP) PORTFOLIO

 

7.1 PATENT QUALITY AND STRENGTH

7.2 PATENT FAMILIES

7.3 LICENSING AND COLLABORATIONS

7.4 COMPETITIVE LANDSCAPE

7.5 IP STRATEGY AND MANAGEMENT

7.6 OTHER

 

8. COST ANALYSIS BREAKDOWN

 

9. TECHNOLOGY ROADMAP

 

10. INNOVATION TRACKER AND STRATEGIC ANALYSIS

 

10.1 MAJOR DEALS AND STRATEGIC ALLIANCES ANALYSIS

 

10.1.1 JOINT VENTURES

10.1.2 MERGERS AND ACQUISITIONS

10.1.3 LICENSING AND PARTNERSHIP

10.1.4 TECHNOLOGY COLLABORATIONS

10.1.5 STRATEGIC DIVESTMENTS

 

10.2 NUMBER OF PRODUCTS IN DEVELOPMENT

10.3 STAGE OF DEVELOPMENT

10.4 TIMELINES AND MILESTONES

10.5 INNOVATION STRATEGIES AND METHODOLOGIES

10.6 RISK ASSESSMENT AND MITIGATION

10.7 FUTURE OUTLOOK

11. REGULATORY COMPLIANCE

 

11.1 REGULATORY AUTHORITIES

11.2 REGULATORY CLASSIFICATIONS

 

11.2.1 CLASS I

11.2.2 CLASS II

11.2.3 CLASS III

 

11.3 REGULATORY SUBMISSIONS

11.4 INTERNATIONAL HARMONIZATION

11.5 COMPLIANCE AND QUALITY MANAGEMENT SYSTEMS

11.6 REGULATORY CHALLENGES AND STRATEGIES

 

12. REIMBURSEMENT FRAMEWORK

 

13. OPPUTUNITY MAP ANALYSIS

 

14. INSTALLED BASE DATA

 

15. VALUE CHAIN ANALYSIS

 

16. HEALTHCARE ECONOMY

 

16.1 HEALTHCARE EXPENDITURE

16.2 CAPITAL EXPENDITURE

16.3 CAPEX TRENDS

16.4 CAPEX ALLOCATION

16.5 FUNDING SOURCES

16.6 INDUSTRY BENCHMARKS

16.7 GDP RATION IN OVERALL GDP

16.8 HEALTHCARE SYSTEM STRUCTURE

16.9 GOVERNMENT POLICIES

16.10 ECONOMIC DEVELOPMENT

 

17. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET, BY OFFERING

 

17.1 OVERVIEW

17.2 SOFTWARE

 

17.2.1 BY MODE 

 

17.2.1.1. INTEGRATED

17.2.1.2. STANDALONE

 

17.2.2 BY DEPLOYMENT MODE 

 

17.2.2.1. WEB-BASED 

17.2.2.2. CLOUD-BASED

17.2.2.3. ON PREMISE

 

17.3 SERVICES

17.4 HARDWARE

 

18. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY PRODUCT AND SERVICES

 

18.1 OVERVIEW

18.2 KNOWLEDGE MANAGEMENT TOOLS

 

18.2.1 GENERALISED KNOWLEDGE MANAGEMENT TOOLS

18.2.2 SPECIALISED KNOWLEDGE MANAGEMENT TOOLS

 

18.3 BIOINFORMATICS PLATFORMS

 

18.3.1 SEQUENCE ANALYSIS PLATFORMS

18.3.2 SEQUENCE ALIGNMENT PLATFORMS 

18.3.3 SEQUENCE MANIPULATION PLATFORMS 

18.3.4 STRUCTURAL ANALYSIS PLATFORMS 

18.3.5 OTHERS

 

18.4 BIOINFORMATICS SERVICES

 

18.4.1 SEQUENCING SERVICES 

18.4.2 DATABASE MANAGEMENT

18.4.3 DATA ANALYSIS 

18.4.4 OTHERS

 

19. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY TYPE

 

19.1 OVERVIEW

19.2 MACHINE LEARNING

 

19.2.1 SUPERVISED LEARNING

19.2.2 UNSUPERVISED LEARNING

 

19.3 DEEP LEARNING 

19.4 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) 

19.5 NEURAL NETWORKS

19.6 OTHERS

 

20. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY APPLICATION

 

20.1 OVERVIEW

20.2 GENOMICS

 

20.2.1 BY TYPE

 

