Mercado mundial de inteligencia artificial (IA) en la agricultura: tendencias de la industria y pronóstico para 2030

Inteligencia artificial (IA) global en el mercado agrícola, al ofrecer (hardware, software y servicios e inteligencia artificial como servicio), tecnología (análisis predictivo, aprendizaje automático y visión por computadora), aplicaciones (monitoreo de ganado, agricultura de precisión) , robots agrícolas, monitoreo de ganado y análisis de drones): tendencias y pronóstico de la industria hasta 2030.

Inteligencia artificial (IA) en análisis y tamaño del mercado agrícola

La creciente globalización y el crecimiento en la adopción de nuevas tecnologías avanzadas por parte de la industria agrícola surgirán como los principales factores impulsores del crecimiento del mercado. La creciente demanda de producción agrícola de alta calidad, las políticas e iniciativas gubernamentales de apoyo para promover herramientas y técnicas agrícolas modernas y la industrialización generalizada agravarán aún más el valor de mercado. El creciente gasto para llevar a cabo competencias en investigación y desarrollo y el creciente uso de drones en granjas agrícolas allanarán aún más el camino para el crecimiento del mercado.

Data Bridge Market Research analiza que la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola, que fue de 1.550 millones de dólares en 2022, probablemente alcance los 4.650 millones de dólares en 2030, y se espera que experimente una tasa compuesta anual del 16,13% durante el período previsto. El "hardware" domina el segmento de oferta del mercado debido a la creciente demanda de instalación de dispositivos en diversas industrias. Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos de mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado elaborado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye análisis de expertos en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis de mortero.

Inteligencia artificial (IA) en agricultura Alcance y segmentación del mercado

Definición de mercado

La inteligencia artificial se refiere a la ciencia y la ingeniería asociadas con el diseño de sistemas informáticos inteligentes capaces de replicar o exhibir inteligencia similar a la humana (inteligencia natural) y ejecutar tareas directamente, como analizar y tomar juicios y decisiones sin ninguna interferencia humana. Los asistentes de voz digitales que residen en nuestro teléfonos inteligentes o parlantes inteligentes, chatbots de atención al cliente y robots industriales Son todos ejemplos de inteligencia artificial.

Inteligencia artificial (IA) en la dinámica del mercado agrícola

Conductores

• Creciente demanda de producción agrícola de alta calidad

Se espera que la población mundial crezca en más de un tercio, o 2.300 millones de personas, entre 2009 y 2050. Se trata de una tasa de crecimiento mucho más lenta que la observada en las últimas cuatro décadas, durante las cuales creció en 3.300 millones de personas, o más de 90%. Esto creará una demanda de productos alimenticios y al mismo tiempo aumentará la necesidad de procesos agrícolas, que requieren herramientas y equipos. Además, se espera que esto impulse el uso de la IA para mejorar la calidad de los cultivos.

• Políticas e iniciativas gubernamentales de apoyo para promover herramientas y técnicas agrícolas modernas

Hoy en día, el gobierno de muchos países como India, China, Japón y otros está dando más prioridad al bienestar de los agricultores. En este sentido, está implementando varios planes de bienestar para los agricultores para revitalizar el sector agrícola y mejorar sus condiciones económicas. Por lo tanto, el gobierno ha puesto en marcha nuevas iniciativas, esquemas, programas y planes para beneficiar a todos los agricultores.

Oportunidad

• Uso creciente de drones en granjas agrícolas

La cultura de seguridad es un enfoque general para la gestión de la seguridad de la organización. Combina un esfuerzo realizado por grupos e individuos con respecto a actitudes, competencias, valores y objetivos del programa de seguridad de una empresa. Las empresas con una cultura de seguridad demuestran una preocupación vital por la seguridad y el bienestar de sus empleados. La cultura de seguridad debe ser omnipresente en todos los departamentos y niveles. La gerencia necesita observar la atmósfera pasando tiempo en sus instalaciones. Deberán supervisar los procedimientos y reforzar positivamente las directrices y valores de la empresa. Esto creará una mejor oportunidad para utilizar la inteligencia artificial (IA) en los sistemas agrícolas de las empresas y mejorará la seguridad tanto para los empleadores como para los empleados.

