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Mercado global de códigos AI: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031

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Mercado global de códigos AI: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031

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  • Próximo informe
  • diciembre de 2023
  • Global
  • 350 páginas
  • Número de mesas: 220
  • Número de figuras: 60

Mercado global de códigos AI: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031

Tamaño del mercado en miles de millones de dólares

CAGR: % Diagram

Diagram Período de pronóstico 2023-2031
Diagram Tamaño del mercado (año base) 4,29 mil millones de dólares
Diagram Tamaño del mercado (año previsto) 24,46 mil millones de dólares
Diagram CAGR %

Mercado global de códigos de IA, por operación (generación de códigos, mejora de códigos, traducción de idiomas, revisiones de códigos), aplicación (ciencia y análisis de datos, desarrollo y diseño de juegos, desarrollo web y de aplicaciones, IoT y dispositivos inteligentes), vertical (BFSI, medios y Entretenimiento, TI y telecomunicaciones, atención médica y ciencias biológicas, transporte y logística, venta minorista y comercio electrónico): tendencias de la industria y pronóstico para 2031.

AI Code Market

Análisis y tamaño del mercado de códigos AI

Integrando inteligencia artificial y los métodos de aprendizaje automático en el desarrollo de software han llevado al aumento de la IA generativa en la codificación. Esta tecnología permite a los desarrolladores automatizar y mejorar diferentes facetas de la codificación, agilizando el proceso de escritura de código. Este desarrollo reduce la necesidad de participación manual en tareas de codificación convencionales, lo que lleva a ciclos de desarrollo más cortos y una mayor productividad. La inteligencia artificial (IA) generativa es esencial para gestionar la codificación compleja en aplicaciones de software de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y análisis de datos.

Data Bridge Market Research analiza que el mercado mundial de códigos de IA, que estaba valorado en 4,29 mil millones de dólares en 2023 y se espera que alcance los 24,46 mil millones de dólares en 2031, registrando una tasa compuesta anual del 24,30% durante el período previsto de 2024-2031. El segmento de “Generación de código” domina el mercado de códigos de IA debido a la creciente adopción de plataformas de código bajo y sin código, lo que permite a los no desarrolladores participar en el desarrollo de aplicaciones y acelerar la creación general de software. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos de mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado elaborado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye análisis de expertos en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis de mortero.

Alcance del informe y segmentación del mercado

Métrica de informe

Detalles

Período de pronóstico

2024 a 2031

Año base

2023

Años históricos

2022 (Personalizable para 2016-2021)

Unidades Cuantitativas

Ingresos en miles de millones de dólares, volúmenes en unidades, precios en dólares

Segmentos cubiertos

Por operación (generación de código, mejora de código, traducción de idiomas, revisión de código), aplicación (análisis y ciencia de datos, desarrollo y diseño de juegos, desarrollo web y de aplicaciones, IoT y dispositivos inteligentes), vertical (BFSI, medios y entretenimiento, TI y telecomunicaciones). , Salud y Ciencias de la Vida, Transporte y Logística, Venta al por Menor y Comercio Electrónico)

Países cubiertos

EE.UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto de Sudamérica, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia, Resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África

Actores del mercado cubiertos

Codecademy (EE.UU.), CodiumAI (EE.UU.), DeepCode (Suiza), Google LLC (EE.UU.), IBM Corporation (EE.UU.), Microsoft Corporation (EE.UU.), NVIDIA Corporation (EE.UU.), OpenAI (EE.UU.), Tabnine (Israel), Codota (Israel)

Oportunidades de mercado

  • La integración de la IA generativa en entornos de desarrollo integrados (IDE)
  • Aplicación creciente de la IA generativa en la codificación de medios y entretenimiento

Definición de mercado

El código de IA se refiere al conjunto de instrucciones y algoritmos escritos o generados para permitir que los sistemas de inteligencia artificial realicen tareas específicas, aprendan de los datos y tomen decisiones sin programación explícita. Este código abarca modelos de aprendizaje automático, arquitecturas de redes neuronales y otras instrucciones computacionales que permiten que las aplicaciones de IA muestren un comportamiento inteligente y se adapten a diferentes entradas o escenarios.

