Global Ai In Bioinformatics Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
%

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2023 –2030 |
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USD 2.53 Million |
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USD 3.20 Million |
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Mercado global de IA en bioinformática, por oferta (software, servicios, otros), tipo (aprendizaje automático, aprendizaje profundo y otros), productos y servicios (herramientas de gestión del conocimiento, plataformas de bioinformática, aplicación de la organización bioinformática (genómica, microarrays, biología de sistemas, minería de texto, quimioinformática y diseño de fármacos, proteómica, transcriptómica, secuenciación de ADN, metabolómica, otros), sector (biotecnología médica, biotecnología animal, biotecnología vegetal, biotecnología ambiental, biotecnología forense, otros) - Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2030.
Análisis y tamaño del mercado de la IA en bioinformática
La reducción del coste de la secuenciación genética ha aumentado la demanda del mercado. El aumento del gasto sanitario para mejorar los servicios sanitarios también se atribuye al crecimiento del mercado. Los principales actores del mercado están muy centrados en el lanzamiento y la aprobación de diversos servicios durante este período crucial. Además, la creciente demanda de bioinformática y el aumento de la financiación del sector público y privado para la bioinformática también están contribuyendo al aumento de la demanda del mercado.
El mercado de la IA en bioinformática está creciendo en el año de pronóstico debido al aumento de los actores del mercado y la disponibilidad de servicios avanzados. Junto con esto, los fabricantes están involucrados en actividades de I+D para lanzar servicios novedosos en el mercado. Los avances crecientes en la tecnología bioinformática están impulsando aún más el crecimiento del mercado. Sin embargo, el alto costo de los instrumentos y las preocupaciones de ciberseguridad en bioinformática podrían obstaculizar el crecimiento del mercado de la IA en bioinformática en el período de pronóstico.
Data Bridge Market Research analiza que el mercado global de IA en bioinformática está valorado en USD 2,53 millones en 2022 y se espera que alcance los USD 217,38 millones para 2030, registrando una CAGR del 42,7% durante el período de pronóstico de 2023-2030. Los "servicios" representan el segmento tecnológico más grande en el mercado de IA en bioinformática debido a los rápidos desarrollos en las vías tecnológicas para comercializar el uso de IA portátil en bioinformática. Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen un análisis experto en profundidad, epidemiología de pacientes, análisis de cartera, análisis de precios y marco regulatorio.
Alcance del informe y segmentación del mercado
Métrica del informe |
Detalles |
Período de pronóstico |
2023 a 2030 |
Año base |
2022 |
Años históricos |
2021 (Personalizable para 2015-2020) |
Unidades cuantitativas |
Ingresos en millones de USD, precios en USD |
Segmentos cubiertos |
Por oferta (Software, Servicios, Otros), Tipo (Machine Learning, Deep Learning , Otros), Productos y Servicios (Herramientas de Gestión del Conocimiento, Plataformas Bioinformáticas, Servicios Bioinformáticos), Aplicación ( Genómica , Microarrays, Biología de Sistemas, Minería de Texto, Quimioinformática y Diseño de Fármacos, Proteómica, Transcriptómica, Secuenciación de ADN, Metabolómica , Otros), Sector (Biotecnología Médica, Biotecnología Animal, Biotecnología Vegetal, Biotecnología Ambiental, Biotecnología Forense, Otros) |
Países cubiertos |
EE. UU., Canadá, México, Reino Unido, Alemania, Francia, España, Italia, Países Bajos, Suiza, Rusia, Bélgica, Turquía, Resto de Europa, China, Corea del Sur, Japón, India, Australia, Singapur, Malasia, Indonesia, Tailandia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Sudáfrica, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto y Resto de Oriente Medio y África, Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica |
Actores del mercado cubiertos |
JADBio (EE. UU.), Gnosis Data Analysis (Israel), Fios Genomics (Reino Unido), SOPHiA GENETICS (Suiza), Biomax Informatics Inc. (EE. UU.), DNASTAR (EE. UU.), Ardigen (empresa matriz Selvita Group) (Polonia), Source BioScience (Reino Unido), QIAGEN (Alemania), NeoGenomics Laboratories (EE. UU.), CelbridgeScience (EE. UU.), Eurofins Scientific (Luxemburgo), Illumina, Inc. (EE. UU.), Thermo Fisher Scientific, Inc. (EE. UU.), Insilico Medicine (EE. UU.), Strand Life Sciences (India), Dassault Systèmes (Francia), iNDX.Ai (EE. UU.), Paige AI, Inc. (EE. UU.), SomaLogic Operating Co., Inc. (EE. UU.), entre otros. |
Oportunidades de mercado |
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Definición de mercado
La bioinformática es una subdisciplina que tiene que ver con el análisis de secuencias de moléculas biológicas. Generalmente se refiere a genes, ADN, ARN o proteínas y es particularmente útil para comparar genes y otras secuencias de proteínas y diferentes secuencias dentro de un organismo o entre organismos, observando las relaciones evolutivas entre organismos y utilizando los patrones que existen en las secuencias de ADN y proteínas para averiguar cuál es su función.