Restricciones/Desafíos

• Limitaciones tecnológicas a gran escala en las economías subdesarrolladas

Los avances tecnológicos asociados con la cuarta revolución industrial, incluida la inteligencia artificial, permiten la automatización de una gama cada vez más amplia de procesos de formas cada vez más interactivas y sofisticadas. Es probable que estos avances generen muchas oportunidades de desarrollo económico y social en los países en desarrollo, por ejemplo, aumentando la producción de alimentos. Pueden aprovechar y exacerbar las desigualdades existentes dentro de los países en desarrollo y entre las regiones en desarrollo y las más desarrolladas. Tres de estos riesgos interrelacionados son el empeoramiento del desempleo, el aumento del poder económico y la concentración de la riqueza, y la propagación de sesgos en algoritmos influyentes.

Este informe de mercado global de Inteligencia artificial (IA) en agricultura proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de mercados emergentes. bolsillos de ingresos, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado global de inteligencia artificial (IA) en agricultura, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un resumen del analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Desarrollos recientes

• En abril de 2023, IBM y Texas A&M AgriLife colaboraron para brindar a los agricultores información sobre el consumo de agua, lo que puede impulsar la productividad agrícola y al mismo tiempo reducir los gastos económicos y ambientales. Texas A&M AgriLife e IBM implementarán y desarrollarán Liquid Prep, una solución tecnológica que ayuda a los agricultores a decidir "cuándo regar" en zonas secas de EE. UU.
• En octubre de 2022, Microsoft anunció FarmVibes, de código abierto de Microsoft Research.AI, una colección de modelos y tecnologías de aprendizaje automático para la agricultura sostenible. Vibraciones de granja. La IA comprende métodos de procesamiento de datos para fusionar datos espaciotemporales y geográficos, como datos meteorológicos e imágenes de satélites y drones.

Alcance del mercado global de Inteligencia artificial (IA) en agricultura

La inteligencia artificial (IA) global en el mercado agrícola está segmentada según la oferta, la tecnología y la aplicación. El crecimiento entre estos segmentos lo ayudará a analizar los segmentos de escaso crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado e información del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las aplicaciones principales del mercado.

Ofrecimiento

• Hardware
• Software
• Servicios
• Inteligencia artificial como servicio

Tecnología

• Análisis predictivo
• Aprendizaje automático
• Visión por computador

Solicitud

• Monitoreo de Ganado
• Agricultura de precisión
• Robots agrícolas
• Monitoreo de Ganado
• Análisis de drones
• Otros

Inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola Análisis/Perspectivas regionales

Se analiza el mercado y se proporcionan conocimientos y tendencias sobre el tamaño del mercado por país, oferta, tecnología y aplicación, como se menciona anteriormente.

Los países cubiertos en el informe del mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura son EE. UU., Canadá, México, Brasil, Argentina, el resto de América del Sur, Alemania, Italia, Reino Unido, Francia, España, Países Bajos, Bélgica, Suiza, Turquía, Rusia. resto de Europa, Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, resto de Medio Oriente y África.

América del Norte representó la mayor cuota de mercado debido a la mayor capacidad de gasto de los consumidores en electrónica inteligente, lo que está aumentando la demanda del mercado.

La sección de países del informe también proporciona factores que impactan el mercado individual y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para cada país. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.

Panorama competitivo y cuota de mercado Análisis Inteligencia artificial (IA) en agricultura

El panorama competitivo del mercado global de inteligencia artificial (IA) en la agricultura proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, sitios e instalaciones de producción, capacidades de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de producto, ancho y amplitud del producto, aplicación. dominio. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas relacionado con la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado son:

• Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.)
• Cisco Systems, Inc. (EE. UU.)
• Corporación IBM (EE. UU.)
• Microsoft (Estados Unidos)
• Amazon Web Services Inc. (EE. UU.)
• Oráculo (Estados Unidos)
• Google LLC (EE. UU.)
• Broadcom (Estados Unidos)
• Descartes Labs, Inc. (EE. UU.)
• Wipro limitada. (India)
• Deere & Company (Estados Unidos)
• Granular, Inc. (EE. UU.)
• aWhere Inc. (EE. UU.)
• La Corporación del Clima (EE.UU.)
• Agribotix LLC (Estados Unidos)
• Tule Technologies Inc (EE. UU.)
• Tecnologías Prospera (Israel)
• CropX inc. (Israel)
• Cosecha CROO Robotics LLC. (A NOSOTROS)
• FarmBot (Estados Unidos)