20.2.1.1. SEQUENCE ANALYSIS

 

20.2.1.1.1. DNA

20.2.1.1.2. RNA

 

20.2.1.2. GENE EXPRESSION ANALYSIS AND CLUSTERING

20.2.1.3. VIRAL GENE-VARIANT REPORTING 

20.2.1.4. OTHERS

 

20.2.2 BY OFFERING

 

20.2.2.1. SOFTWARE

 

20.2.2.1.1. BY MODE

 

20.2.2.1.1.1 INTEGRATED

20.2.2.1.1.2 STANDALONE

 

20.2.2.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

20.2.2.1.2.1 WEB-BASED 

20.2.2.1.2.2 CLOUD-BASED

20.2.2.1.2.3 ON PREMISE

 

20.2.2.2. SERVICES

20.2.2.3. HARDWARE

 

20.3 MICROARRAYS

 

20.3.1 SOFTWARE

 

20.3.1.1. BY MODE 

 

20.3.1.1.1. INTEGRATED

20.3.1.1.2. STANDALONE

 

20.3.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

20.3.1.2.1. WEB-BASED 

20.3.1.2.2. CLOUD-BASED

20.3.1.2.3. ON PREMISE

 

20.3.2 SERVICES

20.3.3 HARDWARE 

 

20.4 STRUCTURALBIOLOGY

 

20.4.1 SOFTWARE

 

20.4.1.1. BY MODE 

 

20.4.1.1.1. INTEGRATED

20.4.1.1.2. STANDALONE

 

20.4.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

20.4.1.2.1. WEB-BASED 

20.4.1.2.2. CLOUD-BASED

20.4.1.2.3. ON PREMISE

 

20.4.2 SERVICES

20.4.3 HARDWARE 

 

20.5 CHEMOINFORMATICS & DRUG DESIGN

 

20.5.1 BY PHASE

 

20.5.1.1. PRE-CLINICAL

20.5.1.2. HIV AND HEPATITIS C (HCV) PROTEASE CLEAVAGE PREDICTION

20.5.1.3. OTHERS

20.5.2 BY OFFERING

 

20.5.2.1. SOFTWARE

 

20.5.2.1.1. BY MODE 

 

20.5.2.1.1.1 INTEGRATED

20.5.2.1.1.2 STANDALONE

 

20.5.2.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

20.5.2.1.2.1 WEB-BASED 

20.5.2.1.2.2 CLOUD-BASED

20.5.2.1.2.3 ON PREMISE

 

20.5.2.2. SERVICES

20.5.2.3. HARDWARE 

 

20.6 PROTEOMICS

 

20.6.1 SOFTWARE

 

20.6.1.1. BY MODE 

 

20.6.1.1.1. INTEGRATED

20.6.1.1.2. STANDALONE

 

20.6.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

20.6.1.2.1. WEB-BASED 

20.6.1.2.2. CLOUD-BASED

20.6.1.2.3. ON PREMISE

 

20.6.2 SERVICES

20.6.3 HARDWARE 

 

20.7 TRANSCRIPTOMICS

 

20.7.1 SOFTWARE

 

20.7.1.1. BY MODE 

 

20.7.1.1.1. INTEGRATED

20.7.1.1.2. STANDALONE

 

20.7.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

20.7.1.2.1. WEB-BASED 

20.7.1.2.2. CLOUD-BASED

20.7.1.2.3. ON PREMISE

 

20.7.2 SERVICES

20.7.3 HARDWARE

 

20.8 METABOLOMICS 

 

20.8.1 SOFTWARE

 

20.8.1.1. BY MODE

 

20.8.1.1.1. INTEGRATED

20.8.1.1.2. STANDALONE

20.8.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

20.8.1.2.1. WEB-BASED 

20.8.1.2.2. CLOUD-BASED

20.8.1.2.3. ON PREMISE

 

20.8.2 SERVICES

20.8.3 HARDWARE 

 

20.9 PRECISION MEDICINE

 

20.9.1 SOFTWARE

 

20.9.1.1. BY MODE 

 

20.9.1.1.1. INTEGRATED

20.9.1.1.2. STANDALONE

 

20.9.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

20.9.1.2.1. WEB-BASED 

20.9.1.2.2. CLOUD-BASED

20.9.1.2.3. ON PREMISE

 

20.9.2 SERVICES

20.9.3 HARDWARE 

 

20.10 MOLECULAR MODELING

 

20.10.1 SOFTWARE

 