Dinámica del mercado global de códigos AI

Conductores

  • Creciente implementación del código de IA en el sector financiero

El sector financiero está experimentando un gran cambio de paradigma con la creciente implementación de código impulsado por IA. Desde el comercio algorítmico y la detección de fraude hasta las recomendaciones financieras personalizadas, la inteligencia artificial está revolucionando la forma en que operan las instituciones financieras. La precisión y adaptabilidad del código de IA no solo mejoran la velocidad y exactitud de análisis financieros complejos, sino que también ofrecen conocimientos incomparables que transforman los procesos de toma de decisiones. El creciente potencial del código de IA en la industria financiera puede ser un motor de crecimiento en el mercado y traer una nueva era de soluciones financieras inteligentes.

  • Integración de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

La perfecta integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) está a la vanguardia de la innovación. Esta fusión permite a los desarrolladores utilizar el poder de los algoritmos inteligentes, permitiendo que los sistemas no solo ejecuten tareas predefinidas sino que también aprendan y se adapten de forma autónoma. A medida que las empresas buscan extraer información procesable de vastos conjuntos de datos y mejorar los procesos de toma de decisiones, la convergencia de la IA y el aprendizaje automático en el código se vuelve importante. Esta integración no sólo optimiza la eficiencia sino que también allana el camino para aplicaciones innovadoras en diversas industrias, lo que puede ser un factor importante para el crecimiento del mercado.

Oportunidad

  • Aplicación creciente de la IA generativa en la codificación de medios y entretenimiento

La aplicación de la IA generativa a la codificación está transformando el panorama creativo. A medida que aumenta la demanda de contenido personalizado e innovador, la generación de código impulsada por IA emerge como un catalizador de eficiencia e ingenio. Desde la automatización de tareas de programación repetitivas hasta la creación de complejos efectos visuales y algoritmos dinámicos de narración, la IA generativa está cambiando la forma en que el código da forma a las experiencias inmersivas en películas, juegos y medios digitales. Esta coordinación transformadora entre la creatividad y el código puede abrir nuevas puertas de oportunidades para el mercado del código de IA.

Restricción/Desafío

  • Desafíos éticos y regulatorios asociados con la tecnología en evolución

A medida que la IA se integra más en diversos sectores, las preocupaciones sobre la privacidad de los datos, el sesgo en los algoritmos y el posible impacto social de la toma de decisiones autónoma plantean cuestiones complejas. Mantener un equilibrio entre innovación y uso responsable plantea un desafío importante, con la necesidad de marcos y estándares sólidos para guiar el desarrollo ético y la implementación del código de IA. Garantizar la transparencia y la rendición de cuentas es importante para generar confianza y reducir los riesgos potenciales en el mercado de códigos de IA en expansión, que puede ser un desafío para el crecimiento del mercado.

Este informe de mercado de Código AI proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, el impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado de códigos de IA, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un resumen del analista. Nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Desarrollos recientes

  • En diciembre de 2019, Intel completó la adquisición de una corporación de aprendizaje profundo con sede en Israel, Habana Labs, para fortalecer su cartera de IA.
  • En septiembre de 2019, IBM celebró un acuerdo con una empresa de imágenes médicas con sede en Francia, Guerbet, para el desarrollo de una solución de diagnóstico y seguimiento del cáncer basada en IA.

Alcance del mercado global de códigos de IA

El mercado de códigos de IA está segmentado según la operación, la aplicación y la vertical. El crecimiento entre estos segmentos lo ayudará a analizar los segmentos de escaso crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado e información sobre el mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las aplicaciones principales del mercado.

