Mercado global de gobernanza de inteligencia artificial (IA), por componente (soluciones, servicios), tecnología (visión por computadora, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural , otros), función (capacitación, inferencia), tipo de implementación (local, nube, híbrida), vertical (BFSI, atención médica y ciencias biológicas, gobierno y defensa, medios y entretenimiento, telecomunicaciones, comercio minorista, automoción, otros): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029
Análisis y tamaño del mercado de gobernanza de inteligencia artificial (IA)
Diversos sectores pueden utilizar la gobernanza de la IA para desarrollar capacidades en línea y fuera de línea, como la gestión de ofertas en tiempo real, los sistemas de pago automatizados y la mejora del análisis de comportamiento. La demanda de gobernanza de la IA en aplicaciones de ciencia de datos también ha aumentado significativamente en los últimos años, debido a su uso en la gobernanza de datos, la optimización de procesos, la formación y otras áreas.
Data Bridge Market Research analiza que el mercado de gobernanza de inteligencia artificial (IA) creció a un valor de 564,3 millones en 2021 y se espera que alcance el valor de USD 25.857,41 millones para 2029, a una CAGR del 61,30% durante el período de pronóstico de 2022-2029. El informe de mercado elaborado por el equipo de Data Bridge Market Research incluye un análisis profundo de expertos, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis PESTLE.
Alcance del informe y segmentación del mercado
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Métrica del informe |
Detalles |
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Período de pronóstico |
2022 a 2029 |
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Año base |
2021 |
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Años históricos |
2020 (Personalizable para 2014 - 2019) |
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Unidades cuantitativas |
Ingresos en millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
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Segmentos cubiertos |
Componente (soluciones, servicios), tecnología (visión artificial, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, otros), función (capacitación, inferencia), tipo de implementación (local, nube, híbrida), vertical (BFSI, atención médica y ciencias biológicas, gobierno y defensa, medios y entretenimiento, telecomunicaciones, comercio minorista, automoción, otros) |
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Países cubiertos |
EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur |
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Actores del mercado cubiertos |
IBM Corporation (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), Siemens AG (Alemania), ANSYS, Inc (EE. UU.), SAP SE (Alemania), Oracle (EE. UU.), Robert Bosch GmbH (Alemania), Swim.ai, Inc. (EE. UU.), Atos SE (Francia), ABB (Suiza), KELLTON TECH (India), AVEVA Group plc (Reino Unido), DXC Technology Company (EE. UU.), Altair Engineering, Inc (EE. UU.), Hexaware Technologies Limited (India), Tata Consultancy Services Limited (India), Infosys Limited (Bengaluru), NTT DATA, Inc. (Japón), TIBCO Software Inc. (EE. UU.) |
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Oportunidades |
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Market Definition
Artificial intelligence (AI) governance is the idea that a legal framework should be in place to ensure that machine learning (ML) techniques are thoroughly researched and developed in order for mankind to operate in a reasonable manner through the use of AI systems. Artificial intelligence (AI) governance seeks to bridge the gap between technological advancement and accountability by addressing issues such as notification rights and potential violations.
Global Artificial Intelligence (AI) Governance Market Dynamics
Drivers
- The growing need for transparency and trust building in AI technologies
The increasing need for building trust in AI systems and rising demand for transparency in AI decisions around the world is driving the AI Governance market. AI governance vendors are more focused on advancements in AI, cloud solutions and services by incorporating machine learning algorithms and deep learning frameworks. Such major factors are propelling the AI governance market forward. The AI governance market is expanding due to the continuous development and implementation of AI governance solutions to identify the most effective way to achieve business goals.
- Easy access to historical datasets and convenience of data storage
The availability of historical datasets is a critical factor driving the rate of AI innovation. Now that data storage and recovery are more affordable, healthcare institutions and government agencies are producing unstructured data that is accessible to the research domain. Large datasets ranging from historical rainfall trends to clinical imaging are now available to researchers. Next-generation computing architectures enable information scientists and researchers to innovate more quickly by providing access to large datasets. Furthermore, advances in deep learning and ANN (Artificial Neural Networks) have accelerated AI adoption across a wide range of industries, including aerospace, healthcare, manufacturing, and automotive.
Opportunity
Increased compliance with technology regulations will boost market growth. Furthermore, the use of artificial intelligence to reduce gender bias and discrimination will increase the beneficial opportunities for the growth of the artificial intelligence (AI) governance market.