20.10.1.1. BY MODE 

 

20.10.1.1.1. INTEGRATED

20.10.1.1.2. STANDALONE

 

20.10.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

20.10.1.2.1. WEB-BASED 

20.10.1.2.2. CLOUD-BASED

20.10.1.2.3. ON PREMISE

 

20.10.2 SERVICES

20.10.3 HARDWARE 

 

20.11 OTHERS

 

21. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY SECTOR

 

21.1 OVERVIEW

21.2 MEDICAL BIOTECHNOLOGY

 

21.2.1 SOFTWARE

 

21.2.1.1. BY MODE 

 

21.2.1.1.1. INTEGRATED

21.2.1.1.2. STANDALONE

21.2.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

21.2.1.2.1. WEB-BASED 

21.2.1.2.2. CLOUD-BASED

21.2.1.2.3. ON PREMISE

 

21.2.2 SERVICES

21.2.3 HARDWARE 

 

21.3 ANIMAL BIOTECHNOLOGY

 

21.3.1 SOFTWARE

 

21.3.1.1. BY MODE 

 

21.3.1.1.1. INTEGRATED

21.3.1.1.2. STANDALONE

 

21.3.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

21.3.1.2.1. WEB-BASED 

21.3.1.2.2. CLOUD-BASED

21.3.1.2.3. ON PREMISE

 

21.3.2 SERVICES

21.3.3 HARDWARE 

 

21.4 PLANT BIOTECHNOLOGY

 

21.4.1 SOFTWARE

 

21.4.1.1. BY MODE 

 

21.4.1.1.1. INTEGRATED

21.4.1.1.2. STANDALONE

 

21.4.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

21.4.1.2.1. WEB-BASED 

21.4.1.2.2. CLOUD-BASED

21.4.1.2.3. ON PREMISE

 

21.4.2 SERVICES

21.4.3 HARDWARE 

 

21.5 ENVIRONMENTAL BIOTECHNOLOGY

 

21.5.1 SOFTWARE

 

21.5.1.1. BY MODE 

 

21.5.1.1.1. INTEGRATED

21.5.1.1.2. STANDALONE

 

21.5.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

21.5.1.2.1. WEB-BASED 

21.5.1.2.2. CLOUD-BASED

21.5.1.2.3. ON PREMISE

 

21.5.2 SERVICES

21.5.3 HARDWARE 

21.6 FORENSIC BIOTECHNOLOGY 

 

21.6.1 SOFTWARE

 

21.6.1.1. BY MODE 

 

21.6.1.1.1. INTEGRATED

21.6.1.1.2. STANDALONE

 

21.6.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

21.6.1.2.1. WEB-BASED 

21.6.1.2.2. CLOUD-BASED

21.6.1.2.3. ON PREMISE

 

21.6.2 SERVICES

21.6.3 HARDWARE 

 

21.7 OTHERS

 

22. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY END USER

 

22.1 OVERVIEW

22.2 PHARMA AND BIOPHARMA COMPANIES

 

22.2.1 SOFTWARE

 

22.2.1.1. BY MODE 

 

22.2.1.1.1. INTEGRATED

22.2.1.1.2. STANDALONE

 

22.2.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

22.2.1.2.1. WEB-BASED 

22.2.1.2.2. CLOUD-BASED

22.2.1.2.3. ON PREMISE

 

22.2.2 SERVICES

22.2.3 HARDWARE 

 

22.3 BIOTECH COMPANIES

 

22.3.1 SOFTWARE

 

22.3.1.1. BY MODE 

 

22.3.1.1.1. INTEGRATED

22.3.1.1.2. STANDALONE

 

22.3.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

22.3.1.2.1. WEB-BASED 

22.3.1.2.2. CLOUD-BASED

22.3.1.2.3. ON PREMISE

 

22.3.2 SERVICES

22.3.3 HARDWARE 

22.4 GOVERNMENT AGENCIES

 

22.4.1 SOFTWARE

 

22.4.1.1. BY MODE 

 

22.4.1.1.1. INTEGRATED

22.4.1.1.2. STANDALONE

 

22.4.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

22.4.1.2.1. WEB-BASED 

22.4.1.2.2. CLOUD-BASED

22.4.1.2.3. ON PREMISE

 

22.4.2 SERVICES

22.4.3 HARDWARE 

 

22.5 LABORATORIES

 

22.5.1 SOFTWARE

 