La bioinformática combina la programación informática, el big data y la biología molecular, lo que permite a los científicos comprender e identificar patrones en los datos biológicos. Es especialmente útil para estudiar genomas y secuenciación de ADN, ya que permite a los científicos organizar grandes cantidades de datos.
Desde la genética hasta la toxicología, pasando por la micología y la radiobiología, existen decenas de ramas de la biología en las que especializarse. Y, entre ellas, la bioinformática es uno de los campos más interesantes que permite identificar, evaluar, almacenar y recuperar información biológica. Al ser un campo de estudio interdisciplinario, incorpora diversas aplicaciones de la informática, la estadística y la biología para desarrollar aplicaciones de software que permitan comprender datos biológicos, como la secuenciación de ADN, el análisis de proteínas, la genética evolutiva y otros.
En el futuro próximo, las decisiones importantes relacionadas con la bioinformática para el descubrimiento de fármacos las tomarán personas que no solo entienden biología, sino que también pueden usar las herramientas bioinformáticas y el conocimiento que éstas liberan para desarrollar hipótesis e identificar el objetivo de calidad.
Dinámica del mercado global de inteligencia artificial en bioinformática
Conductores
- Creciente demanda de bioinformática
A medida que la farmacología, centrada en la genómica, sigue desempeñando un papel cada vez más importante en el tratamiento de diversas enfermedades crónicas, especialmente el cáncer, la secuenciación de nueva generación (NGS) está evolucionando como una herramienta poderosa para proporcionar una visión más profunda y precisa de las bases moleculares de tumores individuales y receptores específicos. La informática es esencial en la investigación biológica, que implica a biólogos que aprenden programación, o programadores informáticos, matemáticos o administradores de bases de datos que aprenden los fundamentos de la biología.
- Reducción del coste de secuenciación genética
La fuerte demanda de reducción de los costes de la genómica y la predicción de biomarcadores ha contribuido a la creación de una secuenciación genómica de alto rendimiento, que suele conocerse como secuenciación de nueva generación (NGS). Se generan simultáneamente miles o millones de secuencias en un solo ciclo bioinformático. Las mejoras espectaculares de las tecnologías industriales de NGS han culminado en recortes drásticos del coste de la secuenciación de ADN por base. Por ello, recientemente las principales técnicas de secuenciación se han convertido en el tema clave de la investigación, y la optimización del diseño de muestras ha pasado a un segundo plano .
- Aumentar la financiación del sector público y privado para la bioinformática
Para mejorar el flujo de trabajo en bioinformática, las agencias federales, públicas y privadas están proporcionando fondos para llevar a cabo proyectos de bioinformática y para que los científicos los lleven a cabo con fines de investigación. Es importante acercarse a los posibles financiadores con una propuesta y una estrategia claras de lo que se quiere lograr en términos de desarrollo de capacidades en bioinformática en la institución, así como los resultados previstos. Muchos organismos gubernamentales y organizaciones privadas de todo el mundo están invirtiendo cada vez más en el campo de la bioinformática. Estas inversiones han dado como resultado, en gran medida, avances tecnológicos y de datos en los servicios de bioinformática, lo que, a su vez, ha mejorado la calidad de estos servicios.
Oportunidades
- Iniciativas estratégicas de actores clave
El espectacular aumento de la calidad de la investigación, junto con el aumento de las oportunidades de investigación, se debe a diversas iniciativas estratégicas adoptadas por los principales actores del mercado. A lo largo de los años, han tomado iniciativas como lanzamientos de productos, colaboraciones, fusiones, adquisiciones y muchas más, y se espera que lideren y creen más oportunidades en el mercado.
Al trabajar con éxito con nuevas empresas tecnológicas para garantizar el crecimiento continuo, la creatividad y la viabilidad en la industria, los proveedores de productos sanitarios tienen una gran oportunidad. Las empresas sanitarias que implementan tecnologías basadas en tecnología explorarán nuevos modos de productos para la atención al paciente, optimizarán los procesos y atraerán más a los pacientes.
Las empresas están descubriendo y desarrollando productos bioinformáticos avanzados y están lanzando nuevas iniciativas y colaborando con otros actores clave para ofrecer resultados y servicios más fiables.