Restraints
However, the establishment of comprehensive ethical principles for artificial intelligence and the high cost of investment will impede the growth of the artificial intelligence (AI) governance market. In addition, a lack of artificial intelligence expertise and skills will impede the growth of the artificial intelligence (AI) governance market.
This artificial intelligence (AI) governance market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the artificial intelligence (AI) governance market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
COVID-19 Impact on Artificial Intelligence (AI) Governance Market
Remote working presents productivity challenges as well as new security risks during the COVID-19 crisis. To combat and anticipate the new COVID-19 crises, various industries such as healthcare, automotive, and others require the assistance of advanced technologies such as Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), Big Data, and Analytics. Healthcare sectors desperately need decision-making technologies to handle the COVID-19 virus and provide appropriate recommendations in real-time to prevent its spread. AI is one such technology that can easily track the spread of the COVID-19 virus, identify high-risk patients, and aid in real-time infection control. As a result, the AI governance market is expected to grow 2.5X from 2019 to 2020, with a surge in demand during the COVID-19 outbreak, as increasing adoption in the healthcare industry becomes the new norm. Furthermore, the overall AI governance market is expected to grow at a rapid pace beginning in Q1 2021.
Recent Development
- In February 2022, Meta AI (formerly Facebook AI) announced that it had open-sourced data2vec, a unified framework for self-supervised deep learning on text, images, and speech audio data.
- In February 2022, Virtana, a California-based technology company, announced that it had developed a hybrid cloud management solutions platform that would allow its customers to plan, execute, and manage their hybrid cloud implementations. In addition, the company stated that it used a combination of AI, machine learning, and data analytics to provide observability for managing app workloads across public, private, hybrid, and multi-cloud environments.
Global Artificial Intelligence (AI) Governance Market Scope
The artificial intelligence (AI) governance market is segmented on the basis of component, technology, function, deployment type and vertical. The growth amongst these segments will help you analyse meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Component
- Solution
- Platform
- Software tools
- Services
- Consultante
- Integración
- Soporte y mantenimiento
Tecnología
- Visión por computadora
- Aprendizaje automático
- Procesamiento del lenguaje natural
- Otros
Función
- Capacitación
- Inferencia
Tipo de implementación
- En las instalaciones
- Nube
- Híbrido
Vertical
- BFSI
- Salud y ciencias de la vida
- Gobierno y Defensa
- Medios y entretenimiento
- Telecomunicaciones
- Minorista
- Automotor
- Otros
Análisis y perspectivas regionales del mercado de gobernanza de inteligencia artificial (IA)
Se analiza el mercado de gobernanza de inteligencia artificial (IA) y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, componente, tecnología, función, tipo de implementación y vertical como se menciona anteriormente.
Los países cubiertos en el informe del mercado de gobernanza de inteligencia artificial (IA) son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur.
Se espera que Europa crezca al ritmo más rápido durante el período de pronóstico debido a los diversos avances que se están produciendo en la región europea como resultado de la gobernanza de la IA. Se espera que la adopción de servicios impulsados por IA en la región aumente como resultado de los crecientes problemas éticos en torno a la tecnología de IA y la creciente necesidad de crear un marco legal para garantizar que el algoritmo de aprendizaje automático se desarrolle para el bien de la humanidad.
La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación del mercado que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.
Análisis de la participación de mercado en el panorama competitivo y la gobernanza de la inteligencia artificial (IA)
El panorama competitivo del mercado de gobernanza de inteligencia artificial (IA) proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y la variedad de productos, el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado de gobernanza de inteligencia artificial (IA).
Algunos de los principales actores que operan en el mercado de gobernanza de la inteligencia artificial (IA) son:
- IBM Corporation (Estados Unidos)
- Microsoft (Estados Unidos)
- Siemens AG (Alemania)
- ANSYS, Inc. (Estados Unidos)
- SAP SE (Alemania)
- Oracle (Estados Unidos)
- Robert Bosch GmbH (Alemania)
- Swim.ai, Inc. (Estados Unidos)
- Atos SE (Francia)
- ABB (Suiza)
- TECNOLOGÍA KELLTON (India)
- AVEVA Group plc (Reino Unido)
- Compañía de tecnología DXC (Estados Unidos)
- Altair Engineering, Inc. (Estados Unidos)
- Hexaware Technologies Limited (India)
- Servicios de consultoría Tata Limited (India)
- Infosys Limited (Bengaluru)
- NTT DATA, Inc. (Japón)
- TIBCO Software Inc. (Estados Unidos)
SKU-
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