22.5.1.1. BY MODE 

 

22.5.1.1.1. INTEGRATED

22.5.1.1.2. STANDALONE

 

22.5.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

22.5.1.2.1. WEB-BASED 

22.5.1.2.2. CLOUD-BASED

22.5.1.2.3. ON PREMISE

 

22.5.2 SERVICES

22.5.3 HARDWARE 

 

22.6 RESEARCH AND ACADEMIC INSTITUTES

 

22.6.1 SOFTWARE

 

22.6.1.1. BY MODE 

22.6.1.1.1. INTEGRATED

22.6.1.1.2. STANDALONE

 

22.6.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

22.6.1.2.1. WEB-BASED 

22.6.1.2.2. CLOUD-BASED

22.6.1.2.3. ON PREMISE

 

22.6.2 SERVICES

22.6.3 HARDWARE 

22.7 OTHERS

23. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY REGION

GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)

 

23.1 NORTH AMERICA

 

23.1.1 U.S.

23.1.2 CANADA

23.1.3 MEXICO

 

23.2 EUROPE 

 

23.2.1 GERMANY

23.2.2 FRANCE

23.2.3 U.K.

23.2.4 HUNGARY

23.2.5 LITHUANIA

23.2.6 AUSTRIA

23.2.7 IRELAND

23.2.8 NORWAY

23.2.9 POLAND

23.2.10 ITALY

23.2.11 SPAIN

23.2.12 RUSSIA

23.2.13 TURKEY

23.2.14 NETHERLANDS

23.2.15 SWITZERLAND

23.2.16 REST OF EUROPE

 

23.3 ASIA-PACIFIC

 

23.3.1 JAPAN

23.3.2 CHINA

23.3.3 SOUTH KOREA

23.3.4 INDIA

23.3.5 SINGAPORE

23.3.6 THAILAND

23.3.7 INDONESIA

23.3.8 MALAYSIA

23.3.9 PHILIPPINE

23.3.10 AUSTRALIA

23.3.11 NEW ZEALAND

23.3.12 VIETNAM

23.3.13 TAIWAN

23.3.14 REST OF ASIA-PACIFIC

23.4 SOUTH AMERICA

 

23.4.1 BRAZIL

23.4.2 ARGENTINA

23.4.3 REST OF SOUTH AMERICA

 

23.5 MIDDLE EAST AND AFRICA

 

23.5.1 SOUTH AFRICA

23.5.2 SAUDI ARABIA

23.5.3 UAE

23.5.4 EGYPT

23.5.5 KUWAIT

23.5.6 ISRAEL

23.5.7 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

 

23.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES 

 

24. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , SWOT AND DBMR ANALYSIS

 

25. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , COMPANY LANDSCAPE

 

25.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL

25.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA

25.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE

25.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC

25.5 MERGERS & ACQUISITIONS

25.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS

25.7 EXPANSIONS

25.8 REGULATORY CHANGES

25.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS

 

26. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , COMPANY PROFILE

 

26.1  ILLUMINA, INC

 

26.1.1 COMPANY OVERVIEW

26.1.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.1.3 REVENUE ANALYSIS

26.1.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.1.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

26.2 DASSAULT SYSTÈMES 

 

26.2.1 COMPANY OVERVIEW

26.2.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.2.3 REVENUE ANALYSIS

26.2.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.2.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.3 AGILENT TECHNOLOGIES, INC + NVIDIA + AWS

 

26.3.1 COMPANY OVERVIEW

26.3.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.3.3 REVENUE ANALYSIS

26.3.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.3.5 RECENT DEVELOPEMENTS

 

26.4 QIAGEN

 

26.4.1 COMPANY OVERVIEW

26.4.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.4.3 REVENUE ANALYSIS

26.4.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.4.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.5 GNOSIS DATA ANALYSIS 

 

26.5.1 COMPANY OVERVIEW

26.5.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.5.3 REVENUE ANALYSIS

26.5.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.5.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.6 FIOS GENOMICS

 

26.6.1 COMPANY OVERVIEW

26.6.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.6.3 REVENUE ANALYSIS

26.6.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.6.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.7 JADBIO – GNOSIS DA S.A.