- Avances en la tecnología bioinformática
Las dimensiones y el costo de las plataformas e instrumentos bioinformáticos están disminuyendo, lo que permite una adopción más fácil por parte de los laboratorios de salud pública. Aunque actualmente la bioinformática basada en IA requiere equipos altamente especializados y personal sustancialmente capacitado para analizar los datos, es poco probable que la revolución bioinformática haya terminado. Con el aumento de la tecnología, también se necesita la actualización de los instrumentos y las técnicas; además, el mercado de la bioinformática tiene un vasto potencial para actualizarse en varias aplicaciones y existen altas probabilidades de que las técnicas bioinformáticas avancen en el período previsto.
Restricciones/Desafíos
- Alto costo de la instrumentación
El costo del dispositivo es un factor importante en el mercado. El instrumento bioinformático basado en IA es muy sofisticado y necesita una validación y otras especificaciones elevadas, que aumentan. Los instrumentos genómicos también están equipados con características y funcionalidades avanzadas y, por lo tanto, tienen un precio elevado, que oscila entre 10 y 20 millones de dólares. Como las empresas farmacéuticas y los laboratorios de investigación requieren muchos de estos sistemas, su gasto de capital en la adquisición de múltiples instrumentos genómicos es muy alto. En el caso de las empresas farmacéuticas y los laboratorios de investigación de tamaño pequeño y mediano, no les resulta factible realizar inversiones tan elevadas en múltiples instrumentos genómicos. Por lo tanto, se espera que el alto costo de los equipos basados en IA frene el crecimiento del mercado.
- Falta de profesionales capacitados para realizar tecnología bioinformática basada en IA
Uno de los campos de estudio de la biología que se está desarrollando con mayor rapidez es la bioinformática, que implica el desarrollo y uso de herramientas computacionales para recopilar, archivar, organizar, analizar y visualizar datos biológicos. El avance de la tecnología ha hecho posible alcanzar el nivel de análisis de próxima generación a partir de los métodos de análisis de datos convencionales. El avance de la tecnología de la bioinformática requiere diversos conjuntos de habilidades para su manejo. Como las plataformas bioinformáticas son máquinas altamente automatizadas y costosas, el manejo inadecuado de dichas máquinas puede dañar sus partes, lo que puede dificultar el análisis y la visualización de datos biológicos. Por lo tanto, obstaculizará proporcionalmente el resultado del procesamiento de datos. La escasez de profesionales capacitados que tengan las habilidades y los conocimientos adecuados para realizar la secuenciación de próxima generación, por lo tanto, obstaculiza el crecimiento del mercado.
Este informe sobre el mercado de la IA en la bioinformática proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, las regulaciones comerciales, el análisis de importación y exportación, el análisis de la producción, la optimización de la cadena de valor, la participación de mercado, el impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de los bolsillos de ingresos emergentes, los cambios en las regulaciones del mercado, el análisis estratégico del crecimiento del mercado, el tamaño del mercado, los crecimientos del mercado por categorías, los nichos de aplicación y el dominio, las aprobaciones de productos, los lanzamientos de productos, las expansiones geográficas y las innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de la IA en la bioinformática, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista. Nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.
Acontecimientos recientes
- En junio de 2022, SOPHiA GENETICS, líder en medicina basada en datos, anunció en la Conferencia ESHG en Viena que había obtenido la certificación CE-IVD para la funcionalidad analítica respaldada por su plataforma SOPHiA DDM™ basada en la nube, un accesorio para aplicaciones de diagnóstico. Con esta certificación, la plataforma SOPHiA DDM™ ahora está preparada para IVD y es compatible con todas las aplicaciones y módulos diseñados para fines de diagnóstico en la Unión Europea y otros mercados que reconocen esta certificación. Esto ha ayudado a la empresa a aumentar su presencia global en el mercado.
- En diciembre de 2021, JADBio y BioLizard anunciaron su asociación. BioLizard es una empresa de bioinformática ágil e inteligencia artificial/aprendizaje automático que presta servicios a clientes de todo el mundo en los sectores de las ciencias biológicas, la biotecnología y la industria farmacéutica. JADBio es una sólida plataforma de aprendizaje automático automatizado que permite la creación intuitiva, oportuna e interactiva de modelos predictivos de aprendizaje automático en datos biomédicos y multiómicos, al tiempo que permite el descubrimiento de conocimientos (firma de biomarcadores) a través de su amplia gama de informes y análisis. Esto ha ayudado a la empresa a ampliar su cartera de productos y servicios en el mercado.
Alcance del mercado global de IA en bioinformática
El mercado de la IA en bioinformática está segmentado en función de la oferta, el tipo, los productos y servicios, la aplicación y el sector. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los principales segmentos de crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.
