Global Ai Content Creation Tool Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
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2024 –2031 |
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USD 45.50 Billion |
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USD 87.50 Billion |
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Mercado global de herramientas de creación de contenido de IA, tecnología (aprendizaje automático y aprendizaje profundo), función (entrenamiento e inferencia), tipo de implementación (local, en la nube e híbrida), usuario final (empresas, organizaciones gubernamentales y proveedores de servicios en la nube), potencia de salida (menos de 1 W, 1 W – 5 W y más de 5 W): tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031.
Análisis y tamaño del mercado de herramientas de creación de contenido con inteligencia artificial
El creciente enfoque en la automatización y la eficiencia en la creación de contenido es uno de los principales impulsores del crecimiento del mercado de generación de contenido con IA. Las empresas pueden ahorrar tiempo y dinero automatizando la creación de contenido escrito con herramientas y algoritmos impulsados por IA. Esta eficiencia es especialmente beneficiosa para las empresas con mucho contenido, como el marketing digital, donde un flujo constante de información interesante y pertinente es esencial para la participación de la audiencia y el conocimiento de la marca. Debido a su escalabilidad inigualable, la generación de contenido con IA permite a las empresas producir grandes cantidades de material de forma regular. Sería difícil para los escritores humanos seguir el ritmo de la velocidad a la que los algoritmos de IA pueden producir contenido, ya sea para entradas de blogs, descripciones de productos o actualizaciones de redes sociales.
El mercado global de herramientas de creación de contenido de IA se valoró en USD 45,5 mil millones en 2023 y se espera que alcance los USD 87,5 mil millones para 2031, registrando una CAGR del 19,3% durante el período de pronóstico de 2024-2031. La nube representa el segmento de tipo de implementación más grande en el mercado respectivo debido al aumento en el número de proveedores de centros de datos y empresas de la nube. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado curado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge también incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación / exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.
Alcance del informe y segmentación del mercado
Métrica del informe |
Detalles |
Período de pronóstico |
2024-2031 |
Año base |
2022 |
Años históricos |
2021 |
Unidades cuantitativas |
Ingresos en miles de millones de USD, volúmenes en unidades, precios en USD |
Segmentos cubiertos |
Tecnología (aprendizaje automático y aprendizaje profundo), función (entrenamiento e inferencia), tipo de implementación (local, en la nube e híbrida), usuario final (empresas, organizaciones gubernamentales y proveedores de servicios en la nube), potencia de salida (menos de 1 W, 1 W – 5 W y más de 5 W) |
Países cubiertos |
EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto de Sudamérica, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel y Resto de Medio Oriente y África. |
Actores del mercado cubiertos |
Jasper (EE. UU.), Copysmith (EE. UU.), Writesonic (EE. UU.), Kafkai (EE. UU.), Articoolo (EE. UU.), Rytr (EE. UU.), CopyAI (EE. UU.), Peppertype (EE. UU.), Surfer (EE. UU.), AI Writer (EE. UU.) y OpenAI (EE. UU.) |
Oportunidades de mercado |
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Definición de mercado
Una infraestructura de inteligencia artificial (IA) es la tecnología que ayuda con el aprendizaje automático (ML). La tecnología significa la combinación de aprendizaje automático y soluciones de inteligencia artificial para desarrollar e implementar soluciones de datos escalables, confiables y específicas. Se sabe que la infraestructura de IA es clave para habilitar todo el proceso de aprendizaje automático de principio a fin. Con estas tecnologías, los sistemas de IA ahora pueden reconocer el contexto, el tono y el estilo, y producir contenido que es cada vez más similar al creado por humanos.
Dinámica del mercado de herramientas de creación de contenido con inteligencia artificial
Conductores
Aumento de la conciencia sobre la inteligencia artificial (IA)
El aumento de la conciencia sobre la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en los procesos comerciales entre las empresas actúa como uno de los principales factores que impulsan el mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA). Esta tecnología mejora la eficiencia operativa en cualquier organización mediante el uso de herramientas de aprendizaje automático e IA, al tiempo que reduce los costos a través de la automatización de los flujos de procesos, lo que está impulsando el mercado.