 

26.7.1 COMPANY OVERVIEW

26.7.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.7.3 REVENUE ANALYSIS

26.7.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.7.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

26.8 DNASTAR

 

26.8.1 COMPANY OVERVIEW

26.8.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.8.3 REVENUE ANALYSIS

26.8.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.8.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.9 SOPHIA GENETICS

 

26.9.1 COMPANY OVERVIEW

26.9.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.9.3 REVENUE ANALYSIS

26.9.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.9.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.10 BIOMAX INFORMATICS AG + MOLECULAR NETWORKS GMBH

 

26.10.1 COMPANY OVERVIEW

26.10.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.10.3 REVENUE ANALYSIS

26.10.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.10.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.11 ARDIGEN

 

26.11.1 COMPANY OVERVIEW

26.11.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.11.3 REVENUE ANALYSIS

26.11.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.11.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.12 SOURCE GENOMICS

 

26.12.1 COMPANY OVERVIEW

26.12.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.12.3 REVENUE ANALYSIS

26.12.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.12.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.13 EUROFINS SCIENTIFIC 

 

26.13.1 COMPANY OVERVIEW

26.13.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.13.3 REVENUE ANALYSIS

26.13.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.13.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

26.14 INSILICO MEDICINE

 

26.14.1 COMPANY OVERVIEW

26.14.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.14.3 REVENUE ANALYSIS

26.14.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.14.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.15 NEOGENOMICS LABORATORIES 

 

26.15.1 COMPANY OVERVIEW

26.15.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.15.3 REVENUE ANALYSIS

26.15.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.15.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.16 GENEDATA AG

 

26.16.1 COMPANY OVERVIEW

26.16.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.16.3 REVENUE ANALYSIS

26.16.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.16.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.17 PLISADE BIO. + STRAND LIFE SCIENCES

 

26.17.1 COMPANY OVERVIEW

26.17.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.17.3 REVENUE ANALYSIS

26.17.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.17.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.18 INDX.AI.

 

26.18.1 COMPANY OVERVIEW

26.18.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.18.3 REVENUE ANALYSIS

26.18.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.18.5 RECENT DEVELOPEMENTS

 

26.19 PAIGE AI, INC.

 

26.19.1 COMPANY OVERVIEW

26.19.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.19.3 REVENUE ANALYSIS

26.19.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.19.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

26.20 OWKIN

 

26.20.1 COMPANY OVERVIEW

26.20.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.20.3 REVENUE ANALYSIS

26.20.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.20.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.21 INSITRO

 

26.21.1 COMPANY OVERVIEW

26.21.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.21.3 REVENUE ANALYSIS

26.21.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.21.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.22 SHANGHAI ARTIFICIAL INTELLIGENCE LABORATORY

 

26.22.1 COMPANY OVERVIEW

26.22.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.22.3 REVENUE ANALYSIS

26.22.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.22.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.23 IONLACE

 

26.23.1 COMPANY OVERVIEW

26.23.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.23.3 REVENUE ANALYSIS

26.23.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.23.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.24 TAMARIND BIO

 

26.24.1 COMPANY OVERVIEW

26.24.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.24.3 REVENUE ANALYSIS

26.24.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.24.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST

 

27. RELATED REPORTS

 

28. QUESTIONNAIRE

 

29. CONCLUSION

 

30. DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

Ver información detallada Right Arrow

Metodología de investigación

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

Personalización disponible

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

Preguntas frecuentes

El mercado se segmenta según Mercado global de IA en bioinformática, por oferta (software, servicios, otros), tipo (aprendizaje automático, aprendizaje profundo y otros), productos y servicios (herramientas de gestión del conocimiento, plataformas de bioinformática, aplicación de la organización bioinformática (genómica, microarrays, biología de sistemas, minería de texto, quimioinformática y diseño de fármacos, proteómica, transcriptómica, secuenciación de ADN, metabolómica, otros), sector (biotecnología médica, biotecnología animal, biotecnología vegetal, biotecnología ambiental, biotecnología forense, otros) - Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030. .
El tamaño del Mercado se valoró en 2.53 USD Million USD en 2022.
Se prevé que el Mercado crezca a una CAGR de 42.7% durante el período de pronóstico de 2023 a 2030.
Los principales actores del mercado incluyen JADBio, Gnosis Data Analysis, Fios Genomics, SOPHiA GENETICS, Biomax Informatics , DNASTAR, Ardigen, Source BioScience, QIAGEN, NeoGenomics Laboratories, CelbridgeScience, Eurofins Scientific, Illumina, Thermo Fisher Scientific, Insilico Medicine, Strand Life Sciences, Dassault Système, iNDX.Ai, Paige AI, SomaLogic Operating Co..
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