Ofrenda
- Servicios
- Software
- Otros
Tipo
- Aprendizaje automático
- Aprendizaje profundo
- Otros
Productos y servicios
- Servicios de Bioinformática
- Plataformas de bioinformática
- Herramientas de gestión del conocimiento
Solicitud
- Genómica
- Quimioinformática y diseño de fármacos
- Proteómica
- Secuenciación de ADN
- Biología de sistemas
- Transcriptómica
- Minería de texto
- Microarrays
- Metabolómica
- Otros
Sector
- Biotecnología médica
- Biotecnología animal
- Biotecnología vegetal
- Biotecnología ambiental
- Biotecnología forense
- Otros
Análisis y perspectivas globales sobre inteligencia artificial en bioinformática
Se analiza el mercado de IA en bioinformática y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, oferta, tipo, productos y servicios, aplicación y sector como se menciona anteriormente.
Los países cubiertos en el informe del mercado de IA en bioinformática son EE. UU., Canadá, México en América del Norte, Reino Unido, Alemania, Francia, España, Italia, Países Bajos, Suiza, Rusia, Bélgica, Turquía, resto de Europa en Europa, China, Corea del Sur, Japón, India, Australia, Singapur, Malasia, Indonesia, Tailandia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico en Asia-Pacífico, Sudáfrica, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto y resto de Medio Oriente y África (MEA) en Medio Oriente y África, Brasil, Argentina y resto de Sudamérica en Sudamérica.
Se espera que América del Norte domine el mercado global de IA en bioinformática debido a la creciente demanda de tecnología avanzada y desarrollo y diseño de fármacos, que han acelerado el crecimiento del mercado. Para hacer frente a la creciente demanda, las empresas y los actores del mercado están iniciando diversas estrategias, como el lanzamiento de productos, el avance, los acuerdos de adquisición y otros, que se espera que impulsen el crecimiento del mercado.
Se espera que Asia-Pacífico muestre un crecimiento significativo en el mercado de IA en bioinformática durante el período de pronóstico de 2023 a 2030 debido al rápido aumento de las inversiones gubernamentales en infraestructura de atención médica e investigación de IA.
La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación del mercado que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, el análisis de las cinco fuerzas de Porter de las tendencias técnicas y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.
Análisis del panorama competitivo y la cuota de mercado de la IA en bioinformática
El panorama competitivo del mercado de la IA en bioinformática proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y la variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en el mercado de la IA en bioinformática.
Los principales actores cubiertos en el informe del mercado de IA en bioinformática son:
- JADBio (Estados Unidos)
- Análisis de datos de Gnosis (Israel)
- Fios Genomics (Reino Unido)
- SOPHiA GENETICS (Suiza)
- Biomax Informatics Inc. (Estados Unidos)
- DNASTAR (Estados Unidos)
- Ardigen (Empresa matriz del Grupo Selvita) (Polonia)
- Fuente BioScience (Reino Unido)
- QIAGEN (Alemania)
- Laboratorios NeoGenomics (EE. UU.)
- Celbridge Science (Estados Unidos)
- Eurofins Scientific (Luxemburgo)
- Illumina, Inc. (Estados Unidos)
- Thermo Fisher Scientific, Inc. (Estados Unidos)
- Medicina Insilico (Estados Unidos)
- Ciencias de la vida de Strand (India)
- Dassault Systèmes (Francia)
- iNDX.Ai (Estados Unidos)
- Paige AI, Inc. (Estados Unidos)
- SomaLogic Operating Co., Inc. (Estados Unidos)
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- Panel de análisis de datos interactivo
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- Acceso de analista de investigación para personalización y consultas
- Análisis de la competencia con panel interactivo
- Últimas noticias, actualizaciones y análisis de tendencias
- Aproveche el poder del análisis de referencia para un seguimiento integral de la competencia
Tabla de contenido
1. INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2. MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET SIZE
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 SALES VOLUME
2.2.11 EPIDEMIOLOGY MODELLING
2.2.12 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.13 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET : RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3. MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4. EXECUTIVE SUMMARY