- Altas inversiones en chips de alto consumo de recursos
Los fabricantes de GPU/CPU, como AMD, Qualcomm, NVIDIA e Intel, entre otros, están aumentando sus inversiones en el desarrollo de chips compatibles con soluciones de IA para acelerar el crecimiento del mercado. Además, el desarrollo de matrices de puertas programables en campo (FPGA) y circuitos integrados específicos de la aplicación (ASIC) por parte de varias empresas está impulsando el mercado.
- Aumento de la adopción de chatbots
El aumento de la adopción de chatbots para reducir los costos operativos de las empresas, que se estima que pueden llegar a ser hasta un 30 %, influye aún más en el mercado. La IA es beneficiosa para resolver problemas específicos y trabajar con un volumen significativo de Big Data de alta calidad. Además, la rápida urbanización, los cambios en el estilo de vida, las inversiones y el aumento del gasto de los consumidores tienen un impacto positivo en el mercado de herramientas de creación de contenido de inteligencia artificial (IA).
Oportunidades
- Aumento de la demanda de aceleradores basados en FPGA
El aumento de la demanda de aceleradores basados en FPGA y el aumento de la necesidad de coprocesadores debido a la desaceleración de la Ley de Moore amplían las oportunidades rentables para los actores del mercado en el período de pronóstico de 2022 a 2029. El aumento del potencial de las herramientas basadas en IA para el cuidado de personas mayores expandirá aún más el mercado.
Restricciones/Desafíos
- Cuestiones relativas a la privacidad y seguridad de los datos
Se espera que las crecientes preocupaciones sobre la privacidad de los datos en las plataformas de IA y la falta de expertos en hardware de IA y de mano de obra calificada obstaculicen el crecimiento del mercado. Además, se prevé que la disponibilidad de datos estructurados limitados para entrenar y desarrollar sistemas de IA eficientes y la falta de confiabilidad de los algoritmos de IA supongan un desafío para el mercado de infraestructura de inteligencia artificial (IA) en el período de pronóstico 2024-2031.
El informe de mercado proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de inteligencia empresarial, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analistas, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.
Alcance del mercado de herramientas de creación de contenido con inteligencia artificial
El mercado está segmentado en función de la tecnología, la función, la implementación y el usuario final. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducido de las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.
Tecnología
- Aprendizaje automático
- Aprendizaje profundo
Función
- Capacitación
- Inferencia
Tipo de implementación
- En las instalaciones
- Nube
- Híbrido
Usuario final
- Empresas
- Organizaciones gubernamentales
- Proveedor de servicios en la nube
Análisis y perspectivas de la región de mercado de herramientas de creación de contenido con inteligencia artificial
El mercado está segmentado en función de la tecnología, la función, la implementación y el uso final.
Los países cubiertos en el informe son EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, resto de Sudamérica, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel y resto de Medio Oriente y África.
América del Norte es la región de más rápido crecimiento en el mercado y se espera que domine el mercado debido a la creciente adopción de soluciones de generación de contenido basadas en IA impulsadas por los sectores altamente digitalizados de la región y la infraestructura tecnológica sofisticada. Las organizaciones norteamericanas están utilizando la tecnología de IA, especialmente en los sectores de los medios de comunicación, el comercio electrónico y el marketing digital, para mejorar la participación de la audiencia y acelerar los procesos de desarrollo de contenido.
Aumento de la adopción de chatbots
El mercado también le ofrece un análisis detallado del mercado para el crecimiento de cada región en cuanto a equipos de capital, la base instalada de diferentes tipos de productos para el mercado, el impacto de la tecnología que utiliza curvas de línea de vida y los cambios en los escenarios regulatorios de baterías y su impacto en el mercado de variadores de frecuencia. Los datos están disponibles para el período histórico 2016-2021.
Análisis del panorama competitivo y de la cuota de mercado global de herramientas de creación de contenido con inteligencia artificial
Se analiza el mercado y se proporciona información sobre el tamaño del mercado por país, potencia de salida y aplicación. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y la variedad de productos y el dominio de la aplicación. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado son:
- Jaspe (Estados Unidos)
- Copista (EE.UU.)
- Writesonic (Estados Unidos)
- Kafkai (Estados Unidos)
- Artículo (EE.UU.)
- Rytr (Estados Unidos)
- CopyAI (Estados Unidos)
- Tipo de pimienta (EE. UU.)
- Surfista (Estados Unidos)
- Escritor de inteligencia artificial (EE. UU.)
- OpenAI (Estados Unidos)
SKU-
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.