Operación

  • Codigo de GENERACION
  • Mejora del código
  • Traducción de idiomas
  • Revisiones de código

Solicitud

  • Ciencia de datos y análisis
  • Desarrollo y diseño de juegos
  • Desarrollo web y de aplicaciones
  • IoT y dispositivos inteligentes

Vertical

  • BFSI
  • Medios y entretenimiento
  • TI y telecomunicaciones
  • Salud y ciencias biológicas
  • Transporte y logística
  • Venta minorista y comercio electrónico

Análisis/perspectivas regionales del mercado global de códigos de IA

Se analiza el mercado de códigos de IA y se proporcionan conocimientos y tendencias sobre el tamaño del mercado por país, operación, aplicación y vertical como se mencionó anteriormente.

Los países cubiertos en el informe del mercado de códigos AI son EE. UU., Canadá, México, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, resto de Europa, China, Japón, India, Corea del Sur y Singapur. , Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, resto de Medio Oriente y África, Brasil, Argentina y resto de Sudamérica.

Se espera que América del Norte domine y esté creciendo con la tasa de crecimiento más rápida en el mercado de código de IA debido a que es un actor importante y al creciente énfasis en la colaboración entre industrias y el intercambio de conocimientos. Este enfoque colaborativo fomenta la innovación, impulsando el liderazgo de la región al aprovechar la experiencia diversa y acelerar los avances en el código de IA en todos los sectores.

La sección de países del informe también proporciona factores individuales que impactan el mercado y cambios en la regulación del mercado a nivel nacional que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.

Panorama competitivo y cuota de mercado análisis global de Código AI

El panorama competitivo del mercado de códigos AI proporciona detalles de los competidores. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia en Europa, sitios e instalaciones de producción, capacidades de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de productos, ancho y amplitud del producto, y dominio de la aplicación. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en el mercado de códigos de IA.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de códigos AI son:

  • Codecademia (EE. UU.)
  • CodiumAI (EE. UU.)
  • DeepCode (Suiza)
  • Google LLC (EE. UU.)
  • Corporación IBM (EE. UU.)
  • Corporación Microsoft (EE. UU.)
  • Corporación NVIDIA (EE. UU.)
  • OpenAI (EE. UU.)
  • Tabnina (Israel)
  • Codota (Israel)


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Metodología de investigación:

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de diversas fuentes y estrategias. Incluye examinar y planificar de antemano todos los datos adquiridos del pasado. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de la información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para saber más, solicite una llamada de analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de la línea de tiempo del mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para saber más sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

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Personalización disponible:

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Estamos orgullosos de brindar servicios a nuestros clientes nuevos y existentes con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo que comprendan el mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, mercado renovado y análisis de la base de productos. El análisis de mercado de los competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en tablas dinámicas de archivos de Excel sin procesar (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

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HAGA PREGUNTAS FRECUENTES

El tamaño del mercado de códigos de IA tendrá un valor de 24.460 millones de dólares en 2031.
La tasa de crecimiento del mercado de códigos AI es del 24,30% en el período previsto para 2031.
La creciente implementación del código de IA en el sector financiero y la integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son los impulsores del crecimiento del mercado de códigos de IA.
El funcionamiento, la aplicación y la vertical son los factores en los que se basa la investigación de mercado del código AI.
Las principales empresas en el mercado de códigos de IA son Codecademy (EE.UU.), CodiumAI (EE.UU.), DeepCode (Suiza), Google LLC (EE.UU.), IBM Corporation (EE.UU.), Microsoft Corporation (EE.UU.), NVIDIA Corporation (EE.UU.), OpenAI (EE.UU. ), Tabnine (Israel), Codota (Israel)
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El objetivo de DBMR es ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos a través de nuestras soluciones; por lo tanto, creamos de manera formativa las soluciones más adecuadas para las necesidades de nuestros clientes, ahorrándoles tiempo y esfuerzos para impulsar sus grandes estrategias.

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