5. PREMIUM INSIGHTS
5.1 PESTEL ANALYSIS
5.2 PORTER'S FIVE FORCES MODEL
6. INDUSTRY INSIGHTS
6.1 MICRO AND MACRO ECONOMIC FACTORS
6.2 PENETRATION AND GROWTH PROSPECT MAPPING
6.3 KEY PRICING STRATEGIES
6.4 INTERVIEWS WITH SPECIALIST
6.5 ANALYSIS AND RECOMMENDATIONS
7. INTELLECTUAL PROPERTY (IP) PORTFOLIO
7.1 PATENT QUALITY AND STRENGTH
7.2 PATENT FAMILIES
7.3 LICENSING AND COLLABORATIONS
7.4 COMPETITIVE LANDSCAPE
7.5 IP STRATEGY AND MANAGEMENT
7.6 OTHER
8. COST ANALYSIS BREAKDOWN
9. TECHNOLOGY ROADMAP
10. INNOVATION TRACKER AND STRATEGIC ANALYSIS
10.1 MAJOR DEALS AND STRATEGIC ALLIANCES ANALYSIS
10.1.1 JOINT VENTURES
10.1.2 MERGERS AND ACQUISITIONS
10.1.3 LICENSING AND PARTNERSHIP
10.1.4 TECHNOLOGY COLLABORATIONS
10.1.5 STRATEGIC DIVESTMENTS
10.2 NUMBER OF PRODUCTS IN DEVELOPMENT
10.3 STAGE OF DEVELOPMENT
10.4 TIMELINES AND MILESTONES
10.5 INNOVATION STRATEGIES AND METHODOLOGIES
10.6 RISK ASSESSMENT AND MITIGATION
10.7 FUTURE OUTLOOK
11. REGULATORY COMPLIANCE
11.1 REGULATORY AUTHORITIES
11.2 REGULATORY CLASSIFICATIONS
11.2.1 CLASS I
11.2.2 CLASS II
11.2.3 CLASS III
11.3 REGULATORY SUBMISSIONS
11.4 INTERNATIONAL HARMONIZATION
11.5 COMPLIANCE AND QUALITY MANAGEMENT SYSTEMS
11.6 REGULATORY CHALLENGES AND STRATEGIES
12. REIMBURSEMENT FRAMEWORK
13. OPPUTUNITY MAP ANALYSIS
14. INSTALLED BASE DATA
15. VALUE CHAIN ANALYSIS
16. HEALTHCARE ECONOMY
16.1 HEALTHCARE EXPENDITURE
16.2 CAPITAL EXPENDITURE
16.3 CAPEX TRENDS
16.4 CAPEX ALLOCATION
16.5 FUNDING SOURCES
16.6 INDUSTRY BENCHMARKS
16.7 GDP RATION IN OVERALL GDP
16.8 HEALTHCARE SYSTEM STRUCTURE
16.9 GOVERNMENT POLICIES
16.10 ECONOMIC DEVELOPMENT
17. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET, BY OFFERING
17.1 OVERVIEW
17.2 SOFTWARE
17.2.1 BY MODE
17.2.1.1. INTEGRATED
17.2.1.2. STANDALONE
17.2.2 BY DEPLOYMENT MODE
17.2.2.1. WEB-BASED
17.2.2.2. CLOUD-BASED
17.2.2.3. ON PREMISE
17.3 SERVICES
17.4 HARDWARE
18. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY PRODUCT AND SERVICES
18.1 OVERVIEW
18.2 KNOWLEDGE MANAGEMENT TOOLS
18.2.1 GENERALISED KNOWLEDGE MANAGEMENT TOOLS
18.2.2 SPECIALISED KNOWLEDGE MANAGEMENT TOOLS
18.3 BIOINFORMATICS PLATFORMS
18.3.1 SEQUENCE ANALYSIS PLATFORMS
18.3.2 SEQUENCE ALIGNMENT PLATFORMS
18.3.3 SEQUENCE MANIPULATION PLATFORMS
18.3.4 STRUCTURAL ANALYSIS PLATFORMS
18.3.5 OTHERS
18.4 BIOINFORMATICS SERVICES
18.4.1 SEQUENCING SERVICES
18.4.2 DATABASE MANAGEMENT
18.4.3 DATA ANALYSIS
18.4.4 OTHERS
19. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY TYPE
19.1 OVERVIEW
19.2 MACHINE LEARNING
19.2.1 SUPERVISED LEARNING
19.2.2 UNSUPERVISED LEARNING
19.3 DEEP LEARNING
19.4 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
19.5 NEURAL NETWORKS
19.6 OTHERS
20. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY APPLICATION
20.1 OVERVIEW
20.2 GENOMICS
20.2.1 BY TYPE
20.2.1.1. SEQUENCE ANALYSIS
20.2.1.1.1. DNA
20.2.1.1.2. RNA
20.2.1.2. GENE EXPRESSION ANALYSIS AND CLUSTERING
20.2.1.3. VIRAL GENE-VARIANT REPORTING
20.2.1.4. OTHERS
20.2.2 BY OFFERING
20.2.2.1. SOFTWARE
20.2.2.1.1. BY MODE
20.2.2.1.1.1 INTEGRATED
20.2.2.1.1.2 STANDALONE
20.2.2.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.2.2.1.2.1 WEB-BASED
20.2.2.1.2.2 CLOUD-BASED
20.2.2.1.2.3 ON PREMISE
20.2.2.2. SERVICES
20.2.2.3. HARDWARE
20.3 MICROARRAYS
20.3.1 SOFTWARE
20.3.1.1. BY MODE
20.3.1.1.1. INTEGRATED
20.3.1.1.2. STANDALONE
20.3.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.3.1.2.1. WEB-BASED
20.3.1.2.2. CLOUD-BASED
20.3.1.2.3. ON PREMISE
20.3.2 SERVICES
20.3.3 HARDWARE
20.4 STRUCTURALBIOLOGY
20.4.1 SOFTWARE
20.4.1.1. BY MODE
20.4.1.1.1. INTEGRATED
20.4.1.1.2. STANDALONE
20.4.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.4.1.2.1. WEB-BASED
20.4.1.2.2. CLOUD-BASED
20.4.1.2.3. ON PREMISE
20.4.2 SERVICES
20.4.3 HARDWARE
20.5 CHEMOINFORMATICS & DRUG DESIGN
20.5.1 BY PHASE
20.5.1.1. PRE-CLINICAL
20.5.1.2. HIV AND HEPATITIS C (HCV) PROTEASE CLEAVAGE PREDICTION
20.5.1.3. OTHERS
20.5.2 BY OFFERING
20.5.2.1. SOFTWARE
20.5.2.1.1. BY MODE
20.5.2.1.1.1 INTEGRATED
20.5.2.1.1.2 STANDALONE
20.5.2.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.5.2.1.2.1 WEB-BASED
20.5.2.1.2.2 CLOUD-BASED
20.5.2.1.2.3 ON PREMISE
20.5.2.2. SERVICES
20.5.2.3. HARDWARE
20.6 PROTEOMICS
20.6.1 SOFTWARE
20.6.1.1. BY MODE
20.6.1.1.1. INTEGRATED
20.6.1.1.2. STANDALONE
20.6.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.6.1.2.1. WEB-BASED
20.6.1.2.2. CLOUD-BASED
20.6.1.2.3. ON PREMISE
20.6.2 SERVICES
20.6.3 HARDWARE
20.7 TRANSCRIPTOMICS
20.7.1 SOFTWARE
20.7.1.1. BY MODE
20.7.1.1.1. INTEGRATED
20.7.1.1.2. STANDALONE
20.7.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.7.1.2.1. WEB-BASED
20.7.1.2.2. CLOUD-BASED
20.7.1.2.3. ON PREMISE
20.7.2 SERVICES
20.7.3 HARDWARE
20.8 METABOLOMICS
20.8.1 SOFTWARE
20.8.1.1. BY MODE
20.8.1.1.1. INTEGRATED
20.8.1.1.2. STANDALONE
20.8.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.8.1.2.1. WEB-BASED
20.8.1.2.2. CLOUD-BASED
20.8.1.2.3. ON PREMISE
20.8.2 SERVICES
20.8.3 HARDWARE
20.9 PRECISION MEDICINE
20.9.1 SOFTWARE
20.9.1.1. BY MODE
20.9.1.1.1. INTEGRATED
20.9.1.1.2. STANDALONE
20.9.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.9.1.2.1. WEB-BASED
20.9.1.2.2. CLOUD-BASED
20.9.1.2.3. ON PREMISE
20.9.2 SERVICES
20.9.3 HARDWARE
20.10 MOLECULAR MODELING
20.10.1 SOFTWARE
20.10.1.1. BY MODE
20.10.1.1.1. INTEGRATED
20.10.1.1.2. STANDALONE
20.10.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.10.1.2.1. WEB-BASED
20.10.1.2.2. CLOUD-BASED
20.10.1.2.3. ON PREMISE
20.10.2 SERVICES
20.10.3 HARDWARE
20.11 OTHERS
21. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY SECTOR
21.1 OVERVIEW
21.2 MEDICAL BIOTECHNOLOGY
21.2.1 SOFTWARE
21.2.1.1. BY MODE
21.2.1.1.1. INTEGRATED
21.2.1.1.2. STANDALONE
21.2.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
21.2.1.2.1. WEB-BASED
21.2.1.2.2. CLOUD-BASED
21.2.1.2.3. ON PREMISE
21.2.2 SERVICES
21.2.3 HARDWARE
21.3 ANIMAL BIOTECHNOLOGY
21.3.1 SOFTWARE
21.3.1.1. BY MODE
21.3.1.1.1. INTEGRATED
21.3.1.1.2. STANDALONE
21.3.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
21.3.1.2.1. WEB-BASED
21.3.1.2.2. CLOUD-BASED
21.3.1.2.3. ON PREMISE
21.3.2 SERVICES
21.3.3 HARDWARE
21.4 PLANT BIOTECHNOLOGY
21.4.1 SOFTWARE
21.4.1.1. BY MODE
21.4.1.1.1. INTEGRATED
21.4.1.1.2. STANDALONE
21.4.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
21.4.1.2.1. WEB-BASED
21.4.1.2.2. CLOUD-BASED
21.4.1.2.3. ON PREMISE
21.4.2 SERVICES
21.4.3 HARDWARE
21.5 ENVIRONMENTAL BIOTECHNOLOGY
21.5.1 SOFTWARE
21.5.1.1. BY MODE
21.5.1.1.1. INTEGRATED
21.5.1.1.2. STANDALONE
21.5.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
21.5.1.2.1. WEB-BASED
21.5.1.2.2. CLOUD-BASED
21.5.1.2.3. ON PREMISE
21.5.2 SERVICES
21.5.3 HARDWARE
21.6 FORENSIC BIOTECHNOLOGY
21.6.1 SOFTWARE
21.6.1.1. BY MODE
21.6.1.1.1. INTEGRATED
21.6.1.1.2. STANDALONE
21.6.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
21.6.1.2.1. WEB-BASED
21.6.1.2.2. CLOUD-BASED
21.6.1.2.3. ON PREMISE
21.6.2 SERVICES
21.6.3 HARDWARE
21.7 OTHERS
22. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY END USER
22.1 OVERVIEW
22.2 PHARMA AND BIOPHARMA COMPANIES
22.2.1 SOFTWARE
22.2.1.1. BY MODE
22.2.1.1.1. INTEGRATED
22.2.1.1.2. STANDALONE
22.2.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
22.2.1.2.1. WEB-BASED
22.2.1.2.2. CLOUD-BASED
22.2.1.2.3. ON PREMISE
22.2.2 SERVICES
22.2.3 HARDWARE
22.3 BIOTECH COMPANIES
22.3.1 SOFTWARE
22.3.1.1. BY MODE
22.3.1.1.1. INTEGRATED
22.3.1.1.2. STANDALONE
22.3.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
22.3.1.2.1. WEB-BASED
22.3.1.2.2. CLOUD-BASED
22.3.1.2.3. ON PREMISE
22.3.2 SERVICES
22.3.3 HARDWARE
22.4 GOVERNMENT AGENCIES
22.4.1 SOFTWARE
22.4.1.1. BY MODE
22.4.1.1.1. INTEGRATED
22.4.1.1.2. STANDALONE
22.4.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
22.4.1.2.1. WEB-BASED
22.4.1.2.2. CLOUD-BASED
22.4.1.2.3. ON PREMISE
22.4.2 SERVICES
22.4.3 HARDWARE
22.5 LABORATORIES
22.5.1 SOFTWARE
22.5.1.1. BY MODE
22.5.1.1.1. INTEGRATED
22.5.1.1.2. STANDALONE
22.5.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
22.5.1.2.1. WEB-BASED
22.5.1.2.2. CLOUD-BASED
22.5.1.2.3. ON PREMISE
22.5.2 SERVICES
22.5.3 HARDWARE
22.6 RESEARCH AND ACADEMIC INSTITUTES
22.6.1 SOFTWARE
22.6.1.1. BY MODE
22.6.1.1.1. INTEGRATED
22.6.1.1.2. STANDALONE
22.6.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
22.6.1.2.1. WEB-BASED
22.6.1.2.2. CLOUD-BASED
22.6.1.2.3. ON PREMISE
22.6.2 SERVICES
22.6.3 HARDWARE
22.7 OTHERS
23. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY REGION
GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
23.1 NORTH AMERICA
23.1.1 U.S.
23.1.2 CANADA
23.1.3 MEXICO
23.2 EUROPE
23.2.1 GERMANY
23.2.2 FRANCE
23.2.3 U.K.
23.2.4 HUNGARY
23.2.5 LITHUANIA
23.2.6 AUSTRIA
23.2.7 IRELAND
23.2.8 NORWAY
23.2.9 POLAND
23.2.10 ITALY
23.2.11 SPAIN
23.2.12 RUSSIA
23.2.13 TURKEY
23.2.14 NETHERLANDS
23.2.15 SWITZERLAND
23.2.16 REST OF EUROPE
23.3 ASIA-PACIFIC
23.3.1 JAPAN
23.3.2 CHINA
23.3.3 SOUTH KOREA
23.3.4 INDIA
23.3.5 SINGAPORE
23.3.6 THAILAND
23.3.7 INDONESIA
23.3.8 MALAYSIA
23.3.9 PHILIPPINE
23.3.10 AUSTRALIA
23.3.11 NEW ZEALAND
23.3.12 VIETNAM
23.3.13 TAIWAN
23.3.14 REST OF ASIA-PACIFIC
23.4 SOUTH AMERICA
23.4.1 BRAZIL
23.4.2 ARGENTINA
23.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
23.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
23.5.1 SOUTH AFRICA
23.5.2 SAUDI ARABIA
23.5.3 UAE
23.5.4 EGYPT
23.5.5 KUWAIT
23.5.6 ISRAEL
23.5.7 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
23.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
24. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , SWOT AND DBMR ANALYSIS
25. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , COMPANY LANDSCAPE
25.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
25.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
25.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
25.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
25.5 MERGERS & ACQUISITIONS
25.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
25.7 EXPANSIONS
25.8 REGULATORY CHANGES
25.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
26. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , COMPANY PROFILE
26.1 ILLUMINA, INC
26.1.1 COMPANY OVERVIEW
26.1.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.1.3 REVENUE ANALYSIS
26.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.1.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.2 DASSAULT SYSTÈMES
26.2.1 COMPANY OVERVIEW
26.2.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.2.3 REVENUE ANALYSIS
26.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.2.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.3 AGILENT TECHNOLOGIES, INC + NVIDIA + AWS
26.3.1 COMPANY OVERVIEW
26.3.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.3.3 REVENUE ANALYSIS
26.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.3.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.4 QIAGEN
26.4.1 COMPANY OVERVIEW
26.4.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.4.3 REVENUE ANALYSIS
26.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.4.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.5 GNOSIS DATA ANALYSIS
26.5.1 COMPANY OVERVIEW
26.5.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.5.3 REVENUE ANALYSIS
26.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.5.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.6 FIOS GENOMICS
26.6.1 COMPANY OVERVIEW
26.6.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.6.3 REVENUE ANALYSIS
26.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.6.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.7 JADBIO – GNOSIS DA S.A.
26.7.1 COMPANY OVERVIEW
26.7.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.7.3 REVENUE ANALYSIS
26.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.7.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.8 DNASTAR
26.8.1 COMPANY OVERVIEW
26.8.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.8.3 REVENUE ANALYSIS
26.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.8.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.9 SOPHIA GENETICS
26.9.1 COMPANY OVERVIEW
26.9.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.9.3 REVENUE ANALYSIS
26.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.9.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.10 BIOMAX INFORMATICS AG + MOLECULAR NETWORKS GMBH
26.10.1 COMPANY OVERVIEW
26.10.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.10.3 REVENUE ANALYSIS
26.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.10.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.11 ARDIGEN
26.11.1 COMPANY OVERVIEW
26.11.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.11.3 REVENUE ANALYSIS
26.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.11.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.12 SOURCE GENOMICS
26.12.1 COMPANY OVERVIEW
26.12.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.12.3 REVENUE ANALYSIS
26.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.12.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.13 EUROFINS SCIENTIFIC
26.13.1 COMPANY OVERVIEW
26.13.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.13.3 REVENUE ANALYSIS
26.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.13.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.14 INSILICO MEDICINE
26.14.1 COMPANY OVERVIEW
26.14.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.14.3 REVENUE ANALYSIS
26.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.14.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.15 NEOGENOMICS LABORATORIES
26.15.1 COMPANY OVERVIEW
26.15.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.15.3 REVENUE ANALYSIS
26.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.15.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.16 GENEDATA AG
26.16.1 COMPANY OVERVIEW
26.16.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.16.3 REVENUE ANALYSIS
26.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.16.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.17 PLISADE BIO. + STRAND LIFE SCIENCES
26.17.1 COMPANY OVERVIEW
26.17.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.17.3 REVENUE ANALYSIS
26.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.17.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.18 INDX.AI.
26.18.1 COMPANY OVERVIEW
26.18.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.18.3 REVENUE ANALYSIS
26.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.18.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.19 PAIGE AI, INC.
26.19.1 COMPANY OVERVIEW
26.19.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.19.3 REVENUE ANALYSIS
26.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.19.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.20 OWKIN
26.20.1 COMPANY OVERVIEW
26.20.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.20.3 REVENUE ANALYSIS
26.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.20.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.21 INSITRO
26.21.1 COMPANY OVERVIEW
26.21.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.21.3 REVENUE ANALYSIS
26.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.21.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.22 SHANGHAI ARTIFICIAL INTELLIGENCE LABORATORY
26.22.1 COMPANY OVERVIEW
26.22.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.22.3 REVENUE ANALYSIS
26.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.22.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.23 IONLACE
26.23.1 COMPANY OVERVIEW
26.23.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.23.3 REVENUE ANALYSIS
26.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.23.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.24 TAMARIND BIO
26.24.1 COMPANY OVERVIEW
26.24.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.24.3 REVENUE ANALYSIS
26.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.24.5 RECENT DEVELOPEMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
27. RELATED REPORTS
28. QUESTIONNAIRE
29. CONCLUSION
30. DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.